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KENET 影响报告 2023 最终版.indd
KENET 在 2014/2015 财年实现了财务可持续性。这是因为实施了政府和世界银行批准的 2008 年可持续发展计划，这是向 KENET 成员机构提供 2250 万美元政府基础设施补助金的支付条件。这是世界银行肯尼亚透明度和通信基础设施项目 (KTCIP) 的一部分，该项目于 2007 年批准，用于构建专用的学术虚拟网络，将成员机构的 55 个校区连接起来，并预先购买了国际互联网预算（卫星和海底互联网带宽）。可持续发展计划要求成员机构通过连接成员机构的互联网预算承诺，汇集其互联网支出来运营学术网络。截至 2023 年 10 月 31 日，这个由 55 个网络组成的初始学术网络已有机发展到肯尼亚 46 个县的 495 个校区。
呼吁在计算建模和材料中进行建议研究和创新赠款
凯内特研究和创新概述概述凯内特作为其任务之一，是成员大学和研究机构之间催化合作在研究和教育中的作用。KENET通过在优先学术领域的特殊利益小组（SIG），活跃的研究人员/教职员工，向研究人员和会员机构提供研究和教育赠款以及为SIG地区的教职员工和/或研究生的旅行赠款来促进合作。计算建模和材料科学（CMMS）是KENET支持的一个特殊兴趣组，以增强科学和技术计算建模的研究能力开发。研究工作预计将涉及大学教师和研究生参与生物学，化学，数学，物理和环境科学，但非常欢迎来自其他基础和应用科学的人。为了直接增加研究输出，或通过与具有标准实验基础架构的小组的现有有限工作相辅相成，CMM已接受计算建模，现在被认为是科学和技术和产品开发中的重要决策支持工具。在这方面，CMMS针对大学，研究机构和工业的研究生以及年轻和即将到来的教职员工的培训。KENET为CMM提供了每股KES 150万的赠款，将在以下主题中获得竞争性授予：1。地球观察科学和技术。2。使用教育技术增强基础科学的教学，以取得改进的学习成果并支持创新和技术进步。
征集提案研究和创新资助......
KENET 的职责之一是促进成员大学和研究机构在研究和教育方面的合作。KENET 通过促进重点学术领域的特别兴趣小组 (SIG)、发现活跃的研究人员/教师、向研究人员和成员机构提供研究和创新补助金以及向 SIG 领域的教师和/或研究生提供旅行补助金来促进合作。本次计算机科学和信息系统 (CS/IS) 研究和创新补助金征集提案旨在促进当前和新兴研究领域的早期 CS/IS 研究和开发，并加强 CS/IS SIG。研究和创新补助金针对早期研究人员，使他们能够开展概念验证工作以支持研发想法和概念。预计研究和创新补助金将为受助研究人员提供良好的基础，以进一步开展这些领域的研究和专业知识，并随后吸引更多研究资金。通过此轮资助，KENET 希望不仅支持单个研究团队，还希望促进机构合作和重点研究领域的实践社区的形成，从而增强成员机构的研究能力。CS/IS 研究与创新资助：重点领域
对大脑年龄模型的通用性进行基准测试
Amoroso , N.、la Rocca , M.、Bellantuono , L.、Deacono , D.、Fanizzi , A.、Lella , E.、Lombardi , A.、Maggipinto , T.、Monaco , A.、Tangaro , S. 和 Bellotti , R. (2019)。深度学习和多重网络用于精确模拟大脑年龄。衰老神经科学前沿，11，1 – 12。Bashyam，VM，Erus，J.，Doshi，M.，Nasrallah，M.，Truelove-Hill，M.，Srinivasan，D.，Mamourian，L.，Pomponio，R.，Fan，Y.，Launer，LJ，Masters，CL，Maruff，P.，Zhuo，C.，。Völzke，H.，Johnson，SC，Fripp，J.，Koutsouleris，N.，Satterthwaite，TD，...... Davatzikos，C.（2020 年）。基于深度脑网络和全球 14,468 名个体的生命周期脑年龄和疾病的 MRI 特征。 Brain，143，2312–2324。Brown，TT，Kuperman，JM，Chung，Y，Erhart，M，McCabe，C，Hagler，DJ，Jr，Venkatraman，VK，Akshoomoff，N，Amaral，DG，Bloss，CS，Casey，BJ，Chang，L，Ernst，TM，Frazier，JA，Gruen，JR，Kaufmann，WE，Kenet，T.，Kennedy，DN，Murray，SS，... Dale，AM（2012 年）。生物成熟度的神经解剖学评估。当代生物学, 22, 1693 – 1698。Butler, ER、Chen, A.、Ramadan, R.、le, TT、Ruparel, K.、Moore, TM、Satterthwaite, TD、Zhang, F.、Shou, H.、Gur, RC、Nichols, TE 和 Shinohara, RT (2021)。大脑年龄分析中的缺陷。人脑映射，42，4092 – 4101。http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.101.1.13 Casaletto, K. B., Umlauf, A., Beaumont, J., Gershon, R., Slotkin, J., Akshoomoff, N., & Heaton, R. (2015)。针对 NIH 工具箱认知电池英文版的人口统计学校正规范标准。国际神经心理学会杂志, 21, 378 – 391。Chen, C.-L.、Hsu, YC、Yang, LY、Tung, YH、Luo, WB、Liu, CM、Hwang, TJ、Hwu, HG 和 Isaac Tseng, WY (2020)。通过迁移学习对基于扩散磁共振成像的大脑年龄预测模型进行推广。神经影像，217，116831。
痉挛性截瘫7型
痉挛性截瘫7型痉挛性截瘫7型痉挛性截瘫7型（SPG7）是一组遗传性疾病的一部分，称为遗传性痉挛性截瘫。这些疾病的特征是进行性肌肉刚度（痉挛）和下肢瘫痪（截瘫）的发展。遗传痉挛性截瘫分为两种类型：纯和复杂。纯类型涉及下肢。复杂的类型涉及下肢，也可以在较小程度上影响上肢；大脑的结构或功能；以及将大脑和脊髓连接到肌肉和感觉细胞的神经，这些肌肉和感觉细胞检测触摸，疼痛，热和声音（外周神经系统）等感觉。7型痉挛性截瘫可以以纯形式或复杂形式出现[痉挛性截瘫7，NIH遗传学家居参考，2018年]。SPG7中的突变是导致隐性遗传痉挛性截瘫的基因，已成为隐性小脑共济失调的相对常见原因[UK UK Medical GuideLines，2016年]。有什么症状？SPG7的特征是进行性肌肉刚度（痉挛）和下肢瘫痪（截瘫）的发展。像所有遗传性痉挛性截瘫一样，7型痉挛性截瘫涉及腿部肌肉的痉挛和增加肌肉无力。是什么原因导致SPG7？SPG7基因中的突变引起痉挛性截瘫7.SPG7基因提供了产生一种称为paraplegin的蛋白质的说明。当paraplegin中存在突变时，M-AAA蛋白酶无法正常运行。患有这种痉挛性截瘫的人还可以在手臂上体验夸张的反射（超反射症）；言语困难（构想障碍）；吞咽困难（吞咽困难）；眼睛的非自愿运动（nystagmus）；轻度听力损失；脊柱异常曲率（脊柱侧弯）；高级脚（PES Cavus）；胳膊和腿的麻木，刺痛或疼痛（感觉神经病）；用于肌肉运动的神经（运动神经病）的障碍；和肌肉浪费（肌萎缩症）[痉挛性截瘫7，NIH遗传学家居参考，2018年]。位于细胞产生能量产生中心（线粒体）的内膜内，paraplegin是形成一种称为M-AAA蛋白酶的复合物的蛋白质之一。M-AAA蛋白酶负责组装核糖体（处理细胞的遗传指令以创建蛋白质的细胞结构）并在线粒体中除去非功能性蛋白质。无功能的M-AAA蛋白酶在神经细胞的线粒体中导致无法蛋白的蛋白质积聚，这会导致细胞肿胀，细胞信号降低和细胞运动受损，从而导致痉挛性副瘫痪的主要体征和症状7型7型7型7型7型7，NIH Genet type 7，Nih Genet kenet homeists tempressions，2018]。