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业务计划-Hindi.cdr
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阿拉巴马州、阿拉斯加州、亚利桑那州*、阿肯色州、加利福尼亚州、科罗拉多州、康涅狄格州
AL、AK、AZ A、AR A、CA、CO、CT A、DC A、DE、FL A、GA R、HI A、ID、IL A、IN、IA A、KS A、KY、LA A、ME A、MD A、MA、MI、MN A、MO R、MS、MT A、NC A、ND、NE、NJ A、NM、NV、OH A , 好的, 或, PA A , RI A , PR A,R , SC A , SD, TN, TX A , UT, VT A , VA A , WA, WV, WI, WY A , DC A
用于现实的微生物组数据的快速而简单的模拟器
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BIO/CT/23/000040文件否
；或根据规则7的规定组成的临床试验的独立伦理委员会：前提是在这种情况下，应批准的临床试验伦理委员会应对审判地点或中心的研究负责：可能会进一步规定：提供批准的伦理委员会和临床试验或临床试验或临床范围或同样的临床范围，即在范围内，均应占有50 ks的范围。 地点; （iii）如果临床试验地点的伦理委员会拒绝该方案的批准
兰德尔·A·史蒂文森
Randall A. Stevenson 3305 West 127 th Street 堪萨斯州利伍德 66209 电话：(913) 244-3327 商业经验 2015 年至今 Hause Actuarial Solutions 堪萨斯州欧弗兰帕克 高级副总裁（2015-2022）、总裁（2023 年至今）和人寿和健康保险实践领域的咨询精算师。 主要职责是开发监管精算服务、为专业精算组织提供支持、根据需要执行特殊项目、为合并评估公司价值、审查非互助化提案、进行年度估值和现金流测试以及履行人寿和信用保险公司的指定精算师职责。 负责公司组织和规划以及监督日常运营并为员工的绩效和发展提供指导和培训。 2013-2015 INS Consultants, Inc. 堪萨斯州利伍德 人寿和健康保险监管领域的合同咨询精算师。工作内容包括支持州监管考试的精算部分和为审计团队提供精算支持。这主要是对现金流测试和 AG-XLIII 备忘录的审查。执行了一些健康费率申报审查。被指派为 NAIC 和 AAA 的精算联络人以及与 ORSA 相关事宜的寿险精算代表。为风险重点考试的精算部分编写操作程序。在需要时协助制定寿险精算提案。还负责开发和展示公司内部、州保险部门和 SOFE 的教育材料。担任几项考试的首席精算师，包括 SCOR Global Life USA、一些 MetLife 子公司和众多较小的公司。为新墨西哥州一家健康保险公司在决胜阶段的资产拟议支出提供评估支持。2011-2014 RSM McGladrey/风险与监管咨询 堪萨斯州利伍德 人寿精算师/监管保险咨询业务经理。工作包括州监管考试的精算部分和对审计团队的精算支持。担任明尼苏达州、路易斯安那州、堪萨斯州、康涅狄格州、新墨西哥州、伊利诺伊州、科罗拉多州和俄克拉荷马州各种规模公司考试的首席精算师。较大的公司包括 RiverSource Life（Ameriprise）和两家 Prudential 公司（PALAC 和 PRIAC）。担任明尼苏达州、密歇根州、俄勒冈州、南卡罗来纳州和科罗拉多州考试的精算师支持。除了验证传统业务线的准备金外，还进行了大量与准备金相关的审查工作，涉及精算指南 43、资产充足性测试、市场价值年金和条例 XXX。准备了几个考试支持工作的提案。开发了精算实习生计划。审查众多公司的首席、任命和估值精算师的工作。审计支持审查包括对 GAAP 准备金和员工福利计划的审查。为风险重点考试的精算部分编写操作程序。负责协调人寿精算师的工作任务和准备提案。2010-2011 & 2014-2015 Regulatory Actuarial Services, LLC 堪萨斯州利伍德 精算咨询公司的负责人。为州保险部门开展合同审查工作。还为公司和行业协会提供精算咨询服务。2008-2010 Verus Financial, LLC 堪萨斯州利伍德 首席人寿精算师和首席运营官。最初的职责是协调和监督一家与 20 多个州签订合同的审查公司的审查团队。编写考试手册、制定考试程序、面试并聘用运营部门的员工。与行政、技术、报告、法律和执行部门领导协调考试工作。对已非互助化的公司进行考前分析。监督精算部门。对公司进行预审分析。向公司人员提供一般人寿和健康保险信息，特别是在发现异常产品或做法时。
人工智能与知识共享
过去十年，组织流程和绩效的演变在很大程度上得益于数据分析、人工智能 (AI) 和商业智能应用等尖端技术。随着组织内现有和新知识不断提高人工智能的能力，尖端技术的使用日益增多，提高了效率和生产力。因此，人工智能可以识别业务流程中的冗余，并提供最佳资源利用率以提高绩效。然而，由于缺乏对现有知识和新知识的整合，很难确定人工智能最佳改善组织绩效所需的知识性质。因此，组织在业务流程、竞争、技术进步和在快速变化的社会中寻找新解决方案方面继续面临反复出现的挑战。为了解决这一知识差距，本研究采用了一种模糊集理论方法，该方法以人工智能、知识共享 (KS) 和组织绩效 (OP) 的概念化为基础。我们的结果表明，仅实施人工智能技术不足以提高组织绩效。相反，结合人工智能和知识共享的互补系统为不断变化的数字化社会中的业务运营提供了更可持续的组织绩效策略。
评估离子 - 分组和极化 - ...
目的：使用小体积电离室进行扁平过滤器（FF）和扁平过滤滤器（FFF）varian Truebeam stx线性加速器的扁平过滤器（FFF）横梁，研究小型和大型电离室的离子重组（K S）和极性校正因子（KPOL）。材料和方法：所有读数均以100厘米源到DMAX的表面距离（SSD）和10厘米深度的PTWBeamScan®水幻影进行测量，为6、10、10、15、6FFF和10FFF MEGA电压光光束，平方场的最大剂量速率为0.5×0.5cm2至30×30 cm2。分别雇用了两个离子腔室，例如PTW Semiflex 3d 31121和农民室30013，分别为0.07cc和0.6cc。根据国际原子能局技术报告系列（IAEA TRS 398）的第398号协议，从读数中计算了校正因子。用“两压方法”（TVM）获得的离子重组值用1/v对1/Q曲线（Jaffé-plot）验证了所有束能。结果：从结果来看，离子重组校正因子（K S）从未超过1.032，此外，Jaffé-Plot的结果与TVM值非常吻合（高达0.3％），除了方形0.5×0.5×0.5cm 2和1×1cm 2（最高8％）。KS值完全独立于所有光束能的场大小。KPOL值随场大小而独立于2×2cm 2的平方场差异，在2×2cm 2至10×10cm 2之间的平方场2×2cm 2中，绘图几乎显示了所有辐射条件的直线。对于所有平方场（0.5×0.5cm 2和1×1cm 2除外），FFF梁的K S和KPOL值分别差异为最大0.6％和0.1％。结论：小场剂量计的饱和电压大于剂量计的工作电压。小场的KS和KPOL值与标准字段（参考字段）不同。使用标准“两压方法”确定的KS可以充分考虑高剂量率FFF梁的高剂量率FFF梁。从FFF梁获得的结果不会显着偏离扁平的梁。平方场的不适当读数0.5×0.5cm 2和1.0×1.0cm 2可能是由于缺乏剂量计响应，这是由于缺乏侧向带电粒子平衡和腔室平均效果的结果。
