在持续投资的支持下,我们致力于持续改进。根据监管要求,毕马威旗下各公司均运行着一致且强大的质量管理体系,该体系可增强问责制、提高透明度并不断取得进步。通过不懈的专注,毕马威员工正在发挥重要作用,并帮助我们改进质量方法。持续改进还意味着我们要从不足之处吸取教训,不断寻找机会提高审计流程的严谨性、可靠性和质量。毕马威对全球的企业、机构和更广泛的社会负有责任,我们致力于遵守最高的道德行为标准。通过利用我们组织的广度和员工的专业知识,毕马威各公司致力于提供维护公众利益的高质量审计和鉴证服务。
纸张的组织如下。本节提供了论文的介绍。后续部分概述了ECL框架和强大框架实现的关键要求。第三节提供了ECL框架的关键组成部分。第四节根据监管指南和行业最佳实践概述了验证不同模型和框架的关键注意事项。第五节概述了任何FI在实施ECL框架时面临的关键挑战以及如何克服这些挑战。第六节概述了由于ECL框架的实施以及FIS如何更好地为此类影响做准备而受到影响的关键领域。第七节就印度FI如何实施强大的ECL框架提供了结论。
应用智能技术来升级现有的操作体系结构是一项投资,而不是成本。投资回报率应在减少基础设施足迹方面可以衡量。存储或加工空间减少可以降低房地产,劳动力以及随后的公用事业或与能源消耗相关的成本的间接费用。可以避免异常成本,因为智能技术的强大处理将有助于减少过度处理。在连续运行的设施中加载工作时,生产率将从手动劳动力的可用性的限制中释放出来。
该行业中突出的AI用例之一是使用预测维护来增强设备的可靠性。性能诊断AI以及战略数据生成和存储,允许工人分析来自各种机器组件的实时数据。这有助于他们就设备功能,性能和可靠性做出明智的决定。此外,组织正在应用AI和ML图像识别技术来评估成品的质量,以告知干预措施,以改善以后的批次。公司还使用AI和ML来提高设备的环境效率,因为ESG目标在整个行业中变得越来越重要。
使用数据需要与传统技术系统的根本不同的方法。企业应采取措施,以帮助确保整个数据生命周期的更大责任制和透明度 - 从收集到存储和分析。建立以公平性,明确性和目的为基础的指导原则对于促进企业AI资产的道德使用至关重要。有效的监视系统也很关键,可以定期评估以确保合规性并保持必要的制衡。此外,投资于培养AI支持劳动力的计划将在工作场所中嵌入道德AI文化。对于自然具有更高程度的自我意识的能源公司而言,实施这些措施的能源公司应该更加无缝。
“本报告强调了某些企业在建立今年预算时的情绪疲软,并进行了更改,旨在节省预算艰难后的成本。也就是说,情绪可以迅速改变。临时票据遍布中部地区的临时帐单连续第9个月增长了2024年底。12月始终是一个招聘的低点,新的一年带来了新的希望 - 通货膨胀受到控制,失业率低和预期的经济增长,基本面比许多人欣赏要好。现在,随着公司在一月份返回市场的情况,这将决定未来的道路。招募是2025年初观看的,因为它是最早的经济复苏的最早指标之一,任何迹象都具有很大的意义,该行业在2023年为英国经济贡献了444亿英镑的巨额奖金。”
Anna 是毕马威爱尔兰分公司的国际税务合伙人。她还是毕马威 EMA 的技术、媒体和电信 (TMT) 部门负责人。她还领导了毕马威在爱尔兰的金融科技业务。Anna 拥有 20 年的合伙人级经验,为爱尔兰和国际公司提供税务咨询服务,包括并购、融资、集团结构、研发、知识产权和国际税务事宜。Anna 的客户包括技术、媒体、电信、金融科技、制药和生命科学领域的公司。她还热衷于创新和扩大雄心勃勃的初创企业,并为许多早期公司提供融资、股权安排、奖励创始人、激励员工和发展全球业务方面的咨询。
澄清披露税收或争议的澄清:税收诉讼或纠纷(如果有意义)以下方式披露:a)在24小时内披露新的税收诉讼或纠纷。b)作为综合申请(治理)的一部分,季度更新在现有的税收诉讼或纠纷中。c)税收诉讼或争议,其结果可能具有很高的相关性,应累积以确定重要性。其他•根据指定的货币阈值披露罚款或罚款。•高级管理层对欺诈行为的披露仅限于与列出实体有关的实例。
ESG委员会不仅可以在教育委员会成员,而且在整个董事会上对ESG问题进行教育,包括利益相关者期望和要求的景观。要问的问题是:•董事会ESG识字?是否有理由就现代奴隶制和人权,能源效率和可再生能源过渡,范围三个排放和其他供应链问题等多样化的ESG问题进行有意义的参与和报告?•董事会评估过程是否评估董事会是否具有正确的技能组合,以及正在进行的开发活动是否足够?•董事会如何获得ESG识字?•ESG问题(包括围绕多样性和包容性的问题,善解人意的领导)是雇用董事会成员和执行团队时的因素吗?
监控管理部署和使用Genai的治理结构,包括鉴于Genai的战略重要性以及与技术相关的复杂性和风险的战略重要性,包括管理和缓解Genai风险,至关重要的是,董事会必须关注管理层为政府的结构和流程的部署和流程而进行部署和使用Genai的政策。要在管理层的治理结构中要解决的关键问题包括:•吉奈系统或何时何时开发和部署第三方模型,以及谁做出决定?•公司的同行如何使用该技术?•管理层如何减轻Genai带来的风险并确保使用AI与公司价值观保持一致?使用什么AI风险管理框架,公司对Genai的使用政策是什么?•管理管理如何不断发展的AI立法(包括《欧盟人工智能法》 [欧盟AI法案]和美国关于人工智能的行政命令),并确保合规性?•组织是否具有与AI相关的人才和资源,包括金融和内部审计?