2014 年: Juho Andelmin:电动汽车的最佳路线 Jimmy Forsman:评估合作伙伴渠道模型中的国际软件扩展选项 Raul Kleinberg:评估概率风险分析中时间相关现象的影响 Ville Koponen:根据智能卡数据估算公共交通的使用情况 Mikko Kotilainen:研究船冰致负荷的统计建模 Lasse Lindqvist:具有共同疾病的捕食者-猎物系统分析 Harri Mäkelin:基于统计学习的预测性维护中罕见事件的分类 Outi Pönni:使用扩展逻辑回归对能源生产的风速预测进行后处理 Olli Rentola:使用归因模型分析在线广告效果 Anton von Schantz:使用细胞自动机方法对出口拥堵进行建模 2013 年: Mikko Harju:模拟元建模中动态贝叶斯网络的自动构建 Rasmus Hotakainen:根据核电站的运行经验估计人为错误概率 Noora Hyttinen:经验对从事故报告中提取知识的影响 Juha Kännö:北欧电力市场的短期价格预测模型 Tuomas Lahtinen:均等交换方法中的路径依赖性 Pekka Laitila:改进排名节点在贝叶斯网络条件概率引出中的使用 Eerno Niemenmaa:使用不同的认知无线电场景计算电信市场模型中的纳什均衡 Tony Nysten:短期销售预测的制定和传达 Joonas Ollila:环境决策中的投资组合建模 Lars Östring:用于生产和维护市场特定标准配置的产品开发过程模型 Kaisa Parkkila:信用组合的风险价值分析 Heikki Puustinen:具有多目标网络优化和仿真的军用飞机路线 Vendla Sandström:实时资源管理和活动控制 - 从推送和拉动视角 Ville Viitasaari:海运远期运费建模 2012: Karin Ahlbäck:使用环境价值流图降低制造业的能源消耗 Jari Alahuhta:使用多级模型评估薪酬保密的影响 Yrjänä Hynninen:口腔保健服务提供商的效率分析 Ilkka Leppänen:Stackelberg 游戏中的廉价谈话和合作 Ilkka Mansikkamäki:基于直方图的签名用于检测保修欺诈 Juha Nuutinen:健康产品零售中的消费者选择模型 Taneli Silvonen:核电站被动自催化氢复合器的可靠性分析 Otto-Ville Sormunen:芬兰湾化学品油轮碰撞的泄漏估计 Martti Sutinen:社交机器人的基于情感的自适应决策模型 Lauri Talvikoski:短期负荷使用分析和季节性时间序列方法进行预测 Juha Törmänen:系统智能清单 Heikki Vesterinen:船舶性能分析的统计回归模型 2011:Gillis Danielsen:优化热中子探测新技术 Olli Eskola:用于分析不对称战争策略的贝叶斯游戏 Aira Hast:评估芬兰国家温室气体减排行动的风险和成本效益 Janne Junes:使用模拟模型比较道路路面维护策略 Juha-Matti Koljonen:通过简单规则和本地信息提高信噪比 Teppo Luukkonen:急救医学服务模拟和优化模型 Joni Nurmentaus:呼叫中心到达人数的战术预测。 Jirka Poropudas:篮球评分和预测的卡尔曼滤波算法 Osmo Salomaa:基于可达性的目的地和出行方式选择仿真模型 Antti Savelainen:利用加速度计从脑电图中检测运动伪影 Tero Tyrväinen:动态流程图方法中的风险重要性度量和常见原因故障 2010:Lassi Ahlvik:波罗的海经济有效的营养物减排 Lars Baarman:计算热化学平衡 Reda Guerfi:不准确参数对辐射剂量评估的影响 Lauri Haapamäki:识别网络中的商业模式 Aapo Huovila:使用多标准模型方法评估工作区性能 Lauri Hyry:客户质量感知和忠诚度与全球公司销售额之间关系的统计分析 Väinö Jääskinen:人类睡眠阶段转变 Tuomas Kervinen:一种用于估计北欧电力市场水电供应量的线性规划方法 Arttu Klemettilä:三方寡头垄断模型,用于评估认知无线电的经济影响 Juho Kokkala:防御战斗机的最佳分配 Marko Kotilainen:工业合作分析的复杂网络方法 Janne Laitonen:核安全监管控制中的风险跟进 Jari Liede:跨国公司的货币风险对冲 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Mikko Luttinen:无限注德州扑克 - 现金游戏策略分析 Karl Johan Mangs:使用多变量方法对个人层面的迁移行为进行分类 Maija Mattinen:本地地磁活动的建模和预测 Eero Nevalainen:芬兰全球定位系统增强选项评估 Tuomas Nummelin:识别大额支付系统数据的行为变化 Tommi Pastinen:销售和物料管理中的预测系统 Timo Pekkala:管理利率衍生品投资组合市场风险的情景测试 Harri Räsänen:资本结构和估值——芬兰公司的横断面分析 Mauno Taajamaa:ICT 领域创新过程的加速 Jukka Ylitalo:资源与增长导向作为企业增长的预测因素 Jutta Ylitalo:海上事故频率建模 2009:Samuel Aulanko:岸边集装箱起重机的工作周期建模 Juho Helander:核电站风险研究中的主要不确定性因素 Tapani Hyvämäki:在维护故障检测中测试贝叶斯网络和基于密度的聚类 Juha-Matti Kuusinen:建筑物人流建模与预测 Topi Leisti:基于网络优化的造纸工业仿真模型构建 Matias Leppisaari:使用芬兰数据对死亡率进行随机建模 Mikko Loimula:使用两种方法评估洛维萨核电站房间的火灾风险 Jukka Luoma:系统思维过程中的系统智能 Pyry- Matti Niemelä:基准测试-mittaristo sosiaali- ja terveydenhuollon tuotannonohjaukseen Arto Niinistö:模拟带有风能、太阳能和燃气发电机的微电网管理 Ville-Veikko Niskanen:估算股票指数的流动性溢价 Matti Ollila:大学研究小组与其资金来源之间相互关系的效率分析 Jouni Pousi:基于效果的运营决策分析方法 Ismo Räisänen:运输问题、其解决方法及其在海上运输中的应用 Juha Saloheimo:在宽带网络故障管理过程中使用 Syslog 消息 Kimmo Söderholm:WSFS 中湖泊流出量的计算 Antti Toppila:电信公司标准化活动的资源分配模型 2008:Mikko Dufva:以成本效益的方式减少农业对水系统的负荷 Markus Ehrnrooth:金融市场质量飞跃分析 Antti Eloranta:外来汇率期权 Tanja Eronen:非定期存款估价与对冲 Michael Gylling:为消费品制造商设计全球供应链 Matti Heimonen:多人游戏中的收入生成模型 Ville Holma:信贷篮子定价中的系动词 Petri Holappa:工业批发商的采购优化 Jussi Kangaspunta:武器系统成本效益评估中的投资组合分析 Tommi Kauppinen:食品物质投入和营养价值的效率分析 Lauri Kovanen:预测企业违约概率 Anna Matala:火灾模拟的固相反应参数估计 Sampsa Ruutu:利用系统动力学预测国家海上运输需求和能力 Erkka Ryynänen:零售银行的客户细分 Topi Sikanen:火灾模拟中的火把散射建模 Atso Suopajärvi:水平不确定性的现象学建模2 核电站的概率安全评估 Maija Vanhatalo:多元建模在改进产品创建过程中的应用 Eeva Vilkkumaa:稳健投资组合建模中的群体决策支持方法 2007:Tommi Ekholm:气候变化缓解负担分担情景 Simo Heliövaara:火灾疏散中人类行为的计算模型 Erkka Jalonen:创新管理中的投资组合决策 Harri Järvinen:彩票投注和赌博游戏的功能和数学结构 Anssi Käki:报废备件采购中的预测 Kalle Korpiaho:研发中的项目组合管理;组织 Ilkka Kujamäki:跨国论文中的客户盈利能力评估 Kimmo Lehikoinen:风险价值系统回测过程的开发 Antti Malava:期权组合的波动风险建模 Teemu Mutanen:普适计算中的消费者数据和隐私 Juuso Nis sinen:评估信息对项目组合选择的影响 Mirko Ruokokoski:电梯群控中的整数优化 Timo Salminen:远期利率市场模型的校准 Sami Sirén:核电站允许停机时间的风险知情优化 Olli Stenlund:施工项目进度优化 Olli Väyrynen:通过多种财务比率识别被低估的股票
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
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关于此草案 2019 年秋季,委员会服务部门要求潜在合作伙伴进一步制定“地平线欧洲”战略规划期间确定的候选欧洲伙伴关系提案。这些提案由潜在合作伙伴根据共同指导和模板制定,同时考虑到委员会制定的初步概念以及在早期磋商 1 期间收到的成员国反馈。委员会服务部门在起草过程中指导了修订,以促进与欧盟整体政治抱负保持一致并符合伙伴关系标准。本文件是伙伴关系提案的稳定草案,发布的目的是确保有关当前准备状态(包括制定战略研究和创新议程的过程)的信息透明度。因此,它旨在促进伙伴关系候选人之间的进一步合作、协同作用和协调,以及与欧盟内相关研发利益相关者之间的更广泛合作、协同作用和协调,并在相关情况下促进更广泛地协调。本非正式文件不反映委员会的最终意见,也不影响关于建立欧洲伙伴关系的正式决策(委员会章程或立法程序)。在下一步准备中,委员会服务部门将根据欧洲伙伴关系的选择标准进一步评估这些提案。建立伙伴关系的最终决定将取决于准备工作的进展情况(包括是否符合选择标准)和关于欧洲伙伴关系的正式决定(与战略计划、工作方案和立法程序的通过相关,具体取决于形式)。关键先决条件是存在商定的战略研究和创新议程/路线图。建立伙伴关系还取决于合作伙伴签署最终的、共同商定的目标,并承诺提供实现这些目标所需的资源和投资。其余问题将在战略研究和创新议程/路线图的制定背景下以及作为总体政策(特别是在各自的法律框架中)的一部分得到解决。特别是,所有伙伴关系都必须进一步发展其目标框架。所有伙伴关系都需要有一个完善的逻辑框架,具有具体的目标和指标,并有一套关键绩效指标来监测目标的实现情况和投入的资源。稍后,将在各个举措之间精简和协调与实施、计划设计、监测和评估系统相关的方面,以确保符合实施标准、在各个举措之间具有可比性并简化整体格局。如果您希望收到有关此举措的更多信息,请联系: 牵头实体(主要联系人):BDVA AISBL Thomas Hahn hahn.th@siemens.com 委员会服务(主要联系人):DG CNECT,Kimmo Rossi Kimmo.Rossi@ec.europa.eu,Juha Heikkilä juha.heikkila@ec.europa.eu,Cécile Huet cecile.huet@ec.europa.eu DG R&I 的伙伴关系部门(欧洲伙伴关系的总体政策方针及其在各个举措之间的一致应用),电子邮件:RTD-EUROPEAN-PARTNERSHIPS@ec.europa.eu SRIDA 更新流程将通过外展活动进行补充,以吸引目标利益相关者。详细信息将在网站 www.ai-data-robotics-partnership.eu 2 上公布。
神经精神疾病越来越普遍。鉴于其复杂且多因素的发病机理,迫切需要有效且有针对性的疗法可以改善患者的生活质量。全基因组关联研究(GWASS)已经确定了各种遗传改变,这些改变有助于神经精神疾病的发展和发展,从轻度阅读障碍到更严重的疾病,例如精神分裂症。虽然成千上万的单核苷酸多态性(SNP)(SNP)与DNA中的单个核苷酸位置发生了变化 - 与神经系统疾病有关,但大多数位于基因组的非编码区域。尽管这些非编码区未编码蛋白质,但它们包含调节元素,例如增强子序列,在控制基因表达中起着至关重要的作用。增强子可以在长距离内调节基因活性,并且通常特定于细胞类型和发育阶段。尽管其重要性,但增强子的特征仍然很差,并且尚未完全了解其在神经系统发展和疾病中的精确功能。在一项新的研究中,奇巴大学高级学术研究与医学研究院医学研究所Masahito教授以及Karolinska Institutet,Sweden,Sweden和PelinSahlénnewlobleInstutter from fromniwleart Institute froment from Technology的Karolinska Institutet的Huddinge(MedH)的Juha Kere和Peter Swoboda教授以及彼得罗斯卡研究所(Karolinska Institutet)的彼得·斯沃博达(Peter Swoboda)博士。他们还研究了与神经元疾病有关的假定增强子与GWAS识别的基因座之间的关联。他们进行了一系列高级分析,以使用Luhmes细胞来识别和表征参与神经元分化的增强子,Luhmes细胞是源自人类胎儿中脑多巴胺能神经元的细胞系。该研究的主要作者Yoshihara博士很快就会发表在EMBO报告中,他说:“阐明与疾病相关的变体影响基因调节的方式可以揭示以前统一的参与神经元疾病的分子途径,并揭示了用于药物开发的新型治疗靶标。”研究人员使用了luhmes神经元前体细胞,这些细胞可以分化为与人脑衍生神经元具有高转录相似性的功能性神经元。他们采用了基因表达(CAGE)和天然伸长转录本(净)键的CAP分析,以识别和量化基因组宽水水平的启动子和增强子的活性。这些技术与靶向的染色体构象捕获(Capture Hi-C/HICAP)相结合,这是一种将远处增强子与其靶基因联系起来的高级测序方法。该分析确定了47,350个主动推定增强剂,其中65.6%是新颖的,并且证明了与帕金森氏病,精神分裂症,双相情感障碍和主要抑郁症相关的SNP富集。最后,他们在培养细胞中进行了体外测定,以验证启动子增强子相互作用。使用CRISPR-CAS9系统进行基因组编辑,他们激活了与神经元分化和疾病有关的基因的增强子和启动子。与他们的分析一致,增强子的激活导致靶基因的表达水平显着升高。
Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.Julia Kempines 1 | Jonas J. Lembright 2 |计数van merbek 3 | Jofre Carnicer 4 | Nathie Isabelly Chardon 5 | Paul Kadol 6 | Jonathan Lenoir 7 | Dakun Liu 8 | Ilya MacLean 9 | Jan Pergl 10 |帕特里克·萨科尼11 | Rebecca A.
芬兰在柏林交流活动中展示其在可再生燃料领域的领导地位 柏林,2025 年 1 月 23 日:在北欧大使馆举办的交流活动中,芬兰重申了其在电燃料行业的先锋地位。此次活动由芬兰商务署、芬兰驻柏林大使馆和电燃料联盟组织,汇集了行业领袖、政策制定者和专家,共同探讨电燃料作为可持续能源载体的未来以及扩大生产的关键条件。此次活动的主题是“引领经济实惠的电燃料生产之路”,重点关注关键主题,例如扩大可再生燃料生产所需的政策框架以及资源可用性等有利因素,包括生物源二氧化碳。讨论强调了芬兰作为可再生燃料生产主要地点的潜力。“芬兰能够获得经济实惠且丰富的可再生能源和生物源碳,这巩固了我们在电燃料生产方面的领先地位,促进了清洁能源转型。 “我们国家致力于环境可持续性、技术进步、良好的基础设施和专业执行力,这使其成为 eFuel 计划的天然中心”,芬兰驻德国大使 Kai Sauer 表示。专家们讨论了可再生能源指令 III (RED III) 和雄心勃勃的国家目标的实施如何加速 eFuel 的生产。Business Finland 强调了稳定和支持性政策框架对推动能源转型的重要性。Business Finland 的生物和循环经济行业负责人 Juha Peltomäki 解释说:“凭借最近通过的 4 亿欧元工业投资清洁转型援助计划、额外的减税计划、到 2030 年交通运输中可再生能源占 34% 的强制性目标以及广泛使用生物原料和可再生能源,芬兰已将自己定位为该行业的一个有吸引力的中心。此外,芬兰计划超越欧洲可再生能源指令设定的 eFuel 配额,为该行业的公司创造一个有吸引力的市场。”芬兰拥有价格合理的可再生能源和强有力的政府支持,这与可再生燃料生产商的需求非常吻合。 eFuel Alliance 首席执行官 Ralf Diemer 表示:“作为向欧盟国家出口氢及其衍生物的潜在出口国,芬兰可以借助我们成员的专业知识在确保可再生能源进口方面发挥重要作用。芬兰务实而雄心勃勃的政策方针反映了对可再生燃料巨大潜力的明确认识。我们的成员公司欢迎这一承诺,并准备为能源转型的成功做出贡献。我们希望看到更多欧盟国家同样致力于推广可再生燃料。“此次活动强调了芬兰在促进蓬勃发展的电燃料行业必要条件方面的领导地位,以及它为欧洲能源转型做出贡献的意愿。>>>电燃料联盟 eV<<< 电燃料联盟是一个利益集团,致力于促进电燃料的政治和社会接受度,并获得监管部门的批准。我们代表电燃料生产价值链上的 170 多家公司、协会和消费者组织。我们主张公平竞争和所有相关减排解决方案的平等竞争条件。我们坚定地致力于进一步减缓气候变化,并寻求对电燃料在可持续性和气候保护方面发挥的重要作用的认可。我们的目标是为工业生产和广泛使用来自可再生能源的二氧化碳中性燃料创造条件。
研究报告于 2019 年定稿,并于 2022 年更新,这要感谢以下人员的贡献和支持:Angelo Albergo(意大利海关)、Sara Alsuwaidi(阿联酋联邦海关局)、Ferdinand Amaumo(肯尼亚税务局)、Audrey André(比利时海关)、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin(秘鲁海关)、Chahid Azarkan(荷兰海关)、Noga Balaban(Wave)、Kelly Belanger(加拿大边境服务局)、John Bescec(国际商会/微软)、Elton Carlos Busarello(巴西海关)、John Byrne(爱尔兰税务和海关)、Leonel Alberto Molina Cabrera(危地马拉海关)、Mi Jang Hongy Yuang Cho(韩国区域培训中心)、Wilson Chow(中国香港海关)、Woo Yong Chung(韩国海关)、Lore Cloots(比利时海关)、 Sandra Corcuera(美洲开发银行)、Emmanuel de Kerchove(欧盟税务和边境统一总司)、Pascale Dehon(加拿大边境服务署)、Liesbeth Deprez(比利时海关)、Maria-Luisa Eichhorst(美国海关和边境保护局)、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho(巴西海关)、Marcelo Fiotto(阿根廷海关)、Muriel-Gabrielle Franchomme(欧盟税务和边境统一总司)、María Fernanda Giordano(阿根廷海关)、Benoit Gosselin(加拿大边境服务署)、Samuel Greene(美国海关和边境保护局)、Frank Heijmann(荷兰海关)、Ericka Mariela Barillas Herrera(危地马拉海关)、Theo Hesselink(荷兰财政部)、Juha Hintsa(跨境研究协会)、Alfa Ibrahim(尼日利亚海关)、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士(明斯特大学)、Inna Khorsheva(俄罗斯海关)、Georg Kotschy(欧盟,税务和海关总署)、André Lamoureux(加拿大边境服务署)、Sharon Lim(GeTS Asia Pte Ltd)、Dana Lorenze(Expeditors)、Cristina Martín Lorenzo(Usyncro)、Toni Männistö(跨境研究协会)、Matome Mathole(南非税务局)、Marco Mattiocco(意大利海关)、Ivy Milimo(赞比亚税务局)、Marcel Molenhuis(荷兰海关)、Jonathan Morten(新西兰海关)、Gustavo Antonio Romero Murga(秘鲁海关)、Chanda Mwenechanya(赞比亚税务局)、Chun-Wah Lawrence Ng(中国香港海关)、Shirley Ng(中国香港海关)、Maureen Ojowi(肯尼亚税务局)、Abraham Omonya (肯尼亚税务局)、Frank Orondo(肯尼亚税务局)、Jonathan Page(加拿大边境服务局)、Sangyong Park(韩国海关)、Marcus Vinicius Vidal Pontes(巴西海关)、Zahouani Saadaoui(欧盟 - 税务和海关总署)、Aliyu Galadima Saidu(尼日利亚海关)、Sara Sekimitsu(日本海关)、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi(阿联酋迪拜海关)、Weijian Shao(中国海关)、Micha Slegt(荷兰海关)、Adam Sulewski(美国海关与边境保护局)、Keith Tan(新加坡海关)、Raoul Tan(鹿特丹国际港口)、Andrea Tang(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Taksachan Tangsuphoom(泰国海关)、Angie Teo(新加坡海关)、Lucelia Tinembart(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Helen Tse(中国香港海关)、Samson Uridia(格鲁吉亚税务局)、Rafael Mallea Valdivia(秘鲁海关)、Alfredo Volpicelli(意大利海关)、Carol West(国际报关协会联合会,IFCBA)、Stella Wong(中国香港海关)、Yuri Yanai(日本海关)、Kay Ren Yuh(新加坡资讯通信媒体发展局)。
研究报告于 2019 年定稿,并于 2022 年更新,这要感谢以下人员的贡献和支持:Angelo Albergo(意大利海关)、Sara Alsuwaidi(阿联酋联邦海关局)、Ferdinand Amaumo(肯尼亚税务局)、Audrey André(比利时海关)、Blanca Luisa Barandiaran Asparrin(秘鲁海关)、Chahid Azarkan(荷兰海关)、Noga Balaban(Wave)、Kelly Belanger(加拿大边境服务局)、John Bescec(国际商会/微软)、Elton Carlos Busarello(巴西海关)、John Byrne(爱尔兰税务和海关)、Leonel Alberto Molina Cabrera(危地马拉海关)、Mi Jang Hongy Yuang Cho(韩国区域培训中心)、Wilson Chow(中国香港海关)、Woo Yong Chung(韩国海关)、Lore Cloots(比利时海关)、 Sandra Corcuera(美洲开发银行)、Emmanuel de Kerchove(欧盟税务和边境统一总司)、Pascale Dehon(加拿大边境服务署)、Liesbeth Deprez(比利时海关)、Maria-Luisa Eichhorst(美国海关和边境保护局)、Jorge Eduardo de Schoucair Jambeiro Filho(巴西海关)、Marcelo Fiotto(阿根廷海关)、Muriel-Gabrielle Franchomme(欧盟税务和边境统一总司)、María Fernanda Giordano(阿根廷海关)、Benoit Gosselin(加拿大边境服务署)、Samuel Greene(美国海关和边境保护局)、Frank Heijmann(荷兰海关)、Ericka Mariela Barillas Herrera(危地马拉海关)、Theo Hesselink(荷兰财政部)、Juha Hintsa(跨境研究协会)、Alfa Ibrahim(尼日利亚海关)、Colm Leonard (IBM)、Edward Kafeero 博士(明斯特大学)、Inna Khorsheva(俄罗斯海关)、Georg Kotschy(欧盟,税务和海关总署)、André Lamoureux(加拿大边境服务署)、Sharon Lim(GeTS Asia Pte Ltd)、Dana Lorenze(Expeditors)、Cristina Martín Lorenzo(Usyncro)、Toni Männistö(跨境研究协会)、Matome Mathole(南非税务局)、Marco Mattiocco(意大利海关)、Ivy Milimo(赞比亚税务局)、Marcel Molenhuis(荷兰海关)、Jonathan Morten(新西兰海关)、Gustavo Antonio Romero Murga(秘鲁海关)、Chanda Mwenechanya(赞比亚税务局)、Chun-Wah Lawrence Ng(中国香港海关)、Shirley Ng(中国香港海关)、Maureen Ojowi(肯尼亚税务局)、Abraham Omonya (肯尼亚税务局)、Frank Orondo(肯尼亚税务局)、Jonathan Page(加拿大边境服务局)、Sangyong Park(韩国海关)、Marcus Vinicius Vidal Pontes(巴西海关)、Zahouani Saadaoui(欧盟 - 税务和海关总署)、Aliyu Galadima Saidu(尼日利亚海关)、Sara Sekimitsu(日本海关)、Latifa Al Shamsi 和 Moza Al Shamsi(阿联酋迪拜海关)、Weijian Shao(中国海关)、Micha Slegt(荷兰海关)、Adam Sulewski(美国海关与边境保护局)、Keith Tan(新加坡海关)、Raoul Tan(鹿特丹国际港口)、Andrea Tang(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Taksachan Tangsuphoom(泰国海关)、Angie Teo(新加坡海关)、Lucelia Tinembart(国际货运代理协会联合会,FIATA)、Helen Tse(中国香港海关)、Samson Uridia(格鲁吉亚税务局)、Rafael Mallea Valdivia(秘鲁海关)、Alfredo Volpicelli(意大利海关)、Carol West(国际报关协会联合会,IFCBA)、Stella Wong(中国香港海关)、Yuri Yanai(日本海关)、Kay Ren Yuh(新加坡资讯通信媒体发展局)。
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