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心理能量：分析传统的早期理论家
心理能量理论是 19 世纪末和 20 世纪初心理学和心理治疗的基石，使用诸如“力比多”（例如，Freud，1899/2012b、1922/2012c、1895/2012d；Jung，1969/2014b）、“心理能量”（例如，Jung，1969/2014b）、“奥根能量”（例如，Reich，1942/1968）、“生物能量学”（例如，Lowen，1958/1979）和“心理能量学”（Assagioli，1973、1974a）等术语。继 Lowen 的研究之后，心理能量理论已经发展出其他思路，通常以生物场理论（例如 Rubik，2015 年）或多重迷走神经理论（例如 Levine，2010 年）为框架。一些心理学家和心理治疗师（例如 Gallo，2005 年；Wehowsky，2015 年）坚持认为，能量概念（尤其是现代生物场理论所代表的能量概念）对于心理治疗（尤其是身体心理治疗）至关重要。提出“生物场”一词的美国国立卫生研究院 (NIH) 委员会指出，生物场理论中包含的现象类型——
YWHAG相关癫痫患者的临床和分子表征
Citera 1 |泰兹1 |节日笔记2.3 |海军陆战队4.5 | Laura Lichetta 6 |佛罗伦萨·里卡迪克7.8 | 5月1日| Hon-Yin B. Chung 9 |代理人的交叉10.11.12 |湖湖13.14 | Danel H. Lowenstein 15 | MildaEndzineė16|主要17 | Nathaleeuve 18 |朱莉娅·雅各布斯19 |更好的ISSIDE 20.21 | Solazzi Rober 22 | Nicolette S.在Hollander 23 | Drajanovic 24 | Christille Rougeot-All 25 |荣格26 | Marison Lesieur-Subelly 27 | Andres YouT 28.29 | Salpiez 30 30 | W.章说31.32 |选举26 | Thomas Foeadeli 33.34 | Sylvia Redvia 35.36.37 | Men-Han事务38.39 | Frances是6.40 | Trine B. div> 快乐12 | James R. Lupski是4.41.42.43 | parni 1 | Gerrini的Renhi 1.44 |代表先生。Citera 1 |泰兹1 |节日笔记2.3 |海军陆战队4.5 | Laura Lichetta 6 |佛罗伦萨·里卡迪克7.8 | 5月1日| Hon-Yin B. Chung 9 |代理人的交叉10.11.12 |湖湖13.14 | Danel H. Lowenstein 15 | MildaEndzineė16|主要17 | Nathaleeuve 18 |朱莉娅·雅各布斯19 |更好的ISSIDE 20.21 | Solazzi Rober 22 | Nicolette S.在Hollander 23 | Drajanovic 24 | Christille Rougeot-All 25 |荣格26 | Marison Lesieur-Subelly 27 | Andres YouT 28.29 | Salpiez 30 30 | W.章说31.32 |选举26 | Thomas Foeadeli 33.34 | Sylvia Redvia 35.36.37 | Men-Han事务38.39 | Frances是6.40 | Trine B. div>快乐12 | James R. Lupski是4.41.42.43 | parni 1 | Gerrini的Renhi 1.44 |代表先生。
使用 CMOS 纳米电极阵列进行细胞外直接突触信号的记录
完整作者列表： Abbott, Jeffrey；哈佛大学，化学与化学生物学 Ye, Tianyang；哈佛大学，SEAS Krenek, Keith；哈佛大学，SEAS Gertner, Rona；哈佛大学，化学与化学生物学 Wu, Wenxuan；哈佛大学，SEAS Jung, Han Sae；哈佛大学，SEAS Ham, Donhee；哈佛大学，SEAS Park, Hongkun；哈佛大学，化学与化学生物学系 + 物理系
脑科学如何支持民主
摘要：作者的社论目标是强调，在社会民主组织中持续的斗争很大程度上取决于神经科学的发现。作者主要是指探索人类心理本质的三个最著名的思想家的见解，尤其是西格蒙德·弗洛伊德（Sigmund Freud），卡尔·古斯塔夫·荣格（Carl Gustav Jung）和乔纳森·海德（Jonathan Haidt）的结论。仅提供神经科学对争取民主秩序的重要性的本质，作者的目的是使他的信息尽可能易于访问。然而，通过引用他的其他广泛科学作品，作者指示读者采取一种有效的方法来加深对该主题的理解。总结了这篇社论的信息，应强调海德的道德基础理论确定了五个核心的道德价值观：自由主义者和保守派之间会不同的护理，公平，忠诚，权威和纯洁。神经科学研究支持这些差异，显示了大脑结构与政治取向的相关性。弗洛伊德的心理分析理论，尤其是“图腾和禁忌”，解释了威权主义背后的心理机制。他的象征性权威人物和禁忌的概念平行现代威权制度。神经科学将这些思想与专制领导人相比，将这些思想与大脑的恐惧反应联系起来。荣格的阴影理论解释了投影如何导致社会分裂和替罪羊。民粹主义领导人体现了像英雄或统治者这样的原型，激起了偏见。神经科学通过在政治决策过程中表现出社会认知中的大脑激活来支持荣格的思想。作者坚持认为，培养批判性思维和同理心以及解决不平等现象的政策可以加强民主。通过利用心理和神经科学的见解，我们可以建立更具包容性，善解人意和有韧性的民主社会。关键词：神经科学，民主，威权主义，政治心理学，道德基础理论
评论中的年度2023评论中的年度2023
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量子屏障工程朝向辐射和稳定的钙钛矿光伏
2,3、4，Eui Jyhu Hyuk 5，Genjin，6，Chan Su Moon 1,6、1、7、1，Mohammed，Na Wanhese Lee，3，Nam Joong 6，Miguel Anaya 8，Samuel D. Stranks 2：8
David BombaraDavid Bombara
·进行了有关低地球轨道（LEO）资格和测试的文献，包括原位评估任务和模拟LEO环境。·开发了一种用于使用线性可变滤波器和红外摄像机对相位更改可调节滤波器进行自动实时表征的系统，用于广泛的中波红外红外成像·技能：MATLAB，C/C ++，C/C ++，电路，电路的拟合，科学撰写。·参考：Hyun Jung Kim，博士，hyunjung.kim@nasa.gov
Zhang，J.，Yang，X.，Sagar，S.，Dube，T.，Koo，D.D.，Kim，B.-G.，Jung，Y.-G。，＆Zhang，J。（2022）。热粒子流体动力学模型
这是以最终形式出版的作品的作者手稿：Chen，C。X.，Carpenter，J。S.，Murphy，T.，Brooks，P。和Fortenberry，J。D.（2020）。吸引青少年和年轻人参与微生物组样本自我收集：成功的策略。护理生物学研究，https://doi.org/10.1177/1099800420979606
Cortical networks of dynamic scene category representation in the human brain
视觉神经科学的主要目的是阐明人脑在自然场景中如何代表各种信息。对场景感知的行为研究表明，人类将场景归类为更有效地处理视觉场景中的大量信息（Greene＆Oliva，2009; Konkle，Konkle，Brady，Alvarez，＆Oliva，＆Oliva，＆Oliva，2010; Rousselet，Joubert，＆Fabre-Thorpe，2005年）。因此，场景类别上的信息可能在皮质上表示。与这一概念一致，以前的神经影像学研究表明，视觉场景的类别可以在基于血液氧气水平（大胆的）响应（大胆的）响应中的有限数量的基本类别（例如，海滩，森林，山脉）之间进行分类。 OPA), object-selective lateral occipital complex (LO), and anterior visual cortex ( Epstein & Morgan, 2012 ; Jung, Larsen, & Walther, 2018 ; Walther, Caddigan, Fei e Fei, & Beck, 2009 ; Walther, Chai, Caddigan, Beck, & Fei e Fei, 2011 ).这些研究中的一种常见方法是将视觉场景定义为几个非重叠类别。然而，自然场景可能显示出不同程度的统计相关性，并且在几个不同的类别下可能会表征现实世界的场景。此外，由于这些研究使用了静态场景，因此它们没有必要的工具来证明人类大脑中的动态场景类别是如何代表的。Stansbury等。要检查自然场景类别的统计数据，最近的一项研究（Stansbury，Naselaris和Gallant，2013年）使用了数据驱动的算法来采购广泛的场景，其中还考虑了这些类别之间的潜在相似性。在这种方法中，将每个场景类别定义为在自然场景中出现的大量组成对象的存在概率列表。一旦算法学习一组类别，就可以根据场景中的对象来推断给定场景属于每个学到的类别的可能性。据报道，与基于一些经常出现在提出的自然图像中经常出现的诊断对象的存在相比，与替代模型相比，经典面部和场景选择区域中单素大胆响应的预测得到了改进的预测（Stansbury et al。，2013年）。此结果提高了对象共发生统计构成场景的基础的可能性。通过其组成对象定义了静态场景的类别，并着重于经典场景选择区域中的类别响应，例如许多先前关于场景代表的研究（Epstein＆Morgan，2012; Jung et al。，2018; Walther等，2009，2011，2011; Jung et al。，2018; Jung et al。然而，最近的几项研究表明，大部分前视觉皮层可能是通过对视觉场景中的动作进行差异调整来组织的（Tarhan＆Konkle，2020;CáUkur，Huth，Huth，Nishimoto和Gallant，2016年）。实际上，现实世界的场景包含对象和动作之间的动态影响（Greene，Baldassano，Esteva，Beck，Beck，＆Fei E Fei，