所有 PX-T1 型号均设计用于监测商业建筑中的管道和静压,并提供卓越的现场灵活性,具有四个现场可选范围选项,仅需两个型号即可覆盖 0-0.1 英寸至 0-10 英寸 W.C 的应用。定向模式跳线提供了将传感器配置为单向或双向模式的方法,适用于房间和建筑物静压应用。
第 2 章 相关理论 2 红外传感器 (IR) 2 直流电机 3 电机驱动器 (Driver Motor L298N) 5 微控制器板 (Arduino Mega 2560) 8 LCD 显示屏 9 12V 5A 直流电源 10 跳线 11 小型直流电源适配器 13 螺旋桨 14 USB 电缆 14 第 3 章 操作方法 16 操作方法 16 控制程序 19 操作计划 24 材料和设备 25 操作步骤 27 第 4 章 实验结果 29 红外传感器可探测范围 29 系统运行测试步骤 29 第 5 章 结论、问题和建议 30 结论 30 问题与建议 30 附录 31参考书目 33
按字母顺序排列的索引 ................................................................................ WP 001 00 导体、焊盘和连接盘 .............................................................................. WP 012 00 保形涂层 .............................................................................................. WP 006 00 连接器 .............................................................................................. WP 021 00 静电放电 (ESD) ............................................................................. WP 004 00 柔性印刷 ............................................................................................. WP 013 00 一般信息 ............................................................................................. WP 002 00 高可靠性焊接 ............................................................................. WP 005 00 跳线 ............................................................................................. WP 019 00 层压板 ............................................................................................. WP 011 00
研究结果是由一支技术精湛的团队(包括由各自领域的专家领导的小组)付出大量努力的结果。研究领导层希望感谢政府和业界的众多个人和组织,他们为审议和提出的结论做出了贡献。除了 SAB 成员外,许多临时成员也投入了大量时间。空军主要空军司令部联络官对我们的研究和审议提供了极大的帮助,空军学院提供的技术作家也是如此。此外,联络官和技术作家都提供了出色的行政和后勤支持。我们非常感谢我们的将军级参与者、空战司令部指挥官 John Jumper 将军和航空航天指挥与控制和情报、监视和侦察中心指挥官 Gerald Perryman, Jr. 少将的贡献和指导。
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后,他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后,他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开,任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月,来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前,获得蛋白质结构通常需要数年时间,甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美,但它可以估计它所生成的结构的正确性,因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 显示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后,他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时迄今为止发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开,任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月,来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前,获得蛋白质结构通常需要数年时间,甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美,但它可以估计它所产生的结构的正确性,因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 展示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
近年来,人工智能 (AI) 已广泛应用于一系列跨学科任务,在蛋白质折叠 (Jumper 等人 2021)、游戏 (Silver 等人 2018) 和文本生成 (Brown 等人 2020) 方面取得了成功,成为大众媒体的头条新闻。人工智能还可能在刑事司法系统中承担一些任务,这是学者和从业者激烈争论的话题。美国法院使用 COMPAS 算法计算再犯风险的做法在著名的 Loomis v. Wisconsin 案 (Loomis v. Wisconsin 881 NW2d 749 (Wis. 2016)) 中受到了质疑,法院驳回了对 COMPAS 支持的决定的上诉,但也警告了使用此类算法的风险及其透明度。后来,ProPublica 发表了一项研究,表明该算法存在偏见
当 Demis Hassabis 和 John Jumper 确认 AlphaFold2 确实有效后,他们计算了所有人类蛋白质的结构。然后他们预测了研究人员在绘制地球生物图谱时迄今为止发现的几乎所有 2 亿种蛋白质的结构。Google DeepMind 还将 AlphaFold2 的代码公开,任何人都可以访问它。这个人工智能模型已经成为研究人员的金矿。到 2024 年 10 月,来自 190 个国家的 200 多万人使用了 AlphaFold2。以前,获得蛋白质结构通常需要数年时间,甚至可能根本无法获得。现在只需几分钟即可完成。这个人工智能模型并不完美,但它可以估计它所产生的结构的正确性,因此研究人员知道预测的可靠性。图 5 展示了 AlphaFold2 如何帮助研究人员的众多示例中的几个。
Stellantis现在是零发射氢动力商用车的领导者。标致E- Expert氢,雪铁龙氢气和欧宝Vivaro-E氢轻型商用车已经配备了40kW Symbio燃料电池,可提供高达400 km的范围:其类别的记录。由于Stellantis扩展了其氢能商用车的范围,包括中型和大型货车,Symbio Stackpacks很快将安装在菲亚特专业的E-Scudo Hydrogen,标致E-Boxer氢气,柠檬酸氢,柠檬酸氢,Opel Hydrogen,Opel Movel Movano Hydogan and fiiat Professional E-Ducato Hydrogen。