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财政分权、经济增长与人类发展：实证证据
摘要：本文旨在利用2011年至2017年18个国家的面板数据，检验财政分权、经济增长和人类发展之间的同步关系。采用3SLS-GMM（三阶段最小二乘法——广义矩估计量）和GMM-HAC（广义矩估计量——异方差和自相关一致估计量）获得方程组中的无偏系数。结果表明，财政分权、经济增长和人类发展从不同方向存在显著的关系。具体而言，财政分权对经济增长和人类发展分别产生正向和负向影响。这些结果适用于其他估计方法和分权子指数。有趣的是，经济增长是由人类发展指数促进的，这一点由研究样本的统计证据证实，但这些结果在基于支出的分权方面也被发现是一致的。然而，相反，人类发展对经济增长的影响则不明确，只有在有目的地使用支出分权作为解释变量的情况下，人类发展的影响才显著。第三，经济增长不会提高财政分权的效率，反而会降低人类发展。研究结果为政策制定者提供了一些合理的启示。
医生必须接受Covid-19疫苗吗？
“从法律上讲，您不必拥有共同疫苗。，但从道德上，临床，流行病学上（无论您将其切成薄片）上，我都会认为您会做到。“道德案件基于专业义务医疗保健工人必须保护患者的基础：没有危害。尽管每个人都有权决定是否服用疫苗，但患者（通常是老年人或不适，因此容易受到Covid-19）的影响也具有基本权利，可以保护免受可避免的伤害。当这些原则发生冲突时，必须利用维护患者最大利益的行动。“疫苗不仅保护您和您的患者，而且还保护了更多的人口。医院和社区实践是传播的扩增器：一两个案例可以迅速扩散。机构环境中的爆发。最好的方法是通过疫苗接种。“在英国，大多数医疗保健工人都挤满了袖子，但是包括少数民族的某些群体的吸收率很低。现在，关于是否要为卫生工作者进行疫苗接种的疫苗接种，正在进行一场合法的辩论。如果自愿方法失败，则可能会采取更多限制性措施，在这种情况下，您必须采用疫苗。”
概念探索-Digital Commons @ Michigan Tech
摘要：太阳能光伏（PV）能源技术可以在减少与电能生产相关的碳排放量中发挥关键作用，同时还提供了一种可以经济合理的替代化石燃料生产的替代方案。太阳能技术在技术发展的规模和选址方面也非常灵活。大规模的光伏农场需要进入大片土地，这可能会在太阳能开发项目中引起社区规模的冲突。虽然以前的奖学金提供了了解社会技术系统过渡中发挥作用的机制的框架，包括可再生能源过渡，但这些框架未能集中社区优先事项，价值观和关注点，因此通常没有提供解决社区相对于太阳席位的有效手段。本文提供了一个概念探索，探讨了建议的框架如何指导跨多个尺度和设置的太阳能开发的决策，同时还阐明了可能限制太阳能发展潜力的潜在障碍和瓶颈，以尺度和形式以社区的认可以及获得社区认可的形式，并在获得当前促成全球质量的季后赛所必需的速度上，并以速度获得速度，并以速度限制。
增材制造离合器杆的拓扑优化
摘要：本文旨在回顾学生赛车离合器杆组件的重新设计方法，该组件经过拓扑优化并通过增材制造 (AM) 制造。在拓扑优化 (TO) 过程之前和之后进行了有限元法 (FEM) 分析，以实现优化部件的等效刚度和所需的安全系数。重新设计的离合器杆采用 AM-选择性激光熔化 (SLM) 制造，并由粉末铝合金 AlSi10Mg 打印而成。研究的最终评估涉及重新设计的离合器杆与之前赛车中使用的现有部件的实验测试和比较。使用 TO 作为主要的重新设计工具和 AM 为优化部件带来了重大变化，尤其是以下方面：减轻部件质量 (10%)、增加刚度、保持安全系数高于 3.0 值并确保更美观的设计和良好的表面质量。此外，使用 TO 和 AM 可以将多部件组装成一个由单一制造工艺制造的组件，从而缩短生产时间。实验结果证实了模拟结果，并证明即使施加的负载几乎比假设负载高 1.5 倍，组件上的最大 von Mises 应力仍低于 220 MPa 的屈服极限。
建议引用：Vasiljeva, Tatjana；Kreituss, Ilmars； Lulle, Ilze (2021)：人工智能：公众和各行业代表的态度，《风险与财务管理杂志》，ISSN 1911-8074，MDPI，巴塞尔，第 14 卷，第 8 期，第 1-17 页，https://doi.org/10.3390/jrfm14080339
摘要：本文研究公众和企业对人工智能的态度，并研究影响这些态度的主要因素。概念模型基于技术-组织-环境（TOE）框架，并通过定性和定量数据分析进行测试。主要数据是通过专门为研究开发的问卷进行的公开调查以及对人工智能领域专家和各公司管理代表的半结构化访谈收集的。本研究旨在评估公众和各行业员工对人工智能的当前态度，并调查影响他们的因素。研究发现，不同行业对人工智能的态度存在显著差异。已经实施人工智能解决方案的组织的员工和近期不打算实施人工智能解决方案的组织的员工对人工智能的态度存在显著差异。影响组织采用人工智能的三个主要因素是高层管理人员的态度、竞争和法规。在确定影响社会和公司对人工智能态度的主要因素后，提出了减少各种负面因素的建议。作者提出了一个命题，证明了成功采用创新技术所需的活动。
BCL-2 抑制剂在血液系统恶性肿瘤中的应用
细胞凋亡是癌症的一个基本特征，其失调会促进肿瘤生长、克隆进化和治疗耐药性。B 细胞淋巴瘤-2 (BCL-2) 蛋白家族成员是内在线粒体凋亡途径的关键。BCL-2 家族促存活蛋白在 B 细胞恶性肿瘤中经常过度表达，并构成一种基本的致癌机制，抑制该蛋白已被提议作为一种有前途的治疗选择，其中维奈克拉 (ABT-199) 是首个获得 FDA 批准的 BCL-2 抑制剂。不幸的是，尽管 BCL-2 抑制在一系列 B 细胞淋巴癌以及急性髓细胞白血病 (AML) 中显示出显著的效果，但耐药性的产生会显著降低特定肿瘤亚型的响应率。在本文中，我们解释了 BCL-2 家族蛋白在细胞凋亡中的作用及其作用机制，从而证明抑制 BCL-2 家族蛋白是 B 细胞恶性肿瘤（包括慢性淋巴细胞白血病、多发性骨髓瘤、B 细胞淋巴瘤以及 AML）的潜在治疗靶点。我们进一步分析了导致对 BCL-2 抑制剂产生内在或遗传耐药性的肿瘤特征。最后，我们重点关注可用于以个性化医疗的名义预测治疗反应的生物标志物，目的是探索克服耐药性的替代策略。
Hippo-TAZ 信号是三阴性基底样乳腺癌发生的主要调节因子
乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤。基底样乳腺癌 (BLBC) 是这种疾病中最具侵袭性的形式，患者预后不佳。在这里，我们提供的数据表明 Hippo 转录辅激活因子与 PDZ 结合基序 (TAZ) 通路是 BLBC 发病和进展的关键驱动因素。小鼠乳腺腔上皮中 Mob1a/b 的缺失会诱导快速且高度可重复的乳腺肿瘤发生，这种肿瘤发生依赖于 TAZ 而不是相关蛋白 1 (YAP1)。突变动物在 2 周龄时原位发展出早期 BLBC 样恶性肿瘤，4 周龄时出现侵袭性 BLBC。在人类雌激素受体 + 腔内乳腺癌细胞系中，TAZ 过度活化使这些腔内细胞的特征偏向基础表型，这与人类癌前 BLBC 病变中经常观察到的异常 TAZ 活化一致。TP53 突变在人类癌前 BLBC 中很少见，但在侵袭性 BLBC 中很常见。在我们的 Mob1a/b 缺陷小鼠模型中添加 Trp53 缺陷可提高肿瘤等级并加速癌症进展。我们的工作证明以 Hippo-TAZ 通路为靶点治疗人类 BLBC 是合理的，我们的小鼠模型是评估候选药物的有力工具。
使用电能的经济和技术可行性......
氢气在促进向未来深度脱碳能源系统转型方面可发挥关键作用，并有助于适应可再生能源在电力系统中更高的渗透率。基于中国内蒙古西部 (WIM) 的实际数据的分析支持了支持这一结论的论据。通过综合的电力-氢气排放分析框架，讨论了基于可再生能源的氢气生产的经济可行性和脱碳潜力。该框架结合了高分辨率风能资源分析和电力系统运行和氢气生产的每小时模拟，考虑了选择三种不同类型的电解槽和两种操作模式的技术和经济规格。结果表明，利用风能生产氢气可以为 WIM 目前以煤炭为主的氢气制造系统提供具有成本竞争力的替代方案（< 2 美元/千克），同时有助于大幅减少风电弃风和二氧化碳排放。预计未来十年，随着风力发电能力的提高和电解槽资本成本的下降，氢气生产的平准化成本将下降。从这项研究中得到的经验教训可以应用于其他地区和国家，以探索利用可再生能源进行更大规模的经济合理和碳节约的氢气生产的可能性。
pertuzumab和曲妥珠单抗新辅助治疗中皮下固定剂量的结合
A ANP LIST OF ANP National Police Academy BNPG National Bank of Genetic Profiles BPG Genetic Profiles Bank (State, District or Federal) CEMPA-VB Automated Multusuar Center for Biological Traces CEMPA-VS Automated Multusuar of Processing Center Codis Combined DNA SYSTEM CG-RBRPG Management Committee of the Integrated Network of Genetic Profile Banks CIE-RBRPG Interpretation and Statistics Commission of the遗传概况银行综合网络CQ-RBRPG遗传概况综合网络银行综合网络ditec技术科学局国际刑事犯罪犯罪警察组织MJSP人权和人权部以及人权和公民身份NDIS国家DNA INDEX系统（美国国家DNA数据库）A ANP LIST OF ANP National Police Academy BNPG National Bank of Genetic Profiles BPG Genetic Profiles Bank (State, District or Federal) CEMPA-VB Automated Multusuar Center for Biological Traces CEMPA-VS Automated Multusuar of Processing Center Codis Combined DNA SYSTEM CG-RBRPG Management Committee of the Integrated Network of Genetic Profile Banks CIE-RBRPG Interpretation and Statistics Commission of the遗传概况银行综合网络CQ-RBRPG遗传概况综合网络银行综合网络ditec技术科学局国际刑事犯罪犯罪警察组织MJSP人权和人权部以及人权和公民身份NDIS国家DNA INDEX系统（美国国家DNA数据库）
推荐引用 推荐引用 Chauhan C, Gullapalli RR。病理学中人工智能的伦理：当前范式和新出现的问题。Am J Pathol。2021 年 10 月；191(10):1673-1683。doi: 10.1016/j.ajpath.2021.06.011。电子版 2021 年 7 月 10 日。PMID：34252382；PMCID：PMC8485059。
深度学习迅速推动了人工智能 (AI) 和算法决策 (ADM) 范式的发展，影响了许多传统医学领域，包括病理学，这是一个高度以数据为中心的医学专业。病理学数据存储库的结构化性质对 AI 研究人员来说具有极大的吸引力，他们可以训练深度学习模型来改善医疗保健服务。此外，由于有望提高医疗保健提供流程的效率，因此巨大的经济激励推动着人们采用 AI 和 ADM。如果不道德地使用 AI，可能会加剧现有的医疗保健不平等，尤其是在实施不当的情况下。迫切需要以合乎道德和道义的方式利用 AI 的巨大力量。本综述探讨了病理学中涉及 AI 伦理的关键问题。讨论了与病理学 AI 研究的道德设计相关的问题以及在病理学工作流程中实施 AI 和 ADM 的潜在风险。在病理学的背景下，描述了道德 AI 的三个关键基本原则：透明度、问责制和治理。病理学的未来实践必须以这些原则为指导。病理学家应该意识到人工智能提供卓越医疗保健的潜力以及与之相关的道德陷阱。最后，病理学家必须参与推动未来在病理学实践中实施道德 AI。（Am J Pathol 2021，191：1673 e 1683；https://doi.org/10.1016/j.ajpath.2021.06.011）