完整作者名单:Munshi, Joydeep;里海大学,机械工程系 Chien, TeYu;怀俄明大学,物理与天文学系 Chen, Wei;西北大学 Balasubramanian, Ganesh;里海大学,机械工程系;里海大学,
在 ECE 中列出或交叉列出的课程:EE381V:基因组信号处理和数据科学 [Haris Vikalo] EE381V:分子编程 [David Soloveichik] EE380L:数据挖掘 [Joydeep Ghosh] EE380L1V:高级数据挖掘 [Joydeep Ghosh] EE371R:数字图像和视频处理 [Al Bovik] EE381K:数字视频 [Al Bovik] EE351M:数字信号处理 [Haris Vikalo] EE281K-6:估计理论 [Haris Vikalo] EE374K/385J-31:生物医学电子仪器设计 [John Pearce] EE338L/382V:模拟集成电路设计 [Nan Sun] EE381V:活动感知和识别 [Edison Thomaz] EE385J:生物医学成像模式 [Tom Yankeelov] EE385J:生物医学仪器 [Emily Porter] EE374L:生物医学工程的应用 [H. Grady Rylander III] EE385J-18:生物医学成像:信号/系统 [Tom Yankeelov] EE385J-32:生物医学工程项目 EE385V:脑机交互 [Jose del R. Millan] EE382V:现实世界中的复杂网络 EE381V:计算磁共振成像 [Jon Tamir] EE385V:神经工程 [Jose del R. Millan] EE381V:口语语言技术 [David Harwath]
• (NT) Bhatt, Umang, Alice Xiang, Shubham Sharma, Adrian Weller, Ankur Taly, Yunhan Jia, Joydeep Ghosh, Ruchir Puri, Jos MF Moura 和 Peter Eckersley。《部署中的可解释机器学习》。《2020 年公平、问责和透明度会议论文集》,第 648-657 页。2020 年。 • (T) Lundberg, Scott M. 和 Su-In Lee。《解释模型预测的统一方法》。《第 31 届神经信息处理系统国际会议论文集》,第 4768-4777 页。2017 年。 • (T) Ribeiro, Marco Tulio、Sameer Singh 和 Carlos Guestrin。《我为什么要相信你?》解释任何分类器的预测。”在第 22 届 ACM SIGKDD 知识发现和数据挖掘国际会议论文集上,第 1135-1144 页。2016 年。• (T) Slack、Dylan、Sophie Hilgard、Emily Jia、Sameer Singh 和 Himabindu Lakkaraju。“愚弄石灰和形状:对事后解释方法的对抗性攻击。”在 AAAI/ACM 人工智能、伦理和社会会议论文集上,第 180-186 页。2020 年。
罕见编码变异作为 22q11.2 缺失的风险修饰因子 1 暗示综合征性精神分裂症的产后皮质发育 2 3 4 5 6 Jhih-Rong Lin 1 , Yingjie Zhao 1 , M. Reza Jabalameli 1 , Nha Nguyen 1 , Joydeep Mitra 1 , 7 国际 22q11.2DS 大脑和行为联盟* , Ann Swillen 2 , Jacob AS 8 Vorstman 3 , Eva WC Chow 3 , Marianne van den Bree 4 , Beverly S. Emanuel 5 , Joris R. 9 Vermeesch 2 , Michael J. Owen 4 , Nigel M. Williams 4 , Anne S. Bassett 3 , Donna M. 10 McDonald-McGinn 5 , Raquel E. Gur 6 、Carrie E. Bearden 7 、Bernice E. Morrow 1 、Herbert M. 11 Lachman 1 、Zhengdong D. Zhang 1,§ 12 13 14 15 1. 美国纽约州阿尔伯特·爱因斯坦医学院遗传学系 16 2. 比利时鲁汶天主教大学人类遗传学系 17 3. 加拿大安大略省多伦多大学精神病学系 18 4. 英国卡迪夫大学医学院心理医学和临床神经科学部 MRC 神经精神遗传学和基因组学中心 20 5. 美国宾夕法尼亚州费城儿童医院人类遗传学部和 22q and You 中心 21 6. 宾夕法尼亚大学医学院—CHOP 精神病学系和寿命脑研究所 22宾夕法尼亚大学,费城,宾夕法尼亚州,美国 25 7. 塞梅尔精神病学和生物行为科学系及心理学系 26 加利福尼亚大学洛杉矶分校神经科学与人类行为研究所,27 美国加利福尼亚州 28 29 * 完整成员名单及其所属机构见附录。 30 § 通讯作者(电子邮件:zhengdong.zhang@einsteinmed.edu) 31 32 33 34 关键词:22q11.2 缺失、精神分裂症、罕见变异、疾病风险调整 35 36 37 38
[1] 2022. 韦氏词典:美国最值得信赖的在线词典。https://www.merriam-webster.com [2] Diego Antognini、Claudiu Musat 和 Boi Faltings。2021. 通过批评与解释互动。第三十届国际人工智能联合会议 IJCAI-21 论文集,周志华(编辑)。国际人工智能联合会议组织,515–521。https://doi.org/10.24963/ijcai.2021/72 主轨道。 [3] Alejandro Barredo Arrieta、Natalia Diaz-Rodriguez、Javier Del Ser、Adrien Bennetot、Siham Tabik、Alberto Barbado、Salvador Garcia、Sergio Gil-Lopez、Daniel Molina、Richard Benjamins、Raja Chatila 和 Francisco Herrera。2020 年。可解释人工智能 (XAI):概念、分类法、机遇和挑战,迈向负责任的人工智能。Inf. Fusion 58 (2020),82–115。[4] Gagan Bansal、Besmira Nushi、Ece Kamar、Walter S. Lasecki、Daniel S. Weld 和 E. Horvitz。2019 年。超越准确性:心智模型在人机团队表现中的作用。在 AAAI 人类计算与众包会议 (HCOMP) 上。 [5] Gagan Bansal、Tongshuang (Sherry) Wu、Joyce Zhou、Raymond Fok、Besmira Nushi、Ece Kamar、Marco Túlio Ribeiro 和 Daniel S. Weld。2021 年。整体是否超过部分?人工智能解释对互补团队绩效的影响。2021 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集 (2021 年)。[6] Pieter J. Beers、Henny PA Boshuizen、Paul A. Kirschner 和 Wim H. Gijselaers。2006 年。共同点、复杂问题和决策。群体决策与谈判 15 (2006),529–556。 [7] Umang Bhatt、Alice Xiang、S. Sharma、Adrian Weller、Ankur Taly、Yunhan Jia、Joydeep Ghosh、Ruchir Puri、José MF Moura 和 P. Eckersley。2020 年。可解释的机器学习在部署中的应用。2020 年公平、问责和透明度会议论文集 (2020 年)。[8] Wayne C Booth、William C Booth、Gregory G Colomb、Gregory G Colomb、Joseph M Williams 和 Joseph M Williams。2003 年。研究的技巧。芝加哥大学出版社。[9] Andrea Brennen。2020 年。当人们说他们想要“可解释的人工智能”时,他们真正想要的是什么?我们询问了 60 位利益相关者。2020 年 CHI 计算系统人为因素会议扩展摘要。1-7。 [10] Zana Buccinca、Phoebe Lin、Krzysztof Z Gajos 和 Elena Leah Glassman。2020 年。代理任务和主观测量可能会在评估可解释的人工智能系统时产生误导。第 25 届智能用户界面 (IUI) 国际会议论文集 (2020 年)。[11] Hao-Fei Cheng、Ruotong Wang、Zheng Zhang、Fiona O'Connell、Terrance Gray、F. Maxwell Harper 和 Haiyi Zhu。2019 年。通过 UI 解释决策算法:帮助非专家利益相关者的策略。在 2019 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集 (英国苏格兰格拉斯哥) 中。美国纽约州纽约,1-12。 https://doi.org/10.1145/3290605.3300789 [12] Erin K. Chiou 和 John D. Lee。2021 年。信任自动化:为响应性和弹性而设计。《人为因素》(2021 年)。[13] Meia Chita-Tegmark、Theresa Law、Nicholas Rabb 和 Matthias Scheutz。2021 年。您可以信任您的信任衡量标准吗?2021 年 ACM/IEEE 人机交互国际会议论文集 (2021),第 92-100 页。https://doi.org/10.1145/3434073.3444677 [14] Jin-Hee Cho、Kevin Chan 和 Sibel Adali。2015 年。信任建模调查。ACM 计算调查 (CSUR) 48,2(2015 年),1-40。[15] Herbert H. Clark。1996 年。使用语言。剑桥大学出版社。[16] David Roxbee Cox。1958 年。实验规划。 (1958 年)。