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新闻稿Kaleido Intelligence认可TelefónicaTech在IoT连接管理方面的全球领导
•分析师公司强调了TelefónicaTech的风筝平台的潜力以及众多的创新，以使流程更有效，并保证物联网设备管理中的安全性。马德里，2025年2月5日。Telefónica集团的战略性数字业务部门TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导，并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心：2025”的研究中达到了世界的最高位置。 分析师公司总共检查了39个全球提供商，并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力，可扩展其可扩展性，灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。 感谢IoT连接和风筝平台，TelefónicaTech允许组织实时管理设备，并通过托管在云中的软件进行远程监视。 在过去的一年中，该技术公司继续将人工智能纳入工具中，以提高其分析能力并使其能够检测异常。 分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力，并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。 TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板，可以根据已确定的配置文件（会话数量，会话持续时间，总消费等）来评估SIMS的行为。 毫无疑问，这是对的非凡认可TelefónicaTech巩固了其在托管物联网连接方面的领导，并在Kaleido Intelligence的“连接供应商中心：2025”的研究中达到了世界的最高位置。分析师公司总共检查了39个全球提供商，并突出了TelefónicaTech开发全面连接解决方案的能力以及风筝平台的潜力，可扩展其可扩展性，灵活性和网络安全性和人工智能方面的发达功能。感谢IoT连接和风筝平台，TelefónicaTech允许组织实时管理设备，并通过托管在云中的软件进行远程监视。在过去的一年中，该技术公司继续将人工智能纳入工具中，以提高其分析能力并使其能够检测异常。分析师公司认识到该公司为客户开发更简单的风筝的努力，并突出了平台中与安全性有关的一些主要创新。TelefónicaTech的风筝平台有一个分析面板，可以根据已确定的配置文件（会话数量，会话持续时间，总消费等）来评估SIMS的行为。毫无疑问，这是对还具有一组IoT解决方案，可让客户从端到端监督其IoT连接解决方案的部署，并分析相关方面，例如建立连接，网络资源管理或设备的安全性。Kaleido Intelligence研究还强调了TelefónicaTech实验室“ Thex”的作用，TelefónicaTech是一个开放的空间，该公司将其工程和合作能力授予客户和合作伙伴的服务，以便他们可以在大众部署前进行产品开发和测试。试点组件，概念证明，对物联网解决方案的开发和验证，以事先测试技术的技术可能性，并证明该系统与Telefónica网络的兼容性。TelefónicaTech的IoT全球负责人Alfredo Serret表示：“我们为Kaleido Intelligence已将TelefónicaTech排名为全球公司的公司而感到自豪。
元宇宙的地缘政治：无法逃避分叉
除了提供区块链服务的大型云提供商（如微软、亚马逊、IBM、Salesforce、甲骨文、阿里巴巴和华为）之外，数字资产领域的几家新兴公司本质上是基于软件即服务 (SaaS) 的区块链公司，它们有潜力发挥重要作用。这些公司包括 unFederalReserve、Luniverse、ChainAnalysis 和 Kaleido。其他试图驾驭监管环境并通过代币化或加密货币托管服务提供将现实世界资产与数字资产联系起来的服务的公司包括 Paxos、Gemini、Coinbase、Circle 和 ConSensys 等。已经在运营去中心化交易所或其他去中心化应用程序 (dapp) 的 DeFi 行业参与者包括 Uniswap、Solana（Solana Labs）、Polkadot 和 Raydium。
通过增强来控制机器人手臂
在Marwan Hamze博士的监督下，该项目是在东京科学大学的吉田教授实验室的国际四个月实习的一部分。主要目的是为加强机器人手臂控制学习的应用的应用做出贡献。我的工作包括在模拟和真实环境中为机器人组开发和实施控制算法。强化学习使避免复杂的运动学模型成为可能，从而为机器人提供通过与环境直接互动来优化其行为的能力。我将精力集中在优化XARM6机器人手臂控制上，并从科学文献中适应方法。我在模拟中首先测试了这些算法，然后将它们应用于真实环境以评估其稳健性。我的目标是获得加强对人形机器人控制的技能，以控制川崎的Kaleido机器人，尺寸为1.80 m，重80 kg。这个项目使我能够增强机器人技术和人工智能方面的技术技能，同时促进该扩展领域应用的研究。
基于分布式触觉传感器的人形机器人的全身多接触运动控制
摘要 - 为了使人形机器人能够在共有的环境中稳健地工作，多接触运动不仅在四肢（例如手脚），而且在四肢的中间区域（例如膝盖和肘部）的中间区域进行接触。我们开发了一种实现这种全身多接触运动的方法，该运动涉及人形机器人在中间区域的接触。可变形的板状分布式触觉传感器安装在机器人四肢的表面上，以测量接触力，而无需显着改变机器人体形。较早开发的多接触运动控制器（专门用于肢体接触）扩展以处理中间区域的接触，并且机器人运动通过反馈控制稳定，不仅使用力/扭矩传感器，还可以使用分布式的触觉传感器来稳定。通过对Dynamics模拟的验证，我们表明，开发的触觉反馈提高了全身多接触运动的稳定性，以防止干扰和环境错误。此外，寿命大小的人形RHP kaleido展示了全身多接触运动，例如向前走，同时通过前臂接触支撑身体，并在坐着的姿势和大腿接触中平衡姿势。