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2量子测量理论15 2.1前奏：从经典到量子测量。。。。。。。。。。。。16 2.1.1经典测量理论：基本概念。。。。。。。。。。。16 2.1.2系统环境相互作用的经典玩具模型。。。。。。22 2.1.3量子玩具模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 26 2.2连续量子测量：量子轨迹和随机演算的简介。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。31 2.2.1带有旋转的时污染模型。。。。。。。。。。。。。。。。32 2.2.2连续测量的几何表示：在双曲线上随机行走。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。41 2.2.3连续限制：维纳噪声和随机演算。。。。。。43 2.3量子轨迹理论。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。46 2.3.1光电检测。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。47 2.3.2同伴和杂作检测。。。。。。。。。。。。。。。53 2.4进一步阅读。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。59
跳跃驱动器，复制器，转运器和时间旅行
表示所选为在行星A上的1 x与位于行星接地上的设备J e内的坐标V之间的差异。所需要的只是知道行星A（等式（14））上的欲望位置，而无需行进两个行星之间的距离D。为了在确切的统一体/对象中重建f（x）作为起点，f（x）上的f（x）坐标的拓扑结构必须与地球的起源相同，否则，重建将是不合理的，因为F（x）可以在Planet A.似乎很奇怪，不切实际的情况是，频率调节的结果与位于地球的设备j e内部的物体F（x）的结果可能导致地球上数百光年的planet A上的物体F（x）的出现。想象物体是人类。主要问题之一 - 行星a上对象f（x）的外观表示对象的副本或对象从转运器设备j e中消失，并在行星A上重新出现。对我们的最佳看法，在设备J E中的内部球形点上执行傅立叶积分，将对象转换为新的空间，即频率空间。对象在设备j e中停止。现在将对象编码为频率波模式。逆傅立叶在宽度或放置对象的频率空间上转换将重建对象。但是现在，我们可以在不同位置重建对象，因为频率空间不取决于空间位置，距离，速度，时间，我们可以随意地重建对象。
JUMP 2.0 概述 - ERI 峰会 - DARPA
2023 DARPA ERI 2.0 峰会 2 所表达的观点、意见和/或发现均为作者的观点、意见和/或发现，不应被解释为代表美国国防部或美国政府的官方观点或政策。
滑雪跳台对流体动力学影响的研究...
航母上可用的着陆区在所有六个自由度上处于连续运动状态。航母的滑跃甲板、飞行甲板、船体和上层建筑与迎面而来的风的流场相互作用，从而在航母后方形成湍流。这种“湍流效应”非常危险，过去曾造成过各种事故。为了补充印度理工学院德里分校正在进行的航母环境流体动力学研究工作，本研究调查了滑跃甲板和上层建筑对通用航空母舰 (GAC) 周围流动的影响。进行了计算流体动力学 (CFD) 研究以模拟气流尾流并使用滑跃甲板建立基线。随后，进行了进一步的研究以分析尾流对航母几何形状变化的敏感性。引入滑跃甲板会产生大部分湍流，这是飞行员在进近时在船尾遇到的。通过以各种方式优化滑跃甲板几何形状，可以大大减少湍流。
主2实习：微液压跳跃的振荡
每个人都可能在某个时候观察到液压跳跃（如果不是，请参见图）：只需打开水龙头，您会看到垂直的水流在水槽的底部撞击。您会注意到射流周围的圆形液体壁将内部，浅，快速流动的区域与外部，较慢且更深的区域分开。这堵墙是圆形的液压跳跃。但是，有多少人见证了这条液化墙经常消失和重新出现多次，如果不受干扰？
警报。全球政治经济需要进化飞跃
几场重大危机正在撼动全球政治经济。每场危机在某一年都达到了公众意识的顶峰——金融（2008 年）、移民（2015 年）、气候（2019 年）、冠状病毒（2020 年）——但所有这些危机都确实蔓延开来，并将在很长一段时间内蔓延。每场危机都将在全球政治经济的运作和整个人类的生活方式上留下独特的印记。这些关键的全球挑战不仅以加速的速度出现，而且越来越无助地迎合全球政治主体，这一事实令人担忧。本文不仅提出需要对物种的全球组织进行进化飞跃——对变革的未指明的呼声已经是常识——而且还阐明了哪些主要要素必须以何种方式改变。
早期职业生涯研究员跳跃颁奖颁奖计划...
•描述了提出的实验设计和方法将如何确保和增强严格性； •描述包容性设计原则如何整合到项目中，以确保严谨和最大程度地影响影响（例如，考虑人口统计学变量，包括性别，性别，种族或年龄）。•对任何实验室管理，项目管理，数据治理或
具有商业载荷的微电网的跳跃线性二次控制
摘要：由于衰老的电网基础设施和可再生能量的使用增加，微电网（µ网格）已成为有希望的范式。可以合理地期望它们将成为智能电网的基本构建基块之一，因为有效的能源传输和µ网格的协调可以帮助维持区域大规模动力机的稳定性和可靠性。从控制的角度来看，µ网格的关键目标之一是使用本地生成和存储进行负载管理以进行优化的性能。完成此任务可能具有挑战性，尤其是在本地一代在质量和可用性上都无法预测的情况下。本文建议通过制定新的最佳能源管理计划来解决该问题，该计划满足供求的要求。将在以下模型网格中描述的方法作为随机混合动力学系统。跳跃线性理论用于最大化存储和可再生能源的使用，马尔可夫链理论用于模拟基于真实数据的间歇性生成可再生能源的生成。尽管模型本身是相当笼统的，但我们将专注于太阳能，并将相应地定义性能度量。我们将证明在这种情况下，最佳解决方案是具有分段恒定增益的状态反馈定律。的仿真结果以说明这种方法的效果。