总联合主席 Suman Banerjee,威斯康星大学,麦迪逊,美国 Debabrata Das,印度理工学院,班加罗尔,印度 Giovanni Pau,博洛尼亚大学,意大利 技术项目联合主席 Serene Banerjee,爱立信研究中心,班加罗尔,印度 Somali Chaterji,普渡大学,美国 Tadashi Okoshi,庆应义塾大学,日本 海报联合主席 Dheryta Jaisinghani,北爱荷华大学,美国 Shantanu Pal,迪肯大学,澳大利亚 Rohit Verma,英特尔实验室,印度 演示和展览联合主席 Kaustubh Dhondge,Glaukes 实验室,美国 Alok Ranjan,博世,印度 Mridula Singh,CISPA 实验室,德国 小组联合主席 Sergey Gorinsky,IMDEA Networks,西班牙 Prasant Misra,TCS 班加罗尔,印度 Marina Thottan,首席研究科学家,AWS,美国 研究生论坛联合主席Pragma Kar,印度 Kalinga 工业技术学院 Tanya Shreedhar 英国爱丁堡大学 出版物联合主席 Amitalok J. Budkuley,印度印度理工学院克勒格布尔 Mainack Mondal,印度印度理工学院克勒格布尔 Mainack Mondal 社交媒体主席 Garvit Chugh,印度印度理工学院焦特布尔 Meenu Dey,印度印度理工学院古瓦哈提 Meenu Dey,印度印度理工学院甘地讷格尔 Kaushik Chowhan 网络联合主席 Debasree Das,印度印度理工学院克勒格普尔 Salma Mandi,印度印度理工学院克勒格普尔 本科生论坛联合主席 Kaushik Chowhan,印度印度理工学院甘地讷格尔 Naman Dharmani,印度印度理工学院甘地讷格尔 Amish Mittal,微软研究院,印度班那加罗尔 研讨会联合主席 Sourav Kanti Addya,印度苏拉斯卡尔 NIT 卡纳塔克邦 Anuradha Ravi,美国马里兰大学巴尔的摩县工程领域的女性联合主席 DN Sujatha,BMSCE,印度班加罗尔 标准驱动研究研讨会联合主席 Pamela Kumar,印度电信 STD 发展协会 Sumit Roy,华盛顿大学,美国西雅图 量子技术 (WQT) 研讨会联合主席 M Girish Chandra,TCS Research,印度 Sourav Chatterjee,TCS Research & Innovation,印度 Nitin Jain,丹麦技术大学,丹麦 Rajiv Krishnakumar,瑞士 QuantumBasel MINDS 研讨会联合主席 Marios Avgeris,卡尔顿大学,加拿大 宣传联合主席 Suining He,康涅狄格大学,美国 PV Krishna,高通公司,印度班加罗尔 Dmitry Levshun,SPC RAS,俄罗斯圣彼得堡 Junji Takemasa,大阪大学,日本 Juheon Yi,诺基亚贝尔实验室,英国剑桥 差旅补助联合主席 Bhuvana Krishnaswamy,威斯康星大学,美国麦迪逊 Tarun Mangla,印度印度理工学院 IT 主席 Raj Sharma,印度沃尔玛全球科技 Harsh Vardhan,印度 IIT 焦特布尔 赞助联合主席 Giridhar Mandyam,美国联发科技 Rajeev Shorey,印度印度理工学院德里 财务联合主席 Chandrika Sridhar,印度班加罗尔 IISc Raj Sharma,印度沃尔玛全球科技 注册联合主席 Chandrika Sridhar,印度班加罗尔 IISc Sushma Srinivasan,IISc 班加罗尔,印度 指导委员会联合主席 Uday Desai,印度理工学院海得拉巴 Giridhar Mandyam,联发科技,美国 Rajeev Shorey,IIT 德里,印度 G. Venkatesh,萨斯肯,印度
尿路感染(UTI)是人类常见的人类疾病,一生中至少有近50%的人影响成年女性(Sihra等,2018)。仅在美国,每年有超过100万人患有困难或慢性UTI。在临床环境中,UTI是成人抗生素处方的主要原因之一,它改变了尿路微生物组,并导致抗菌耐药性 - 近年来对公共卫生的重大挑战(McAdams等人,2019年; Finton等,2020年)。另一个重要的考虑因素是,复杂的感染性可以引发有害伤害的全身感染(Neugent等,2020; Kaushik等,2021)。此外,由于对大多数β-内酰胺抗生素的抵抗,UTI的临床管理变得更加困难(Rajabnia等,2019)。毫无疑问,尿路感染性会导致昂贵且无效的治疗和复发性疾病,并引发不良生活质量的结果(Zhang等,2022)。,很可能会有很多UTI诊断挑战来自配对一个矩阵和微生物组,该基质和微生物组有利于大量潜在病原体具有分子测试的当前限制(Mouraviev和McDonald,2018; Lee等人,2020; 2020; Jones-Freeman et; Jones-Freeman et al。,2021)。标准的肝病诊断方法通常是微生物培养和敏感性测试。但是,由于先前的抗生素暴露,敏感性差,难以培养或不可养殖的微生物的诊断产量经常受到影响,因此多达50%的症状女性(Price等,
它也是世界上人口最多的地区之一,有17亿人口,并且显示出7%的经济增长(大约)在冠状病毒疾病之前(Covid-19)大流行(世界银行,2020b)。尽管经济增长持续一致,但该地区的国家仍处于能源约束(Murshed,2021年)。尽管近年来,这些国家目睹了能源获取的显着改善,但它们尚未在农村地区100%获得电力并获得清洁烹饪燃料(如图1.1所示)。根据同一项研究,这些国家中的大多数未能通过国内供应来满足其能源需求,并且很大程度上取决于进口。当通过进口满足能源需求的增加时,这些导致对政府预算的高依赖性,尤其是在能源进口量很大的情况下。此外,由于各种地缘政治和经济因素,对能源产品的进口依赖(例如,印度对煤炭的进口依赖性)也损害了一个国家的能源安全(Milina,2007年)。尽管南亚地区在能源和制造产品和服务方面都具有巨大的区域内贸易潜力,但制造产品的实际贸易仅占其潜力的三分之一(Kathuria,2018; Shah,2020年)。由于各种区域问题,包括不适当的关税措施,高区域内连通性,地缘政治紧张局势和缺乏基础设施,因此能源贸易也差不多。此外,与该地区的国际贸易量相比,制造商品和能源技术的区域内贸易非常低(Kaushik,2015年)。
1。Guatteri,M.,Mai,P.M。,&Beroza,G。C.(2004)。 用于强型地面运动预测的动态破裂模型的伪纳米近似。 美国地震学会的公告,94(6),2051- 2063年。 2。 Graves,R。W.和Pitarka,A。 (2010)。 使用混合方法宽带地面运动模拟。 美国地震学会的公告,100(5a),2095– 2123。 3。 Graves,R。和Pitarka,A。 (2016)。 在粗大断层上进行的运动地面运动模拟,包括3D随机速度扰动的影响。 美国地震学会的公告。 4。 Song,S.-G.,Dalguer,L。A.,&Mai,P.M。(2013)。 具有1分和2分统计的地震源参数的伪动态源建模。 Geophysical Journal International,196(3),1770– 1786年。 5。 Mai,P.M.,Galis,M.,Thingbaijam,K.K.S.,Vyas,J.C。,&Dunham,E。M.(2018)。 伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。 纯净和应用的地球物理Pageoph,174(9),3419–3450。 6。 Zongyi Li,Nikola Kovachki,Kamyar Azizzadenesheli,Burigede Liu,Kaushik Bhattacharya,Andrew Stuart和Anima Anandkumar。 参数偏微分方程的傅立叶神经操作员,2020。 7。 Andrews,D。J. (2005)。 破裂动力学,能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志,110,B01307。 8。 9。 10。Guatteri,M.,Mai,P.M。,&Beroza,G。C.(2004)。用于强型地面运动预测的动态破裂模型的伪纳米近似。美国地震学会的公告,94(6),2051- 2063年。2。Graves,R。W.和Pitarka,A。(2010)。使用混合方法宽带地面运动模拟。美国地震学会的公告,100(5a),2095– 2123。3。Graves,R。和Pitarka,A。(2016)。在粗大断层上进行的运动地面运动模拟,包括3D随机速度扰动的影响。美国地震学会的公告。4。Song,S.-G.,Dalguer,L。A.,&Mai,P.M。(2013)。具有1分和2分统计的地震源参数的伪动态源建模。Geophysical Journal International,196(3),1770– 1786年。5。Mai,P.M.,Galis,M.,Thingbaijam,K.K.S.,Vyas,J.C。,&Dunham,E。M.(2018)。 伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。 纯净和应用的地球物理Pageoph,174(9),3419–3450。 6。 Zongyi Li,Nikola Kovachki,Kamyar Azizzadenesheli,Burigede Liu,Kaushik Bhattacharya,Andrew Stuart和Anima Anandkumar。 参数偏微分方程的傅立叶神经操作员,2020。 7。 Andrews,D。J. (2005)。 破裂动力学,能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志,110,B01307。 8。 9。 10。Mai,P.M.,Galis,M.,Thingbaijam,K.K.S.,Vyas,J.C。,&Dunham,E。M.(2018)。伪动力地面动作模拟中的故障粗糙度。纯净和应用的地球物理Pageoph,174(9),3419–3450。6。Zongyi Li,Nikola Kovachki,Kamyar Azizzadenesheli,Burigede Liu,Kaushik Bhattacharya,Andrew Stuart和Anima Anandkumar。参数偏微分方程的傅立叶神经操作员,2020。7。Andrews,D。J. (2005)。 破裂动力学,能量损失在滑动区域之外。 地球物理研究杂志,110,B01307。 8。 9。 10。Andrews,D。J.(2005)。破裂动力学,能量损失在滑动区域之外。地球物理研究杂志,110,B01307。8。9。10。Tinti,E.,Fukuyama,E.,Piatanesi,A。,&Cocco,M。(2005)。 运动源时间函数与地震动力学兼容。 美国地震学会的公告,95,1211–1223。 Mai,P。M.和Beroza,G。C.(2002)。 一个空间随机场模型,以表征地震滑移中的复杂性。 地球物理研究杂志,107(B11),2308。 Mai,下午,Spudich,P.,Botwright,J。;有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200; 95(3):965–980。Tinti,E.,Fukuyama,E.,Piatanesi,A。,&Cocco,M。(2005)。运动源时间函数与地震动力学兼容。美国地震学会的公告,95,1211–1223。Mai,P。M.和Beroza,G。C.(2002)。 一个空间随机场模型,以表征地震滑移中的复杂性。 地球物理研究杂志,107(B11),2308。 Mai,下午,Spudich,P.,Botwright,J。;有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200; 95(3):965–980。Mai,P。M.和Beroza,G。C.(2002)。一个空间随机场模型,以表征地震滑移中的复杂性。地球物理研究杂志,107(B11),2308。Mai,下午,Spudich,P.,Botwright,J。;有限源破裂模型中的低中心位置。 美国地震学会公告200; 95(3):965–980。Mai,下午,Spudich,P.,Botwright,J。;有限源破裂模型中的低中心位置。美国地震学会公告200; 95(3):965–980。
Chmielewski,M。S.,Morgan,T。A.“人格的五因素模型”。行为医学百科全书(2013):803-804。https://doi.org/10.1007/978-1-4419-1005-9_1226 Digman,J.M。“人格结构:五因素模型的出现”。心理学年度评论41.1(1990):417-440。Golimbet,V。E.,Alfimova,M。V.,Gritsenko,I。K.和Ebstein,R。P.“多巴胺系统基因与外向性和新颖性寻求之间的关系。”神经科学与行为生理学37.6(2007):601–606。https://doi.org/10.1007/s11055-007-0058-8哈佛大学。 “基因环境相互作用:表观遗传学和儿童发育。”哈佛大学发展中心的中心。 (2015)https://develovingingchild.harvard.edu/science/deep-deep/deep/gene-envorirnment-interaction/Hoerter,J.E。和Ellis,S。R.,S。R.“生物化学,蛋白质合成。” Statpearls出版。 (2019).https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk545161/ Deakin,J。W.“ CNR1基因与高神经质和低的同意性有关,并与最近的负面生活事件相互作用以预测当前的抑郁症状。”神经心理药理学34.8(2009):2019–2027。 https://doi.org/10.1038/npp.2009.19 Lapelusa,A。,&Kaushik,R。“生理学,蛋白质。” Statpearls出版。 (2020)https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk555990/Munafò,M.R.,M.R.,Clark,T。G.,T。G.,Roberts,K。H.,&Johnstone,E。C.神经心理生物学:53.1(2006):1-8。 A.https://doi.org/10.1007/s11055-007-0058-8哈佛大学。“基因环境相互作用:表观遗传学和儿童发育。”哈佛大学发展中心的中心。(2015)https://develovingingchild.harvard.edu/science/deep-deep/deep/gene-envorirnment-interaction/Hoerter,J.E。和Ellis,S。R.,S。R.“生物化学,蛋白质合成。” Statpearls出版。(2019).https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk545161/ Deakin,J。W.“ CNR1基因与高神经质和低的同意性有关,并与最近的负面生活事件相互作用以预测当前的抑郁症状。”神经心理药理学34.8(2009):2019–2027。https://doi.org/10.1038/npp.2009.19 Lapelusa,A。,&Kaushik,R。“生理学,蛋白质。” Statpearls出版。(2020)https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/nbk555990/Munafò,M.R.,M.R.,Clark,T。G.,T。G.,Roberts,K。H.,&Johnstone,E。C.神经心理生物学:53.1(2006):1-8。A.https://dii.org/10,1159/0000000000000000000000000000000000000000 tor,S.,Gray,J.C.,J.,J.,C.-H。,C.-H。,&Palmer,A. “遗传学或人格。”基因,大脑和行为,17.3(2017)https://doi.org/10,11111111/GBB.12439 Terracana,A. N.,Chen,W.-M。 。分子精神病学15.6(2010):647–656。 https://dii.org/10,1038/mp.113 Widder,T。A.,&Crego,C。“ FUCTION或个性结构:更新。” Word Psychiatry 18.3(2019):271–272。https:/di.org/10,1002/wps.20658https://dii.org/10,1159/0000000000000000000000000000000000000000 tor,S.,Gray,J.C.,J.,J.,C.-H。,C.-H。,&Palmer,A.“遗传学或人格。”基因,大脑和行为,17.3(2017)https://doi.org/10,11111111/GBB.12439 Terracana,A. N.,Chen,W.-M。。分子精神病学15.6(2010):647–656。https://dii.org/10,1038/mp.113 Widder,T。A.,&Crego,C。“ FUCTION或个性结构:更新。” Word Psychiatry 18.3(2019):271–272。https:/di.org/10,1002/wps.20658
人民院 Rajiv Ranjan Singh 先生(别名 Lalan Singh)- 主席 2 Gurjeet Singh Aujla 先生 3 Devendra Singh Bhole 先生 4 Harish Dwivedi 先生 5 Sanjay Haribhau Jadhav 先生 6 Kishan Kapoor 先生 7 Ramesh Chander Kaushik 先生 8 Dr. 13 什里·拉姆·沙兰 14 什里·尼甘·沙尔马 15 什里·拉姆·沙兰 16 什里·拉姆·沙兰 17 什里·拉姆·沙兰 18 什里·拉姆·沙兰 19 什里·拉姆·沙兰 20 什里·拉姆·沙兰 21 什里·拉姆·沙兰 22 什里·拉姆·沙兰 23 什里·拉姆·沙兰 24 什里·拉姆·沙兰 25 什里·拉姆·沙兰 26 什里·拉姆·沙兰 27 什里·拉姆·沙兰 28 什里·拉姆·沙兰 29 什里·拉姆·沙兰 30 什里·拉姆·沙兰 31. 1 Shri RC Tiwari 附加秘书 2 Shri RK Suryanarayanan 主任 3 Shri Kulmohan Singh Arora 附加主任 4 Ms. Deepika 委员会官员 ^ 自 2021 年 12 月 1 日起被提名为委员会成员。自 2021 年 12 月 1 日起,Sajda Ahmed 不再担任委员会成员#自委员会成立以来一直空缺。 * 被提名为委员会成员,自 2021 年 11 月 11 日起生效 $ 空缺副主席 Shri Jugalsinh Lokhandwala 辞去委员会成员职务,自 2021 年 12 月 2 日起生效
期刊出版物列表: 1. Divyaprakash、Mohit Garg、Ajeet Kumar、Amitabh Bhattacharya,《流体浸没式柔性细丝的计算建模综述》,《印度科学研究所杂志》(已接受) 2. Md Intaf Alam、Ajeet Kumar,《螺旋棒的均匀伸展扭转》,《国际固体与结构杂志》,295 (2024),112817 3. Roushan Kumar、Vivek Agarwal、Ajeet Kumar,《一种获得以特殊 Cosserat 棒为模型的条带非线性弹性本构关系的计算方法》,《应用力学与工程计算机方法》,418 (2024),116553 4. Darius Diogo Barreto、Ajeet Kumar,《一种结合自由空间电能的电弹性 Kirchhoff 棒理论》,《国际固体与结构杂志》, 262-263 (2023),112045 5. Vinayak, Smriti, Ajeet Kumar,均匀应变各向异性弹塑性杆:根据杆变量确定弹塑性本构关系和屈服面,欧洲力学杂志 A/固体,98 (2023),104867 6. Raushan Singh, Abhishek Arora, Ajeet Kumar,一种用于获得具有表面能的特殊 Cosserat 杆的非线性弹性本构关系的计算框架,应用力学和工程中的计算机方法,398 (2022),115256 7. Ludwig Herrnbock, Ajeet Kumar, Paul Steinmann,双尺度离线和在线方法实现几何精确的弹塑性杆,计算力学,71 (2023),1-24 8. Vaibhav Kaushik、Ajeet Kumar、Nitya Nand Goswami、Vaishali Gode、Sudhakar Mhaskar、Yash Kamath,通过头发蓬松度量化了解椰子发油的益处,国际化妆品科学杂志,44 (2022),289-298 9. Mohit Garg、Ajeet Kumar,斯托克斯流中特殊 Cosserat 细丝运动的细长体理论,固体数学与力学,28 (2023),692-729
马松就职于耶鲁大学和美国国家经济研究局。撰写这篇论文让我不断回想起撰写一篇独立论文的喜悦和痛苦。我要感谢 Itay Goldstein(编辑)和两位匿名审稿人,他们的有益评论极大地改善了这篇论文,他们的耐心让我能够仔细修改这篇论文。我要感谢我的合著者和众多同事一直以来的支持,他们的评论和讨论帮助我多年来形成了对这个主题的思考。对于详细的评论和讨论,我感谢 Nick Barberis、Shai Bernstein(评论员)、Gilles Chemla(评论员)、Wesley Cohen、Michael Ewens、Laurent Fresard、Stefano Giglio、Paul Goldsmith-Pinkham、Po-Hsuan Hsu、Allen Hu、Theis Jensen、Bryan Kelly、Leonid Kogan、Ernest Liu、Yueran Ma、Matt Marx、Stavros Panageas、Bruno Pellegrino(评论员)、Lawrence Schmidt(评论员)、Peter Schott、Bryan Seegmiller(评论员)、Merih Sevilir(评论员)、Kelly Shue、Janis Skrastins、Kaushik Vasudevan、Ting Xu(评论员)和 Alex Zentefis。我还要感谢 AFA、Bilkent、BlackRock、Bocconi、CKGSB、ESADE、FIRS(布达佩斯)、FOM 年度会议(达特茅斯)、GSU CEAR 会议、哈佛大学、伊利诺伊大学、伦敦政治经济学院、卢加诺、密歇根州立大学、NBER 暑期学院(宏观经济学和生产力)、北京大学、玛丽女王学院、中国人民大学、SFS Cavalcade(北卡罗来纳大学)、SMU、图卢兹经济学院、杜兰大学、肯塔基大学金融会议、德克萨斯大学达拉斯分校、沃里克、威斯康星大学、耶鲁大学(经济学)的研讨会参与者。Xugan Chen 提供了出色的研究协助。所有错误都是我自己的。请将信件寄至耶鲁管理学院的 Song Ma,地址:165 Whitney Ave, New Haven, CT 06511。电子邮件:song.ma@yale.edu。
l t p c 3 0 0 3课程目标:1。审查和加强AI和ML所需的重要数学概念。2。从数据中介绍学习模式的概念,并为理解艺术机器学习算法的状态建立了强大的理论基础。课程成果:完成后,学生将能够:1。设计和实施机器学习解决方案,以解决分类,回归和聚类问题。2。评估和解释不同ML技术的结果。3。在一系列真实的应用程序中设计和实施各种机器学习算法。单元 - 我定义人工智能,使用谓词逻辑定义AI技术,并表示知识作为规则,代表逻辑,可计算功能和谓词中的简单事实,程序与声明性知识,逻辑编程单元-II数学基础:矩阵理论和机器学习的统计学。机器从数据中学习,问题的分类 - 回归和分类,监督和无监督的学习。单元-III线性回归:单个变量的模型表示,单个变量成本函数,线性回归的梯度体面,实践中的梯度不错。单元-IV逻辑回归:分类,假设表示,决策边界,成本函数,高级优化,多分类(一个与全部),过度拟合的问题。单元 - v讨论集群算法和用例围绕聚类和分类的讨论。教科书:1。2。Saroj Kaushik,人工智能,Cengage Learning,第一版2011年。Yuxi(Hayden)Liu,“以身作则的Python机器学习”,Packet Publishinglimited,2017年。参考书:1。Anindita Das Bhattacharjee,“实用的工作簿人工智能和针对初学者的软计算,Shroff Publisher-X Team Publisher2。汤姆·米切尔(Tom Mitchell),机器学习,麦格劳·希尔(McGraw Hill),2017年。3。Christopher M. Bishop,《模式识别与机器学习》,Springer,2011年。4。T. Hastie,R。Tibshirani,J。Friedman。统计学习的要素,2e,2011年。相应的在线资源:1。人工智能,https://swayam.gov.in/nd2_cec20_cs10/preview。
这是首次大规模的此类活动,要求所有出口相关贸易机构、州和中央政府部门都参与其中。我衷心感谢各地区的副专员在这一艰难的疫情阶段大力支持召开 DLEPC 会议。我还要感谢所有 DLEPC 委员会成员,他们热情参与会议并为报告提供了关键意见。我感谢所有商会和商会官员,他们非常支持提供所需的数据,并在分析数据方面提供了很大帮助。这份报告包含了如此大量的出口数据,这些数据来自不同的角度,将丰富他们的知识,他们将对其进行分析,以了解国际市场上无论是行业还是产品方面的趋势,从而促进他们所在地区的出口。我要感谢出口促进委员会 (EPC),它们是我所在的部委,即商务和工业部的一部分。EPC 官员对出口有着深入的了解,他们对出口商社区有着深刻的了解,这让我们能够轻松了解该地区出口的真实情况。我感谢印度出口组织联合会 (FIEO)、工程出口促进委员会 (EEPC) 和羊毛出口促进委员会 (WEPC)。我特别感谢 Shri Ashwani Kumar (FIEO)、Shri Tushar Jain (EEPC) 和 Shri Sanjay Chawla (WEPC) 一直以来的现场支持。我要感谢 Shri Ashok Sethi (稻米协会)、Shri Rajiv Chopra (Vardhaman 集团)、Shri Varun Jain (Vallabh 纺织公司)、Shri Ramesh Kaushik (国际拖拉机公司) 对他们各自行业的宝贵意见。我承认,如果没有邦政府的支持,这份报告的制定是不可能的。邦政府官员一直积极主动、信息灵通且对出口友好。我特别感谢已退休的 Shri KS Brar(工业局联合主任)、Shri Mukesh Khanna(工业局联合主任)和 Shri Vishwa Bandhu(工业局副主任)。在对本报告致谢时,我还要特别感谢旁遮普邦政府 Shri Alok Shekhar 先生(IAS - 工业局首席秘书长)和 Shri Sibin 先生(IAS - 工业局局长),他们像朋友、弟弟和哲学家一样指导我编写本报告。最后,但并非最不重要的是,我要感谢我的同事,Shri Navtej Singh(ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长)、Dr. Manjeet Bhatoya(ITS - 卢迪亚纳对外贸易副局长)和 Shri Ashok Kumar Bhushan(ITS - 卢迪亚纳对外贸易助理局长)。我很高兴地感谢 Preeti Kumari 女士,她是一位年轻的专业人士,在本报告的数据挖掘、数据探索、输入、设计和格式化方面做出了出色的工作。