Michael J. Juhasz,博士 michael.juhasz1@gmail.com 330.402.1087 https://www.linkedin.com/in/michael-juhasz-b9b99550/ ______________________________________________________________________________ 教育背景 材料科学与工程博士 扬斯敦州立大学 论文:“基于激光增材制造的原位和非原位工艺开发” 导师:Brett Conner,博士 2019 年 12 月 机械工程硕士 扬斯敦州立大学 论文:“利用表面拓扑和增材制造实现立方体卫星热控制” 导师:Brett Conner,博士2015 年 8 月 机械工程学士 应用数学学士 扬斯敦州立大学 2012 年 8 月 机床技术副学士 纽卡斯尔贸易学校 2005 年 6 月 ______________________________________________________________________________ 出版物 Michael Juhasz、Rico Tiedemann、Gerrit Dumstorff、Jason Walker、Brett Conner、Walter Lang、
JuhaGrönholm博士是儿科医生和免疫学研究者。 2010年,他从芬兰坦佩雷大学获得了博士学位,重点介绍了JAK/STAT信号级联的监管机制。 在美国国立卫生研究院的博士后奖学金期间,他为确定由BACH2单倍弥补引起的新型免疫力(IEI)做出了贡献(Nat。) 免疫。 2017)。 目前,Grönholm博士领导了芬兰赫尔辛基大学转化免疫学研究计划(TRIMM)的研究小组,同时在HUS HUS HUS HELSINKI大学医院的新儿童医院担任儿科血统综合研究员。 他的研究探讨了人类B细胞中IEI的分子机制和抗体类别重组的转录调节。 在他的演讲中,格恩霍尔姆博士将讨论富含芬兰人口的IEIS,并在调节跨膜蛋白1(SIT1)缺陷的信号阈值引起的新型合并免疫缺陷上介绍了他的最新发现。 SIT1编码一个跨膜适配器蛋白,对T细胞受体信号传导负面调节。 SIT1缺乏导致T细胞过度激活和矛盾的CD8 T细胞细胞毒性,从而为免疫失调提供了新的见解。JuhaGrönholm博士是儿科医生和免疫学研究者。2010年,他从芬兰坦佩雷大学获得了博士学位,重点介绍了JAK/STAT信号级联的监管机制。在美国国立卫生研究院的博士后奖学金期间,他为确定由BACH2单倍弥补引起的新型免疫力(IEI)做出了贡献(Nat。免疫。2017)。目前,Grönholm博士领导了芬兰赫尔辛基大学转化免疫学研究计划(TRIMM)的研究小组,同时在HUS HUS HUS HELSINKI大学医院的新儿童医院担任儿科血统综合研究员。他的研究探讨了人类B细胞中IEI的分子机制和抗体类别重组的转录调节。在他的演讲中,格恩霍尔姆博士将讨论富含芬兰人口的IEIS,并在调节跨膜蛋白1(SIT1)缺陷的信号阈值引起的新型合并免疫缺陷上介绍了他的最新发现。SIT1编码一个跨膜适配器蛋白,对T细胞受体信号传导负面调节。SIT1缺乏导致T细胞过度激活和矛盾的CD8 T细胞细胞毒性,从而为免疫失调提供了新的见解。
安全工程。i主要是汇编器,C和Python中的代码,我是Rust的粉丝。我的大多数硬件工作都是在SystemVerilog中完成的。i可以构建全系统FPGA原型。我熟悉正式验证和模型检查。我已经创建了各种功率/排放泄漏模型和侧通道安全工作的工具。我目前是RISC-V International(https://riscv.org)的RISC-V PQC任务组主席。i是2021年11月批准的RISC-V标量密码扩展的主要设计师之一;具体而言,熵源(ZKR),恒定时间执行(ZKT)和32位AES/SM4指令[14、15、17]。i构建了PQShield的第一个商业PQC硬件模块,该模块提供了侧渠道安全的Kyber和Dilithium Services。我在FPGA上设计并原型制作了该系统,设计了掩盖对策,写了许多核心固件,并帮助验证并将实施调整为商业产品(包括ASIC硅)。
摘要。遥感技术的快速发展为进一步发展目前主要基于被动航空图像的全国测绘程序提供了有趣的可能性。特别是,我们假设多时相机载激光扫描 (ALS) 在地形测绘方面具有巨大的未被发现的潜力。在本研究中,首次测试了多时相多光谱 ALS 数据的自动变化检测。结果表明,直接比较不同日期的高度和强度数据可以揭示与郊区发展相关的微小变化。未来工作的主要挑战是将变化与地图制作中感兴趣的对象联系起来。为了在未来的测绘中有效利用多源遥感数据,我们还研究了卫星图像和地面数据补充多光谱 ALS 的潜力。开发并测试了一种从 Sentinel-2 卫星图像时间序列中进行连续变化监测的方法。最后,使用地面移动激光扫描获取高密度点云并自动将其分为四类。将结果与 ALS 数据进行比较,并讨论了不同数据源在未来地图更新过程中可能发挥的作用。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。全部或部分分发或复制本作品需要完全署名原始出版物,包括其 DOI。[DOI:10.1117/1.JRS.13.4.044504]