摘要 近年来,人工智能技术的发展对教育产生了巨大的影响。特别是人工智能聊天机器人,如ChatGPT、Gemini、Bing chat、GitHub Copilot……为学习者和教师提供了有趣的机会和挑战。因此,决定可以和应该利用哪些机会,以及如何克服或减少这些工具可能给教学带来的挑战,是一个值得关注的问题。本文采用文献综述和半结构化访谈的方法,调查了中部和西部高地地区一些教授编程相关科目的IT教师和讲师对人工智能聊天机器人为编程教学带来的潜在机遇和挑战的看法,以及他们对在人工智能聊天机器人变得突出和普遍时,教学中需要做出哪些调整以应对机遇和挑战的看法。在当今快速变化的数字化转型格局中,从人工智能聊天机器人工具中获取优势至关重要且紧迫。 1. 课程
软件的本质、WebApps 的独特性质、软件工程、软件过程、软件工程实践、软件神话。通用过程模型、过程评估和改进、规范过程模型、专业过程模型、统一过程、个人和团队过程模型、过程技术。1.1.软件的本质 软件 软件被定义为 指令 - 执行时提供所需功能的程序 数据结构 - 使程序能够充分处理信息 文档 - 描述程序的操作和使用。工程的定义 - 应用科学、工具和方法来寻找问题的经济有效的解决方案 软件工程的定义 - SE 被定义为软件开发、操作和维护的系统、规范和可量化的方法 软件是一组指令,包含在任何大小和架构的计算机中执行的程序、包含硬拷贝和虚拟形式的文档以及结合数字和文本的数据。它还包括图片、视频和音频信息的表示。软件工程师可以构建软件,工业化世界中几乎每个人都直接或间接地使用它。它非常重要,因为它影响到我们生活的几乎每个方面,并且已经渗透到我们的商业、文化和日常活动中。构建计算机软件的步骤就像用户希望构建任何成功的产品一样,通过应用一个流程来获得高质量的结果,以满足使用该产品的人的需求。从软件工程师的角度来看,产品可能是程序、文档和数据,即计算机软件。但从用户的角度来看,产品是结果信息,它以某种方式使用户的世界变得更好。软件对社会和文化的影响持续深远。随着其重要性的增长,软件社区不断尝试开发技术,使构建高质量计算机程序变得更容易、更快、更便宜。这些技术中的一些针对特定的应用领域,如网站设计和实施;其他技术则专注于技术领域,如面向对象系统,还有一些技术则基础广泛,如 LINUX 等操作系统。但是,软件技术必须开发有用的信息。该技术包含一个流程、一组方法和一系列称为软件工程的工具。软件的本质 软件的七大类是软件工程师面临的挑战