* Barwick:UW-Madison,NBER和CEPR,pbarwick@wisc.edu;权:芝加哥大学,hskwon@uchicago.edu;李:康奈尔大学,NBER和RFF,sl2448@cornell.edu; Zahur:皇后大学,nahim.zahur@queensu.ca。我们感谢在奥尔巴尼,亚利桑那州,布法罗,芝加哥,康奈尔州,达特·嘴,密苏里州,麻省理工学院,俄亥俄州,俄亥俄州,北京,宾夕法尼亚州,宾夕法尼亚州,普林斯顿,皇后皇后,皇后po,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- ford,stan- Hunt All- cott, Abhi Ananth, Steve Berry, Chris Conlon, Ying Fan, Ken Gillingham, Penny Goldberg, Larry Goulder, Gautam Gowrisankaran, Phil Haile, Keith Head, Ken Hendricks, Kate Ho, JF Houde, Mark Jacobsen, Matt Kahn, Adam Ka- por, Jakub Kastl, Michael Keane, Chris Knittel, Ashley Langer, Jing Li, James MacKinnon, Thierry Mayer, Eugenio Miravete, Salvador Navarro, Aviv Nevo, Matthew Osborne, Jacquelyn Pless, Dave Rapson, Jon Scott, Alex Shcherba- chov, Jim Stock, Rich Sweeney, Chris Timmins, Bob Town, Min Wang, Matthijs Wildenbeest, Catherine Wolfram和Daniel Xu有用的评论。Yangsai Chen,Yulian Chen,Jack Collison,Chenyan Gong,Jason Huang,Binglin Wang,Feiyu Wang,Yucheng Wang,Yuerong Wang,Haohan Wenyan和Xin Zheng提供了出色的研究Ascancesance。Barwick和Li致谢国家科学基金会的资金支持(奖项2417173); Zahur承认社会科学与人文研究委员会的资助支持;权感谢芝加哥大学能源政策研究所 - 中国的资金支持。
我们感谢 Pablo Azar(讨论人)、Martin Brown、Co-Pierre Georg、Christoph Herpfer、Lars Hornuf(讨论人)、Charles Kahn(讨论人)、Christine Parlour(讨论人)、Pierre-Charles Pradier(讨论人)、Wenlan Qian(讨论人)、Christoph Schneider(讨论人)、Huan Tang(讨论人)、Jan Toczynski(讨论人)、Boris Vallée、Yao Zeng、金融监管日前研讨会(苏黎世)、金融市场监管会议(法兰克福)、EFA 年会(巴塞罗那)、昆士兰公司金融会议(布里斯班)、Bankenworkshop(明斯特)、纽约大学法学院 Fin/Safe-ESCP BS 法律与银行/金融会议(法兰克福)、ISB 夏季研究会议(海得拉巴)、德国金融协会年会(霍恩海姆)的与会者, CEMLA/达拉斯联邦储备银行金融稳定研讨会(达拉斯)、波恩/曼海姆数字金融研讨会(曼海姆)、SGF 会议(苏黎世)、CEPR 关于 CBDC 和支付的网络研讨会、FIRS(柏林)以及 ABFER 网络研讨会系列的研讨会参与者、贝叶斯商学院(伦敦)、德意志联邦银行、欧洲中央银行、芝加哥联邦储备银行、纽约联邦储备银行、法兰克福金融管理学院、FGV EBAPE(里约热内卢)、歌德大学(法兰克福)、香港大学、洪堡大学(柏林)、北京大学、SMU 考克斯商学院(达拉斯)、塔克商学院(达特茅斯)、杜兰大学(新奥尔良)、康涅狄格大学、爱荷华大学、圣母大学和诺丁汉大学。 Jan Keil 得到了 Deutsche Forschungsgemeinschaft 的资助,编号为 KE 2661/1-1(“Geschäftszeichen”)。 † 法兰克福歌德大学和 CEPR。电子邮件:berg@econ.uni-frankfurt.de。 ‡ 法兰克福金融与管理学院。电子邮件:f.martini@fs.de。 + 印度商学院。电子邮件:jan_keil@isb.edu。 * 杜克大学和 NBER。电子邮件:mpuri@duke.edu。
参考指南 本指南分为两部分:建筑和花园。主题以高亮显示,以便您快速找到您感兴趣的主题。 纳什尔雕塑中心 纳什尔雕塑中心于 2003 年开业。该建筑面朝达拉斯艺术区中心的弗洛拉街。我们的前门与达拉斯艺术博物馆和克罗亚洲艺术博物馆的入口对齐,为视觉艺术和艺术节创造了一个中央公共空间。 建筑 1997 年,雷蒙德·纳什尔选择意大利建筑师伦佐·皮亚诺来设计博物馆。纳什尔很欣赏皮亚诺为休斯顿的梅尼尔收藏和赛·托姆布雷画廊、巴塞尔的贝耶勒基金会和巴黎的蓬皮杜艺术中心所做的设计。纳什尔被皮亚诺将博物馆打造为市中心喧嚣中的一片绿洲的理念所吸引。在职业生涯早期,皮亚诺曾为路易斯·康工作,后者是沃斯堡金贝尔艺术博物馆原建筑的建筑师。两位建筑师都巧妙地散射了德克萨斯州强烈的阳光,为观赏艺术创造了最佳环境。皮亚诺的设计为这个地方注入了考古氛围。这座建筑围绕着六面平行的石墙,从北到南。由于前后墙和天花板都是玻璃的,所以石墙似乎是独立的。这些墙似乎是一座古老的古典建筑的遗迹,是达拉斯市中心现存的一处宏伟遗址。这种设计使艺术、建筑和自然之间建立了连续的视觉联系。这座建筑的设计吸引着游客进入。建筑的前后墙都是玻璃的。这样路人就可以看到画廊里的艺术品,甚至可以看到后面的花园。没有路缘和楼梯,进一步增强了透明和包容的精神。通过参与街头生活,皮亚诺在世俗(街道)和神圣(中心)之间建立了一种积极的关系。
SEER 程序编码和分期手册 2021 致谢 Suzanne Adams,理学学士,CTR 信息管理服务公司 Mary Brant 理学学士,CTR SEER 加州中央登记处 Heather Cheney,CTR SEER 犹他州癌症登记处 Jacqueline Clarken,理学学士,CTR SEER 犹他州癌症登记处 Elaine M Collins,文学硕士,RHIA,CTR NAACCR 承包商 Kathleen Davidson-Allen,CTR SEER 大湾区癌症登记处 Daisy Michelle Gray SEER 肯塔基州癌症登记处 Loretta Huston,理学学士,CTR SEER 犹他州癌症登记处 Tiffany Janes,文学学士,CTR SEER 西雅图癌症登记处 Amy R. Kahn,理学硕士,CTR SEER 纽约癌症登记处 Marilynn Lang,CTR SEER 大湾区癌症登记处 Bobbi Jo Matt,理学学士,RHIT,CTR SEER 爱荷华州癌症登记处 Cheryl Moody,文学学士, CTR SEER 加州中央登记处 Lisa G. Orr,CTR SEER 犹他州癌症登记处 Nektarios Pappas,医学博士,CTR SEER 路易斯安那州肿瘤登记处 Lisa A. Pareti,理学学士,RHIT,CTR SEER 路易斯安那州肿瘤登记处 Cathryn E. Phillips,文学学士,CTR SEER 康涅狄格州肿瘤登记处 Elizabeth A. Ramirez Valdez,CTR SEER 新墨西哥州肿瘤登记处 Nai Robinson,CTR SEER 大加州癌症登记处 Debbi Romney,AA,CTR SEER 犹他州癌症登记处 Winny Roshala,文学学士,CTR SEER 大加州癌症登记处 Francis E. Ross,文学学士,CTR SEER 肯塔基州癌症登记处 Nicola Schussler,理学学士信息管理服务公司 Taina Valone,RHIA,CTR SEER 大加州癌症登记处
Fordbatten的财务贡献为基础科学研究提供了对约85%CLN3 Batten疾病人群和独特的C.569DUPG突变的基础科学研究的资助。“虽然我们以前的筹款工作已经将我们推进到了这一点,并证明了公众对研究的支持,但迫切需要额外的资金来继续势头,”前巴顿基金会戴维·卡恩(David Kahn)说。来自密歇根大学,罗莎琳德·富兰克林医学与科学大学以及其他合作伙伴的合作团队已使用类似于RNA(称为ASO)的合成核苷酸序列实现了突破性的进步。他们的研究表明,部分恢复了与Cln3 batten疾病有关的有缺陷的基因 - 一种神秘和致命的小儿神经退行性疾病。这项倡议的首席科学家米歇尔·黑斯廷斯(Michelle Hastings)博士解释说:“ ASO是专门为独特的C.569DUPG突变而设计的,这是通过科学家,临床医生和经验丰富的药物开发团队的合作努力实现的。我们对我们正在燃烧的步道充满热情,这为个性化基于RNA的治疗方法解锁了新的可能性。具体来说,该ASO是为纠正与该疾病有关的特别罕见的突变而设计的。团队勤奋而有条不紊地致力于制定针对CLN3 C.569DUPG突变的2个ASO临床试验的N,其中只有两名已知患者。“该团队在一流的时间表上提供了IND许可。正在同时进行大量研究,以完善对常见突变的ASO方法,目前的发现为基于ASO的治疗提供了希望。”在Fordbatten科学顾问委员会的指导下,一个热情而敬业的药物开发团队包括密歇根大学的Hastings实验室和Rosalind Franklin医学与科学大学,北卡罗来纳大学神经病学系,Vanguard Clinical,Biodev咨询,Keane Consulting,SciLucent和weimer Lab感谢过去七年来我们忠实的捐助者的支持,基金会探索治疗方案的使命就在这里。”
本手册由世卫组织领导的专家组编写,其中包括 Carla AbouZahr(世卫组织)、Rajiv Bahl(世卫组织)、Linda Bartlett(联合国儿童基金会)、Zulfiqar Bhutta(阿迦汗大学)、Sidu Biai(班迪姆卫生项目)、Ties Boerma(世卫组织)、Peter Byass(于默奥大学)、Daniel Chandramohan(伦敦卫生和热带医学院)、Somnath Chatterji(世卫组织)、Richard Cibulskis(世卫组织)、Valerie Crowell(世卫组织)、Greet Dieltiens(热带医学研究所)、Rajesh Dikshit(国际癌症研究机构)、Cyril Engmann(北卡罗来纳大学教堂山分校)、吴凡(中国疾病预防控制中心)、Vincent Fauveau(联合国人口基金)、Olivier Fontaine(世卫组织)、Edward Fottrell(于默奥大学)、Vendhan Gajalakshmi(钦奈流行病学研究中心)、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州)、Lale Say(世界卫生组织)、Ian Scott(世界卫生组织)、菲利普·塞特尔(测量 Ev
我们感谢应用机器学习网络研讨会,亚特兰大美联储,奥本大学,巴布森学院,国际定居银行,巴鲁克学院,Bocconi大学,Bocconi大学,CKGSB,CKGSB,哥伦比亚大学,法国大学,Dartmouth大学,达特茅斯大学,杜克大学,杜克大学,达勒姆大学,达勒姆大学,伦敦伦敦伦敦伦敦大学,康德大学,康德大学,康德大学。经济学,密歇根州立大学,西北大学,诺瓦商学院,纽约大学,俄亥俄州立大学,澳大利亚皇家银行,斯坦福大学,斯坦福大学,图卢兹信息技术网络,不列颠哥伦比亚省,加利福尼亚大学圣地亚哥大学,圣塔芭芭拉大学,圣塔芭芭拉大学,圣塔芭芭拉大学和芝加哥大学,芝加哥大学,马里兰大学,密歇根大学,密歇根大学,密歇根大学加利福尼亚州,德克萨斯大学,华盛顿大学,耶西瓦大学和2021年NBER夏季研究所,2021年秋季NBER EFG会议以及2022年经济动态学会和2024年美国经济学协会年度会议,以获取有用的评论。特别感谢Lisa Kahn共享数据,BLEDI任务对BGT数据查询,Gaétande Rassenfosse,Shane Greenstein,Ben Jones和Chad Syverson进行了良好的讨论,以及Peter Donets,William Hartog,William Hartog和Jared Simpson提供了出色的研究帮助。我们感谢Scarlett Chen,Nick Short,Corinne Stephenson和Michael Webb在概念化和研究该项目的早期版本方面的帮助。所有错误和遗漏都是我们自己的。这项研究的资金由哈佛商学院,新经济思维研究所,考夫曼基金会,斯隆基金会,图卢兹信息技术网络和惠勒学院提供。Bloom和Lerner已获得有关风险投资基金,风险投资集团和政府的风险投资主题的机构投资者的建议。本文所表达的观点仅是作者的观点,不一定反映了圣路易斯联邦储备银行,美联储系统或国家经济研究局的观点。
DNA结构设计通过人工扩展的基本对字母(包括循环和不匹配热力学参数)Tuan M. Pham 1,§,Terrel Miffin 2,§,Hongying Sun 3,§,肯尼斯·K·肯尼斯·K·肯尼斯·K·夏普2,Xiaoyu wang 2,米格尼Jason D. Kahn 2*和David H. Mathews 1*摘要:我们表明,通过将基本配对字母扩展到A-T和G-C之外,可以改善DNA二次结构的硅设计中,以包括2-氨基-8--(1'-β-β-D-2-2'-deoxyrabofuranosyl)之间的一对 - )-4-和6-氨基-3-(1'-β-d-2'-脱氧核糖核基)-5-硝基 - (1 H)-Pyridin-2-One,简单p和Z。为了获得在设计中包括P-Z对所需的热力学参数,我们进行了47个光学熔化实验,并将结果与先前的工作结合在一起,以适合P-Z对和G-Z摇摆对的一组新的自由能和焓最接近的邻居折叠参数。我们发现G-Z对具有与A-T对相当的稳定性,因此应通过结构预测和设计算法进行定量考虑。此外,我们推断了循环,末端不匹配和悬挂端参数的集合,以包括P和Z核苷酸。这些参数已纳入用于辅助结构预测和分析的RNAstructure软件包。使用RNAstructure设计程序,我们使用ACGT字母或补充P-Z对提出的100个设计问题中的99个。通过归一化的集合缺陷(NED)评估,延长了字母,降低了序列折叠成脱靶结构的倾向。延长了字母,降低了序列折叠成脱靶结构的倾向。在提供Eterna-player溶液中的91个情况中,有91个中的91例中,NED值相对于来自Eterna示例解决方案的值提高了。含P-Z的设计的平均NED值为0.040,明显低于仅标准DNA设计的0.074,并且包含P-Z Pairs会减少在设计上收敛所需的时间。这项工作提供了将任何扩展的字母核苷酸纳入预测和设计工作流中的样本管道。关键词:DNA二级结构设计,合成生物学,DNA折叠热力学,扩展的DNA字母
抽象的暴力行为风险是一个人对压力源的反应之一,该个人经历了解决问题,在时间,地点或人方向并感到焦虑的能力下降。本研究案例的目的是承认在接受进行性肌肉放松行使剧烈行为风险的患者的症状和迹象。对病人经历的暴力行为症状是:他很生气,大喊大叫并猛击某些东西,因为他不能忍受农民和贫穷。对II患者经历的暴力行为症状是:Patien生气和暴力。他在家里扔东西,打他的父母,睡眠困难,感到焦虑,走路,打算从5天前烧房。患者的诊断是具有暴力行为的精神分裂症。这项研究中的干预使用了进行性肌肉松弛(PMR)。干预进行了四天。一次会议和进行渐进的肌肉放松30分钟。可以根据两名受试者的前后后的结果来观察进行性肌肉放松疗法之前和之后的症状和体征差异。进行性肌肉放松疗法后的症状和体征减少是该疗法在控制暴力行为方面的成功,但是这种疗法必须对合作患者进行。积极症状包括妄想和幻觉。在印度尼西亚,精神分裂症的最高患病率是在巴厘岛,占11.0%,日益卡塔,10%,NTB为10%,ACEH为9,0%,中部Java,9.0%(Kemenkes Ri,2018年)。关键字:案例研究;进行性肌肉放松;暴力行为的风险引入精神分裂症是一种精神障碍,其特征是阳性症状和负面症状,影响个人的多个功能领域,例如职业,人际关系和自我治疗。负面症状是以情感表达或暴力行为的形式表达的,包括社交戒断,情感扁平化,abulia,Anhedonia,Avolition或其他人(美国精神病学协会,2013年);(Kahn等,2015)。根据1月至2021年12月的Semarang的一家精神病院的数据,有1266个人患有精神障碍。他们中有45%有暴力行为的风险。暴力行为的风险是个人对压力者的反应之一。这种反应可能对个人,他人和环境有害。有暴力行为风险的人通常会显示出威胁等行为的变化;鲁ck,过度活跃,焦虑和严厉;高调大声说话;强烈表达;热情说话(Cho等,2019)。有暴力行为风险经历在解决问题的能力上不足,在时间,地点和人身上的人(Pardede,2020年); (Kandar&Iswanti,2019年)。由暴力行为风险造成的影响正在失去自我控制,以至于伤害了个人本身,他人和环境。为处理暴力行为的一些努力包括直接解决问题和自我保护的防御机制(Musmini,2019年)。可以通过提供渐进的肌肉放松疗法来帮助控制愤怒并激励患者,以便他们能够以暴力表达愤怒,从而通过非药理技术解决暴力行为的症状。
远程工作的突然增加导致了2020年至2022年之间美国住房市场的巨大变化。Recent research has documented that remote work raised the demand for housing (Behrens, Kichko and Thisse, 2021; Mondragon and Wieland, 2022; Brueckner, Kahn and Lin, 2021), flattened intracity house price gradients (Brueckner et al., 2021; Ramani and Bloom, 2021) and reallocated demand across cities (Delventhal and Parkhomenko,2020年; Mondragon和Wieland,2022年)。在那个时期,皇家租金上涨了8%,而皇家房价上涨了20%以上。短期住房供应是高度弹性的,因此自然而然的需求增加会导致租金和价格上涨。,但是从长远来看,远程工作对住房市场的影响可能与在房屋建设的机会很少的时期大不相同。本文研究了远程工作对住房负担能力和影响的长期影响。我们认为,远程工作对住房负担能力的影响可能与短期变化不同。我们考虑远程工作可能会改变住房需求的两种方式。首先,需求从大城市的中央商务区转移,那里供应住房。由于需求落在无弹性住房供应的地区,并且在具有弹性的地区增加,因此住房成本平均下降。第二,远程工作增加了对空间的需求,因为人们使用家庭办公室并在家中花费更多时间(Stanton and Tiwari,2021年)。位置具有特定地点的长期住房供应弹性。这种力量在短期和长期内提高了住房的成本,取决于平均长期住房供应弹性,其长期影响。我们使用旨在捕捉短期和长期住房需求的美国住房市场模型研究这些力的净效应,以及短期和长期住房供应弹性的差异。在霍华德(Howard)和利伯斯奥恩(Liebersohn)(2021)上建造,家庭要求在某个地方使用大量住房和对居住的需求,在这种情况下是一个县。我们为每个位置的租金和人口变化提供了公式,这是对住房需求的冲击以及在供应弹性和两个需求弹性的情况下居住在每个位置的需求。我们使用该模型分两个步骤计算远程工作的长期效果。在第一步中,我们将模型逆转,以计算出使用观察到的租金和人口变化从2020年至2022年开始的远程工作引起的住房需求冲击和位置需求冲击。支持冲击需要关于住房需求弹性的假设,这是我们从文献中获取的。重要的是,我们假设住房供应在短期内是无弹性的。确认我们的位置需求冲击确实与远程工作有关,我们
