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引用：Siefried KJ，Acheson L，Clifford B等。口服纳曲酮 - 培养基组合药物的开放标签试验研究
摘要简介甲基苯丙胺的使用障碍是全球公共卫生问题，没有批准的药物治疗。最近在美国进行的一项随机对照试验研究了安非他酮和纳曲酮的组合，全球不易获得。在这里，我们报告了一项试验方案，该方案是针对合并的纳曲酮和安非他酮组合的。方法和分析这项单臂开放标签的试点研究将评估甲基苯丙胺使用障碍的成年人中口服纳曲酮和安非他酮（每天40 mg/450 mg每天40 mg/450 mg）的安全性和可行性。参与者（n = 20）将是澳大利亚悉尼市中心医院的兴奋剂治疗计划的门诊病人。主要终点是第84天。参与者将参加从基线到第12周的每周学习访问，并在第16周进行后续电话访问。所有参与者都会照常接受治疗，例如社会心理疗法。主要结果是安全性（通过治疗急剧不良事件（AES）/不良反应衡量）和可行性（通过招募时间，不合格参与者的比例，研究和研究药物遵守的时间来衡量）。次要结果将评估甲基苯丙胺的使用，渴望和戒断；治疗目标和期望；身体和心理健康；抑郁和焦虑；和治疗满意度。定性访谈将评估干预和结果指标的可接受性。伦理和传播这项研究获得了圣文森特医院人类研究伦理委员会（2023/ETH00549）的伦理批准。结果将提交给同行评审的期刊和科学会议，并将创建视频摘要，以确保参与者和使用甲基苯丙胺的人可以访问这些发现。试验注册号ANZCTR：ACTRN12623000866606（协议v.2.1日期为2024年4月8日）。
引用Maclaughlin KJ，Barton GP，Maclaughlin JE，Lamers JJ，Marcou MD，O'Brien MJ，Braun RK和Eldridge MW（2025）100％氧气动员STEM CEL
自1885年第一次使用氧气用于呼吸支持以来，氧气的效用已随着我们对氧剂量机制和生物学作用的理解的演变而不断演变。这些生物学作用之一，干细胞动员，为细胞氧张力在组织愈合和再生中的作用提供了关键机制（Thom等，2006）。随后的研究建立了氧剂量与干细胞动员之间的直接关系（Heyboer等，2014）。通过氧气剂量动员干细胞的机理在骨髓中增加一氧化氮（Goldstein等，2006），导致血管形成加速和伤口愈合（Gallagher等，2006; Milovanova等，2008，2008）。这些论文在2.0 atm的绝对呼吸100％氧（PIO2 = 1,426 mmHg）和2.4 ATM绝对呼吸100％氧气（PIO2 = 1,777 mmHg）上，在2.0 atm氧气的刺激剂量曲线的剂量刺激阶段建立了两个点。氧气的低剂量刺激阶段尚未完全阐明。在我们实验室中进行的一项实验中，首次研究了开始干细胞动员和细胞因子调节所需的最小剂量。该实验表明，在大鼠模型中，干细胞被42％正常氧（PIO2 = 300 mmHg）动员（Maclaughlin等，2019）。随后在2022年的实验室还进行了一个新的实验，建立了一个新的低剂量刺激点为1.27 atm绝对高压空气（PIO2 = 189 mmHg）。这些发现支持低氧水平可以实质上影响干细胞动力学和该研究导致动员的茎祖细胞（SPC）在9次暴露至1.27 ATA高压空气后，在第十次暴露后72小时进一步增加了3倍，不仅立即增加了3倍，这不仅表明即时而且持久效果（Maclaughlin等人，20233）。为了进一步阐明氧气的炎症剂量曲线的低剂量刺激阶段，在本实验中，我们测试了NBO（100％正常医学氧）（PIO2 = 713 mmHg），以进行干细胞动员和炎症细胞因子调节。首次以氧气的氧气和供应渠道不知所措，但最终导致了改善，因此其万维邦的可用性增加了（组织，2021年）。尽管在Covid-19大流行期间使用了氧气，主要是因为其能够为有助于维持足够的血氧水平的肺提供补充氧气，但尚不清楚是否涉及其他机制（即干细胞动员和细胞因子调节）。最近的研究表明，相对较低的氧张力（PIO2）可以产生显着的生物学反应（Maclaughlin等，2019; Maclaughlin等，2023; Miller等，2015; Cifu等，2014）。
Kardan工程技术杂志（KJET）
通过在课堂上整合人工智能（AI）和学习分析来改善学生的成功，尤其是在在线和高等教育环境中的努力。本文提供了有关使用AI驱动方法预测和提高学生绩效的当前研究的广泛概述。这项综合了几项研究结果的研究探讨了如何使用学生互动数据（例如参与论坛，测验和协作工具）创建学习成果预测模型。的发现表明，利用各种基于交互的特征可以导致预测准确性高达75％，从而突出了这些方法的潜力，以提高对在线学习动态的理解。此外，对随机森林和逻辑回归等机器学习算法的比较研究表明了它们如何预测学生的毅力和表现。有了预测性建模，可以尽早确定高危学生，从而更加集中的干预措施来促进高等教育环境中的学术成就。审查还讨论了更多的一般性后果，例如通过在课堂上使用AI带来的道德困境和教学困难。AI在教育中的应用正在增长，因为它可以提供量身定制的学习经验，简化行政职责并提高学生绩效。但是，担心数据隐私，算法偏见以及AI技术的公平应用突出了谨慎实施技术和持续评估的必要性。本评论文章提倡平衡策略，该策略最大程度地降低了风险并最大程度地提高教育环境中的收益，同时强调了人工智能和学习分析在增强学生绩效方面的变革潜力。
Kardan工程技术杂志（KJET）
心血管疾病（CVD）是全球死亡率的主要原因，准确的预测模型对于改善预防和管理策略至关重要。本研究通过基于相关的图形结构和加权链路预测算法来解决增强CVD风险预测的挑战。使用Pearson和Spearman相关方法，我们将包含1025个患者记录和14个关键特征的综合数据集转换为图形结构。基于相关的图形结构捕获特征依赖性，通过将变量关系表示为网络中的边缘。为了评估图形表示的有效性，我们应用了加权链路预测算法，包括加权共同邻居（WCN），加权优先附着（WPA）和加权Jaccard系数（WJC）。基于Pearson相关的网络表现出非凡的性能，WCN算法在曲线（AUC）下达到99.80％的面积，精度为48.0％。相比之下，基于Spearman相关的网络显示出强大的结果，WJC的AUC为96.60％，精度为67.16％。在jupyter环境中使用Python进行的比较分析，并采用了诸如NetworkX和各种统计文库之类的库，突出了基于相关图在CVD数据中捕获线性和非线性关系的卓越能力。虽然有希望，但该研究承认与数据集大小和计算复杂性有关的局限性。我们的发现表明，基于相关的图形方法可显着增强CVD预测，提供更个性化的CVD预防和管理方法。
对2024年的反思和2025年的观点KJR
在2024年，《韩国放射学杂志》（KJR）继续巩固其作为放射学领先期刊之一的声誉，根据Clarivate [1]的《杂志引文报告》（JCR）维持其Q1期刊状态。两年期的影响因子（JIF）从2023年的4.8略微降低到4.4，这反映了COVID-19与19与COVID相关的出版物的剩余影响的消失，这些出版物在医学期刊上暂时膨胀JIF [2-7]。尽管如此，KJR在放射学，核医学和医学成像类别中的百分位数从上一年的81.1升至87，其中100位代表最高等级。这项成就证明了我们的作者，审稿人，编辑委员会成员，编辑和出版人员的坚定承诺，我非常感谢他们的贡献。除了对JIF的讨论之外，KJR在2024年还有几个重要的发现和发展，我在本社论中强调了这一点。
收到：2024年1月22日修订：2024年3月15日接受：2024年4月3日通信：jha_prasanna@hotmail.com（PKJ）资金详细信息：self CIT
摘要：硬化性水肿是一种罕见的疾病，在临床上以无症状至发痒的脊柱状和硬皮病性爆发为特征，其组织学发现包括粘蛋白沉积和成纤维细胞增殖。它可以与单克隆伽马病有关。在怀疑硬化性水肿的所有情况下，必须排除甲状腺功能异常。尝试了几种治疗选择，包括化学疗法，糖皮质激素，沙利度胺，静脉免疫球蛋白和体外光疗。但是，没有得出令人满意的结论。所描述的情况代表了缺乏单克隆尖峰或M峰的硬化症性水肿。在我们的情况下，该患者在下颌运动，颈部运动的运动以及上肢的迁移率改善的症状上有显着改善，在治疗泼尼松龙和沙利度胺的一个月内。与硬化症相关的患者和丘疹病变的外观也有明显的改善。
邀请信息事件-DGKJP
上午09:00欢迎J.M.教授 Fegert上午09:15-上午9:45 Fegert上午9:45-上午10:15 tdm）; KJP教授M.Kölch教授的转诊练习上午10:15-上午10:45，精神物质和年轻的大脑 - Amour Fou教授K. Skala教授10：45 AM.M. Scharinger上午11:15-上午11:45 Catatonie：诊断和医学治疗教授D. Hirjak上午11:45-下午12:15。 St. Fekete上午09:00欢迎J.M.教授Fegert上午09:15-上午9:45 Fegert上午9:45-上午10:15 tdm）; KJP教授M.Kölch教授的转诊练习上午10:15-上午10:45，精神物质和年轻的大脑 - Amour Fou教授K. Skala教授10：45 AM.M. Scharinger上午11:15-上午11:45 Catatonie：诊断和医学治疗教授D. Hirjak上午11:45-下午12:15。 St. FeketeFegert上午09:15-上午9:45Fegert上午9:45-上午10:15 tdm）; KJP教授M.Kölch教授的转诊练习上午10:15-上午10:45，精神物质和年轻的大脑 - Amour Fou教授K. Skala教授10：45 AM.M. Scharinger上午11:15-上午11:45 Catatonie：诊断和医学治疗教授D. Hirjak上午11:45-下午12:15。 St. FeketeFegert上午9:45-上午10:15tdm）; KJP教授M.Kölch教授的转诊练习上午10:15-上午10:45，精神物质和年轻的大脑 - Amour Fou教授K. Skala教授10：45 AM.M.Scharinger上午11:15-上午11:45 Catatonie：诊断和医学治疗教授D. Hirjak上午11:45-下午12:15。 St. FeketeScharinger上午11:15-上午11:45 Catatonie：诊断和医学治疗教授D. Hirjak上午11:45-下午12:15。 St. Fekete
全球脐带血公司（在临时清算中）（公司）原因：2022年FSD 108（IKJ）
2.1.1 JPLS的调查正在继续。正在调查的一些问题是机密的，并且对商业敏感。也有正在进行的程序遵守相关司法管辖区中的披露规则和行为守则。因此，与JPLS迄今为止的方法一致，本报告不包含商业敏感或机密信息，这可能会损害临时清算或任何程序的结果。在类似的角度，JPLS迄今无法披露其调查的全部结果。
KJELDGAARD 讲座 - Steve Finkbeiner
参考文献：1. Finkbeiner S. 等人 (2004) 包涵体形成降低了突变亨廷顿蛋白的水平和神经元死亡的风险。Nature 431:805–810。2. Finkbeiner S. 等人 (2014) 自噬诱导增强神经元 ALS 模型中的 TDP43 周转和存活率。Nat. Chem. Biol. 10:677–685。3. Finkbeiner S. 等人 (2018) 计算机标记：预测未标记图像中的荧光标记。Cell 173:1–12。4. Finkbeiner S. 等人 (2021b) 使用生物标志物优化的神经网络进行超人细胞死亡检测。Sci. Adv. 7:eabf8142。