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人工神经网络和深度学习
奥卢应用科学大学信息与通信技术、软件开发 姓名：Seila Laakso 标题：人工神经网络和深度学习及其在未来应用开发中的可能性和局限性 指导老师：Jukka Jauhiainen 学期和完成年份：2022 年秋季 页数：39 本论文以研究文章的形式讨论了人工神经网络的历史、结构和用途。论文的开头对人工智能进行了一般性的讨论：例如它的不同层次和历史。本节还提供了有关智能（尤其是人工智能）的定义的信息。论文的第三部分讨论了人工神经网络。本节详细介绍了神经网络的结构并讨论了其运行原理。本节还讨论了神经网络学习的不同方式，并回顾了与人工神经网络技术相关的最常见术语。最后部分讨论了人工神经网络的特性。它的局限性以及其使用的好处和可能性。本节还介绍了人工神经网络在各个工业领域应用的实际案例。论文使用了大量各个领域的研究材料，并参考了几本研究人工智能的大量教科书。所用材料包括印刷文献和在线材料。论文的结论是：在不久的将来，神经网络技术的发展正在加速，新的创新不断涌现。技术中需要开发的问题包括其不可预测性和黑箱式的运行原理，这使得诊断和修复潜在问题变得困难。论文附有一个名为ProGAN DaliA的人工智能项目的最终报告。该项目是作为这篇毕业论文的一部分进行的。 ProGAN DaliA 是一个渐进式生成对抗神经网络，可以根据给定的图像数据创建新的艺术作品。关键词：神经网络、深度学习、人工智能、图像识别、AI、感知器
obecnośćMózguwświaDomości：Enpiryczny状态
这本书是我对意识问题的多年兴趣的摘要。在八十年代初，我开始在贾吉伦大学心理学研究所组织心理生理实验室时，我还试图探索心理学心理学问题的当代版本。读物的读数使我进入了作者处理这个谈话面孔的困难的规模。我必须承认我被这个问题陷入了困境。随着时间的流逝，我意识到，我试图组织和综合有关我在许多出版物中发现的大脑关系问题的理论词和观点，这对它们的多样性毫无结果。尽管如此，这是一种“智力交流”，我可以跟随牛市和个人作者的贝萨，并选择自己的最爱。我也有诱惑将自己的想法放在这个“镶木木材”上。我证实了自己的事实，即解决意识问题对于发展心理思想很重要。在1988年，使用Kościuszko基金会的奖学金，我去了加利福尼亚，希望与众多出版物的著名作者托马斯·纳索拉斯（Thomas Natsoulas）见面，以及其他意识主题的语义方面。Natsoulas友好地接受了我，批判性地评论了，但我早些时候给了他的文字，然后询问了我的专业活动的其他领域。他承认，这种研究没有具体的想法。当他发现我参与心理生理学研究时，他开始说服我对有意识现象进行实验研究。最后，他表达了一个信念，即缺乏经验数据有可能对意识问题进行灭菌考虑。与托马斯·纳索拉斯（Thomas Natsoulas）会面无疑使我考虑了实验研究有意识现象的方式。当时，基于