Y.- S. Kim、TH. Kim、WB Park、JS Moon、JH Roh、MH Jung、JW Sung 先进材料团队、材料与设备高级研究中心 LG 电子公司
摘要。随着组织推动基于人工智能 (AI) 的技术的开发和部署,他们对道德和人文价值观的承诺对于最大限度地降低潜在风险至关重要。在这里,我们研究人才吸引力作为组织致力于道德 AI 的经济激励。基于企业社会责任 (CSR) 文献和信号理论,我们提出了一种混合方法研究设计,以研究道德 AI 承诺对组织吸引力的影响。具体而言,我们 i) 根据对公司网站和专家访谈的审查确定道德 AI 承诺的信号,ii) 在在线实验中检查选定信号对组织吸引力的影响。这篇短文介绍了道德 AI 信号的初步结果并详细介绍了后续步骤。我们的研究将有助于将道德 AI 作为 CSR 的一部分进行理论概念化,并在权衡对道德 AI 计划的投资时支持数字化转型流程的经理。
SwamiVivekanand国家康复培训与研究研究所(SVNIRTAR),CUTTACK国立运动型残疾人研究所(NILD),加尔各答Deendayalupadhyaya upadhyaya upadhyaya国家身体残疾人研究所(PDUNIPPD),德里•国民研究所(NICTENUSTICT) Secunderabad国立多重残疾人(NIEPMD)的国家授予人国立视觉残障人士的授权(NIEPVD),DehradunAliYavar Jung Jung National言论和听力研究所(Ayjnishd),NIMM MUMBAI•NIMS•NIM• Composite Regional Centre, Guwahati Composite Regional Centre, Bolangir Composite Regional Centre, Ranchi Composite Regional Centre, Patna Composite Regional Centre, Lucknow Composite Regional Centre, Srinagar Composite Regional Centre, Nellore Composite Regional Centre, Rajnandgaon Composite Regional Centre, Davangere Composite Regional Centre, Kozhikode桑德纳加尔复合区域中心Bhopal复合区域中心复合区域中心,Ahemdabad复合区域中心,GorakhpurSwamiVivekanand国家康复培训与研究研究所(SVNIRTAR),CUTTACK国立运动型残疾人研究所(NILD),加尔各答Deendayalupadhyaya upadhyaya upadhyaya国家身体残疾人研究所(PDUNIPPD),德里•国民研究所(NICTENUSTICT) Secunderabad国立多重残疾人(NIEPMD)的国家授予人国立视觉残障人士的授权(NIEPVD),DehradunAliYavar Jung Jung National言论和听力研究所(Ayjnishd),NIMM MUMBAI•NIMS•NIM• Composite Regional Centre, Guwahati Composite Regional Centre, Bolangir Composite Regional Centre, Ranchi Composite Regional Centre, Patna Composite Regional Centre, Lucknow Composite Regional Centre, Srinagar Composite Regional Centre, Nellore Composite Regional Centre, Rajnandgaon Composite Regional Centre, Davangere Composite Regional Centre, Kozhikode桑德纳加尔复合区域中心Bhopal复合区域中心复合区域中心,Ahemdabad复合区域中心,Gorakhpur
揭示政治身份对人工智能交互的影响 Michael Thomas 佐治亚南方大学 Yuan Li 佐治亚南方大学 扩展摘要 政治身份最近在营销学术界引起了相当大的兴趣(Jung & Mittal,2020;Kidwell 等人,2013;Lisjak & Ordabayeva,2022;Lisjak & Ordabayeva,2022)。个人的政治身份,也称为政治意识形态,是他们的自我形象,源于他们对特定社会政治制度应如何运作的基础的看法(Grove、Remy & Zeigler,1974;Jung & Mittal,2020)。虽然一个人的政治身份不仅仅是与某个特定政党的简单联系,但在现代西方民主世界中,两种主要的政治身份是自由派(左派)和保守派(右派)(Lisjak & Ordabayeva,2022 年)。现有文献表明,政治身份在消费者的决策中起着关键作用(Jung & Mittal,2020 年)。Fernandes 等人。(2022) 发现,保守派对自由意志的信仰和对其决策的信任推动了客户满意度高于自由派。Kim 等人。(2018) 发现,保守派渴望奢侈品以维持其社会地位;而自由派则不受地位维护的驱动。对 PI 道德基础的研究发现,保守派倾向于忠诚、责任和服从权威的永久基础;而自由派则重视关怀和公平的基础(Graham 等人,2009 年和 2011 年;Kidwell 等人,2013 年)。Kidwell 等人(2013) 认为,传达与任何一种意识形态的道德基础相匹配的有说服力的信息是让保守派和自由派都增加可持续发展意图的有效方法。虽然目前已经对政治身份进行了研究(Jung & Mittal,2020;Jung & Mittal,2021;Kidwell,Farmer,& Hardesty,2013;Lisjak & Ordabayeva,2023),但据我们所知,很少有研究直接研究政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图。当前的工作旨在更深入地了解政治身份如何影响消费者使用人工智能的意图并填补这一空白。人工智能引起了越来越多的关注。它的人工智能工具之一是聊天机器人,这是一种通过文本聊天或语音命令模拟人类语言的计算机程序,已被广泛用作营销中的虚拟代理(Li & Shin,2023;Luo et al.,2019)。他们可以全天候工作而不会产生情绪AI 工具提供运营效率 (Huang & Rust, 2018)。它们可以处理大量在线客户的任务,从接受订单、回答客户询问到提供复杂的购买建议 (Luo et al., 2019)。此外,聊天机器人不易受到人为错误和疲劳的影响 (Huang & Rust, 2018)。
Tae-Han Kim 1,*,In-Ho Kim 2,*,Seung Joo Kang 3,*,Miyoung Choi 4,Baek-Hui Kim 5,Bang Wool EOM 6,Bum Jun Kim 7,Byung-Hoon Min 8,Chang in Choi 2,Choi 2,Tae Min Gong 1,Cheol Min Gong 10 N Kim Jong 1 14 IM 17,Hye Seong Ahn 18,Hyun Lim 19,Hyung-Don Kim 20,Jae-Joon 2公园2 Yu赢得2,2 WA Hoon Kim 25,Kyoung Doo Song 26,Minkyu Jung 27,Mi Ran Jung 28 Yun6 Yoo Min Kim 37,Yoonjin Kwak 38,Young Suk Park 39,Hye Sook Han 40,†,Su Youn Nam 41,†,Seong-Ho Kong 42,†,并代表开发工作组的韩国实践tacetric 2指南Korean gactice 2 GuideLines 2 Guiendines 2指南
Ganesan Sriram,Mahaveer D. Kurkuri,Kanalli Vinayak Ajeya,Ho-Young Jung,表面改性的中磷酸钠碳磷酸钠纳米结构的电化学动力学研究和性能评估,用于PSEUDOCAPACITOR应用,杂志和Comploys和Comploys和Complys egrips and Commounds egunds and Commounds egrips and Compliocator equarigns。
嵌入量子点,提高其发光效率。团队包括机械工程系,化学工程系和电气工程系的Junsuk Rho教授,博士学位。机械工程部的候选人明苏王,拜恩格苏(Byoungsu Ko)和Jaekyung Kim,以及博士学位的Chunghwan Jung。候选人,来自化学工程系。
使用对抗性的条件变量自动编码器Keisuke Kojimaa,Toshiaki Koike-Akinob,Ye Wangb,Minwoo Jungb,C,C和Matthew BrandB BrandB Aboston Quantum Photonics Llc,588 Bost Post rd#315, Bmitsubishi电力研究实验室,201号百老汇,马萨诸塞州剑桥市02139,美国cdepartment of Adryics,康奈尔大学,纽约州伊萨卡,纽约州14853,美国。abract用于元设计和元城的逆设计,已经广泛探索了生成的深度学习。大多数作品都是基于条件生成的对抗网络(CGAN)及其变体,但是,选择适当的超级参数以进行有效的训练很具有挑战性。另一种方法是一种对抗性的条件变化Au-Toencoder(A-CVAE),尚未探索Metagrats和MetaSurfaces的逆设计,尽管最近它对Planar Nananophotonic vaveguide wavelguide Power/波长偏开剂的平面设计表现出了很大的希望。在本文中,我们讨论了如何将A-CVAE应用于二维自由形式的Metagratings,包括培训数据集准备,网络的构建,培训技术以及反向设计的元群的性能。
沉浸式技术,例如增强和虚拟现实,正在在消费市场中获得动力。零售部门已经开始引入沉浸式技术的各种应用程序,作为营销和销售策略(例如虚拟镜子)(Javornik,2018)的一部分,以在整个CUS Tomer之旅中创造价值。但是,当前的消费市场越来越多地通过在Ser Vice和产品交互之间共同创造价值来定义。技术进步将控制动态从企业转移到客户,在从零售到旅游ISM和教育的各个行业中,多个利益持有人参与价值共同创造过程的参与正在蓬勃发展(Tom Dieck等,2018b)。Jung和Tom Dieck(2017)认为,身临其境的技术有可能作为在Custo Mers之间进行价值共同创造的平台,从而塑造了客户体验的设计和消费。Jung和Tom Dieck(2017)认为,身临其境的技术有可能作为在Custo Mers之间进行价值共同创造的平台,从而塑造了客户体验的设计和消费。