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应对人工智能造成的就业岗位流失的策略
印度恰蒂斯加尔邦赖布尔卡林加大学 Omprakash Dewangan 计算机科学与信息技术学院助理教授，492001。摘要人工智能 (AI) 技术迅速融入各个行业，对劳动力市场构成重大挑战，可能导致大规模失业。本研究论文致力于探索全面的战略，以适应人工智能驱动的自动化所带来的不可避免的转变。本文综合了学术文献、实证研究和专家见解，研究了人工智能导致的失业的多方面影响，并提出了减轻不利影响的适应性措施，同时增强劳动力的赋权和复原力。本文首先阐明了人工智能导致的失业的潜在动态，描述了自动化破坏传统就业结构的机制。它深入探讨了导致失业的细微因素，包括技术进步、经济需要和组织动态。通过了解失业的根本原因和模式，利益相关者可以更好地制定有针对性的干预措施来应对随之而来的挑战。随后，本文仔细研究了人工智能导致的失业对劳动力的多方面影响，包括社会经济影响、心理影响和劳动力市场的结构性转变。它强调了主动适应的必要性，并强调了实施量身定制的战略以减轻对受影响个人和社区的不利影响的紧迫性。本文的核心围绕着提出和探索适应性战略，以全面适应人工智能导致的失业。这包括一种多方面的方法，包括针对新兴技能需求的再培训和技能提升计划、旨在促进平稳过渡和为失业工人提供充分支持机制的政策干预措施，以及培养创业和创新作为通往新经济机会的途径。此外，本文提倡重新评估社会对工作和价值观的看法，强调需要建立包容和公平的框架，承认各种形式的贡献，并重新定义超越传统就业范式的成功。通过研究不同行业和司法管辖区的成功案例研究和最佳实践，本文提炼出可行的见解和经验教训，为政策制定者、雇主、教育工作者和个人提供实用指导，帮助他们应对人工智能导致的就业流失的复杂局面。最后，本文强调了主动适应、协作行动、以及以人为本的方法，充分利用人工智能的变革潜力，同时在技术颠覆时代保障劳动力的福祉和韧性。关键词人工智能、工作岗位流失、劳动力韧性、适应性策略、再培训、技能提升、政策干预、创业、社会适应、技术颠覆、赋权。
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