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事件程序
我很高兴欢迎您到肯塔基州路易斯维尔的岩土边界2025！这一独特的活动是地理业的年度大会，展示了岩土工程多个领域的进步。它也是GeoSynthetic Materialsy Association（GMA）的双年展签名地质会议，这是Advanced TextilesAssociation®（ATA）的一部分。岩土边界将来自世界各地的专业人士，教育者，参展商和行业领导者汇集在一起，为扩大知识，网络和庆祝行业成就提供无与伦比的机会。我们鼓励您充分利用岩土边界提供的许多机会：•通过演讲向领先的专家和杰出的获奖者学习，包括：•Prakash演讲•Robert M. Koerner奖和演讲•H. Bolton SEED MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL MEDAL SERT•KARL TERZAGHI•KARL TERZAGHI演讲
ISRO S -TIC Cell National技术研究所Tiruchirappalli- ...
N. Gunavathi博士电子和通信工程助理教授电子邮件：gunavathi@nitt.edu手机： +91-9489536873 L.R.卡尔·马克思（Karl Marx）助理教授，机电一体化电子邮件：lrkarlmarx@tce.edu tce，Madurai，Chinmoy Saha Dr.S-TIC-SH- 0156
森林工程委员会 (COFE) 年度会议...
组织委员会 Woodam Chung (主席)，俄勒冈州立大学 Karl Stampfer (联合主席)，维也纳自然资源与生命科学大学 Francisca Belart ，俄勒冈州立大学 Christian Kanzian ，维也纳自然资源与生命科学大学 Kevin Lyons ，俄勒冈州立大学 Peter McNeary ，俄勒冈州立大学 Steve Pilkerton ，俄勒冈州立大学 John Sessions ，俄勒冈州立大学 科学委员会 John Sessions (主席)，美国俄勒冈州立大学 Kazuhiro Aruga ，日本宇都宫大学 Raffaele Cavalli ，意大利帕多瓦大学 Marco Contreras ，智利南方大学，智利 Jiangming Kan ，北京林业大学，中国 Muedanyi Ramantswana ，南非纳尔逊曼德拉大学 Dominik Röser ，加拿大不列颠哥伦比亚大学 Karl Stampfer ，奥地利维也纳自然资源与生命科学大学 Rien Visser ，新西兰坎特伯雷大学 组织者 赞助商
森林工程委员会 (COFE) 年会，...
组织委员会 Woodam Chung (主席)，俄勒冈州立大学 Karl Stampfer (联合主席)，维也纳自然资源与生命科学大学 Francisca Belart ，俄勒冈州立大学 Christian Kanzian ，维也纳自然资源与生命科学大学 Kevin Lyons ，俄勒冈州立大学 Peter McNeary ，俄勒冈州立大学 Steve Pilkerton ，俄勒冈州立大学 John Sessions ，俄勒冈州立大学 科学委员会 John Sessions (主席)，美国俄勒冈州立大学 Kazuhiro Aruga ，日本宇都宫大学 Raffaele Cavalli ，意大利帕多瓦大学 Marco Contreras ，智利南方大学，智利 Jiangming Kan ，北京林业大学，中国 Muedanyi Ramantswana ，南非纳尔逊曼德拉大学 Dominik Röser ，加拿大不列颠哥伦比亚大学 Karl Stampfer ，奥地利维也纳自然资源与生命科学大学 Rien Visser ，新西兰坎特伯雷大学 组织者 赞助商
综合服务学校 - 陆军大学出版社
中校 Thomas W. Brown，步兵，少校 Robert R. Ralston，工程兵团，少校 Donald C. Cubbison，野战炮兵，少校 Samuel T. Mackall，步兵，少校 Edward J. Moran，步兵，少校 Karl Truesdell，通信兵团。
引用本文：Eun Hee Park、Karl Werder、Lan Cao 和 Balasubramaniam Ramesh (2022) 为什么家庭成员拒绝医疗保健中的人工智能？情绪的竞争效应，管理信息系统杂志，39:3，765-792，DOI：10.1080/07421222.2022.2096550
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利用知识增强生成模型改进分子生成和药物发现
摘要 — 生成模型的最新进展为分子和新型候选药物的生成建立了最先进的基准。尽管取得了这些成功，但生成模型与大量生物医学知识的利用之间仍然存在巨大差距，这些知识通常在知识图谱中系统化，其为生成过程提供信息和增强的潜力尚未实现。在本文中，我们提出了一种新方法，通过开发一个名为 KARL 的知识增强生成模型框架来弥合这一鸿沟。我们开发了一种可扩展的方法来扩展知识图谱的功能，同时保持语义完整性，并将这些上下文信息合并到生成框架中以指导基于扩散的模型。知识图谱嵌入与我们的生成模型的集成提供了一种强大的机制，可以生成具有特定特征的新型候选药物，同时确保有效性和可合成性。KARL 在无条件和有针对性的生成任务上都优于最先进的生成模型。
经济估算委员会 2022 年第一天议程
• Garth Taylor 博士，爱达荷大学 • Kyle Brookman，博伊西州立大学 • Karl Geisler 博士，爱达荷州立大学 • Greg Piepmeyer，财务管理部 (DFM) • Salvador Vasquez，爱达荷劳工部 • Jordan Prassinos，爱达荷电力 3. 演讲（演讲顺序可能有变化）
博士教授Violetta Weger -Vitae Gianira Nicoletta Alfarano
○M. Baldi，A。Barenghi，S。Bitzer，P。Karl，F。Manganiello，A。Pavoni，G。Pelosi，P。Santini，J。Schupp，F。Slaughter，A。Wachter-Zeh，V。Weger。交叉：代码和限制对象签名方案。nist PQC要求其他数字签名方案，2023。第2轮候选人。
Michael Posa-简历-Dair实验室
[10] Maurce Fallon，Scott Qoindersma，Sisir Karumanchi，Matthew Antone，Toby Schneider，Toby Schneider，Hongkai Dai，ClaudiaPérezd'Arpino，Robin Deits，Robin Deits，Matt DiCico Karl Iagnemma，Russ Tedrake和Seth Teller。一种基于在线负担的感知和全身计划的架构。Field Robotics Journal，32（2）：229-254，2014。