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![文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控](/simg/8/8dd469c55249d1165cc0c55c494f5b27bda7b11b.png)
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
文章标题：抗击 COVID-19：人工智能技术与挑战 作者：Nikhil Patel[1]、Sandeep Trivedi[2]、Jyotir Moy Chatterjee[3] 所属机构：毕业于杜比克大学，联系电子邮件 ID：Patelnikhilr88@gmail.com[1]，IEEE 会员，毕业于 Technocrats Institute of Technology，联系电子邮件 ID：sandeep.trived.ieee@gmail.com[2]，尼泊尔加德满都佛陀教育基金会[3] Orcid id：0000-0001-6221-3843[1]、0000-0002-1709-247X[2]、0000-0003-2527-916X[3] 联系电子邮件：sandeep.trived.ieee@gmail.com 许可信息：本作品已以开放获取形式发表根据 Creative Commons 署名许可 http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/，允许在任何媒体中不受限制地使用、分发和复制，前提是正确引用原始作品。条件、使用条款和出版政策可在 https://www.scienceopen.com/ 找到。预印本声明：本文为预印本，尚未经过同行评审，正在考虑并提交给 ScienceOpen Preprints 进行公开同行评审。DOI：10.14293/S2199-1006.1.SOR-.PPVK63O.v2 预印本首次在线发布：2022 年 7 月 25 日 关键词：COVID-19、SVM、神经网络、NLP、数学建模、高斯模型、疫情防控
jyoti_batch配置文件 - BTECH类2025
开始了与同学一起教育和了解AI概念的“ AI简单解释”。在博客的伞下推出了几种教育产品。精心策划了50,000个数据点，并专门针对印度法律进行了微调的大型语言模型（LLM）。将微调的LLM上传到拥抱的脸上，每月下载1500多个。将在美国的博客纳入了一家专注于教育生成AI产品的Edtech公司。开发了https://prompthacking.tech/，旨在教育在现实世界应用中使用和部署LLM的道德考虑的套件。在推出套房的一周内吸引了3000多名游客。
Sri Jyoti Renewable Energy Pvt. Ltd.：继续属于发行人非合作类别
ICRA 将 Sri Jyoti Renewable Energy Pvt. Ltd. 的长期评级保留在“发行人不合作”类别。该评级表示为“[ICRA]B+（稳定）；发行人不合作”。作为其流程的一部分，并根据其与 Sri Jyoti Renewable Energy Pvt. Ltd. 的评级协议，ICRA 一直在尝试从该实体获取信息以监控其表现。此外，ICRA 一直反复提醒该实体支付到期的监控费。尽管 ICRA 多次要求，但该实体的管理层仍然不合作。在缺乏必要信息的情况下，根据 ICRA 上述政策，评级继续保留在“发行人不合作”类别。该评级基于现有的最佳信息。请参阅以下链接，了解先前详细的理由，其中包括关键评级驱动因素及其描述、流动性状况、评级敏感性、关键财务指标：单击此处由于实体不合作，ICRA 无法提供最新信息。
Jyoti和Bhupat Mehta健康科学与技术学院
成立于1994年，是“国家重要性的研究所”，IIT Guwahati是受到学习和创新的热情驱动的学生的令人垂涎的目的地。在全世界高等教育的全球100名年轻大学中，它自豪地是来自金砖国家国家的仅有的两个机构之一，以实现这一区别。该研究所的迅速崛起可以归因于其对适应性和卓越的坚定承诺。它的课程和课程不断发展，以满足全球需求，促进了多样化的学术环境，将其变成了用于研究，发展和技术教育的国家震中。IIT Guwahati的教职员工致力于为学生提供各自领域的稳固概念基础，为他们提供自信地应对专业世界的挑战。此外，该研究所为整体发展提供了丰富的机会，拥有世界一流的体育设施和各种各样的课外活动。在高等教育领域，IIT Guwahati是学术卓越，创新和综合教育的鼓舞人心的象征。它塑造了明天的领导者和创新者，为印度的教育格局和全球认可做出了重大贡献。
Jyotika Bahuguna 博士
2010 年 9 月 1 日-2016 年 5 月 30 日 [ 博士：神经科学（优异） - 德国弗莱堡大学和斯德哥尔摩 KTH 计算机科学与技术系联合学位。指导老师：Arvind Kumar 教授（斯德哥尔摩 KTH）、Ad Aertsen 教授（弗莱堡伯恩斯坦中心）和 Jeanette H Kotaleski 教授（斯德哥尔摩 KTH/卡罗琳斯卡医学院）。论文题目：基底神经节的结构-动力学关系：对大脑功能的影响。
DeepLearning AI Tensorflow Developer.pdf - Aditya Jyoti Paul
恭喜！您已完成 DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员专业认证计划的所有 4 门课程。作为此专业认证计划的一部分，您已学习：如何使用 TensorFlow 构建和训练神经网络，如何在训练网络识别真实世界图像时使用卷积来提高网络性能，如何教机器使用自然语言处理系统理解、分析和响应人类语音，等等！这些以及其他 TensorFlow 概念将成为即将到来的 AI 驱动未来转型的前沿。