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有关 V-ZUG 集团薪酬策略的信息
可衡量性（权重） 个人的技能、经验以及业绩和行为 财务目标 - 收入目标（1/3） - 利润率/息税前利润率（1/3） - 营运现金流（1/3）（权重 60 %），其中 KPI 1) )
Whitbread PLC年度报告和帐户2023/24
战略报告2目的路线图3品牌和地点4为什么要投资？6 Chairman's statement 8 Chief Executive's review 12 Strategy in action: Guest proposition 14 Business model 16 Strategy and KPIs 18 Stakeholder engagement 24 Strategy in action: Estate growth and optimisation 26 UK market drivers 28 UK strategy 30 UK performance 32 German market drivers 34 German strategy 36 German performance 38 Strategy in action: Technology 40 Long-term growth strategy and performance 42 Chief Financial Officer's review 46 Strategy in action: Teams 48 Chief People Officer's review 56 Strategy in action: Force for Good 58武力：战略60武力永远：物质性61好：机会62武力。
HSE关键绩效指标的分析
▪自2017年以来，已经观察到医院支出和活动之间的差异，这激发了人们对绩效的考虑。本文通过分析在区域医院（RHA）水平，医院模型水平以及在个别医院级别上分析18个关键绩效指标（KPI），概述了整个2017 - 2021年的医院绩效，涵盖了急诊室绩效的三个方面：急诊室服务，急诊医疗/外科服务和医疗安全。▪在检查的每个区域以及相对于HSE集合目标的每个地区和区域之间观察到绩效的变化。在某些情况下，可以针对给定的KPI确定与HSE绩效目标持续不遵守的医院，这突出了需要进行后续分析以识别驱动因素和潜在的补救干预措施。该分析还强调了对爱尔兰急性护理系统的更简洁，更集中的绩效目标的需求，以促进这一随后的分析。▪作者承认，所检查的KPI上的表现有许多驱动因素，包括各种人口统计学，医疗保健需求，管理实践/过程或每个医院可用的资源，这是分析的关键限制。相对于KPI的医院绩效的识别仍然很有价值，因为它可以敏捷地识别急性护理系统内的其他探索和补救区域。
NAVFAC SE 行业论坛
• 问题陈述：NAVFAC 的项目数量庞大，而目前缺乏关键绩效指标，因此无法尽早发现存在风险的项目。有效的项目/项目管理需要使用关键绩效指标，以便尽早参与，从而防止或减少项目延误。• 预期效果：交付满足受援指挥官要求及其任务需求日期 (MND) 的项目对于提高客户的信任和信心至关重要。NAVFAC 的项目交付将通过使用这些关键绩效指标来支持数据分析并推动基于风险的决策来改善 • 关键绩效指标是 NAVFAC 衡量项目健康状况的内部指标。共有八 (8) 个合同授予前指标和 14 个合同授予后指标，这是我们的重点关注领域，因为我们的合作承包商对这些指标有着巨大的影响力。
2023 年年度报告 | 康帕斯集团
1. 我们的财务 KPI 代表基本绩效指标和其他替代绩效指标 (APM)，这些指标未由公认会计原则 (GAAP) 定义。集团的 APM 在注释 34（非 GAAP 指标）中定义，并与合并财务报表注释 2（分部分析）和注释 34 中的 GAAP 指标相协调。 2. 我们的非财务 KPI 在第 12 页和第 42 页进一步说明。 3. 在当前报告期内，非财务 KPI (FSIR) 的计算方法已得到改进，可根据事件的严重程度或风险水平对其进行加权。在可比基础上，2023 财年的 FSIR 应为 0.14。此调整是我们持续改进安全工作的一部分。 4. 重述（见第 42 页脚注 3）。
WP3 技术集成在 Smart Managed Plus Energy 中...
本报告的主要目的是介绍 syn.ikia 评估正能量建筑和社区的方法。通用评估框架定义了评估示范项目的关键绩效指标 (KPI)，这些项目将在两个层面实施：建筑和社区。主要评估类别和 KPI 的选择基于一种全面而详尽的方法，该方法强调了谈论地区可持续性时的多个维度。在建筑规模上，监测将在四个气候区中每个气候区的选定住宅和整个建筑层面进行。在社区规模上，评估和监测将覆盖整个社区，同时考虑到建筑物的相互作用、常见的主动系统和灵活性策略。该框架将在示范加能源建筑和社区投入运营时的综合设计和评估期间实施。
WP3 技术集成在 Smart Managed Plus Energy 中...
本报告的主要目的是介绍 syn.ikia 评估正能量建筑和社区的方法。通用评估框架定义了评估示范项目的关键绩效指标 (KPI)，这些项目将在两个层面实施：建筑和社区。主要评估类别和 KPI 的选择基于一种全面而详尽的方法，该方法强调了谈论地区可持续性时的多个维度。在建筑规模上，监测将在四个气候区中每个气候区的选定住宅和整个建筑层面进行。在社区规模上，评估和监测将覆盖整个社区，同时考虑到建筑物的相互作用、常见的主动系统和灵活性策略。该框架将在示范加能源建筑和社区投入运营时的综合设计和评估期间实施。
UNBC可持续性计划（2025 - 2035）
在计划的第一个财政年度（2025年3月至2026年3月），可持续发展办公室将在所有战略重点领域进行差距分析，以确定当前的绩效差距和改善领域。这一过程将通过参与Aashe Star评级系统和Times高等教育影响排名来告知这一过程，从而为我们的可持续发展战略建立了基准。基于此分析，他们将使用可测量的关键绩效指标（KPI）来开发特定的目标和关键结果（OKR）来指导动作以跟踪进度。将定义解决差距的行动，第一年的立即步骤，并进行了更详细的计划，以进行未来的迭代。对KPI的定期监控将有助于评估进度，到年底，办公室将根据差距分析发现来完善可持续性计划，为随后的2至10年的持续改进奠定了基础。
西非国家经济共同体区域电力监管局 (ERERA)
a) 工作流 1：制定西非国家经济共同体的监管和公用事业关键绩效指标（UKPI）；以及 b) 工作流 2：西非国家经济共同体的协调电价比较（HCET）和成本反映性评估。 4.1 工作流 1：制定西非国家经济共同体的监管和公用事业关键绩效指标（UKPI） 此部分将涉及制定支持监管原则、实践和关键绩效指标（KPI）的指南和框架，这些原则、实践和关键绩效指标将由西非国家经济共同体部长理事会通过，并作为该地区监管同行评审的工具持续应用，以跟踪通过和实施的进展情况。具体而言，此部分旨在：a) 审查监管原则和实践。b) 审查全球和西非国家经济共同体地区使用的公用事业关键绩效指标。c) 审查/评估加强区域贸易所需的监管框架。d) 制定能源监管原则和关键绩效指标（KPI）e) 制定西非国家经济共同体地区能源监管绩效评估框架。 f) 完善公用事业 KPI 和 KPI 流程。g) 根据定义的指标从各国获取基线数据。h) 开发、测试和验证两种监测（1）能源监管绩效和（2）公用事业 KPI 的方法。i) 培训相关利益相关者了解能源监管绩效和公用事业 KPI 监测方法。4.2 工作流 2：西非国家经济共同体 (ECOWAS) 电价协调比较 (HCET) 和成本反映评估。
预测T1D的发展并确定其儿童的关键绩效指标；沙特阿拉伯的案例对照研究
儿童中1型糖尿病（T1D）的发病率不断增加，这是一个日益严重的关注点。众所周知，遗传和环境因素有助于儿童期T1D。 使用关键绩效指标（KPI）预测儿童中T1D发展的最佳模型（KPI）将帮助医生制定干预计划。 本文首次建立了一个模型，以预测开发T1D的风险，并确定其在沙特阿拉伯年龄（0-14）的儿童（0-14）中的重要KPI。 机器学习方法，即逻辑回归，随机森林，支持向量机，天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。 分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。 数据集（n = 1,142）包含人口统计学和社会经济状况，遗传和疾病史，营养史，产科历史和母性特征。 病例和对照组之间的比较表明，大多数儿童（案例= 68％和对照= 88％）来自城市地区，全学期怀孕后69％（病例）和66％（对照组）被纳入剖腹产，剖腹产分组为31％，该组由剖腹产分娩，该组群体高于对照组（χ2= 4.12，P-2 = 4.12，P-Value = 0.042）。 模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。 使用曲线，灵敏度，F得分和精度下的区域评估模型的功效。 完整的逻辑回归优于精度= 0.77，灵敏度，F得分和精度为0.70，AUC = 0.83的其他模型。众所周知，遗传和环境因素有助于儿童期T1D。使用关键绩效指标（KPI）预测儿童中T1D发展的最佳模型（KPI）将帮助医生制定干预计划。本文首次建立了一个模型，以预测开发T1D的风险，并确定其在沙特阿拉伯年龄（0-14）的儿童（0-14）中的重要KPI。机器学习方法，即逻辑回归，随机森林，支持向量机，天真的贝叶斯和人工神经网络的相对性能并进行了比较。分析是在三个沙特阿拉伯地区的基于人群的病例对照研究中进行的。数据集（n = 1,142）包含人口统计学和社会经济状况，遗传和疾病史，营养史，产科历史和母性特征。病例和对照组之间的比较表明，大多数儿童（案例= 68％和对照= 88％）来自城市地区，全学期怀孕后69％（病例）和66％（对照组）被纳入剖腹产，剖腹产分组为31％，该组由剖腹产分娩，该组群体高于对照组（χ2= 4.12，P-2 = 4.12，P-Value = 0.042）。模型是使用所有可用的环境和家族史因素构建的。使用曲线，灵敏度，F得分和精度下的区域评估模型的功效。完整的逻辑回归优于精度= 0.77，灵敏度，F得分和精度为0.70，AUC = 0.83的其他模型。最重要的KPI是早期暴露于牛奶（OR = 2.92，p = 0.000），出生体重> 4 kg（OR = 3.11，p = 0.007），居住（乡村）（OR = 3.74，p = 0.000），家族史（第一和第二度）（第一学位和第二学位）以及母亲年龄> 25岁。此处介绍的结果可以帮助医疗保健提供者收集和监测有影响力的KPI并制定介入策略，以降低沙特阿拉伯的儿童期发病率。