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Montara Therapeutics 完成 800 万美元种子轮融资，由 SV Health Investors 的 Dementia Discovery Fund 和 Two Bear Capital 领投，旨在开发更安全、更有效的
与现有或新型小分子抑制剂和激活剂一起针对神经退行性疾病和神经系统疾病以及脑癌。加利福尼亚州旧金山——2024 年 7 月 30 日——Montara Therapeutics, Inc.（“Montara”）是一家旨在彻底改变脑靶向药物发现和开发的治疗公司，今天宣布完成超额认购的 800 万美元种子融资，由 SV Health Investors 的 Dementia Discovery Fund 领投，Two Bear Capital 联席领投。Dolby Family Ventures 和 KdT Ventures 也参与了此轮融资。用于治疗阿尔茨海默病和其他痴呆症、帕金森病、肌萎缩侧索硬化症 (ALS) 和脑癌等神经系统疾病的药物必须穿透血脑屏障并对疾病部位的靶标起作用。然而，许多有前途的候选药物未能取得进展，因为剂量限制性的靶向组织外外周副作用或毒性会损害安全性和有效性。这些脑部疾病仍然是最重大的未满足医疗需求之一，许多重要靶点仍然被认为无法用药。为了应对这一挑战，Montara 率先推出了 BrainOnly，这是一个旨在预防现有和新药的靶向组织外外周副作用或毒性的平台，旨在制造出一流和首创的疗法。“神经退行性疾病和神经系统疾病以及脑癌患者的未满足医疗需求令人震惊。众所周知，与脑靶向药物相关的不受控制的外周副作用或毒性通常是有希望的药物的障碍
小对象检测的实际性能
标题：小对象检测的现实性能演示者名称：Michel van Lier公司名称 /研究所：TNO项目名称：Mantis Vision Funding Group：PENTA / XECS / EURIPIDES / ECEL / ECSEL / KDT摘要可以在网站上发布：☒是的，no提供500个单词的摘要最多。使用字体Arial，尺寸11。如果使用了数字，则文本和数字必须留在此页面内。自动化对象检测在各种应用中变得越来越相关。这包括可见和IR视频中的人，无人机，船只和车辆的检测。对于可能与人类一起部署的自治系统，情境意识（SA）至关重要，因此可以尽早调整潜在的危险操作。挑战是在大量宽阔的视野摄像头系统中检测和跟踪大距离的人，这是无处不在的，因为这仅导致每人只有几个相机像素。最重要的是，光线和天气状况在对象检测性能中起作用，这是一个额外的挑战。基于学习的对象检测方法（例如Yolo）已证明在许多应用中为此目的有希望，但是当对象上的像素数量减少时，它们的性能会降低。最近的方法旨在通过考虑时间信息来改善对小物体的检测。这样的时空深度学习模型原则上可以检测到高达4个平方像素的移动人员。在如此小的规模下，性能可能受许多因素的影响。为了更好地了解这些效果，我们已经在朝向非结构化的地形的观测塔上安装了一个相机系统，以便在视野中可见200至400的区域。使用此设置，我们可以研究对象和背景之间的对比度，成像系统的分辨率以及深度学习模型对小人检测准确性的精确性。我们创建了一个数据集，该数据集由长时间记录并涵盖几个季节的简短剪辑组成。使用结果数据集，我们比较了不同模型的对象检测性能，但也评估了光和天气条件的效果，并在现实世界中证明了最新的自动化小对象检测的限制。