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PRASHANT JINDAL 博士（博士） 英联邦卢瑟福……
2. P. Jindal、Chaitanya、SSS Bharadwaja、S. Rattra、V. Gupta、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja。“在颅骨成形术中使用不同材料优化颅骨植入物和固定装置设计。”《机械工程师学会会刊》L 部分：材料设计与应用杂志，237 (1)，107–121。https://doi.org/10.1177/14644207221104875，2023 年（影响因子 - 2.66）3. M. Juneja、SK Saini、R. Acharjee、S. Kaul、N. Thakur 和 P. Jindal。“PC-SNet 用于在多参数磁共振成像中自动检测前列腺癌。”国际成像系统和技术杂志，32 (6)，1861–1879。https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ima.22744，2022 年（影响因子-2.17） 4. P.Jindal、A. Bhattacharya、M. Singh、D. Pareek、J. Watson、R. O'connor、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja，“利用 3D 设计和制造进行单侧颅骨缺损骨重建，”增材制造与医学汇刊 AMMM，第 4 卷，第 1 期，第 655-655 页。2022 年 5. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur, N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架，”应用专家系统，第 201 卷，117202。2022 年（影响因子 - 8.66） 6. P. Jindal、P. Sharma、M. Kundu、S. Singh、DK Shukla、VJ Pawar、Y. Wei 和 P. Breedon，“用于多层锂离子电池组冷却的石墨烯纳米板的计算流体动力学 (CFD) 分析。”热科学与工程进展，第 201 卷，117202。 31. 2022 7. M. Juneja、J. Chawla、G. Dhingra、I. Bansal、S. Sharma、P. Goyal、G. Lehl、A. Gupta 和 P. Jindal，“用于颌面矫正手术的增材制造技术分析”。《机械工程师学会会刊》，C 部分：机械工程科学杂志，0 (0)，09544062221081992，2022（影响因子-1.76） 8. M. Juneja、S. Thakur、A. Uniyal、A. Wani、N. Thakur 和 P. Jindal，“基于深度学习的视网膜图像青光眼分类网络。”计算机与电气工程，101，108009，2022（影响因子-3.81） 9. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur、N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架。”应用专家系统，201，117202，2022（影响因子-8.66） 10. A. Dhawan 和 P. Jindal，“羧酸官能化石墨烯增强聚氨酯纳米复合材料在静态和动态下的力学行为
博士Ram Bilas Pachori FIEEE, FIET, FIETE, FIE
3. R. Mittal、H. Juneja、N. Kasimkota、RK Tripathy 和 RB Pachori，一种基于 IoT 的时频域集成深度学习框架，用于通过肺部声音记录检测肺部疾病，面向医疗 5.0 的临床实践中的高级可穿戴传感器，Springer，印刷中，2025 年。（编辑：H. Liu、G. Tse、P. Bhattacharya、X. Wang、RK Tripathy 和 CH Goh）
博士Ram Bilas Pachori FIEEE, FIET, FIETE, FIE
3. R. Mittal、H. Juneja、N. Kasimkota、RK Tripathy 和 RB Pachori，一种基于 IoT 的时频域集成深度学习框架，用于通过肺部声音记录检测肺部疾病，面向医疗 5.0 的临床实践中的高级可穿戴传感器，Springer，印刷中，2025 年。（编辑：H. Liu、G. Tse、P. Bhattacharya、X. Wang、RK Tripathy 和 CH Goh）
东南亚的蓝色经济计划：挑战和机遇
1 K.H. Lee，J。Noh和J.S. khim（2020），“蓝色经济和联合国的“可持续发展目标：挑战与机遇”，《环境国际》，137，105528。 2经济合作与发展组织（OECD）（2016），2030年的海洋经济，巴黎。 3联合国食品和农业组织（FAO）（2020），世界渔业和水产养殖州2020年，罗马。 4联合国教育，科学和文化组织（UNESCO），《海洋扫盲的7个原则》，https：//oceanliteracy.unesco.org/principles/ 5 M. Juneja等。 （2021），“亚太地区的情境化蓝色经济：探索区域合作框架的途径”，康拉德·伊德纳乌尔 - 斯蒂芬·斯蒂芬政策摘要，三月，香港：康拉德·阿德纳·埃纳努尔·斯蒂夫特。1 K.H.Lee，J。Noh和J.S. khim（2020），“蓝色经济和联合国的“可持续发展目标：挑战与机遇”，《环境国际》，137，105528。 2经济合作与发展组织（OECD）（2016），2030年的海洋经济，巴黎。 3联合国食品和农业组织（FAO）（2020），世界渔业和水产养殖州2020年，罗马。 4联合国教育，科学和文化组织（UNESCO），《海洋扫盲的7个原则》，https：//oceanliteracy.unesco.org/principles/ 5 M. Juneja等。 （2021），“亚太地区的情境化蓝色经济：探索区域合作框架的途径”，康拉德·伊德纳乌尔 - 斯蒂芬·斯蒂芬政策摘要，三月，香港：康拉德·阿德纳·埃纳努尔·斯蒂夫特。Lee，J。Noh和J.S.khim（2020），“蓝色经济和联合国的“可持续发展目标：挑战与机遇”，《环境国际》，137，105528。2经济合作与发展组织（OECD）（2016），2030年的海洋经济，巴黎。3联合国食品和农业组织（FAO）（2020），世界渔业和水产养殖州2020年，罗马。4联合国教育，科学和文化组织（UNESCO），《海洋扫盲的7个原则》，https：//oceanliteracy.unesco.org/principles/ 5 M. Juneja等。（2021），“亚太地区的情境化蓝色经济：探索区域合作框架的途径”，康拉德·伊德纳乌尔 - 斯蒂芬·斯蒂芬政策摘要，三月，香港：康拉德·阿德纳·埃纳努尔·斯蒂夫特。
第一章：东南亚的蓝色经济
1 KH Lee、J. Noh 和 JS Khim (2020)，《蓝色经济与联合国可持续发展目标：挑战与机遇》，环境国际，137，105528。 2 经济合作与发展组织 (OECD) (2016)，《2030 年的海洋经济》，巴黎。 3 联合国粮食及农业组织 (FAO) (2020)，《2020 年世界渔业和水产养殖状况》，罗马。 4 联合国教育、科学及文化组织 (UNESCO)，《海洋素养的 7 项原则》，https://oceanliteracy.unesco.org/principles/ 5 M. Juneja 等人。 (2021)，《亚太地区蓝色经济背景：探索区域合作框架的途径》，康拉德·阿登纳基金会政策简报，3 月，香港：康拉德·阿登纳基金会。
量子自旋液体候选物2†中声子与晶体电场激发之间的中尺度相互作用
完整作者列表： Pai, Yun-Yi；橡树岭国家实验室，MSTD Marvinney, Claire；橡树岭国家实验室，MSTD Liang, Liangbo；橡树岭国家实验室，纳米相材料科学中心 Xing, Jie；橡树岭国家实验室，MSTD Scheie, Allen；橡树岭国家实验室，中子散射分部 Puretzky, Alex；橡树岭国家实验室，纳米相材料科学中心， Halasz, Gabor；橡树岭国家实验室，MSTD Li, Xun；橡树岭国家实验室，MSTD Juneja, Rinkle；橡树岭国家实验室，MSTD Sefat, Athena；橡树岭国家实验室 Parker, David；橡树岭国家实验室，材料科学与技术分部 Lindsay, Lucas；橡树岭国家实验室， Lawrie, Benjamin J.；橡树岭国家实验室，
2021 年印度能源补贴地图
作者感谢国际可持续发展研究所 (IISD) 和 ICF 印度分会、海外发展研究所 (ODI) 以及能源、环境和水资源理事会 (CEEW) 之间的先前合作，他们共同建立了本出版物所依赖的补贴数据库。在本次更新中，大部分有关能源补贴的新数据和对先前数据的修订均由 IISD 的 Balasubramanian Viswanathan、Anjali Viswamohanan、Theresia Betty Sumarno 和 Siddharth Goel 以及 CEEW 的 Prateek Aggarwal 和 Danwant Narayanaswamy 共同编写。此外，有关公共部门事业的章节主要由 IISD 的 Balasubramanian Viswanathan、Theresia Betty Sumarno 和 Max Schmidt 起草，能源与资源研究所 (TERI) 的 Ria Sinha、Mani Juneja 和 Souvik Bhattacharjya 也参与了编写。有关太阳能光伏国内制造的章节主要由国际可持续发展研究院的 Anna Geddes 和 Anjali Viswamohanan 以及 CEEW 的 Arjun Dutt 起草。国际可持续发展研究院的 Christopher Beaton 和 CEEW 的 Karthik Ganesan 提供了编辑意见。
CareEdge Global分配长期外币...
经验丰富的董事会和管理团队TFL由孟买总部的威尔逊集团（Wilson Group）推广，该集团于2018年接管公司。威尔逊集团拥有各种各样的商业利益，包括融资，房地产，可持续基础设施，农业商品交易，咨询服务和风险投资。该公司拥有拥有丰富行业经验的著名董事会成员。董事会包括Krishipal Raghuvanshi先生（前警察专员和RBI的现任战略安全顾问）和Rajiv Kapoor先生（Visa Inc.的前地区负责人兼高级副总裁）。2021年7月，Seawolf Capital的联合创始人Porter Collins先生加入了公司董事会。他是Frontpoint Financial Services基金的合伙人，并因准确预测2008年全球金融危机而被誉为荣誉。公司董事总经理兼首席执行官Rohanjeet Juneja先生也在董事会上。他是一位前投资银行家和对冲基金经理，经验超过17年。高级管理层包括拥有近三十年经验的Sanjay Kukreja先生，Mahendra Servaiya先生（校长 - 信用）是一家领先的公共部门银行的前年度股东大会。
电子健康人工智能特刊
近年来，人工智能得到了广泛的发展，并从多个角度改变了医疗保健行业：临床诊断、治疗建议和后续跟进。临床决策支持 (CDS) 是医学领域人工智能的一个主要课题，用于协助临床医生进行护理。用于处理健康数据的现有技术大致可分为两类：(a) 非人工智能 (AI) 系统和 (b) 人工智能系统。尽管非人工智能技术本质上不太复杂，但大多数系统都存在不准确和缺乏收敛性的缺点。因此，这些系统通常被比传统系统优越得多的基于人工智能的系统所取代。人工智能技术本质上大多是混合的，包括人工神经网络 (ANN)、模糊理论和进化算法。虽然大多数技术在理论上是合理的，但这些技术在实际应用中的潜力尚未得到充分挖掘。许多计算应用仍然依赖于非人工智能系统，这限制了它们的实际用途。 CDS 可以基于人工智能，其中涉及的 AI 领域是推理和逻辑，也可以基于非人工智能，其中使用机器学习。CDS 可以支持临床任务的所有方面，但为了有效，它必须正确地集成到临床工作流程以及健康记录中。CDS 的典型应用是计算机辅助诊断 (CAD)，以协助医生解释医学图像。CAD 不仅涉及 AI，还涉及计算机视觉、信号处理和特定的医学方面。CAD 可用于乳腺癌、肺癌、结肠癌、冠状动脉疾病、阿尔茨海默病等许多疾病。本期特刊讨论了 AI 在电子健康、生物医学、健康信息学和医学图像分析方面的理论和应用方面的广泛挑战。从提交给本期特刊的总共 25 篇论文中，根据评论选出了 5 篇论文。每篇论文都经过至少三名审稿人的审阅，并经过至少两轮审阅。下面讨论这些论文的简要贡献。 Abhinav Juneja 等人撰写的第一篇论文提出了使用支持向量机进行监督学习以对心脏疾病进行分类。为了提高模型的预测准确性，使用了超参数调整的概念。此外，它将使用超参数调整获得的预测结果与传统的 SVM 分类器进行了比较，并观察到使用所提出的方法，预测分数有显著提高。
后期的海报演示（截至9/20/23）
PR001肿瘤内B细胞对于三级淋巴结构的抗肿瘤免疫反应至关重要：STING和LTβR激活对胰腺癌的影响。麦克斯韦·杜亚（Maxwell Duah）。约翰·霍普金斯医学院约翰·霍普金斯所有儿童医院，美国佛罗里达州圣彼得堡。PR002 T细胞参与者治疗会影响肿瘤微环境中T细胞的空间分布和表型。Billy Tomaszewski。Genentech，美国加利福尼亚州南旧金山。pr003腺苷信号通路中的馈送前回路驱动髓样介导的前列腺癌中免疫检查点抑制的抗性。Aram Lyu。 美国华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈钦森癌症中心。 PR004癌细胞固有的SSBP4通过促进胆固醇生物合成来使肿瘤免疫逃避。 peiqi ou。 Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。 PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。 oncouse golden。 Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Aram Lyu。美国华盛顿州西雅图市的弗雷德·哈钦森癌症中心。PR004癌细胞固有的SSBP4通过促进胆固醇生物合成来使肿瘤免疫逃避。peiqi ou。Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。 PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。 oncouse golden。 Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Amgen Inc.，美国加利福尼亚州南旧金山。PR005在直肠癌中对抗腺苷（ADO），以改善对免疫检查点封锁的反应：一项试验，以测试PD1（AB122）和ADO双受体（AB928）拮抗剂在短期RT后进行化学疗法的拮抗剂。oncouse golden。Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。 PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。 Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Weill Cornell Medicine，纽约，纽约，美国。PR006在SWOG S1512中用单药抗PD-1治疗的去毒性黑色素瘤患者中黑色素瘤特异性的高生存率。Kari Kendra。 俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。 PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。 Daniel Peeper。 Maya Arce。Kari Kendra。俄亥俄州立大学韦克斯纳医学中心，俄亥俄州哥伦布，美国。PR007从临床样品中分离出的异型CD8 T细胞簇是不同的，并且富含抗肿瘤活性。Daniel Peeper。 Maya Arce。Daniel Peeper。Maya Arce。Maya Arce。荷兰癌症研究所，荷兰阿姆斯特丹。PR008 CD4+ T细胞静止和激活是通过对状态特定调节基因的集中控制来实现的。加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学加利福尼亚州加利福尼亚州加利福尼亚大学加利福尼亚大学。PR009使用单个大规模过程作为收养细胞疗法或TCR发现的基础，对广泛的KRAS热点新抗原产生T细胞反应。vikram juneja。Biontech US，Inc，美国马萨诸塞州剑桥市。 PR010 CD8+ T细胞中全基因组CRISPR筛选鉴定Cullin环E3泛素连接酶复合物是长期效应子功能的负调节剂。 贾斯汀·萨科（Justin Saco）。 加利福尼亚大学，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国。 PR011免疫原性景观和突变nras“公共”新抗原的治疗靶向。 inaki etxeberria。 纪念斯隆·凯特林癌症中心，美国纽约，美国。Biontech US，Inc，美国马萨诸塞州剑桥市。PR010 CD8+ T细胞中全基因组CRISPR筛选鉴定Cullin环E3泛素连接酶复合物是长期效应子功能的负调节剂。贾斯汀·萨科（Justin Saco）。加利福尼亚大学，洛杉矶，加利福尼亚州洛杉矶，美国。PR011免疫原性景观和突变nras“公共”新抗原的治疗靶向。inaki etxeberria。纪念斯隆·凯特林癌症中心，美国纽约，美国。