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MICTTD 战略计划 2021-2024
缩略语 AKL 基里巴斯航空有限公司 APHoMSA 亚太海事安全机构负责人 ATHKL 联合电信控股基里巴斯有限公司 BNL BwebwerikiNet 有限公司 BPA 广播出版局 BSL Betio 船厂有限公司 CAANZ 新西兰民航局 CAAK 基里巴斯民航局 CASP-AP 亚太民航安全计划 CCK 基里巴斯通信委员会 CES 海事司中央电子系统 CSO 社区服务义务（政府补贴） CTO 通信电信组织 DCA 民航局 DCC 发展协调委员会 EMS 特快专递服务 EDTO 延长改航时间运营 GMDSS 全球海上遇险安全系统 GoK 基里巴斯政府 GP 政府印刷厂 HR 人力资源 IALA 国际航标与灯塔管理局协会 IHO 国际水道测量组织 IATA 国际航空运输协会 ICAO 国际民用航空组织 ICT 信息和通信技术 IMO 国际海事组织 INMARSAT 国际海事移动卫星 IPS 国际邮政系统 KDP 基里巴斯发展计划 KLTA 基里巴斯陆路交通管理局 KNSL 基里巴斯国家航运公司 KNTO 基里巴斯国家旅游局 KPA 基里巴斯港务局 KPI 关键业绩指标 KPB 基里巴斯集邮局 KUC 基里巴斯市政委员会 KV20 基里巴斯 20 年愿景 2016 年至 2036 年 MARPOL 海洋污染 MD 海洋处（MICTTD） MDCC MICTTD 发展协调委员会 MICTTD 信息、通信、交通和旅游发展部 MELAD 环境、土地和农业发展部 MFED 财政和经济发展部 MOU 谅解备忘录 MOP 部委运营计划 MSDI 海洋空间数据基础设施
佐治亚理工学院 - Gabriel Alfonso Rincón-Mora 著
佐治亚理工学院电气与计算机工程学院 ECE 3400 模拟电子学 2025 年春季 讲师：Gabriel A. Rincón-Mora 教授，博士电子邮件地址：Rincon-Mora@gatech.edu URL：Rincon-Mora.gatech.edu 讲座：每周一/周三下午 3:30–4:45 在 Van Leer C456 办公时间：课程问题：每周二晚上 7:30 使用 Zoom 进行问答环节 学术地位/个人事务：发送电子邮件进行咨询 课程网址：Rincon-Mora.gatech.edu/classes SPICE 模拟器：链接在“SPICE 页面”链接下 教学大纲：链接在“ECE 3400 模拟电子学”链接下 先决条件：ECE 3040 微电子电路 课程描述：ECE 3400 扩展了 ECE 2040 和 3040 中开始的半导体器件、电路和应用的概念，并提供了概念、问题解决技术和后续电子学课程所需的工具。本材料介绍、解释并展示了如何使用电气元件来建模、分析和设计滤波器、箝位器、整流器、峰值检测器、运算放大器电路、晶体管放大器和振荡器。其根本目的是培养和发展对电子设备在模拟电路中单独和集体工作的洞察力和直觉。本材料介绍了超越数学并促进创新的电路工程视角。教育成果：1. 分析一阶、二阶和双二次无源/有源滤波器。2. 分析箝位器、整流器和峰值检测器。3. 分析负反馈电路。4. 分析带有 BJT 和 MOSFET 的放大器和振荡器。5. 使用 SPICE 模拟电路。成绩构成： 第一次期中考试 = 20% 第二次期中考试 = 25% 期末考试 = 30% 作业 = 20% 出勤率/专业水平（遵守教学大纲和 ECE 政策）= 5% 可能因特别努力而获得额外学分。 重要日期： 开学第一天 1 月 6 日（星期一） 学校假期 | 假期 1 月 20 日（星期一）| 3 月 17-21 日（星期一至星期五） 第一次|第二次期中考试 2 月 10 日（星期一）| 3 月 12 日（星期三） 退课最后一天 TBD（TBD） 最后上课天 4 月 21 日（星期一）- 最后一份作业截止时间为 4 月 21 日 期末考试 4 月 30 日（星期三）下午 2:40-5:30 在 VL 456 课堂上 讲座来自：模拟电子学，第二版。纽约：KDP（www.amazon.com/dp/B0C47R2KQP）。教科书：《微电子电路设计》，第 6 版。麦格劳-希尔出版社，2023 年。参考文献：《开关电感器功率 IC 设计》，Springer。2022 年（通过 GT 图书馆在线访问）。《带低压差稳压器的模拟 IC 设计》，第 2 版。麦格劳-希尔出版社，2014 年。YouTube 视频链接在课程 URL 下的“…YouTube 视频…”链接下。建议：复习每次讲座后呈现的材料，做笔记并提问。将书带到课堂上并对其进行注释或在笔记中引用。
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破解数据科学访谈是一本独特的书，可以将数据科学提炼为核心本质。它的结构与破解编码访谈类似，在该访谈中，在潜入访谈问题之前将引入基本概念。所涵盖的主题包括： *必要的先决条件（统计，概率，线性代数和计算机科学） * 18个数据科学中的重大思想（Occam的剃刀，过度拟合，偏见/差异折衷，云计算，维度的诅咒等）*数据争吵（探索性数据分析，功能工程，数据清洁和可视化） *机器学习模型（K-NN，随机森林，增强，神经网络，K-MEANS聚类，PCA等）*强化学习（Q-学习和深度Q学习） *非计算学习工具（图理论，Arima，线性编程） *案例研究（查看亚马逊和Uber等公司的数据科学）作者Maverick，具有强大的康奈尔大学运营研究和信息工程的背景，以及来自Cornell University的研究科学咨询公司的经验。他还在GCP上创建了流行的数据科学作弊地图和数据工程作弊地图。破解数据科学访谈旨在提供对数据科学概念的简洁明了的理解，使其成为面试准备的宝贵资源。准备征服数据科学世界！电子书版本现已在KDP Select上获得，而平装版已经发布了！作者Maverick还创建了一个破解数据科学采访GitHub Repo，并提供了链接，以帮助您进行面试。享受现场活动，通过工作角色策划的课程等等。This e-book and paperback guide covers essential topics like overfitting, bias/variance tradeoff, cloud computing, curse of dimensionality, data wrangling (EDA, feature engineering, cleaning, and visualization), machine learning models (k-NN, random forests, bagging, neural networks, k-means clustering, PCA), reinforcement learning (Q-Learning, Deep Q-Learning), non-machine learning tools (graph理论，Arima，线性编程），案例研究（探索亚马逊和Uber等公司的数据科学）等。在此处查看目录和无监督的学习章节！关于作者：Maverick拥有康奈尔大学的运营研究和信息工程学位，并拥有《财富》 500强公司的数据科学咨询经验。与O'Reilly进行10天的免费试验，可以完全访问《数据科学访谈》，以及60k+其他标题。希望在竞争性数据科学工作市场中脱颖而出？通过完成本访谈指南，您将获得成功的必要技能和信心。这种全面的资源涵盖了基本主题，包括：数据科学趋势和工作需求简历和访谈的投资组合Python和SQL编程机器学习模型深度学习组件与GIT进行代码版本，无论您是本领域的经验丰富的专业人员还是新的参赛者，本指南旨在帮助您。需要对Python，SQL和统计数据的基本知识；熟悉R还将为数据科学概念提供宝贵的见解。