在通信网络上发送数据或信息的过程中,与个人数据和身份相关的各种类型的数据和重要信息通常在网络上进行交易。这可以由不负责任的各方利用,以通过复制个人数据或信息来获得个人利益。因此,通过通信网络发送的数据需要保护。根据法律号2022年27号,个人数据保护包括保护个人数据并保证个人数据主体的宪法权利的所有努力。基于此,研究目标是为用户提供以个人数据形式为文本数据提供额外安全性的选项。BASE64应用程序通过将明文更改为密文来提供数据安全性,该信息的信息结构与原始信息形式大不相同。使用base64算法的文本数据安全应用程序是使用统一建模语言(UML)系统开发方法设计的。关于应用程序开发,使用的框架是模块化的。因此,使用此应用程序,文本数据具有其他数据安全选项,以避免可能有害的行为。
生物学的发展变得快速,尤其是遗传学,导致各种人类遗传数据实验的激增,作为用于分析遗传和重复以及法医活动的遗传信息的载体。在由碳水化合物,蛋白质或脂肪组成的细胞核或遗传学中,由磷含量高的物质组成。该物质在称为核素的细胞核中发现。然后将此名称转换为核酸。核酸由两种类型组成,即脱脂核酸(ADN)或脱氧核糖核酸核酸(DNA)和核糖核酸(ARN)或核糖核酸(RNA)。需要数字化遗传数据以促进研发。生物信息学是来自分子或生物医学生物学家研究人员实验室的实验数据,可促进使用计算技术处理人类遗传数据的方法。来自遗传学的数字数据可以以某种格式存储在数据库中。本研究旨在解释从生物样品中的人类遗传学数据数字化到数字数据的步骤。人类遗传数据的形式可用于生物学家使用可以读取FASTA格式文件的软件进行研究。Fasta是GenBank(蛋白质链数据库)中可用的几种类型的蛋白质链格式的链文件类型。来自遗传学的数字数据将用于生物学家的进一步研究,而无需采集生物样品。
仙贡木(Falcataria moluccana)是印度尼西亚人工林中占主导地位的速生木材之一。需要利用磁铁矿纳米粒子来改善和扩大仙贡木的质量和利用率。该研究旨在研究磁铁矿纳米粒子浸渍处理对仙贡木物理和磁性能的影响。采用共沉淀法以铁离子混合物和弱碱(NH 4 OH)的前体溶液制备磁铁矿纳米粒子。处理包括未处理、1% 和 5% 磁铁矿纳米粒子。重量百分比增益 (WPG)、膨胀效果 (BE)、抗膨胀效率 (ASE) 和密度随着浓度的增加而趋于增加。方差分析表明,处理显著影响处理过的仙贡木的 WPG、BE、ASE 和密度。扫描电子显微镜和能量色散 X 射线光谱分析表明木材细胞膜中有 Fe 沉积。 X射线衍射分析发现,随着结晶度的降低和浓度的增加,衍射图上出现了磁性峰。此外,傅里叶变换红外光谱分析揭示了Fe-O功能基团。基于振动样品磁强计研究,Sengon磁木被归类为具有温和磁性的超顺磁性材料。
这项研究重点是实施随机的森林和网格搜索算法,以早日检测糖尿病,旨在使用技术现代化和增强医学实践。所提出的模型的准确性为77.06%,精度为71.43%,召回47.30%,错误分类误差为22.94%。与其他数据挖掘算法的比较分析,包括决策树,无网格搜索的随机森林以及CAT Boost,表明带有网格搜索算法的随机森林表现优于其他森林。通过利用网格搜索,随机森林算法的准确性增加了2.03%。这些发现表明机器学习在早期糖尿病检测中的潜在有效性。虽然研究提供了有希望的结果,但数据集大小和所使用的检测变量的数量存在局限性。未来的研究应探索较大的数据集和替代算法,以进一步提高准确性并帮助早期发现糖尿病。
这项研究重点是实施随机的森林和网格搜索算法,以早日检测糖尿病,旨在使用技术现代化和增强医学实践。所提出的模型的准确性为77.06%,精度为71.43%,召回47.30%,错误分类误差为22.94%。与其他数据挖掘算法的比较分析,包括决策树,无网格搜索的随机森林以及CAT Boost,表明带有网格搜索算法的随机森林表现优于其他森林。通过利用网格搜索,随机森林算法的准确性增加了2.03%。这些发现表明机器学习在早期糖尿病检测中的潜在有效性。虽然研究提供了有希望的结果,但数据集大小和所使用的检测变量的数量存在局限性。未来的研究应探索较大的数据集和替代算法,以进一步提高准确性并帮助早期发现糖尿病。
本研究旨在确定实施职业安全和健康计划,并分析公司希望实施K3系统的适用性,以实现零事故的标题。本研究使用定性研究方法,采用案例研究方法。通过在PT Ultrajaya Milk Industri的3名HSE工人的访谈中进行数据收集。在PT Ultrajaya Milk Industri区域进行了对K3系统的实施,然后进行了数据三角策略,并与访谈的结果进行了匹配。这项研究的结果表明,PT Ultrajaya Milk Industri在PT Ultrajaya Milk Industri的实施运行良好,并且符合公司的需求。,因此没有发生事故或事故,零事故发生。实施K3计划的成功得到了一个容纳领导者和员工支持的论坛。
需要预测以获取有关此信息可能影响销售活动的未来更改的信息。预测的好处是预测企业的未来,并通过预测可以满足客户满意度。在这项研究中,我们对Cilok Ceu Oey酱的微型,中小型企业(MSME)进行了研究,然后使用双移动平均方法(DMA)方法(DMA)方法和双指数平滑的一个参数(BROWN)方法(BROWN)方法(BROWN)方法(MPS)进行了Cilok汤的销售,并创建了一项主生产计划(MPS),以找出必须生产多少产品。因此,使用双指数平滑的一个参数(棕色)方法的预测结果具有最小的误差结果,并且基于MPS的结果,每月必须生产160包Cilok Ceu Oey酱。
公司之间的竞争现在要求每个公司继续发展其业务中存在的各个方面。用于加工公司,必须始终改进的一个方面是将其产品从原材料到最终产品制造的过程。多亏了技术进步,现在可以使用ERP(企业资源计划)软件来帮助公司的供应链流程。本研究旨在确定ERP对PT中SCM的应用的影响。印度尼西亚弗里斯兰国旗是印度尼西亚最大的牛奶生产公司。本研究中使用的方法是通过从有关该主题的文献获得的数据进行的定性方法。基于对ERP在PT供应链管理的应用的分析。Frisian Frag Indonesia,使用的ERP是SAP促进了在仓库和产品中进行实时分发的产品的分销管理,以最大程度地减少公司内部仓库中的产品缺点和欺诈。
摘要 预防 COVID-19 感染传播的实际有效方法是接种疫苗。然而,由于对疫苗的有效性和安全性持怀疑态度,拒绝或推迟接种疫苗存在挑战,尤其是在孕妇中。孕妇的危险因素往往会使这一弱势群体不愿接种疫苗。动机会影响个人在决定时的犹豫,尤其是在 COVID-19 疫苗方面。因此,本研究调查了贝宁·纳旺萨里助产士诊所孕妇接种 COVID-19 疫苗的动机与犹豫之间的相关性。在这项横断面研究中,采用连续抽样法选择了多达 301 名孕妇。收集数据时使用了疫苗接种动机问卷和犹豫原因问卷。使用卡方检验计算数据后,发现动机与疫苗犹豫之间存在显着关系(p 值 = 0.001)。研究结论是:准妈妈接种 COVID-19 疫苗的动机与犹豫之间存在显著的关系。
简介 生物电池(也称为“生物电池”)通过利用有机化合物(例如酶或细菌)来产生电能(Choi,2023 年)。这些电池代表了可持续能源生产的潜在成果丰硕的研究领域,因为它们有可能从可再生资源中产生电力,并且不会对周围的生态系统产生负面影响。微生物燃料电池(也称为 MFC)和酶生物燃料电池是生物电池(EBFC)的两种主要类别(Calabrese Barton 等人,2004 年)。在 MFC 中,细菌消化有机物并产生电子作为副产品;然后可以收集、储存这些电子并将其用作电能来源。在电子供体燃料电池(EBFC)中,酶在燃料(例如葡萄糖)的氧化中起催化作用,从而导致