地震特征的紧密燃气砂岩(TGS)储层对于识别有希望的气轴承区是必不可少的。然而,由于TGSS中的复杂微观结构,探索地震中弹性弹性特性的岩石物理显着性很大。同时,砂岩和泥岩的层状结构在准确提取至关重要的紧密砂岩特性方面加剧了困难。提出了一种基于岩石物理的综合框架,以从地震数据中估算TGSS的储层质量。TGSS是使用双孔隙率模型建模的,为计算岩石物理模板提供了用于储层参数估计的实用工具。V p / v S的比率用于通过从电线日志中评估的岩性区分来评估的阈值在目标范围内预测TGS储层的累积厚度。这种方法还促进了更好地捕获TGSS的弹性特性进行定量地震解释。使用基于电线对数分析获得的相关性从P波阻抗中估算了总孔隙率。之后,构建了与估计的总孔隙率集成的三维岩石物理模板,以解释速度比和大量模量的微裂缝孔隙率和气体饱和度。集成框架可以最佳估计主导质量的参数。基于获得的参数提出的指标的结果与气体生产非常吻合,并且可以用于预测有希望的TGS储层。©2023作者。此外,结果表明,考虑微裂纹孔隙率可以更准确地预测高质量的储层,从而进一步验证了所研究区域中提出的方法的适用性。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。
随着深度钻孔的增长和井文件的复杂性,对生产地层的更完整和有效的开发的要求增加,这增加了各种并发症的风险。当前,基于经过修饰的天然聚合物(自然存在的化合物)和合成聚合物(SPS)的试剂是工业上创建的聚合物化合物的合成聚合物(SPS),被广泛用于防止钻探过程中的新兴并发症。但是,与经过修改的天然聚合物相比,SPS形成了一个高分子重量化合物的家族,这些家族通过进行化学聚合反应完全合成。sps在其设计中提供了很大的灵活性。此外,可以调整它们的大小和化学成分,以提供几乎所有钻孔流体功能目标的特性。可以根据化学成分,反应类型及其对加热的反应进行分类。但是,由于其结构特性,某些SP的成本高,温度和耐盐性水平较差,并且在温度达到130 C时开始降解。这些缺点阻止SP在某些中和深井中使用。因此,本综述介绍了历史发展,特征,制造方法,分类以及SPS在钻孔流体中的应用。详细解释了SPS作为添加剂对钻孔流体的贡献,以详细解释流变学,填充物的产生,携带插条,流体润滑性和粘土/页岩稳定性。还描述了将SP添加到钻孔流体中时所实现的机制,影响和进步。还讨论了SPS在钻探流体中部署及其优势和缺点时遇到的典型挑战。经济问题也影响SPS在钻探流体中的应用。因此,评估了最相关的SP的成本以及合成中使用的单体的成本。SPS在钻孔流体中的环境影响及其制造工艺以及旨在减少这些影响的SP处理方法的进步以及其制造过程。提供了所需的未来研究解决SP财产和性能差距的建议。©2023作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。
谷物的重量和晶粒数是小麦中重要的产量成分特征,而基础遗传基因座的识别有助于提高产量。在这里,我们确定了八个稳定的定量性状基因座(QTL)的产量成分性状,包括千粒重量(TGW)的五个基因座(TGW)和3个晶粒数(GNS)中的晶粒数(GNS),在四个环境中衍生出来自交叉Yangxiaomai/Zhongyou 9507的重组近交系数。由于晶粒尺寸是晶粒重量的主要决定因素,因此我们还将QTL绘制为晶粒长度(GL)和晶粒宽度(GW)。QTGW.CAAS-2D,QTGW.CAAS-3B,QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2用于与晶粒尺寸的tgw合作。QTGW.CAAS-2D在QGNS.CAAS-2D中也具有一致的遗传位置,这表明多效基因座是TGW和GNS之间权衡效应的调节剂。测序和链接映射表明TAGL3-5A和WAPO-A1分别是QTGW.CAAS-5A和QTGW.CAAS-7A.2的候选基因。我们开发了与稳定的QTL相关的特异性PCR(KASP)标记,用于产量成分性状,并在黄河河谷地区的多种小麦品种中验证了它们的遗传作用。基于KASP的基因分型分析进一步表明,所有稳定的QTL的上等位基因tgw而不是GNS都需要进行阳性选择,这表明该区域的产量在很大程度上取决于TGW的增加。对先前研究的比较分析表明,大多数QTL可以在不同的遗传背景中检测到,而QTGW.CAAS-7A.1可能是新的QTL。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。2022年中国作物科学学会和CAAS作物科学研究所。这些发现不仅提供了有价值的遗传信息,以提高产量,而且还提供了用于标记辅助选择的有用工具。代表Keai Communications Co.,Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)下的开放访问文章。
地幔衍生的流体可以在异常的热能和挥发物输入方面改变油中的生物标志物组成。识别石油源相关的可靠生物标志物在受地幔衍生的液体影响的地区很重要。在加剧抑郁症中,包括西部部分的高温 - 平南断层以及南部的shicun断层,为大量地幔衍生的流体进入了这种石化抑郁症提供了途径。为了进行比较,从具有地幔衍生的液体活动的活动区域中收集油和伴随的气体,以及稳定的地幔衍生液体的稳定区域。根据同位素分析(即,氦同位素,D 13 C CO2和D 2 H CH4),在凹陷抑郁症的北部地幔衍生的流体比南部的CO 2更高。原油中与源相关的生物标志物与相应气体中的同位素组合物之间的相关性表明,由于异常的热能,许多生物标志物参数失去了其原始特征,而H 2和/或CO 2衍生自从地幔衍生的流通电流中得出。pr/pH可以通过地幔衍生的流体的热能和H 2进行修改。gam-macerane指数的系统增加或减少,C 24四环 /C 26三环晶状体和C 21 /C 23三环晶状体可能表明异常热能发生。c 31/c 30 Hopane,DBT/TF和DBF/TF可能表明氢化的贡献而不是CO 2供应。©2024作者。C 27,C 28和C 29 AAA(20R)Steranes的相对分布可能会因地幔衍生的流体而改变。基于C 27,C 28和C 29 Steranes的三元图,从dongying抑郁症收集的油样品在很大程度上是来自ES 3成员和ES 4成员上层的源岩的混合物。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。
玉米育种中最重要的两项活动是开发具有高一般配合力 (GCA) 和特殊配合力 (SCA) 值的自交系,以及鉴定具有高产量潜力的杂交种。基因组选择 (GS) 是一种很有前途的基因组工具,可根据从基因组预测 (GP) 估算的基因组估计育种值对未经测试的育种材料进行选择。在本研究中,进行了 GP 分析,以在三个玉米品系逐个测试试验中估计杂交种、GCA 和 SCA 的谷物产量 (GY) 表现,其中所有材料在 10 到 11 个多地点试验中进行了表型分析,并使用中密度分子标记平台进行了基因分型。结果表明,在模型的所有试验中,包括品系和测试者的加性效应,对杂交种表现的预测能力范围为 0.59 到 0.81。在同时包含加性和非加性效应的模型中,杂交种性能的预测能力得到了提高,所有试验的范围为 0.64 至 0.86。GY 的 GCA 预测能力较低,在仅包含自交系的模型的所有试验中范围为 0.14 至 0.13;在同时包含自交系和测试者的模型的所有试验中,GY 的 GCA 预测能力得到了提高,范围为 0.49 至 0.55,而 GY 的 SCA 预测能力在所有试验中均为负值。测试者之间的 GY 预测能力从 0.66 到 0.82 不等;测试者之间的杂交种性能很难预测。GS 提供了基于分子标记信息预测新杂交种性能和新自交系的 GCA 的机会,通过对更少的多地点试验进行表型分析,可以大幅降低总育种成本。 2021 中国作物学会和中国农业科学院作物科学研究所。由 Elsevier BV 代表科爱传播有限公司制作和托管。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)。
总是至关重要的是要满足工业消费者的范围,更需要更坚固,负担得起和多功能的材料。因此,聚合物基质复合材料(双重和混合矩阵)已在多个填充器中流行,以满足这些需求。石墨烯纳米平台(GNP)和碳纤维(CF)由于其出色的特性(例如良好的机械,热和电气性能)而在这些纤维中流行。低密度聚乙烯(LDPE),聚苯乙烯(PS),GNP和CF是流行的,并且在包装,汽车和航空航天工业中广泛使用。但是,最好看看这些领域在过去几十年中如何发展。因此,考虑确定混合和复合材料的整体性能的内容,本综述着重于LDPE和PS作为矩阵和GNP和CF的比较。在过去的几十年中,筛选了文献。包括双螺钉挤出机产生的混合物和/或复合材料。从所有数据库中总共检索了1628个相关论文。根据审查,可以推断出在航空航天行业等领域需要进行更多的研究,以识别最佳内容。大多数分析表明,填充表面积,分散和内容等因素会影响整体混合物和复合材料在机械性能方面的性能,尤其是弹性模量和拉伸强度以及其他特性。EMS和TSH变化是根据其最佳含量计算的。©2024作者。根据审查,意识到,使用20 wt%,2和30 wt%,2和30 wt%,2和4 wt%,以及20和30 wt%的纤维是最常见的组合,可以分别为LDPE,PS,PS,GNP和CF提供最佳含量。总体而言,LDPE和PS在包装区域都很好,但是在汽车,航空航天等行业中,仍需要改进其机械性能。由于GNP和CF的优势,它们用于不同应用,例如电气设备,医疗工具和汽车车辆。但是,这些特性很容易受到界面粘附,分散和聚集的影响。许多研究人员已经搜索了这些参数,并分析了如何防止这些参数的负面影响。总而言之,这项审查将对研究人员和工业人员意识到碳基复合材料的最先进以及LDPE,PS,GNP和CF的发展。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。
2023年10月,《作物杂志》将迎来创刊10周年。该杂志由中国作物学会、中国农业科学院作物科学研究所和中国科学出版传媒集团有限公司(科学出版社)主办,由科学出版社和科爱出版集团(由中国科学出版传媒有限公司和爱思唯尔创办)出版发行。《作物杂志》是一份双月刊、国际化、同行评议的研究期刊,内容涵盖作物科学的各个方面,包括作物种质保存、改良和利用、作物遗传育种、作物生理代谢、作物管理实践、作物生态学和生产、植物-微生物相互作用和作物抗性、有益健康和营养增强的植物、谷物化学、作物生物技术和生物数学。目前,该期刊已被国际索引系统 SCIE、Scopus、DOAJ、AGRIS(FAO)、CAB Abstracts、食品科学技术文摘、日本科学技术振兴会、中国科学引文数据库、EBSCO Essentials、USDA-PubAg 和 Cabells Journalytics 收录。《作物期刊》得到了全球作物科学界的支持。目前,期刊由来自 16 个国家的 116 位专家组成的编辑委员会负责。在过去 10 年中,超过 1500 位来自世界各地的专家为该期刊提供匿名评审。每年发表的文章数量从 46 篇(2014 年)增加到 190 篇(预计 2023 年)(图 1)。贡献文章最多的三个机构(不包括中国机构)是美国农业部 - 农业研究服务局(USDA- ARS)、国际玉米和小麦改良中心(CIMMYT)和印度农业研究理事会(ICAR)。在过去的 10 年中,该期刊已出版了 10 期特刊和 3 个专题,涵盖各种主题。该期刊将继续出版特刊,重点关注作物科学领域的当代主题。截至 2023 年 1 月 30 日,ScienceDirect 已记录来自 126 个国家/地区的 3,456,459 次下载。引用量持续增长,影响因子从 2.658(2017 年)增加到 6.6(2022 年)(图 1)。该期刊在“农学”领域排名前 4.5%,在“植物科学”领域排名前 8.4%。我们对期刊未来发展的目标是继续为全球作物科学界提供高影响力的服务。发展面临着继续增加数量和影响因子的挑战。
“碳峰值和碳中立性”是一项重要的国家战略,而CO 2的地质储存和利用是当今的热门问题。然而,由于中国纯CO 2的气源的稀缺性以及CO 2捕获的高成本,CO 2 -RICH工业废气(Co 2 -Rich IWG)逐渐逐渐进入公众的目光。co 2在页岩表面上具有良好的吸附特性,但是酸性气体可以与页岩反应,因此Co 2 -Rich Iwg e Water E页岩反应的机理以及储层特性的变化将决定地质存储的稳定性。因此,基于longmaxi形成页岩的矿物质组成,本研究构建了水岩反应的热力学平衡模型,并模拟了Co 2 -Rich IWG和页岩矿物质之间的反应的规律性。反应后,反应后消耗了12%,并且可以完全溶解Co 2 -Rich IWG中的杂质气体,从而证明了通过水E岩石反应处理IWG的可行性。由于IWG抑制了CO 2的溶解,因此CO 2 -RICH IWG的最佳组成为95%CO 2,而CO 2地质存储是主要目标时,IWG的最佳组成为95%CO 2和5%IWG。相比之下,当主要目标是总CO 2 -RICH IWG或杂质气体的地质存储时,最佳CO 2 -RICH IWG组成为50%CO 2和50%IWG。在Co 2 -Rich Iwg e水上页壁反应中,温度对水岩反应的影响较小,而压力是最重要的参数。SO 2对气体中的水岩反应的影响最大。©2023作者。对于矿物质,粘土矿物质(例如伊利石和蒙脱石)对水岩反应具有显着影响。总体反应以降水为主,岩石骨骼的体积增加了0.74 cm 3,导致页岩孔隙率降低,这在某种程度上增强了CO 2地质存储的稳定性。在Co 2 -Rich Iwg E水上页岩之间的反应期间,在模拟温度和压力下,降水是主要反应,页岩孔隙率降低。然而,随着储层水含量的增加,反应将首先溶解然后沉淀,然后再溶解。当水含量小于0.0005 kg或大于0.4 kg时,它将导致储层孔隙率的增加,这最终会降低Co 2 -Rich IWG的长期地质存储稳定性。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC BY-NC-ND许可证(http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/ 4.0/)下的开放访问文章。
奶牛饮食中增加的草料比例(FP)会减少人类可食用食品的竞争并降低饲料成本,尤其是在低输入系统中。但是,增加FP会降低产生性,并可能增加甲烷(CH 4)发射参数。这项工作旨在研究FP和繁殖对饲料效率和CH 4排放参数的影响。在1992年至2010年之间在Agri-Food和Biosciences研究所进行的32个单个经验的数据在这项研究中被利用,导致来自796 Holstein-Friesian(HF),50名Norwegian Red(NR),46泽西HF(J HF)和16 NR HF HF牛的数据。饮食包括不同比例的草料和浓缩物,取决于每个实验的实验方案。线性混合模型用于研究低(LFP; 10%至30%),培养基(MFP; 30%至59%),高(HFP; 60%至87%)和纯净(对于; 100%)FP(; 100%)FP(干物质[DM]基础)以及对饲料的效率和4发射剂量识别剂量的纯种(干物质[DM]基础)和纯化(100%)FP(DRE)和多种饮食分析的效果。相同的变量。与HFP(15.3 kg/d)和(13.8 kg/d)相比,提供LFP(17.3 kg/d)和MFP(17.9 kg/d)的母牛的总干物质摄入量(DMI)更高(17.9 kg/d)(13.8 kg/d)(p <0.001)。与HFP相比,LFP和MFP的牛奶产量(P <0.001),牛奶产量/DMI(P <0.001),能量校正的牛奶(ECM)/DMI(P <0.001)和牛奶能量/DMI(P <0.001)较高。与MFP(22.4 g/kg)相比,HFP(24.3 g/kg)的甲烷/DMI高(24.3 g/kg)(p <0.001)。可能有机会改善浓缩物输入较少的较低强度农场的利润。与MFP相比,HFP(22.5或21.6 g/kg)和(27.0或25.8 g/kg)的甲烷/牛奶产量(P <0.001)或CH 4/ECM(P <0.001)高于MFP(19.1或17.9 g/kg)。LFP和MFP之间或HFP之间没有差异,以获得牛奶产量,牛奶产量/DMI,ECM/DMI,牛奶能量/DMI,CH 4/牛奶产量和CH 4/ECM(P> 0.05)。在残留饲料摄入量(P¼0.040),牛奶产量 /DMI(P¼0.041)和CH 4 /DMI(P¼0.048)之间存在差异,具有多变量冗余性分析,表明与CH 4 /DMI和CH 4 /DMI和CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /CH 4 /dMI的差异分析表明。进食浓度的70%至90%的DMI(LFP组)不会导致生产率,喂养效率或CH 4的产量和强度的进一步好处,而饲料摄入41%至70%的DMI(MFP组)。©2025作者。Elsevier B.V.的发布服务代表KEAI Communications Co. Ltd.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。