XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKAO
国家规划开发 - 苏斯塔瓦 - 对象 - div>
在快速技术发展，自动化和数字化的全球化世界中，结合了新的经济情景和社会挑战，例如气候变化，疾病爆发（大流行）和人口统计学变化造成的危机，所有个人都必须具有适当的能力（知识，技能和形状的站点）。 div>为了公平地过渡到新的数字经济和绿色经济，需要对人民提供卓越的投资，以支持经济和社会计划。 div>因此，教育和培训是个人，公民和专业发展，社会凝聚力，经济增长和创新的关键，以及可持续未来的基础。 div>克罗地亚共和国经济增长率的潜在增长将需要不同领域的政治，以支持生产力的增长和支持这些过程的适当水平。 div>生产率的提高需要增加人力资本质量，这只能通过教育和鼓励不活跃人口参与劳动力市场，而教育条件的技术现代化在教育服务机构中才能实现。 div>生产力和发展经济的能力取决于可用的劳动力，以及其能力，技能和知识，使能够共同使拥有社会和经济的人力资本。 div>根据2020年世界银行的人力资本指数，克罗地亚在174个国家中排名第31。 div>该指数表明，今天，克罗地亚的一个出生的孩子在完成学业后将达到其最高生产率的71％。 div>尽管这种立场比中欧和东欧的可比国家的一部分更好，但毫无疑问，在包括终身教育在内的教育过程中，有一个空间来提高人力资本的质量。 div>另一方面，快速的技术变化强烈影响知识，技能和能力的类型，这些知识，技能和能力的获取对于维持国家的竞争力和个人的竞争力至关重要。 div>认识到这些趋势，克罗地亚已在教育体系中进行了重大改革，以调整所有级别的教育，以应对现代生活和劳动力市场的挑战。 div>除了提供系统的教育外，它是教学，教育和养育儿童和年轻人的基本任务之一。 div>同时，应提供终身学习的培训，主要是为了轻松适应不可预测的未来以及由于全球化，劳动力市场的变化以及信息和沟通技术，移民以及不同的危机以及意外情况的影响而迅速变化，但应允许儿童和学生成长的整个条件与他们的成长建立。日常生活。 div>协调而有效的教育体系使父母可以更多地参与儿童教育和学校的生活，以及教师，教师和其他教育人员赋予角色和增强专业精神，更具创造力和更大的自主权。 div>为所有进一步提供质量和包容性教育会减少社会，经济和文化不平等。 div>在社会和经济变化的背景下，教育体系的质量在所有教育水平上都垂直连贯性和一致性，同时也可能与其他部门进行水平联系，以满足那些学习和教学的人的需求，以及一个因所教会和申请的人所渗透的系统而渗透的系统一种为所有学生提供平等教育条件的各种目标干预措施的方法。 div>
生成式人工智能：驾驭新通用目的...
Generativna VI će revolucionisati mnoge delatnosti (zabavu, marketing, zdravstvo, finansije i istraživanje), omogućavajući mašinama da kreiraju novi Sadržaj inspirisan postojećim podacima. Ona je doživela eksponencijalni rast u proteklim godinama。 U 2023. prelomnoj godini modeli Generativne VI doprineli su 2,6-4,4 triliona USD (2,5-4,2% globalnog BDP-a)。 Razvoj Modernih modela zasnovanih na velikim jezičkim modelima (LLM) omogućen je poboljšanjima u domenu računarske tehnike, dostupnosti podataka i boljih algoritama. Ovi modeli imaju različite primene ugenerisanju teksta, vizuelnog Sadržaja, zvuka iprogramskog koda u različitim oblastima.该公司的产品是通用第六代公司的战略。 Iako su već identifikovani rizici povezani sa veštačkom inteligencijom, razvoj mera za njihovo ublažavanje još je u ranoj fazi. Lideri u usvajanju Generative VI očekuju promene u kvalitetu radne snage i potrebe za prekvalifikacijom。 Generativna VI se pretežno koristi zagenerisanje teksta，analizu velikih baza podataka i pružanje korisničkih usluga，sa najjačim uticajem u sektorima zasnovanim na znanju。 VI 的 Koje koje uspešno koriste modele VI 和 svom poslovanju Prioritet daju Generisanju prihoda u odnosu na smanjenje troškova, brzo šire upotrebu Generativne VI na različite poslovne funkcije i povezuju poslovne Performanse saorganizacijom and strukturom kompanije.请勿将其放置在任何位置，以防止发生任何问题。 Generativna VI stvara nove nove mogućnosti zapošljavanje i poboljšava produktivnost u ključnim oblastima.我们将进行投资和智能分析。布里奇奥科潜在单一诺斯蒂VI，gde mašine prevazilaze ljudsku inteligenciju，predmet su rasprave。 Neki vide singlenost kao rizik，dok optimisti veruju efikasnost ljudske kontrole i društvenih ograničenja。如果您想在生成的 VI 中进行预配置，则可以通过以下方式进行操作：
皮肤上的0.1％脂肪 div>
产品特性摘要1。 div>druminopic的皮肤名称为0.1％老2。 div>定性和定量组成含有他克莫司水合物，对应于1.0 mg他克莫司。 div>有关辅助物质的完整列表，请参见第6.1节。 div>3。 div>药物形式脂肪。 div>白色至略带淡黄色的脂肪。 div>4。 div>临床数据4.1。 div>在成年人和青少年（16岁或更多年龄）治疗喇叭形的成年人和青少年（16岁或更多年龄）的成人和青少年（16岁或更多年龄）的治疗维持疗法治疗中度至重度特应性皮炎，由于预防炎症的爆炸和延伸而没有耀斑的时期，疾病加剧的患者（即 div>）每年出现4次或更多次）对克莫司润滑脂治疗的初步反应，每天两次，持续6周（病变完全缺失，几乎缺失或略微受皮肤影响）。 div>4.2。 div>用皮肤量0.1％脂肪进行给药治疗的剂量和方法应开始具有诊断和治疗特应性皮炎的经验的医生。 div>他克莫司有两种优势，他克莫司脂肪0.03％和他克莫司脂肪0.1％。 div>剂量治疗喇叭形疾病皮肤量0.1％脂肪可用于短期和偶尔持久的治疗。 div>不应长时间进行治疗而不会中断。 div>h a l m e d div>用皮肤上的0.1％脂肪进行治疗，应从特征和症状的第一个现象开始。 div>应用脂肪皮肤脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪脂肪含量为0.1％0.1％，直到病变完全消失，几乎消失或略微影响皮肤。 div>之后，患者被认为适合维持治疗（见下文）。 div>在恢复疾病症状的第一个迹象中，应重新开始治疗。 div>
结论
隶属关系：(1) 西班牙巴塞罗那费雷尔医疗事务部。(2) 西班牙巴塞罗那费雷尔临床开发部。(3) 西班牙巴塞罗那费雷尔研发组合部。参考文献：(1) Alquezar C、Arya S、Kao AW。Tau 翻译后修饰：Tau 功能、降解和聚集的动态转化因子。Front Neurol。2021 年 1 月 7 日；11:595532。doi: 10.3389/fneur.2020.595532。PMID：33488497；PMCID：PMC7817643。(2) Alteen MG、Tan HY、Vocadlo DJ。监测和调节 O-GlcNA- 环化：O-GlcNAc 加工酶的测定和抑制剂。Curr Opin Struct Biol。 2021 年 6 月；68：157-165。doi：10.1016/j.sbi.2020.12.008。电子版 2021 年 1 月 31 日。PMID：33535148。(3) Pratt MR、Vocadlo DJ。了解和利用 O-GlcNAc 在神经退行性疾病中的作用。J Biol Chem。2023 年 12 月；299(12)：105411。doi：10.1016/j。jbc.2023.105411。电子版 2023 年 10 月 31 日。PMID：37918804；PMCID：PMC10687168。 (4) Selnick HG、Hess JF、Tang C、Liu K、Schachter JB、Ballard JE、Marcus J、Klein DJ、Wang X、Pearson M、Savage MJ、Kaul R、Li TS、Vocadlo DJ、Zhou Y、Zhu Y、Mu C、Wang Y、Wei Z、Bai C、Duffy JL、McEachern EJ。发现 MK-8719（一种有效的 O-GlcNAcase 抑制剂）可作为 Tauopathies 的潜在治疗药物。J Med Chem。2019 年 11 月 27 日；62(22):10062-10097。doi：10.1021/acs.jmedchem.9b01090。电子版 2019 年 9 月 29 日。PMID：31487175。(5) Yuzwa SA、Shan X、Macauley MS 等人。增加 O-GlcNAc 可减缓神经退化并使 tau 稳定以防止聚集。Nat Chem Biol. 2012;8(4):393-399。2012 年 2 月 26 日发布。doi:10.1038/nchembio.797。(6) Yuzwa SA、Shan X、Macauley MS、Clark T、Skorobogatko Y、Vosseller K、Vocadlo DJ。增加 O-GlcNAc 可减缓神经退化并使 tau 稳定以防止聚集。Nat Chem Biol. 2012 年 2 月 26 日；8(4):393-9。doi: 10.1038/nchembio.797。 PMID: 22366723。(7) Permanne B、Sand A、Ousson S、Nény M、Hantson J、Schubert R、Wiessner C、Quattropani A、Beher D。O-GlcNAcase 抑制剂 ASN90 是治疗 Tau 和 α-突触核蛋白病的多模式候选药物。ACS Chem Neurosci。2022 年 4 月 20 日；13(8):1296-1314。doi: 10.1021/acschemneuro.2c00057。电子版 2022 年 3 月 31 日。PMID：35357812；PMCID：PMC9026285。(8) Ryan M、Quattropani A、Abd-Elaziz K、den Daas I、Schneider M、Ousson S、Neny M、Sand A 等人。在健康志愿者中开展的 O-glcnacase 抑制剂 ASN120290 作为进行性核上性麻痹和相关 tauopathies 的新疗法的 1 期研究。Alzheimers Dement。2018 年，第 14 卷，第 7 期，第 251 页。(9) 一项评估 FNP-223 对减缓进行性核上性麻痹 (PSP) 进展的疗效、安全性和药代动力学的研究。ClinicalTrials.gov [Internet]。网址：https://www.clinicaltrials.gov/study/NCT06355531。访问日期：2024 年 4 月 9 日。
确定 BRATS Ch 中脑肿瘤分割、进展评估和总体生存预测的最佳机器学习算法
Spyridon Bakas 1 , 2 , 3 , † , ‡ , ∗ , Mauricio Reyes 4 , † , Andras Jakab 5 , † , ‡ , Stefan Bauer 4 , 6 , 169 , † , Markus Remp , 19 , † , Alessandro Crimi 7 , † , Russell Takeshi Shinohara 1 , 8 , † , Christoph Berger 9 , † , Sung Min Ha 1 , 2 , † , Martin Rozycki 1 , 2 , † , Marcel Prastawa 10 , Alberts , 19 , 6 7 , † , Jana Lipkova 9 , 65 , 127 , † , John Freymann 11 , 12 , ‡ , Michel Bilello 1 , 12 , ‡ , Hassan M. Wishal-Shallah , 13 . 4 , 6 , ‡ , Jan Kirschke 126 , ‡ , Benedikt Wiestler 126 , ‡ , Rivka Colen 14 , ‡ , Aikaterini Kotrotsou 14 , ‡ , Pamela Lamontagne 15 , ‡ , Michael 17 , Michael il Milchenko 16 , 17 , ‡ , Arash Nazeri 17 , ‡ , Marc-Andr Weber 18 , ‡ , Abhishek Mahajan 19 , ‡ , Ujjwal Baid 20 , ‡ , Elizabeth Gerstner , 12 , 12 , Dong Jin 2 , † , Gagan Acharya 107 , Manu Agarwal 109 , Mahbubul Alam 33 , Alberto Albiol 34 , Antonio Albiol 34 , Francisco J. Albiol 35 , Varghese Alex 107 , Nigel Allinson 143 , Pedro 15 , Amharim HA 107 , Amharic 197 07 , Simon Andermatt 152 , Tal Arbel 92 , Pablo Arbelaez 134 , Aaron Avery 60 , Muneeza Azmat 62 , Pranjal B. 107 , Wenjia Bai 128 , Subhashis Banerjee 36 , 37 , Bill Barth 2 , Thomas Batchelman , 83 , Enzo Battistella 42 , 43 , Andrew Beers 123 , 124 , Mikhail Belyaev 137 , Martin Bendszus 23 , Eze Benson 38 , Jose Bernal 40 , Halandur Nagaraja Bharath 141 , George Biros 62 das , Sotirios Maria Cabe 123 , James Cabe 123 zas 40 , Shilei Cao 67 , Jorge M. Cardoso 76 , Eric N Carver 41 , Adri Casamitjana 138 , Laura Silvana Castillo 134 , Marcel Cat 138 , Philippe Cattin 152 , Albert C´erigues 40 , Vini Chagas , 49 , Siddha Yidd . u Chang 45 , Shiyu Chang 156 , Ken Chang 123 , 124 , Joseph Chazalon 29 , Shengcong Chen 25 , Wei Chen 46 , Jefferson W Chen 80 , Zhaolin Chen 130 , Kun Cheng 120 , Ahana Roy Roy 47 , Albert Church 40 , Steven Colleman 141 , Ramiro German Rodriguez Colmeiro 149 , 150 , 151 , Marc Combalia 138 , Anthony Costa 122 , Xiaomeng Cui 115 , Zhenzhen Dai 41 , Lutao Dai 50 , Laura Alexandra 43 , Eric Dingschang 25 , Chao Dong 65 , Shidu Dong 155 , Wojciech Dudzik 71 , 72 , Zach Eaton-Rosen 76 , Gary Egan 130 , Guilherme Escudero 159 , Tho Estienne 42 , 43 , Richard Everson , Fanat 27 , Jonathan , 29 , Longwei Fang 54 , 55 , Xue Feng 27 , Enzo Ferrante 128 , Lucas Fidon 42 , Martin Fischer 95 , Andrew P. French 38 , 39 , Naomi Fridman 57 , Huan Fu 90 , David Fuentes 58 , Yao Evan Gates , 68 , 68 Amir Gholami 61 , Willi Gierke 95 , Ben Glocker 128 , Mingming Gong 88 , 89 , Sandra Gonzlez-Vill 40 , T. Grosges 151 , Yuanfang Guan 108 , Sheng Guo 64 , Sudeep Gupta 19 , Wong Han Song 63 , Konstantin Harmuth 95 , Huiguang He 54 , 55 , 56 , Aura Hernndez-Sabat 100 , Evelyn Herrmann 102 , Naveen Himthani 62 ,Winston Hsu 111 , Cheyu Hsu 111 , Xiaojun Hu 64 , Xiaobin Hu 65 , Yan Hu 66 , Yifan Hu 117 , Rui Hua 68 , 69 , Teng-Yi Huang 45 , Weilin Huang Huve 64 H V014 Van , Khan M. Iftekharuddin 33 , Fabian Isensee 22 , Mobarakol Islam 81 , 82 , Aaron S. Jackson 38 , Sachin R. Jambawalikar 48 , Andrew Jesson 92 , Weijian Jian 119 , June Kan Marian 37 , V z 128 , Konstantinos Kamnitsas 128 , Po-Yu Kao 79 , Ayush Karnawat 129 , Thomas Kellermeier 95 , Adel Kermi 74 , Kurt Keutzer 61 , Mohamed Tarek Khadir 75 , Mahendra Kheneder 06 Philipp 107 , , Haley Knapp 60 , Urspeter Knecht 4 , Lisa Kohli 60 , Deren Kong 64 , Simon Koppers 32 , Avinash Kori 107 , Ganapathy Krishnamurthi 107 , Kushibar 13 Karivov 4 Dmitrii Lachinov 84 , 85 , Tryphon Lambrou 143 , Joon Lee 41 , Chengen Lee 111 , Yuehchou Lee 111 , Matthew Chung Hai Lee 128 , Szidonia Lefkovits 96 , Laszlo Lef7 6 iHongwet 9 65 , Wenqi Li 76 , 77 , Hongyang Li 108 , Xiaochuan Li 110 , Yuexiang Li 133 , Heng Li 51 , Zhenye Li 146 , Xiaoyu Li 67 , Zeju Li 158 , XiaoGang Li 158 , XiaoGang Li 45 , Fengming Lin 115 , Pietro Lio 153 , Chang Liu 41 , Boqiang Liu 46 , Xiang Liu 67 , Mingyuan Liu 114 , Ju Liu 115 , 116 , Luyan Liu 112 , Maro 4 Llad
1 Rijeka大学•Rijeka大学-Honey -Uniri div div>
学术医疗中心（Zagreb，Ljubljana，Maribor，Trieste，Udine，Graz）变得有疑问。 div>另一方面，对Primorje-Gorski Kotar县的生态敏感领域的可持续发展以及更广泛的地区，工业发展和旅游业发展的传统尤其相互交织，需要在公共卫生和生态学领域的特定专家。 div>每个人类活动都有间接或直接的环境影响，无论是直接有害影响还是创造影响环境的有害产品。 div>同样，改变环境和人口习惯会影响各种疾病的公共卫生和流行病学。 div>研究计划“健康与生态工程”和“公共卫生”将使创建一个跨学科的科学研究人员，该人员将能够提出该地区可持续发展和公共卫生繁荣所必需的解决方案。 div>将培训此类专家在医疗保健系统中工作，特别关注保护人群免受环境的负面影响，医疗保健和康复的发展，治疗旅游业，保护环境免受人类活动的潜在负面影响以及改善生活质量环境的潜在负面影响。 div>研究计划“生物医学”旨在开发科学研究人员，以满足医学基础研究的需求，而研究计划“临床医学”需要大教堂和/或诊所的研究基础医学学院的诊所，其中特殊研究计划“牙科医学”计划“牙科医学”对牙科医学的特定研究需求和诊所的牙科Rijeka的诊所。 div>也应该牢记优质毕业生的流出，科学博士和医学学院的老师，这不可避免地发生在欧盟加入克罗地亚。 div>目前的科学医生人数不满足医学学院的当前需求，即该地区的整个健康状况，尤其是在考虑Rijeka大学生物医学开发的发展时，在Rijeka大学和医学院和科学医学学院发展策略中的战略中提出了策略。 div>转化医学研究中心的开发 - 跨大学医院和生物技术公司的Transmeddri依靠大学和生物技术公园），现有制药公司（例如 div>亚得里亚海实验室）和健康旅游（例如thalasotherapia opatija，Istrian Toplice等） div>对高质量的科学研究和科学教学人员提出了极大的要求，可以将其提供给提出的博士研究的建议，以提高博士学位的科学教育质量。 div>Creating a quality development staff and a health complex of the University of Rijeka, in which the main backbone is the Faculty of Medicine, the University Hospital (KBC Rijeka) and the institutions mentioned above, are also in the service of the development of health industry as a new engine of economic development in the region, which was also reported in the Primorje-Goranska County Health Industry Strategy, 2013 With a smart specialization strategy (S3) of the Republic of Croatia 2016 - 2020年，尤其是主题领域的“健康和生活质量”。 div>DIV>博士学校计划与克罗地亚医学协会，克罗地亚医学会，克罗地亚牙科医学会，克罗地亚牙科协会的克罗地亚牙科协会的要求保持一致分子。 div>
用高吞吐量测量单细胞密度可以使免疫细胞的动态分析和患者样品的药物反应
用高吞吐量测量单细胞密度可以使免疫细胞和药物1的动态分析2 Weida Wu 1,2，Sarah H. Ishamuddin 1，Thomas W. Quinn 3,4 3,4，Smitha Yerrum 3,4，Smitha Yerum 3,4，Ye Zhang 1，Ye Ye Zhang 1，Ye Ye Ye Zhang 1，Yedie L. DeBaiz 5，3 pei-lun karie arie karie 3,4，du un kao 3,4,4,4,4,4 ,4，; Murakami 5 , Morvarid Mohseni 6 , Kin-Hoe Chow 3,4 , Teemu P. 4 Miettinen 1 , Keith L. Ligon 3,4,7,8,9,* , Scott R. Manalis 1,2,7,10,* 5 6 1 Koch Institute for Integrative Cancer Research, Massachusetts Institute of Technology, 500 Main St building 76, Cambridge, MA 02139, USA.7 2马萨诸塞州理工学院生物工程系，21 Ames ST＃56-651，剑桥，马萨诸塞州02139，美国。然而，现有的密度测量缺乏21个精度或吞吐量，无法量化细胞状态的细微差异，尤其是在主要样本中。22在这里，我们提出了一种方法，可以通过将荧光排除显微镜与悬浮的24个微通道谐振器进行整合，以0.03％（0.0003 g/ml）的精度为0.03％（0.0003 g/ml）的密度。将这种方法应用于人淋巴细胞时，我们发现细胞25密度及其变化随着细胞从静止状态过渡到增殖状态而降低，26表明分子拥挤的水平会降低，并在进入细胞周期时受到更高的调节。使用胰腺癌患者衍生的异种移植模型，我们发现原发性肿瘤细胞对药物治疗的EX 28体内密度反应可以预测体内肿瘤生长29反应。45 46测量细胞密度的主要挑战是获得高采样吞吐量以及高47精度。8 3患者衍生模型中心，达纳 - 法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿伯灵顿大街21号，美国马萨诸塞州02215，美国9 4病理学系，达纳 - 法伯癌症研究所，哈佛大学450 Brookline Avenue，波士顿，波士顿，波士顿，马萨诸塞州马萨诸塞州02215 02215, USA 11 6 Oncology Discovery, Bristol-Myers Squibb, 250 Water St, Cambridge, MA 02141, USA 12 7 Broad Institute of Harvard and MIT, 415 Main St, Cambridge, MA 02142, USA 13 8 Department of Pathology, Brigham & Women's Hospital, Harvard Medical School, 75 Francis St, Boston, MA 02215, USA 14 9 Department of Pathology,波士顿儿童医院，哈佛医学院，马萨诸塞州波士顿朗伍德大街300号，美国马萨诸塞州02115，美国15 10 Massachusetts理工学院机械工程系，马萨诸塞州33 Massachusetts Ave，Masbridge，MA 02139，USA，美国16 17 *通讯作者Keith_ligon@dfci.harvard.eduuuse; srm@mit.edu 18 19细胞密度，细胞质量与体积的比率是分子拥挤的指标，因此是细胞态和功能的20个基本决定因素。我们的方法揭示了细胞状态过渡30期间分子拥挤的意外行为，并将密度作为功能精确药物的新生物标志物。31 32 33细胞密度取决于细胞的干质量组成和水的细胞体积的比例，34反映其分子拥挤水平。尽管细胞质量和体积在增殖的35个细胞中可能会变化高达50％，但细胞密度受到严格调节，以保持最佳的分子拥挤水平1,2,3。使用流线型的音量传感单元，可以实现63环境36提示，例如养分耗竭和渗透压变化会改变分子拥挤，37个通过改变扩散率和蛋白质构象1,4,5来影响细胞生物化学。38个拥挤水平和细胞生理学之间的耦合使细胞密度成为表征基本细胞39过程的关键，例如增殖，凋亡，代谢转移和分化1,3，指出了其潜在的40个生物标记物，用于细胞适应性和药物反应。对细菌和酵母41等单细胞生物的研究报告说，在42种增殖和休眠之间的细胞状态过渡过程中，分子拥挤水平显着变化，并且人们认为密度被认为急性地反映了这些过渡5-8。在原发性哺乳动物细胞中是否存在密度和增殖之间的这种43连接尚不清楚，部分原因是44归因于现有密度测量方法的局限性。传统的梯度离心方法在人口水平上评估细胞密度，但速度为48，需要大量样本量，这限制了它们用于研究瞬态生物学过程的使用。单49个细胞测量结果揭示了人群内细胞密度的异质性，从而深入了解了密度50调节。磁悬浮方法通过平衡细胞的重力来确定单细胞的密度，而51浮力培养基9,10施加的浮力。方法检测干质密度（总数超过52体积的干质量），例如定量相显微镜（QPM）或与细胞体积53测量相结合的拉曼成像，提供替代密度测量值11,12,13,14,15,16。尽管这些方法提供了54个亚细胞分辨率和单细胞跟踪，但在测量细胞密度时，迄今为止使用哺乳动物细胞发表的实验含有55米至数百个单细胞。悬浮的微通道谐振器（SMR）56是一种微流体质量传感器，已用于通过测量两种类型的流体中的57个细胞的57个质量来测量单细胞密度，具有不同的密度为17,18-20。但是，这种方法的吞吐量为58限制为每个实验几百个单元，因为它要求细胞在两种类型的59种流体中进行顺序测量。60 61 SMR和QPM设备已经达到了每62个实验21-23的数十万个单元的吞吐量。