作为一个组织。玛拉工艺大学 (UiTM) 是一个领先的组织,致力于将马来土著发展为勤奋、虔诚和高尚的民族。受“Usaha,Taqwa,Mulia”座右铭的启发,玛拉伊大学承担着重大责任,向公民灌输正直和团结的价值观。人们相信,玛利亚理工大学 DNA 模型的形成能够增强玛利亚理工大学的精神特征,支持大学的战略规划,从而培养具有全球意识和社区导向态度的可持续公民,并能够运用高昂的战斗精神来捍卫国家儿童的斗争。
人工智能是一场革命。它在各个领域的发展被视为一种优势,即机器或技术可以像人类思维一样行事。在教学(PdP)领域,基于人工智能(AI)的系统已被广泛应用,以提高教育质量。本文旨在从文献综述的角度评估人工智能应用在教育领域的使用情况。我们还希望通过了解 PdP 对使用该应用程序的教师和学生的有效性和益处来提高 PdP 的质量。还谈到了教师在教学方面和学生在学习方面面临的挑战,包括政府对实施人工智能技术的支持。这篇概念性论文将全面概述与 PdP 中使用的人工智能应用相关的现有研究论文。对未来的影响以及对未来详细研究的建议。人工智能 人工智能(Artificial Intelligence)的历史始于20世纪40年代。Warren McCulloch 和 Walter Pitts (1943) 建立了人工神经元模型来研究大脑神经元的心理基础和功能。20 世纪 50 年代初,Clude Shannon (1950) 和 Alan Turing (1953) 制作了国际象棋游戏程序。普林斯顿大学数学系毕业生 Marvin Minsky 和 Dean Edmonds (1951) 建造了第一台网络计算机,称为 SNARC。由此可见,自动机理论、神经网络和智力研究是普林斯顿大学毕业生约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 研究的领域,他在达特茅斯学院继续深造。“人工智能”一词源于约翰·麦卡锡的思想,于1956年的一次学术会议上诞生,并沿用至今。[1] “人工智能”有多种解释或定义。Stuart J. Russell 将其定义为一个寻求构建智力实体并同时理解它的系统。人工智能的基础由哲学、数学、心理学、计算机工程甚至语言组成[1]。Ronal Chandra 的著作《人工智能定义:回顾》总结称,人工智能可以定义为机器像人类一样思考的能力 [2]。Stefan A. D. Popenici 和 Sharon Kerr 将人工智能定义为模仿人类特征的系统,例如学习、适应情况、综合、纠正错误以及使用数据处理复杂任务 [3]。
路由选择和支持服务质量 (QoS) 是移动自组织网络 (MANET) 中的基本问题。文献中提出了许多不同的协议,并进行了一些性能模拟来解决这一具有挑战性的任务。本文讨论了两种典型路由协议的性能评估和比较:Ad Hoc 按需距离矢量 (AODV) 和目的地顺序距离矢量 (DSDV),基于测量网络中功耗和 QoS 参数的变化。在本文中,我们研究并分析了 QoS 参数的变化与路由协议的选择对网络性能的影响。网络性能以平均吞吐量、数据包传送率 (PDR)、平均抖动和能耗来衡量。模拟是在 NS-3 中进行的。模拟结果表明,DSDV 和 AODV 路由协议的能源效率较低。本文的主要目的是强调未来路由协议设计的方向,这些协议在能源利用率和传送率方面将比现有协议更好。
Rajeev Ranjan Mishra Dr Piyush Sharma Dr Sanjeev Kumar 摘要 酒店业商业领域的人才发展实践往往不够充分。很少有酒店业雇主能够满足就业立法规定的基本要求,人力资源经理和酒店业主没有得到足够的建议,甚至没有接受过良好实践的教育。糟糕的人才发展实践是一个令人担忧的问题,因为最终,它威胁到印度在旅游和酒店市场的成功,并为许多人提供低质量的工作。本研究旨在考察德里 (NCR) 的独立酒店和连锁酒店采用的员工效率和工作实践之间的相互依赖性。它还试图评估人才发展实践及其对德里 (NCR) 的独立酒店和连锁酒店的影响。为了实现这一目标,我们以问卷调查和访谈的形式对 243 名酒店中层管理人员和助理人员进行了调查,以了解他们对该主题的看法。收到的回复以图形方式呈现,并使用标准分析工具进行分析。本研究结果证实,酒店业采用的雇佣实践对员工效率有积极影响。尽管如此,必须适当创建生产力管理产品,以专注于雇佣实践,以提高员工生产力。关键词:人才发展、生产力、酒店 I。简介 酒店业涉及客户和员工之间的高度互动,因此为服务问题的发生提供了多种可能性。服务体验的质量通常取决于一线员工的水平,他们的奉献精神和经验可能有限,而且他们的态度可能因体验而异。由于最近的全球金融危机,酒店业的竞争力增强了。越来越少的人愿意去参观新地点,随着公司为了省钱而大幅削减开支,客流量也越来越少。企业依靠优秀的员工来取得成功,如果没有这些,企业将很难生存。如今,酒店希望重新获得理想的员工,而这样做会加剧竞争。众所周知,专注于专注、常规的员工的公司
人为错误是人类所拥有的自然特征(人性)之一,因此人类每天都会遇到错误。然而,通常人为错误的后果相对较小(轻微),因此常常被忽略。然而,在某些情况下,人为错误可能会产生更严重(重大)的后果,例如化学加工工业、核电、医疗保健,当然还有航空中发生的人为错误。