人工智能对教育的有效性:大流行期间和未来的学习 Taghfirul Azhima Yoga Siswa 印度尼西亚东加里曼丹穆罕默迪亚大学 通讯作者邮箱:tay758@umkt.ac.id 摘要——本文回顾了十篇关于人工智能在教育中的有效性的国际出版物:大流行期间和未来的学习。由于大流行扰乱了世界教育,远程学习已成为依赖机器学习的替代方案。为了了解人工智能在 COVID-19 期间和未来学习期间在教育中的力量程度,我们尝试通过十篇国际科学出版物的例子来了解它,这些出版物谈到了人工智能在当今教育和未来收入中的作用。除了审查十篇论文外,我们还对相关文献进行了在线搜索引擎搜索。我们使用“人工智能”、“大流行期间的学习”和“未来学习”等关键词进行了搜索,然后,我们分析了现象学方法,以确保我们的研究结果在定性方法设计下回答了研究问题。通过考虑研究和文献的证据,我们可以总结出我们的研究结果,其中包括对教育中人工智能的批判性理解、人工智能在教育中的应用、大流行时代的典型学习以及人工智能在大流行学习中的作用,只要居民和未来的学习仍然依赖于基于比平常更智能的学习任务的数据模式和自动化。它可以帮助学生更加专注于学习体验并确定他们是否不理解该主题。最重要的是,教师在评估学生学习成果的过程中很有帮助。关键词---人工智能、大流行期间的教育、未来学习、国际出版物。介绍人工智能(AI)的重要性目前正在大规模发展,并受到教育界的关注。今天的人工智能将模仿甚至接管通常由人类完成的任务。Lu 等人。 (2018) 表示,包括亚马逊、Facebook、微软和谷歌在内的多家科技公司已经实施了人工智能。然而,很少有人知道,随着学校的发展,技术也随之发展,人工智能也进入了教育和教学领域。例如,大学的会计专业通过实用软件使用在线教科书。就连微软的创始人比尔盖茨也是人工智能教育的支持者之一。盖茨甚至认为,人工智能将能够以各种方式改善人类的学习。基于这些信念,我们希望了解人工智能在疫情期间和未来学习中在教育中的有效性(Güzer & Caner,2014;Engeström & Sannino,2010)。
职位空缺公告 编号:020 项目:绿色就业促进社会包容和可持续转型(GESIT) 职位:地方绿色就业促进顾问 地点:雅加达 预计加入时间:尽快 汇报对象:绿色就业政策和伙伴关系团队负责人 关于 GIZ 德国国际合作机构 (GIZ) GmbH 是一家代表德国政府开展全球业务的国际可持续发展合作企业。我们致力于塑造全球 120 多个国家值得生活的未来。 关于项目 GESIT 项目是全球气候危机综合解决方案的一部分,由众多印尼-德国合作项目组成,这些项目利用能源转型、弹性自然以及绿色和循环经济领域的协同作用。通过促进绿色就业中的包容性就业,GESIT 为印度尼西亚经济的公正转型和脱碳做出了贡献。印尼政府已将向绿色经济转型(一种具有国际竞争力、环境可持续性和社会包容性的经济)作为一项核心战略,以促进经济持续高速增长并实现“印尼 2045 愿景”,该愿景着眼于使印尼成为高收入国家。然而,目前印尼缺乏足够熟练的劳动力,无法充分利用绿色经济增长带来的就业潜力。印尼-德国技术合作项目“绿色就业促进社会包容和可持续转型 (GESIT)”旨在解决印尼劳动力市场和技术与职业教育与培训 (TVET) 系统对绿色经济转型的影响的认识仍然不足的问题,以及促进绿色就业的缺失方法和手段。该项目旨在使选定的公共和私人利益相关者能够包容性地促进绿色就业。项目通过以下四个干预领域实现这一目标:(1)改善政策框架和私营部门参与,以促进国家层面的绿色就业;(2)试行包容性方法,提高绿色就业技能和再培训;(3)促进地方层面的绿色就业;(4)支持绿色就业发展的协调和监测。所有干预领域都将侧重于可再生能源和能源效率、森林和循环经济领域,为印尼-德国发展合作的优先领域做出贡献。干预领域(3)的三个试点省份是东爪哇、东加里曼丹和廖内群岛。该项目的政治对应方是国家发展规划部(Bappenas)劳工和就业局。因此,GESIT 项目正在为以下职位招募一名印度尼西亚候选人:
与父母相比具有优越的遗传特征[3]。在这项研究中,开发了一项杂交计划,以越过三只不同的当地鸡开发新的印尼鸡种。Merawang和Murung Panggang鸡被用作雄性线,而Kampung Unggul Balitbangtan(Kub)鸡被用作女性线。该程序产生了第二份申请(F2),我们将其称为F2本地交叉鸡。Merawang鸡肉均为鸡蛋和肉饲养,起源于曼卡贝利通省的Merawang区[4]。来自南卡利曼丹省的Murung Panggang鸡肉主要用于肉类,可以在5个月内达到4公斤[5]。Kub鸡肉已经繁殖了超过六代,并以其高鸡蛋(EP)和低育种行为而闻名[6]。对每种鸡的生殖概况的评估对于提高遗传质量至关重要。在鸡肉育种中,选择通常依赖于经济上有价值的特征,包括第一次卵,生产量,体重,长度和宽度时体重(BW)。随着科学进展,已经提出了分子选择作为改善这些特征的另一种方法。分子选择是一种用于在编码特定特征的特定基因上使用DNA标记来识别和选择牲畜中理想的遗传特征的技术[7]。因此,将现代技术与传统知识相结合可以潜在地提高印尼当地鸡的生产率。催乳素(PRL)被广泛称为候选基因,用于与生殖性状有关。在鸡中,PRL基因位于2号染色体上,由四个内含子和五个外显子组成。它是转化生长因子 - β亚家族的成员,在生理功能中起着重要作用[8]。此外,该基因编码PRL激素,该激素是由垂体前腺产生的,并在脊椎动物之间发挥各种生物学作用[9]。这种激素直接影响下丘脑 - 垂体 - 基达轴,这是控制EP的主要激素途径。在大多数情况下,PRL水平的增加会导致卵巢回归和触发孵化行为[8,9]。PRL基因中的多态性已在各种鸡肉中报道,包括Qingyuan Partridge,隐性白色,白色Leghorn,Yangshan,Taihe Silkies,White Rock,Nongdahe,Hubbard F15,Lohmann,Lohmann,Lohmann,Cobb 500和Avian 48鸡[9-11] [9-11]。此外,已经对印尼各种当地鸡肉(包括巴布亚人和IPB-D1鸡)进行了研究[12,13]。Li等人的先前研究。[9],Mohamed等。[11]和Rohmah等。[13]鉴定出PRL基因中与各种特征显着相关的单核苷酸多态性(SNP),包括在第一个卵子下卵,EP和死亡率。尚未进行有关PRL基因多态性及其与印尼当地交叉鸡的生殖特征的关联的研究。因此,本研究是为了提供
混合发电是几种可再生能源发电厂的组合或集成。通常使用的发电系统是太阳能发电厂和风力发电厂。两种类型的发电厂在一个轨道/母线上一起运行以提供最大负载。本研究将测试基于使用升降压转换器的 DC-AC 逆变器的混合发电厂(太阳能和风能)的同步系统。逆变器的输入电压保持恒定在 12 伏,负载为 220 瓦。测试在交流负载和直流负载上进行。 关键词 可再生能源、转换器、逆变器、混合 1. 简介 根据能源和矿产资源部的数据,印度尼西亚太阳能的潜力在 2024 年为 0.87 GW,风能的潜力在 2025 年为 0.97 GW。为了支持这一潜力,政府颁布了国家能源政策法规(Kemenkumham 2006)。北苏门答腊的地形高度为 0-1400 米,导致许多偏远地区无法接入电网。能源专家找到解决这些问题的方法非常重要。因此,通过结合多种可再生能源,可再生能源的可用性研究仍在继续进行(Zhou 等人,2010 年)。混合动力发电厂是几种基于可再生能源的发电厂的组合或集成(Hayu 和 Siregar,2018 年)。两种类型的发电厂同时在一条轨道/母线上运行以服务负载。独立的混合可再生能源系统通常比光伏 (PV) 或风能系统(Bhandari 等人,2014 年)和(Bhandari 等人,2015 年)成本更低,可靠性更高。混合动力系统的范围可以从能够为一个家庭提供电能的小型系统到可以为一个村庄或岛屿输送电力的大型系统。混合电力系统对偏远地区影响很大,特别是那些在技术和经济上不具备国家电网可行性的发展中国家(Bhandari 等人,2015 年)和(Nehrir 等人,2011 年)。印度尼西亚的太阳能潜力总体上处于足够的水平(Nurliyanti 和 Pandin,2014 年)。地球表面接收的太阳能供应量达到每年 3x1024 焦耳,这相当于 2x1017 瓦特。这个能量相当于当今世界能源消耗的 10,000 倍。印度尼西亚的风力发电能力也足够,因为印度尼西亚的平均风速为 3-6 米/秒。努沙登加拉地区可以获得更高的风速。而苏门答腊、爪哇、加里曼丹、苏拉威西和巴布亚等岛屿的风速只有 2.7–4.5 米/秒。通用设计的风力涡轮机来自欧洲和美洲,这两个大洲的风力潜力最大,风速约为 9-12 米/秒(Wuriyandani 2015),因此有必要在印度尼西亚进行与合适风力涡轮机设计相关的研究。使用 CAD / CAA 工具通过线性规划技术分析混合系统,目的是最大限度地降低平均电力生产成本,并实现可靠的系统,同时在设计和运行中考虑环境因素(Chedid 1997)。混合电站产生的单向电能储存在电池中,转化为交流电能。这是由需要交流电的电负载引起的,例如电视、灯光和