XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemJusti
并网光伏与混合储能系统的电源管理方案
摘要——可再生能源 (RES) 在配电系统中的渗透对现有电力系统的可靠和安全运行构成了挑战。可持续能源的零星特性以及随机负载变化极大地影响了系统的电能质量和稳定性。因此，需要具有高能量和高功率处理能力的存储系统在微电网中共存。本文针对与超级电容器和电池混合存储相结合的并网光伏系统设计了一种高效的能量管理结构。组合的超级电容器和电池存储系统可控制平均和瞬时功率变化，从而快速控制直流母线电压，即稳定系统并有助于实现光伏功率平滑。通过检查电池的充电状态 (SOC) 来实现电网和电池之间的平均功率分配，并提出了一种有效且高效的能量管理方案。此外，使用超级电容器可在发电功率和负载需求出现意外差异时减轻电池系统的电流压力。模拟研究证实了所提出的能源管理方案的性能和功效。
伊朗可再生能源政策、优化和可持续性战略研究
摘要：本文包括关于解决伊朗可再生能源发展总体政策和战略领域战略问题重要性的研究。考虑到能源是经济发展的决定性指标之一，可再生能源的发展和优化可以在经济增长和保护环境条件方面发挥有效作用，本文试图介绍可再生能源的类型和一般原则。他们指出了最终决定国家使用其中一些能源的优先性和必要性的政策，并解释了为什么和如何使用它们。本文讨论的一般原则包括优势、劣势、潜力，最重要的是与两个邻国的比较。这些研究的结果表明，尽管伊朗在可再生能源领域具有多种潜力，但风能在经济合理性和市场竞争以及国内生产率方面比其他情况具有更高的优先权。用于发电和电网连接的其他可再生能源对于短期或中期投资来说并不是那么重要。然而，对于该国的非电网使用，它们在短期内也非常有用。总体而言，伊朗可以成为可再生能源的中心。
深层模型中的神经元与大脑中的神经元如何相关
摘要：在处理智能系统的算法方面时，与生物学大脑的类比一直很有吸引力，并且经常具有双重功能。一方面，它一直是其设计灵感的有效来源，另一方面，它被用作其成功的正当化来源，尤其是在深度学习（DL）模型的情况下。近年来，大脑的灵感失去了对自己的第一个角色的控制，但它继续提出第二个角色，尽管我们认为它也变得越来越容易辩护。在合唱之外，有一些理论上的建议，而是识别DL和人类认知之间的重要分界线，甚至是不可忽视的。在本文中，我们认为，矛盾的是，深神经模型开发人员对生物神经元的功能的部分冷漠是其成功的原因之一，并促进了务实的机会主义态度。我们认为，甚至有可能瞥见另一种类型的生物学类比，因为现代DL开发中的启发式方法本质上是与自然进化的相似之处。
动态系统的数据驱动线性化
抽象动态模式分解（DMD）及其变体（例如扩展DMD（EDMD））广泛用于将简单的线性模型粘贴到可观察到的可观察数据中已知的动态系统中。在多种情况下dmd meth-ods效果很好，但在其他情况下表现较差，因此需要对DMD的假设进行澄清。在更仔细的检查过程中，基于Koopman操作员的DMD方法的现有解释并不令人满意：它们在假设下仅对通用可观察物的概率为零证明DMD是合理的。在这里，我们为DMD作为局部的，前阶还原模型的拟合方式，用于在具有概率的条件下，对于通用可观察到的概率和非分类观察数据。我们通过在吸引缓慢的频谱子歧管（SSM）中构造其主导动力的线性化转换来实现这一目标，并用于有限的或有限维度的周期强制系统。我们的参数还导致了一种新的算法，数据驱动的线性化（DDL），它是慢速SSM中可观察动力学的高阶，系统的线性化。我们通过示例显示
CDEI 有效人工智能保证生态系统扩展路线图的概述和评论
近年来，人工智能 (AI) 伦理或 AI 伦理领域受到广泛关注，旨在为各行业负责任且合乎道德地使用 AI 制定指导方针和最佳实践。作为其中的一部分，各国已提出 AI 战略，英国发布了国家 AI 和数据战略以及透明度标准。为了扩大这些努力，数据伦理与创新中心 (CDEI) 发布了 AI 保证路线图，这是同类路线图中的第一份，它提供了有关如何管理使用 AI 带来的风险的指导。在本文中，我们概述了该文件对“成熟的 AI 保证生态系统”的愿景，以及 CDEI 将如何与其他组织合作制定法规、行业标准和培养 AI 保证从业人员。我们还对 CDEI 路线图中确定的一些关键主题进行了评论，涉及 (i) 建立“合理信任”的复杂性、(ii) 研究在人工智能保证中的作用、(iii) 人工智能保证行业的当前发展，以及 (iv) 与国际监管的融合。
回顾 4IR/5IR 促成技术及其与制造业供应链的联系
摘要：在过去十年中，制造流程发生了重大变化。大多数工厂活动都通过智能制造框架中内置的一组功能进行了转变。第四次工业革命带来的工具是这种变化和进步的关键推动因素。这篇评论文章描述了一系列工业革命，并在介绍各种使能技术之前探讨了传统制造业。对一些包含使能技术的传统生产线提供了见解。制造供应链被设想为通过整合来增强工业 4.0 的使能技术。进行了系统的文献综述，以评估每种使能技术和制造供应链并提供一些理论综合。同样，列出了在完全转向智能制造之前必须克服的障碍。简要讨论概述了第四次工业革命如何带来新颖的制造技术。同样，对第五次工业革命进行了回顾，并提出了这一发展的理由。
界定鲁棒和非...
马尔可夫决策过程使代理商与其环境之间的非确定性相互作用在可拖动的随机框架内进行建模。每次代理人观察当前状态，并采取行动，从而立即获得奖励。当时代理的目标是优化其预期的累积奖励。在数学上，马尔可夫决策问题是基于动态编程原则解决的，其框架是许多强化学习算法的基础，例如，例如Q-学习算法。有关马尔可夫决策过程的理论，请参见[5，10，25，26]，以及[1，6，7，11，11，12，15，20，29，33]有关其应用，尤其是在强化学习领域。在马尔可夫决策问题的经典设置中，给出了基础马尔可夫决策过程的过渡概率的过渡内核。从经济上讲，这意味着代理具有对基本过程的真实分布的了解，这通常在实践中不能做出理由。为了解决这个问题，学者们最近引入了马尔可夫决策问题的强大版本，以说明假定的潜在概率内核可能的误约
QCD 因式分解和量子力学 - NSF-PAR
夸克-胶子部分子模型是大多数散射实验研究强子组成夸克和胶子结构的概念基础。部分子模型的依据来自微扰 QCD (pQCD)，特别是 QCD 因式分解定理。基本的部分子图像——例如，参见 Feynman 在参考文献 [1] 中对它的原始表述——本质上是强子成分之间散射的半经典图像，其中特定的明确事件在特定的时空范围内以特定的顺序发生。事实上，退相干是通常所教的部分子模型的主要成分之一 [2]。本文旨在强调 QCD 因式分解推导的目标通常与通常被认为是量子信息论和量子力学解释领域的主题重叠 [3]。首先，以图片的形式回顾一下深非弹性散射 (DIS) 的部分子模型的基本描述，这很有用。它经历了图 1 所示的阶段。首先，电子和质子以高速在质心框架中相互接近（图 1-A）。质子被认为是一簇小成分。
人工智能的道德建议......
摘要 人工智能 (AI) 为地球科学提供了许多机会来提高生产力、减少模型中的不确定性并促进新知识的发现。地球科学也面临风险，从过时、不准确和错误信息的传播到对基本人权的威胁。尽管联合国教科文组织等许多机构都制定了道德人工智能框架，但它们水平很高，缺乏地球科学方面的实际细节，尤其是大型语言模型 (LLM)。当前地球科学人工智能/LLM 的设计、训练和部署方式与核心道德原则不一致就证明了这一点。利用联合国教科文组织和国际科学理事会 (ISC) 的原则和框架，提出了十项建议，以弥合实践与这些道德框架之间的差距。批判现实主义被用作一种基本哲学，它有可能利用判断理性为伦理和道德问题提供合理的建议。这些建议可能有助于国际社会的利益相关者就地质科学中道德人工智能的“良好面貌”得出结论，重点是语言模型及其应用。这可能会为开发商、监管者、政策顾问、期刊编辑、地质调查、协会、机构和工会、出版商、资助机构、地球科学家和决策者提供信息。
使用电能的经济和技术可行性......
氢气在促进向未来深度脱碳能源系统转型方面可发挥关键作用，并有助于适应可再生能源在电力系统中更高的渗透率。基于中国内蒙古西部 (WIM) 的实际数据的分析支持了支持这一结论的论据。通过综合的电力-氢气排放分析框架，讨论了基于可再生能源的氢气生产的经济可行性和脱碳潜力。该框架结合了高分辨率风能资源分析和电力系统运行和氢气生产的每小时模拟，考虑了选择三种不同类型的电解槽和两种操作模式的技术和经济规格。结果表明，利用风电生产氢气可以为 WIM 目前以煤炭为主的氢气制造系统提供具有成本竞争力的替代方案（< 2 美元/千克），同时有助于大幅减少风电弃风和二氧化碳排放。预计未来十年，随着风力发电能力的提高和电解槽资本成本的下降，氢气生产的平准化成本将下降。从这项研究中得到的经验教训可以应用于其他地区和国家，以探索利用可再生能源进行更大规模的经济合理和碳节约的氢气生产的可能性。