Dominic B. Dwyer 1,2,31,31✉,Ganesh B.一百4,5,4,31, dhivia伍德2:3,13,Shinohara 4:16,Shou 4,16, Barnaby Nelson 2.3,Rachel E. Gur 21,Ruben C. Murray 24 24,Forti扩散24,Simone 24 24,Marcus V Davatzikos 4:32,Nicholaos 1:8,8,24.32✉和Paula Dazzan 24.32
∗我们感谢Peter Han,Stefano Pastore,Tommaso Tamburelli和Xinlin Yuan的出色研究帮助。We are grateful to Alex Wagner (discussant), Marcin Kacperczyk (discussant), Ryan Lewis (discussant), Nora Pankratz (discussant), Lorenzo Garlappi (discussant), Richard Berner, Patrick Bolton, Tatyana Deryugina, Rob Engle, Ai He, Matt Kahn, Dana Kiku, Alissa Kleinnijenhuis,Glenn Rudebusch,Johannes Stroebel,Gernot Wagner,Gernot Wagner和Boston College的研讨会参与者,NYU Stern波动性和风险研究所咨询委员会,NYU Stern Qfe Seminar,S&P Global's Modegogies Flobalies Flobal of Illinois of Illinois Champeiage of Illinois Champiage of Finbeage fin fin fin fin fin fin fin fin会议,MFA,E-AXES年轻学者网络研讨会,SFS骑兵,NBER Summer Institute和EFA。我们还要感谢Q-Group授予本文2022 Jack Treynor奖。所有错误都是我们自己的。这项研究得到了哥伦比亚大学Chazen全球商业研究所的支持。†纽约大学斯特恩商学院,CEPR,ECGI和NBER‡前伊利诺伊大学Urbana-Champaign§哥伦比亚大学商学院
Robin Lovell-Badge 1*#,Eric Anthony 2,Rocker A. Barker 3,Tania Bubela 4,Ali H. Brivanlou 5,Melissa Carpenter 6#,R。AltaCharo 7#,Amander Clen 8#,Ellen Clayton 9,Ellen Cong Cong 9,Yali Cong Cong 9,Yali Cong Daley 11#,Jianping Fu 12,Misiao Fujita 13,Andy Greenfield 14,Steve A. Goldman 15,Lori Hill 16,Insoo Hyun 17#,Rosario Isasi 18,Jefffrey Kahn 22,JürgenKnoblich23#,Debra Mathews 19,Nuria Montsert 24,Jack Mosher 2,Megan Munsie 25,Hiromimsusu Nakauchi 26,Lugi Naldini 27摇滚歌手Pedersen 31,Nicolas Rivron 32,Heather Roke 33#,Janet Rossant 34#,Jeff Roound 35,Minori Saitou 13,Douglas Sipp 36#,Julie Steffann 37,Jeremy Sugarman 19,Azim Suranan 19,Azim Suranan 13,Fuchou Tang 10,Leigh Turner 39,Patricia J. Zettler 40,Xiaomei Zhai 41 41 41 41 41,Patricia J. Zettler 40
排序是理论计算机科学中的基本算法问题之一。它具有自然概括,由弗雷德曼(Fredman)于1976年引入,称为部分信息。The input consists of: - a ground set X of size n , - a partial oracle O P (where partial oracle queries for any ( x i , x j ) output whether x i ≺ P x j , for some fixed partial order P ), - a linear oracle O L (where linear oracle queries for any ( x i , x j ) output whether x i < L x j , where the linear order L extends P ) The goal is to recover the linear order使用最少数量的线性甲骨文查询在X上l。在此问题中,我们通过三个指标来测量算法复杂性:o l的线性甲骨文查询数量,部分甲骨文查询的数量和所花费的时间(识别哪个对(x i,x J)部分或线性oracle查询所需的算法指令的数量(识别哪个对(x I,x)执行)。令E(P)表示p的线性扩展数。 任何算法都需要最差的库log 2 e(p)线性甲骨文查询才能恢复x上的线性顺序。 在1984年,Kahn和Saks提出了第一个使用θ(log e(p))线性甲骨文查询(使用O(n 2)部分Oracle查询和指数时间)的算法。 从那时起,一般的问题和受限变体都经过一致研究。 一般问题的最新问题是Cardinal,Fiorini,Joret,Jungers和Munro,他们在Stoc'10设法将线性和部分甲骨文查询分为预处理和查询阶段。 他们可以使用O(n 2)部分Oracle查询和O(n 2。)进行预处理P 5)时间。令E(P)表示p的线性扩展数。任何算法都需要最差的库log 2 e(p)线性甲骨文查询才能恢复x上的线性顺序。在1984年,Kahn和Saks提出了第一个使用θ(log e(p))线性甲骨文查询(使用O(n 2)部分Oracle查询和指数时间)的算法。从那时起,一般的问题和受限变体都经过一致研究。一般问题的最新问题是Cardinal,Fiorini,Joret,Jungers和Munro,他们在Stoc'10设法将线性和部分甲骨文查询分为预处理和查询阶段。他们可以使用O(n 2)部分Oracle查询和O(n 2。5)时间。然后,给定o l,它们在θ(log e(p))线性甲骨文查询和o(n + log e(p))时间的x(log e(p))上的线性顺序 - 这在线性甲骨文查询的数量中是最佳的,但在所花费的时间中却没有。我们提出了第一种使用偏隔序数量甲骨文查询的第一个算法。对于任何常数C≥1,我们的算法可以使用O(n 1+ 1
Dominic B. Dwyer 1,2,3,31✉,Ganesh B. Chand 4,5,31,Alessandro Pigoni 6,7,Adyasha Khuntia 1,8,Junhao Wen 4,Mathilde Antoniades 4,Gyujoon Hwang 4,Guray Erus 4,Guray Erus 4,Guray Erus 4,Jim dosh kah,dhy s. Eva Meisenzahl 12,Stephen J. Wood 2,3,13,Chuanjun Zhuo 14,Aristeidis Sotiras 15,Russell T. Shinohara 4,16,Haochang Schu 16,Fanger Schuber 4 7,Pedro Rosa 17,Paris A. Lalousis 18,Paris a.Lalousis 18,Racher Uptherler 21 Moiore n.kab n.kab n尼尔森2,3,拉奎尔·E·古尔21,鲁本·gur 21,玛丽琳·ritchie 21,萨特角,萨特角22,34,罗宾·默里24,玛尔塔·迪·福特迪24,西蒙妮·塞福利尼24在F. Geraldo 12。
现在如何才能将其与社会科学联系起来?不确定的量子世界如何导致确定的经典世界(包括我们的社会生活)是一个难以理解且最难以理解的秘密之一,尤其是考虑到量子力学涵盖了经典物理学,而其实际适用性仅限于亚原子粒子。从量子世界到宏观现实的这一过程在物理科学中称为退相干(Zeh,1970)。如果社会生活不是由经典世界决定,而是由波函数形式的量子决定,会怎样?这(社会生活)还包括经济学及其研究领域,例如决策理论。本文特别关注的是包括认知偏见在内的心理决策理论,该理论从根本上是由诺贝尔奖获得者行为经济学家卡尼曼和特沃斯基 (Tversky & Kahn eman, 1973 , 1974 , 1983 ; Kahneman & Tversky, 1979 , 1984 ; Kahneman, 2011 ) 塑造的。除了认知偏见这一特点之外,人类的决策行为总体上也应该从量子达尔文主义的角度来看待,以期设计一种新的决策行为量子模型。因此,研究问题如下:首先,量子物理学的发现如何转移到社会科学 (包括经济学),会产生哪些新的视角?其次,如何从量子物理学的角度对 (行为) 决策理论进行不同的解释?第三,量子达尔文主义的视角如何完善人类的决策行为?
综合联合全域作战 (JADO) 协作策略全频谱作战白皮书 演讲者:洛克希德马丁公司研究员马克·卡恩 联合全域作战项目经理肖恩·撒切尔 2020 年 6 月 执行摘要 联合全域作战 (JADO) 通过革命性的简便性同步主要武器系统和关键数据源,从而改变作战方式。JADO 使指挥官能够快速预测对手的下一步行动,并以新的精度水平扰乱和压倒他们。洛克希德·马丁公司正在推动这一变革,通过构建已准备好投入作战使用的支持 JADO 的系统。 革命性的简便性 下一代战场需要可互操作的解决方案,以加快在各种有争议的环境中联合和联盟的决策速度。洛克希德·马丁公司正在构建一个基础性的综合联合全域作战 (JADO) 架构,该架构使用高度竞争环境 (HCE) 中的可靠通信来实现联合全域指挥与控制 (JADC2) 以及情报、监视和侦察 (ISR),该架构之前已在消声室中进行了演示。我们的 JADO 能力将提供物理和电磁相结合的通用作战图。它还将利用认知应用和人工智能 (AI) 来识别战争预备模式 (WARM) 发射、优化 ISR 传感器收集,并根据威胁自动更新飞机路线。
∗ 早期版本以“数字经济、隐私和 CBDC”为标题流传。我们要感谢我们的讨论者 Rod Garratt、Naveen Gondhi、Maxi Guennewig、Zhiguo He、Yunzhi Hu、Jing Huang、Charlie Kahn、Alexandr Kopytov、Andreea Minca、Maarten van Oordt、Anatoli Segura 和 Harald Uhlig,以及巴黎高等商学院、欧洲央行、瑞典中央银行、费城联邦储备银行、2022 年 CEPR 巴黎研讨会、CEMFI 关于 CBDC 的研讨会、阿姆斯特丹自由大学、加拿大银行、CEPR 会议“数字革命与货币政策:有什么新内容?”、第五届华盛顿大学夏季金融会议、EFA 2022(巴塞罗那)、2022 年 CEBRA 年会、第 21 届 FDIC 年度银行研究会议、支付经济学 XI 会议、巴黎高等商学院挑战时代的银行业会议、CB&DC 研讨会系列、MFA 2023(芝加哥)、 NFA 2023(多伦多)、CEPR-Bocconi 会议“支付和数字资产的未来”和 AFA 2024 的有用评论和建议。本文表达的观点为作者的观点,并不一定反映欧洲中央银行或欧元体系的观点。† 欧洲中央银行和 CEPR,toni.ahnert@ecb.europa.eu ‡ 欧洲中央银行,peter.hoffmann@ecb.europa.eu § 伯尔尼大学和 Gerzensee 研究中心,cyril.monnet@unibe.ch
ACCOBAMS 秘书处负责协调 ACCOBAMS 调查计划 (ASI),以实现 ACCOBAMS 战略目标,即提高对地中海和黑海宏观区域鲸类保护状况的了解。开展海洋大型动物监测在实施方面仍然是一项昂贵且困难的工作,尤其是在大规模监测方面,因此探索使用新技术和新仪器来促进在非常不同的规模上监测鲸类变得至关重要,例如在海洋保护区 (MPA) 的层面。近几十年来,自主平台,如空中无人机 (UAV)、地面无人机 (ALV 自主实验室车辆) 和水下无人机 (滑翔机) 已经经历了重大发展,用于各种目的,特别是用于环境监测。它们代表了在不久的将来研究鲸类和海洋大型动物的一种有前途的方法,因为它们可能需要更少的现场人力,并且从长远来看是经济的。但是,仍然存在一些限制,特别是在当前的技术能力、数据处理以及与其使用相关的行政和法律方面。在 ASI 框架内,ACCOBAMS 秘书处支持了一项活动,以探索使用空中无人机实施鲸类监测的可能性。这项“在 ACCOBAMS 协议覆盖区域使用无人机监测鲸类的可行性和实验研究”由海法大学的 Morris Kahn 海洋研究站与默多克大学合作于 2019 年和 2020 年进行。这项活动编写了三份报告:
作者希望感谢以下人员作为审查小组成员的贡献,按字母顺序排列的组织:Namita Vikas女士:Namita Vikas女士(Auctuessg LLP的创始人兼执行伙伴),Govind Shankarnarayan先生(Ecube Investment Privation Privation Ligates,Ecube Investment Private Ligates,Indituts Instist,Indiant Instist,Indiant Instist,Indiant Instist,MIM),MIM,MIM,MILSIS,GOGVIND SHANKARNARAYAN先生( Sharmila Chavaly(铁路部前首席财务顾问),Suranjali Tandon博士(国家公共财政与政策研究所助理教授),Sarah Colenbrander女士(计划与可持续发展研究所的计划主任 - 海外发展研究所),Rathin Roy博士(RATHIN ROY博士)作者感谢气候变化金融部,经济事务部,财政部,能源效率服务有限公司,绿色栖息地评估(GRIHA)委员会,环境,森林和气候变化部,新和可再生能源部的环境,森林和气候变化部,以及用于转换印度的国民机构(NITI),用于共享有价值的数据。最后,作者要感谢Barbara Buchner,Vikram Widge,Rob Kahn,Rindo Saio,Rindo Saio,Chavi Meattle,Vivek Sen和Aanandita Sikka的贡献,以提供他们的建议,内部审查和数据分析; Angel Jacob进行编辑,Josh Wheeling,Elana Fortin和Alice Moi用于图形设计。
