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有丝分裂染色质标记控制DNA损伤的不对称分离
Mitotic chromatin marking governs asymmetric segregation of DNA damage Juliette Ferrand #1 , Juliette Dabin #1 , Odile Chevallier 1 , Matteo Kane-Charvin 1 , Ariana Kupai 2 , Joel Hrit 2 , Scott B. Rothbart 2 , Sophie E. Polo 1 † 1 Laboratory of Epigenome Integrity, Epigenetics & Cell Fate Centre, UMR7216 CNRS，巴黎大学，巴黎，法国2表观遗传学系，范·安德尔研究所，美国密歇根州大急流城。＃同等贡献
Juliette Mattioli、Gabriel Pedroza、Souhaiel Khalfaoui、Bertrand Leroy。结合数据驱动和基于知识的 AI 范式来设计基于 AI 的安全关键系统。人工智能安全研讨会 (SafeAI)，2022 年 2 月，虚拟，加拿大。hal-03622260
基于人工智能的系统的开发面临着多重艰巨挑战。这些挑战主要一方面归因于相关工程学科（系统、安全、安保）的技术债务、其固有的复杂性、尚未解决的问题，另一方面归因于人工智能自主性的新兴风险、人工智能启发式与所需确定性之间的权衡，以及总体而言，定义、描述、评估和证明基于人工智能的系统足够安全和可信的难度。尽管过去几十年来，许多领域做出了大量研究贡献并取得了不可否认的进步，但实验性人工智能和可认证人工智能之间仍然存在差距。本文旨在“通过设计”弥合这一差距。考虑到工程范式是指定、关联和推断知识的基础，提出了一种新范式来实现 AI 认证。所提出的范式承认现有的 AI 方法，即联结主义、符号主义和混合主义，并提出利用它们作为知识捕获的基本特征。因此获得了一个概念元体，分别包含数据驱动、知识驱动和混合驱动的类别。由于观察到研究偏离了知识驱动，而是努力采用数据驱动方法，我们的范式呼吁依靠混合驱动方法来增强知识工程，以改善它们的耦合并从它们的互补性中获益。
使用RNA生物标志物在结核分枝杆菌中加快药物易感性测试
科学和C服务细菌疾病 - 人类的传染病，科学疾病，朱丽叶·维特斯曼斯特拉特（Juliette wytsmanttrat），布鲁塞尔（Brussels），1050年，比利时B国家转诊和结核病的国家转诊，科学人，朱丽叶（Socientan），朱丽叶（Socient）里尔，CNRS，Inserm，Institute Pasteur de Lille，U1019 -UMR 9017-中心 - 里尔，里尔，59000，59000，法国D大学感染和免疫中心。里尔，CNRS，Inserm，Chu Lille，Institut Pasteur de Lille，US 41- UMS 2014 -PLBS，Lille，59000，法国E，MIT和哈佛大学，Main Street，Main Street 415，Cambridge，Cambridge，MA，MA，MA，02142，美国，美国，美国，MASSACHUSETS 4121142142 for Interventional Studies, Scienti fi c Direction Infectious Diseases in Humans, Sciensano, Rue Juliette Wytsmanstraat 14, Brussels, 1050, Belgium h Department of Molecular Biology, Massachusetts General Hospital, 55 Fruit Street, Boston, MA, 02114, USA i Laboratory of Microbiology, Parasitology and Hygiene, Faculty of Pharmaceutical, Biomedical and Veterinary Sciences, University of Antwerp, Universiteitsbaan 212, Antwerp, 2610, Belgium j Institut Pasteur, Université Paris Cité, CNRS UMR 6047, Unit for Integrated Mycobacterial Pathogenomics, Paris, 75015, France k Division of Molecular Biology and Human Genetics, SAMRC Centre for Tuberculosis Research, DST/NRF生物医学结核病卓越中心研究，医学和健康科学学院，斯特伦博斯大学，泰格伯格，泰格伯格，7505，南非，l Sciensano，Sciensano，Sciensano，Juliette wytsmanttsmantsmanttraat 14，Brusstrait，Brussirenty，Belgium Mycobciiguim Mycobci，Mycobcii，Mycobcii，热带医学研究所，国家埃斯特拉特（Nationalestraat）155，安特卫普（Antwerp），2000年，比利时n分枝杆菌培养物收集比利时比利时比利时协调的微生物藏品，《国家埃斯特拉特155》，安特卫普，2000年，比利时，比利时
全稳态电池的安全评估：一种使用原位同步加速器X射线射线照相的创新方法
朱丽叶·夏本（Juliette Charbonnel），纳塔恰（Natacha Darmet），克莱尔·德里斯（Claire Deilhes），洛迪维奇·布奇（Lodivic Broche），城市雷蒂尔（City Reytier）等。全稳态蛋糕的安全评估：一种创新的方法论，它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料，2022，̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
全稳态电池的安全评估：一种使用原位同步加速器X射线射线照相的创新方法
朱丽叶·夏本（Juliette Charbonnel），纳塔恰（Natacha Darmet），克莱尔·德里斯（Claire Deilhes），洛迪维奇·布奇（Lodivic Broche），城市雷蒂尔（City Reytier）等。全稳态蛋糕的安全评估：一种创新的方法论，它是一种使用situ synchrotrotron x射线广播的创新方法。ACS应用能源材料，2022，̿10.1021/acsaem.2C01514。̄̄̄2378188
Harry Etienne、Sarah Hamdi、Marielle Le Roux、Juliette Camuset、Theresa Khalife-Hocquemiller 等人。胸外科中的人工智能：过去、现在、观点和局限性。欧洲呼吸评论，2020，29 (157)，第 200010 页。10.1183/16000617.0010-2020。hal-03060612
摘要 人工智能 (AI) 技术在日常生活的许多领域越来越普遍。尽管人工智能的广泛应用仍然有限，但医疗保健行业对此感到担忧。胸外科医生应该意识到可能影响其日常实践的新机会，无论是通过直接使用人工智能技术还是通过相关医学领域（放射学、病理学和呼吸医学）间接使用。本文的目的是回顾与胸外科相关的人工智能应用，并讨论其在欧盟应用的局限性。人工智能的关键方面将通过临床途径开发，从肺癌诊断开始，然后是决策的预后辅助程序，然后是机器人手术，最后是人工智能的局限性、与医学相关的法律和伦理问题。医生和外科医生必须具备人工智能的基本知识，以了解它如何影响医疗保健，并考虑他们可能与这项技术互动的方式。事实上，相关医学专业之间的协同作用以及机器和外科医生之间的协同关系可能会加速人工智能在增强外科护理方面的能力。
对硅藻三角褐指藻中的长链酰基辅酶 A 合成酶家族进行多重 CRISPR/Cas9 编辑，发现线粒体 ptACSL3 参与了储存脂质的合成
Xiahui Hao、Wenchao Chen、Alberto Amato、Juliette Jouhet、Eric Maréchal 等人。硅藻 Phaeodactylum tricornutum 中长链酰基辅酶 A 合成酶家族的多重 CRISPR/Cas9 编辑表明，线粒体 ptACSL3 参与了储存脂质的合成。New Phytologist，2022 年，233 (4)，第 1797-1812 页。�10.1111/nph.17911�。�hal-03479559�
刑事司法的分析和自动决定
10.45 – 13.00 Panel II: Algorithmic Predictions & Profiling – Impact on Fair Trial Rights Chair Jackie Hodgson 10.45 – 11.15 Brandon Garrett (Duke University) , ‘ AI and Due Process' 11.15 – 11.45 Katalin Ligeti (University of Luxembourg) ‘ Algorithmic Profiling and its Im- pact on Fair Trial - a European Perspective' 11.45 - 12.15 Ben Chen（香港大学），“算法预测和解决结果 - 新的认罪交易工具？”12.15 - 13.00讨论13.00 - 14.00午餐休息14.00 - 16.45小组III：AI - 对公平审判权利的影响：证据主席Joe Kennedey 14.00 - 14.30 Andrea Roth（加利福尼亚大学，伯克利大学），‘在美国在美国的试验中有意义的机器证据意味着什么？”14.30 - 15.00 Juliette Lelieur（Strasbourg大学）。 “在法国的审判中，面对机器证据的有意义的权利意味着什么？” 15.00 - 15.30讨论15.30 - 16.00咖啡休息14.30 - 15.00 Juliette Lelieur（Strasbourg大学）。“在法国的审判中，面对机器证据的有意义的权利意味着什么？”15.00 - 15.30讨论15.30 - 16.00咖啡休息
北约与气候变化 - 拉斐尔·德尔皮诺基金会
我感谢 Nick Burns、Juliette Kayyem 和 Karl Kaiser 的指导，以及 Erika Manouselis 和 Alison Hillegeist 的持续帮助和支持。我还要感谢贝尔弗中心主任 Ash Carter、联合主任 Eric Rosenbach 和执行董事 Natalie Colbert 让我参加了今年在贝尔弗中心举办的众多活动。我要向所有允许我旁听课程并从他们身上学到很多东西的教授表示感谢：James Salzman、Jason Beckfield、Graham Alison、David Sanger、Derek Reveron、David Keith 和 Dara Kay Cohen。