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SpacePower 会议议程
发言人：Dave Franklin (Astrion)、James Lisowski (SciTec)、Rob Mitrevski (L3 Harris)、Mike Corriea (Lockheed-Martin)、Col Robert Davis (USSF) 1430 – 1445 休息 1445 – 1530 小组讨论 / 未来技术 USSF 的新兴技术。本次会议介绍了可能对太空系统和运营产生重大影响的新兴硬件技术。示例主题包括传感器小型化、人工智能和相关技术的进步，这些技术正在扩大小型卫星和立方体卫星的实用性。小组讨论。会议赞助商：KBR
不均匀的布里鲁因区取样对于晶体固体中激子结合能的伯特 - 盐盐方程
1 KBR，Inc，NASA AMES研究中心，加利福尼亚州莫菲特菲尔德，美国2材料科学部，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利，加利福尼亚州94720，美国3美国3号物理学系美国伯克利，94720，美国5材料科学与工程系，斯坦福大学，斯坦福大学，加利福尼亚州斯坦福大学94305，美国6斯坦福大学材料与能源科学研究所，SLAC国家加速器实验室，加利福尼亚州Menlo Park，加利福尼亚州Menlo Park，94025，美国7机械工程和材料科学系，纽约大学，纽约大学，纽约市765111111111。 OX1 3PJ，英国9 Kavli Energy Nanoscience Institute，位于伯克利，伯克利94720，美国
氨：瓶装阳光
过去五年中出版物数量增长了 3 到 5 倍 行业、专业协会和政府进行的多项可行性研究 • 荷兰、英国、美国、澳大利亚、德国 正在进行试点示范 • 日本、荷兰、英国、美国 宣布建设几家大型绿色和蓝色氨工厂 • 澳大利亚、智利、丹麦、哈萨克斯坦、肯尼亚、新西兰、挪威、阿曼、俄罗斯、沙特阿拉伯、阿联酋、美国 主要氨企业的发展路线图上的绿色/蓝色氨 • Casale* • CF Industries • Haldor Topsoe • KBR • Nutrien* • thyssenkrupp Industrial Solutions • Yara 快速发展中的氨利用 • 发电和储能（涡轮机、内燃机、燃料电池） • 低碳燃料（海运、铁路、越野车）
应用能量
1 Computational Research Division, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA 2 NERSC, Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, California 94720, USA 3 Department of Chemistry, University of California, Berkeley, California 94720, USA 4 Quantum Artificial Intelligence Laboratory (QuAIL), Exploration Technology Directorate, NASA Ames Research Center,美国加利福尼亚州94035，美国5 kbr，601 je（601 Je（601），德克萨斯州休斯敦，德克萨斯州77002，美国6 USRA高级计算机科学研究所，山景，加利福尼亚州94043，美国7化学科学司，劳伦斯·伯克利国家实验室，加利福尼亚州伯克利94720，美国伯克利国家02号，劳伦斯伯克利国家3472.美国9加拿大多伦多大学计算机科学系
pr4ni3o10单晶中的非粉状超导性...
在具有kbr或nujol油的钻石砧座的外部施加的压力下进行的10个单晶体的磁电向传输测量值，作为压力介质产量的超导性特征，最大值的发作温度最大31 k。 磁化测量结果提供了超导性的佐证证据，其依赖性磁磁信号出现在发作温度以下，并且易感性的绝对值估计表明，在10％的订单上，超导体积分数。 我们观察到样本对样本的变化T C的大小和压力依赖性以及对给定样品上电气接触的构型的依赖。 这种行为的可能原因可能是压力介质引起的样品以及晶体本身的不均匀性的压力和/或损害的显着不均匀性。 结果表明，我们生长的PR 4 Ni 3 O 10单晶不是散装的超导体，而是晶体中存在少数群体结构确实是超导的。在具有kbr或nujol油的钻石砧座的外部施加的压力下进行的10个单晶体的磁电向传输测量值，作为压力介质产量的超导性特征，最大值的发作温度最大31 k。 磁化测量结果提供了超导性的佐证证据，其依赖性磁磁信号出现在发作温度以下，并且易感性的绝对值估计表明，在10％的订单上，超导体积分数。 我们观察到样本对样本的变化T C的大小和压力依赖性以及对给定样品上电气接触的构型的依赖。 这种行为的可能原因可能是压力介质引起的样品以及晶体本身的不均匀性的压力和/或损害的显着不均匀性。 结果表明，我们生长的PR 4 Ni 3 O 10单晶不是散装的超导体，而是晶体中存在少数群体结构确实是超导的。在具有kbr或nujol油的钻石砧座的外部施加的压力下进行的10个单晶体的磁电向传输测量值，作为压力介质产量的超导性特征，最大值的发作温度最大31 k。 磁化测量结果提供了超导性的佐证证据，其依赖性磁磁信号出现在发作温度以下，并且易感性的绝对值估计表明，在10％的订单上，超导体积分数。 我们观察到样本对样本的变化T C的大小和压力依赖性以及对给定样品上电气接触的构型的依赖。 这种行为的可能原因可能是压力介质引起的样品以及晶体本身的不均匀性的压力和/或损害的显着不均匀性。 结果表明，我们生长的PR 4 Ni 3 O 10单晶不是散装的超导体，而是晶体中存在少数群体结构确实是超导的。在具有kbr或nujol油的钻石砧座的外部施加的压力下进行的10个单晶体的磁电向传输测量值，作为压力介质产量的超导性特征，最大值的发作温度最大31 k。 磁化测量结果提供了超导性的佐证证据，其依赖性磁磁信号出现在发作温度以下，并且易感性的绝对值估计表明，在10％的订单上，超导体积分数。 我们观察到样本对样本的变化T C的大小和压力依赖性以及对给定样品上电气接触的构型的依赖。 这种行为的可能原因可能是压力介质引起的样品以及晶体本身的不均匀性的压力和/或损害的显着不均匀性。 结果表明，我们生长的PR 4 Ni 3 O 10单晶不是散装的超导体，而是晶体中存在少数群体结构确实是超导的。磁电向传输测量值，作为压力介质产量的超导性特征，最大值的发作温度最大31 k。磁化测量结果提供了超导性的佐证证据，其依赖性磁磁信号出现在发作温度以下，并且易感性的绝对值估计表明，在10％的订单上，超导体积分数。我们观察到样本对样本的变化T C的大小和压力依赖性以及对给定样品上电气接触的构型的依赖。这种行为的可能原因可能是压力介质引起的样品以及晶体本身的不均匀性的压力和/或损害的显着不均匀性。结果表明，我们生长的PR 4 Ni 3 O 10单晶不是散装的超导体，而是晶体中存在少数群体结构确实是超导的。
灰尘
由于煤矿粉尘中未检测到方石英、鳞石英和无定形二氧化硅，而这些物质都会对石英的红外分析造成干扰，因此红外法是测定煤矿粉尘样本中石英的理想方法。从 1970 年到 1980 年，MSHA 使用高温灰化 (8000C) 技术进行石英分析，随后用溴化钾 (KBr) 将灰分制成颗粒。此过程需要 1 至 4 毫克的样品质量，因此需要将来自不同煤矿作业的多个样品混合在一起，以获得足够重量的样品进行分析。6 1981 年，该方法升级为当前方法，称为低温灰化 (L TA) 法。这种 LTA 方法可以分析含有 0.5 至 2.5 毫克粉尘的单个煤矿粉尘样本。该方法由矿业局开发，现已得到强化和评估。3
2024年6月11日，星期二|下午3:30
2024年6月11日，星期二|下午3:30 Post-Launch Performance Session Assessment of post-launch calibration and performance characterization for operational remote sensing systems Multiple Lines of Evidence for Bias in the OCO-2 Weak CO2 Channel (1598-1618 nm) Robert Rosenberg, Lars Chapsky, Dejian Fu, Thomas Kurosu, Robert Nelson, Abhishek Chatterjee, Vivienne Payne, Le Kuai – Jet Propulsion Laboratory, California技术研究院； Aronne Merrelli – University of Michigan A New Physical Model for Superdove Geometric Camera Calibration Graham Mills – Planet Spatial Performance Characterization Using Bridge Features for Large Pixel Satellite Image Minsu Kim – KBR/USGS Earth Resources Observation and Science (EROS) Center Assessment of PACE OCI Linearity On-orbit Jeff McIntire – Science Systems and Applications, Inc. (SSAI); Shihyan Lee，Robert Eplee - SAIC； Gerhard Meister - NASA Goddard太空飞行中心
数据和人工智能现在是资产管理的工具
John Nolan 是 Network Rail 威尔士和西部地区资产数据分析主管。John 参与过许多备受瞩目的项目，包括为西松建筑公司设计的都柏林港隧道项目，还曾在澳大利亚的 KBR 工作过一段时间。在英国，John 参与过各种铁路和隧道项目，包括与 URS Scott Wilson 合作的东伦敦线以及与 Balfour Beatty Carillon JV 合作的现场项目；与 Halcrow 合作的托特纳姆法院路车站升级项目；与 Arup Atkins JV 合作的 Crossrail Ltd 项目；目前就职于 Network Rail。在之前担任威尔士和西部地区 Network Rail BIM 项目经理期间，John 制定了区域 BIM 战略、交换信息需求和信息管理战略，并领导实施了用于项目交付的 One CDE。John 一直站在最前沿，提倡和实施在铁路建设环境中使用 BIM 的更有效方式。在此过程中，John 转到了资产数据管理部门，现在他为 Network Rail 资产的全生命周期信息管理提供领导力和战略愿景。