10 Junho Seo、Duck Young Kim、Eun Su An、Kyoo Kim、Gi-Yeop Kim、Soo-Yoon Hwang、Dong Wook Kim、Bo Gyu Jang、Heejung Kim、Gyeongsik Eom、Seung Young Seo、Roland Stania、Matthias Wontwiler、Jinwon Lee、Kenji Watana Joe Be、Jon Il Jun Hanigu Tanyung Yeom、Si-Young Choi、Ji Hoon Shim 和 Jun Sung Kim,Science Advances 6 (3),eaay8912 (2020)。
Melissa R. Juuntilla IS,Jason E. Long AT,Robert Warne IS,Sungwwan Kim B,Yunho Lee C,Hwan Kim B,Juhee Kong C,Juhee Kong C,Jyoon Seok b Kim B,Hwan Geun Choi D,Nam Doo Kim C,Tatiana Zavorotinscare is,Xi Chen is,Matthew Panuwat IS,Jessica Sun IS,Jae H. Chang Is,Lori S. Friedman,
移动大脑和身体成像 (MoBI;Gramann 等人,2011) 研究方法的出现提供了前所未有的机会,可以脱离人工实验室环境,直接在现实环境中研究认知过程 (De Vos、Gandras 和 Debener,2014;Gramann、Jung、Ferris、Lin 和 Makeig,2014;Makeig、Gramann、Jung、Sejnowski 和 Poizner,2009)。在过去十年中,传感器微型化技术取得了进展,提高了研究级身体和神经成像硬件的便携性 (Mcdowell 等人,2013),从而允许在实验室外长时间记录大脑数据 (Hölle、Meekes 和 Bleichner,2021)。更确切地说,移动 EEG 和移动眼动追踪 (ET) 开辟了新的研究途径,可以更好地了解人们在现实世界中的思维和行为方式。利用此类移动研究方法所带来的激动人心的前景激发了人们对开发新型信号处理方法的兴趣(Reis、Hebenstreit、Gabsteiger、von Tscharner 和 Lochmann,2014 年)。总之,这些发展使得人们能够直接在自然环境中研究人类认知(Ladouce、Donaldson、Dudchenko 和 Ietswaart,2017 年),以解决广泛研究领域的基础和应用问题,例如体育科学(Park、Fairweather 和 Donaldson,2015 年)、建筑(Djebbara、Fich 和 Gramann,2019 年)和城市规划(Birenboim、Helbich 和 Kwan,2021 年)、神经人体工程学(Gramann 等人,2021 年;Dehais、Karwowski,
- 与 Tsoukias 博士和 Jung 博士合作,根据学生反馈重新设计课程的部分内容 - 为每个课程模块制作配套视频,向学生解释 PowerPoint 并与他们一起编写代码 - 创建一系列以 BME 为导向的作业,让学生参与正常课程内容之外的活动 - 创建了一个全新的模块“生物信号处理”,学生可以从中学习信号处理的初始步骤,例如信号的组成、频率分析、傅立叶/逆傅立叶变换和滤波器,所有这些都具有 BME 范围(ECG、EEG 等) - 更新了一些 PowerPoint,以更好地匹配现代风格和 MATLAB 概念
●Jeff F. Miller-加利福尼亚纳米系统研究所(CNSI)主任●同性恋骗子 - 病理学和实验室医学系教授●Lily Yang- Lily Yang-微生物学,免疫学和分子学遗传学(MIMG)教授(MIMG)●Christina Puig -Saus-助理教授,MICERBIOLIGY,MICERGINGICER,MICREC GORICTOR,MICREC GORICTOR,MICREC GORICTOR,MICREC GORICTOR,MICREC GORICTOR,MICREC GORICTOR,MICERGING,MICERGING和分子分数。 - Professor, Departments of Molecular and Medical Pharmacology and Surgery ● Alex Hoffman - Professor, Microbiology, Immunology and Molecular Genetics (MIMG) ● Dino Di Carlo - Professor and Chair, Department of Bioengineering ● Stuart Conway - Professor, Michael and Alice Jung Endowed Chair in Medicinal Chemistry and Drug
ALE-SuP-11 钯的热原子层蚀刻与氯化和配体挥发,Hojin Kang,韩国成均馆大学 (SKKU) 化学工程学院;Y. Kim,韩国成均馆大学 (SKKU) 纳米技术高级研究所 (SAINT);A. Cho,韩国韩国科学技术研究院 (KAIST) 化学与生物分子工程系;H. Jung,韩国韩国科学技术研究院 (KAIST) 化学与生物分子工程系,大田,34141,韩国3,韩国;S. Cho、H. Chae,韩国成均馆大学 (SKKU) 化学工程学院
ReGame-XR 实验室东北大学的康复游戏和扩展现实 (ReGame-XR) 实验室由 Leanne 领导,并得到其同事 Ara Jung 的支持,最近已扩展到加州大学圣地亚哥分校的神经多样性技术实习,由 Pamela 领导。Leanne 说:“实习包括九周的团队合作,参与者将扮演程序员、项目经理、艺术家和设计师的角色。所有人都在同伴教练的帮助下,共同开发一款教育或研究型视频游戏。”通过对游戏设计兴趣和经验等问题的书面回答,以及提前发送问题的在线面试,来选择未来的实习生并分配角色。
1. Allareddy V、Rengasamy Venugopalan S、Nalliah RP、Caplin JL、Lee MK、Allareddy V。大数据分析时代的正畸学。Orthod Craniofac Res。2019;22 (Suppl 1):8-13。2. Khanagar SB、Al-ehaideb A、Maganur PC 等人。人工智能在牙科领域的发展、应用和表现——系统评价。J Dent Sci。2021;16(1):508-522。3. Jordan MI、Mitchell TM。机器学习:趋势、观点和前景。科学。2015;349:245-260。4. Jung MH。影响治疗效果的因素:一项前瞻性队列研究。Angle Orthod。 2021;91(1):1-8。5. Nayyar N、Ojcius DM、Dugoni AA。医学和技术在塑造口腔健康未来中的作用。加州牙科学会杂志。2020;48(3):127-130。6. Schwendicke F、Golla T、Dreher M、Krois J。卷积神经网络用于牙科图像诊断:范围界定综述。牙科杂志。2019;91:103226。7. Jung SK、Kim Ansan TW。使用神经网络机器学习诊断拔牙的新方法。Am Orthod Dentofac Orthop。2016;149(1):127-133。8. Tricco AC、Lillie E、Zarin W 等人PRISMA 范围审查扩展(PRISMA-ScR):检查表和说明。Ann Intern Med。2018;169:467-473。9. Choi HI、Jung SK、Baek SH 等。用于正颌手术诊断的神经网络机器学习人工智能模型。J Craniofac Surg。2019;30(7):1986-1989。10. Kim H、Shim E、Park J、Kim YJ、Lee U、Kim Y。基于网络的全自动深度学习头颅测量分析。Comput Methods Programs Biomed。2020;194:105513。 11. Dobratulin K、Gaidel A、Aupova I、Ivleva A、Kapishnikov A、Zelter P。深度学习算法在头部轮廓放射图像上检测解剖参考点的效率。arXiv。2020;01135(18):0-5。12. Lee JH、Yu HJ、Kim MJ、Kim JW、Choi J。使用贝叶斯卷积神经网络自动进行具有置信区域的头颅测量标志检测。BMC Oral Health。2020;20(1):1-10。13. Kim MJ、Liu Y、Oh SH、Ahn HW、Kim SH、Nelson G。使用锥形束 CT 合成的后前位头颅测量图像评估基于多阶段卷积神经网络的全自动标志识别系统。Korean J Orthod。 2021;51(2):77-85。
我们与Sunnybrook健康科学中心的Anne Berndl博士和Anne Berndl博士和Elizabeth Jung合作,在照顾孕妇的身体残疾患者时,可以开发资源以支持医疗保健专业人员。作为我们合作的一部分,我们举办了一个网络研讨会,为怀孕和出生期间身体残疾的人创造了可访问的护理环境,该环境强调了系统性的医疗障碍,并确定了患有身体残疾的怀孕患者的护理需求。我们还发布了可访问的护理计划工具包,其中包括全面的怀孕护理清单和复杂的案例会议模板,适用于为孕妇残疾人提供护理的人。
美国约翰霍普金斯大学医学院眼科系(Jung Soo Suk 教授)。2023.09 – 至今 美国马里兰大学医学院神经外科系(Jung Soo Suk 教授)博士后研究员。研究领域:非病毒药物输送、聚合物纳米颗粒、细胞外囊泡、脑/肺/眼药物输送、基于 pDNA/mRNA/RNAi 的治疗、癌症基因治疗。作为主要研究者获得的资助: 1. 2022 年博士后奖学金计划(培养下一代研究人员),“基于生物可还原纳米颗粒的玻璃体内基因递送治疗视网膜疾病”,韩国国家研究基金会 (NRF),2022R1A6A3A03065712,2022-09-01 - 2023-08-31 奖项: 1. 第二届国际生物治疗递送研讨会 (BTDS) 最佳海报奖,2017 年 6 月 8-9 日,韩国。 2. 韩国纳米医学学会会议最佳海报奖,2017 年 11 月 17 日,韩国。 3. KIST 研究计划会议最佳海报奖,2017 年 12 月 14 日,韩国。 4. KU 研究生院成就奖,2018 年 2 月 27 日,韩国。 5. KIST 学校创意竞赛奖 - 第三名,2018 年 8 月 21 日,韩国。6. 第六届 Nano Today 会议学生旅行奖,2019 年 6 月 20 日,葡萄牙里斯本。7. 控释学会 (CRS) 年会暨博览会基因传递和基因编辑 (GDGE) 焦点小组奖,2022 年 7 月 14 日,加拿大蒙特利尔。8. 美国基因与细胞治疗学会 (ASGCT) 第 26 届杰出摘要旅行奖