查理三世国王的加冕仪式是英国 70 年来最盛大的仪式,王室成员、4,000 名英国和英联邦军队、约 100 名世界领导人和数百万电视观众都出席了仪式。周六,坎特伯雷大主教贾斯汀韦尔比在威斯敏斯特大教堂为查理三世戴上了拥有 360 年历史的圣爱德华王冠,仪式持续了两小时。查尔斯的第二任妻子卡米拉也被加冕为女王,戴上了玛丽女王的王冠。国王宣誓要公正治理国家,维护英国国教,他是英国国教的名义领袖。随后,在仪式最神圣的部分,一块屏风将他挡在外面,人们用耶路撒冷祝圣的圣油涂抹他的双手、头部和胸部。在获得象征性的王权标志后,韦尔比将圣爱德华王冠戴在他的头上,会众高呼“上帝保佑国王”。“上帝保佑查理国王。查理国王万岁。愿国王万岁,”修道院的会众在号角声中齐声说道。(机构)第 5 页
这项研究的目的是在HOA loc sand芒果果皮上收集,分离和识别一些酵母品种,能够抑制浓咖啡酸盐的糖菌蘑菇,这些蘑菇在收获后在舞台上在芒果上引起炭疽病。在这项研究中,酵母菌菌株从芒果壳中取代,芒果壳基于许多不同的方法,包括形态特征,生化特征和分析26S rDNA序列。结果确定了三种酵母菌,包括Hanseniasporta Thailandica,Hanseniasporta Oputiae和Pichia Barkeri。然后,这些酵母菌菌株对Colletotrichum gloeosporioides的抑制能力是通过CO培养方法在体外进行的,结果表明,在培养10天后,拮抗剂比50%以上的拮抗率高于50%。这项研究最初表明,使用酵母来控制生物学是控制收获后对芒果的致病作用的潜在方法。
摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
拨款,应以登记册的形式保存审计记录,并应在需要时提供给政府审计员。术语“资产”是指:(i)所有不动产;(ii)价值超过 10,000 卢比的资本性动产。该金额不得用于建造任何建筑物/通过购买、租赁等方式获取土地/永久资产,如扩大一般生产设施所需的机械。但是,建造原型和测试原型所需的中试工厂、测试设备、测试台、夹具、工具和固定装置等可以从拨款中建造/制造/获得,如果在批准的项目提案中如此确定或随后得到 IIT Kharagpur 研究园区基金会的批准。5. 全部或部分从 IIT Kharagpur 研究园区获得的资产(如果有)
1. M.Bourogaoui、H. Ben Attia Sethom、I. Slama Belkhodja,“可调速驱动器中的速度/位置传感器容错控制 - 综述”,ISA Transactions,Elsevier,第 64 卷,第 269-284 页,2016 年 9 月。2. M.Dagbagi、A. Hemdani、L. Idkhajine、MW Naouar、E. Monmasson 和 I. Slama Belkhodja,“在低成本 FPGA 中实现的基于 ADC 的嵌入式实时电源转换器模拟器 - 应用于并网电压源整流器的容错控制”,IEEE Transactions on Industrial Electronics,第 63 卷,第 7 期,第 825-865 页,2016 年 9 月。 2,第 1179 – 1190 页,2016 年。3. A.Damdoum、I. Slama-Belkhodja、M. Pietrzak-David 和 M. Debbou,“电网故障下双馈感应机抽水蓄能系统的低电压穿越策略”,Elsevier,可再生能源,第 95 卷,第 248-262 页,2016 年 9 月。4. M.Merai、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson,“基于 FPGA 的三相并网转换器容错空间矢量滞后电流控制”,IEEE Trans. Indus. Electron. , 第 63 卷,第 11 期,第 7008-7017 页,2016 年。 5. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M. Blaquière、F. Mosser 和 I. Slama-Belkhodja,“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”,IET 电力电子杂志,第 9 卷,第 12 期,第 2350 页,2016 年。 6. M.Ben Saïd-Romdhane、MW Naouar、I. Slama-Belkhodja 和 E. Monmasson,“基于 LCL 滤波器的并网转换器的稳健有源阻尼方法”IEEE 电力电子学报,第 32 卷,第 9 期,第 7008-7017 页,2016 年。 6739 - 6750,2017 7. F.Mouelhi、H. Ben Attia-Sethom、I. Slama-Belkhodja、L. Miègeville 和 P. Guérin,“正常和受扰运行条件下住宅负载的快速事件检测算法”,欧洲电气工程杂志,第 18 卷,第 1-2 期,第 95-116 页,2016 年。 8. I.Ouerdani、H. Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、D. Montesinos-Miracle 和 I. Slama-Belkhodja,“具有恒定开关频率的 3 级 NPC 转换器的空间矢量调制技术”,电力电子进展,第 2016 卷,文章 ID 6478751,13 页。 9. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、J.-M。 Blaquière、F. Mosser、I. Slama-Belkhodja,“三电平混合中性点钳位飞行电容转换器的容错拓扑和控制”,IET 电力电子学杂志,第 9 卷,第 12 期,第 2350 页 10. I.Ouerdani、A.Ben Abdelghani-Bennani、I. Slama-Belkhodja,“基于脉冲宽度调制的模块化多电平转换器策略的谐波分析”,国际可再生能源研究杂志 (IJRER),2016 年。 11. H.Ben Abdelghani、A. Bennani Ben Abdelghani、F. Richardeau、I. Ouerdani 和 I. Slama-Belkhodja,“用于高性能感应机驱动的混合三电平转换器”,电气系统杂志 JES,于 2016 年 12 月接受出版。
一项随机,开放标签的多中心研究,用于比较Klu156与CoAttem®在成人和儿童≥5kg体重的儿童中的疗效,安全性和耐受性,随后是重复的KLU156治疗阶段 (KALUMA)..........................................................................................................................
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本文旨在通过研究两个最先进的生成模型(扩散模型和变压器)的适应来弥合这一差距,以在哈萨克州进行文本生成。扩散模型(例如denoising扩散概率模型)在英语的高质量和多样化的文本生成中显示出令人鼓舞的结果[2]。这项研究为哈萨克语和土耳其语的自然语言处理领域做出了宝贵的贡献,为确定语法类别提供了工具。它的优势在于使用机器学习算法和广泛的数据集,这些算法与语言处理的复杂性以及算法适用性的潜在局限性相平衡[3]。同样,在下游任务上进行了微调的经过验证的变压器在各种NLP基准测试中占主导地位[4]。尽管在释义数据集上进行了一些工作[5]。该研究重点介绍了基于样本的机器翻译的基本方面:确定句子之间的相似程度。这涉及将输入句子与数据库中的相应示例对齐,选择该句子的片段,然后对其进行调整或释义以产生预期的翻译[6]。所审查的文章介绍了搜索系统中信息检索技术的新的语言和算法解决方案的开发,考虑到语法和语义的元素,包括turkic文本[7]。该文档提供了总结哈萨克文文本的方法的详细描述[8],这些研究并不能解决我们解决的问题。此外,还有一些努力在哈萨克语[9]中定义语义上的单词[9],以及使用生成的预先训练的预先训练的变压器对哈萨克语文本生成的一些初步工作,THR研究涉及对哈萨克语的文本生成模型的经验评估,其特征在于其有限的资源和复杂的形态[10]。研究研究了哈萨克语的语法特征[11]。然而,这些作品都没有全面解决哈萨克(Hazakh)的文本发电挑战,这是一种低资源,形态上丰富的突厥语。
这本书通过库存现有证据并利用印度库什·喜马拉雅山(HKH)地区的现场经验来理解碳管理和当地生计之间的联系,该地区为超过20亿人提供淡水,并支持全球最大的牧民和数百万居民和数百万的乡村人群。此编辑卷解决了两个主要问题:1。碳管理会提供生计机会或出现风险,它们是什么?2。碳融资的属性是否会改变生计机会和风险的性质?章节分析了理解土壤和地面生物量碳存储的最紧迫性缺陷,以及与碳固存项目相关的相关社会和经济挑战。章节从不同学科(自然科学,社会科学和工程学)和政策制定者的学术界提供了见解。