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肯塔基州学校简介报告准备
学校概况报告是 KRS 158.6453 第 3 节 (20) 的要求，它为学校提供了展示其课程的机会。收集工具的职业研究、健康教育和体育、视觉和表演艺术以及世界语言域中输入的数据将填充学校概况报告和学校成绩单的教育机会/通识教育域。肯塔基州教育部 (KDE) 还会预先填充课程设置详细信息。学校有责任在收集签名之前验证其学校概况报告上的所有数据。
帕金斯诉肯塔基州计划
如今，肯塔基州比以往任何时候都更加重视劳动力和经济发展。地方、地区和州各级都致力于将教育和劳动力优先事项无缝结合起来。推动这项工作的因素包括许多战略优先事项和合作伙伴关系。肯塔基州教育部 (KDE) 肯塔基州教育部位于肯塔基州法兰克福，组织结构包括七 (7) 个办公室。KDE 职业和技术教育办公室为肯塔基州所有 171 个 K-12 公立学区提供领导、支持和服务，涉及中学职业和技术教育、双学分和衔接学分、大学先修课程 (AP)、大学和职业咨询、个人学习计划 (ILP)、职业和技术学生组织 (CTSO)、学术和 CTE 整合项目，以及基于职业的 CTE 教师执照和专业学习。该办公室还负责管理 50 个州立区域技术中心 (ATC)，并担任 Perkins 问责制的财务代理。K-12 问责制系统的许多数据收集工作也由该办公室负责。肯塔基社区技术学院系统 (KCTCS) KCTCS 是一个由 16 所学院组成的系统，在肯塔基州拥有 70 多个分校，并提供在线证书、文凭和副学士学位，可直接进入职场或转入四年制大学。学院还提供可获得普通教育发展证书 (GED) 的成人教育、与肯塔基州教育部合作的双学分课程、基于工作的学习机会、为在职员工提供的学分和非学分企业培训以及为希望进入职场的人提供的就业能力培训。虽然这些学院都是单独认证的，但它们向 KCTCS 总裁汇报。有一个管理委员会（KCTCS 董事会），学院顾问委员会由董事组成。 KCTCS 学院和系统办公室工作人员与当地劳动力投资委员会 (WIB)、肯塔基州劳动力创新委员会 (KWIB) 以及教育和劳工内阁、经济发展部、卫生和家庭服务部和公共安全部合作，提供高等教育和继续教育。无缝衔接的学习途径和学习计划当初中生计划他们想要的职业机会时，KDE 和 KCTCS 合作开设了包括高中和双学分机会在内的学习途径，这些机会可直接通往职业、学徒或转入两年制学院或四年制大学。有 28 个州批准的职业和技术教育学习计划已在该州最热门的地区完成。
学习优化变分量子电路来解决组合问题
量子计算是一种计算范式，在解决各种问题时有可能超越经典方法。最近提出的量子近似优化算法 (QAOA) 被认为是近期展示量子优势的主要候选算法之一。QAOA 是一种变分混合量子-经典算法，用于近似解决组合优化问题。QAOA 针对给定问题实例获得的解决方案的质量取决于用于优化变分参数的经典优化器的性能。在本文中，我们将寻找最优 QAOA 参数的问题表述为一项学习任务，其中可以利用从解决训练实例中获得的知识来为看不见的测试实例找到高质量的解决方案。为此，我们开发了两种基于机器学习的方法。我们的第一种方法采用强化学习 (RL) 框架来学习策略网络以优化 QAOA 电路。我们的第二种方法采用核密度估计 (KDE) 技术来学习最佳 QAOA 参数的生成模型。在这两种方法中，训练过程都是在可以在传统计算机上模拟的小型问题实例上执行的；然而，学习到的 RL 策略和生成模型可用于有效地解决更大的问题。使用 IBM Qiskit Aer 量子电路模拟器进行的大量模拟表明，与其他常用的现成优化器相比，我们提出的基于 RL 和 KDE 的方法将最优差距缩小了 30 倍。15 倍。
重新访问前瞻性Gflownets
距离比替代培训目标。（右）重新审视的FL-GFLOWNET的有效性并不显着取决于设定生成任务中所选的中间奖励功能。。。。17图4 - 在不同训练阶段，x〜p⊺（x;θ）的logπu（x）分布的kDE拟合；随着培训的进行，线的不透明度会增加。Rev.fl-gflownet和fl-gflownet变得越来越明显，因为我们努力生成更大的集合。（Pan等，2023）在将FL-GFLOWNET与标准Gflownets进行比较时观察到了类似的趋势。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17图5 - 训练gflownet对t = 2 - 3（sa-gfn）的exp n 1 tlogπu（x）o的样本进行了训练，从而相对
2024 年立法指导
该法案还规定了针对吸烟、使用替代尼古丁或电子烟产品的学生的某些行为解决方案。学区必须没收在 21 岁以下学生身上发现的任何产品。第一次事件发生后，必须将学生转介给学校辅导员或其他学校心理健康服务提供者，以审查所采用的预防和戒烟材料。地方委员会的政策必须规定对后续违规行为的纪律处分；但是，该法案规定，第三次或后续事件可能导致校内或校外停课。在校内停课期间，必须向学生提供预防和戒烟材料。应该注意的是，这些学校开除后果是法律允许的，而不是强制的。KDE 鼓励各学区审查以下最佳实践：
KSIS 无限校园新闻
• 生成详细和/或汇总报告，以确定未发起记录请求的入学情况。 • 确定已请求记录但尚未发布的退学情况。 • 确定尚未提出记录请求且需要跟进的退学情况。 • 监控记录转移请求/发布的及时性，以确定可能需要更多培训或指导。确保学生入学并及时请求和转移记录有助于确保寄养学生走上成功之路，并尽快在新学校获得所有适当的服务。学生记录转移报告位于 Infinite Campus at Kentucky State Reporting/KDE 报告中。该报告不用于数据清理，因为记录转移数据无法更改；但是，报告中的信息可以帮助识别问题以改进流程。
环境管理杂志
该代码是在Python和Jupyter Notebook [7]中创建的，可以用作未来ML应用程序的模板。在《代码海洋胶囊》中，我们包括了jupyter笔记本和python脚本，以便其他人可以复制与原始研究中相同的结果。该软件有两个部分。第一部分实现了五个ML模型（Logistic回归（LR），K -Neart最邻居（KNN），幼稚的贝叶斯（NB），随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBOOST））。在第二部分中实施了两个深度学习模型（多层感知器（MLP）和卷积神经网络（CNN））。将这些模型的性能与准确性，精度，召回和F1得分进行了比较。之后，探索了最佳模型的特征重要性，特征相关性，可变聚类，混淆矩阵和内核密度估计（KDE）。
人工智能指导简报
1. 我是否向 AI 提供了敏感或个人信息/数据，以便 AI 将来使用或与未经授权的人共享？2. 这个 AI 是我们企业、KETS 或 KDE 生态系统的一部分，还是由我们可能不熟悉（或没有关系）的人提供的第三方工具？3. 这个 AI 机器人是否希望我授予它访问我所有帐户信息的权限或假装是我？4. 如果该工具可以“免费”使用，那么我是否需要付费？（我的数据、地区数据或我可以访问的其他数据集 - 警惕免费增值模式）5. 使用或共享 AI 生成的产品是否合乎道德？ 6. 人工智能的响应可以按原样共享吗，还是需要先进行审查（例如，没有幻觉、无意的偏见）7. 我是否已经询问过我的（经理/主管/知识渊博的人）我使用人工智能工具执行某项特定任务是否会带来我可能看不到的风险？