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利用和AI用于实时监控和优化聚合物生产过程Tarun Madan Kanade 1， *，Dipeeka Chavan 2，Manish教授
Leveraging and Ai for Real-Time Monitoring and Optimization of Polymer Production Processes Tarun Madan Kanade 1 , *, Dipeeka Chavan 2 , Prof. Manisha Pagar 3 , Jonathan, Joseph 4 , Shriya Gokhale 5 , CMA Rajendra Shirsat 6 Abstract Integrating the Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) technology provides a transformational potential for the polymer manufacturing业务，允许实时监控并更好地控制生产过程。本文探讨了物联网和AI的协同应用，以在聚合物制造中实现更高的效率，可持续性和质量控制。IoT传感器和设备可能会从制造过程的不同阶段捕获大量数据，从而提供有关设备性能，环境条件和产品质量的实时信息。AI系统可以使用此数据来发现趋势，预测前瞻性问题，并优化生产环境，减少废物并增加资源使用情况。整合这些技术可以导致预测性维护，降低停机时间和运营成本，并确保遵守环境和安全标准。本文回顾了聚合物行业的物联网和AI集成的现状，讨论了技术挑战和机遇，并提出了证明成功实施的案例研究。此外，我们为聚合物生产中的物联网和AI系统部署提供了一个框架，强调了数据安全性，互操作性和可伸缩性的重要性。聚合物具有灵活性，弹性和轻巧的品质，是当代生产中的关键材料。调查结果表明，物联网和AI的联合使用可以显着增强聚合物生产过程的弹性和可持续性，从而定位该行业以更好地满足现代市场的需求。关键字：物联网（IoT），人工智能（AI），聚合物生产，实时监控，过程管理，可持续性，预测性维护，数据分析简介聚合物制造在许多领域中至关重要，包括汽车，航空航天，包装，包装，电子设备和医疗保健。全球对聚合物的需求不断增加，这是由于它们的多样化应用以及聚合物科学中持续的创新。有效的聚合物生产过程对于满足这一需求，确保高产品质量和维持成本效益至关重要。聚合物制造在许多领域至关重要，包括汽车，航空航天，包装，电子和医疗保健。聚合物具有灵活性，弹性和轻巧的品质，是当代生产中的关键材料[1]。物联网和AI技术的概述The Internet（IoT）是配备有传感器，软件和其他技术的物理项目网络，允许它们收集和共享数据。 在聚合物生产的背景下，物联网设备可以实时监视各种参数，例如温度，压力和湿度，物联网和AI技术的概述The Internet（IoT）是配备有传感器，软件和其他技术的物理项目网络，允许它们收集和共享数据。在聚合物生产的背景下，物联网设备可以实时监视各种参数，例如温度，压力和湿度，
三维计算机视觉的审查
二维模式（2-d）的综合，例如字符识别或构成轮廓的识别。通过阴影，不均匀的照明，纹理和对象遮挡其他对象的对象，所使用的传感器的阴影，不均匀的照明，纹理和物体使 包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。 这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。 在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。 接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。 一旦这些预先列表是com-包括阴影，不平坦场景这样的范围传感器很重要，因为它们不受照明条件和阴影的影响。这本书不要与Takeo Kanade的三维机器视觉混淆（Kluwer Academic Publishers，1987年），描述了针对各种应用的3-D计算机视觉的基础技术，前四章专门用于基本的计算机视觉方法。在对该领域进行了简要描述之后，作者讨论了图像输入（成像几何，成像设备，超声范围，颜色和预处理技术）。接下来是有关图像特征提取（边缘分析，边缘链接和以下以及区域方法）和图像功能描述的章节（表示线，分割一系列点，拟合线方程，并在线路和区域之间转换）。一旦这些预先列表是com-
Alok Kumar Chaudhary 的帖子
我衷心感谢 Log9 Materials：印度首个商业电池生产线对我作为电池建模和仿真团队新成员的热烈欢迎。我很高兴踏上这段新旅程，贡献我在电池技术方面的技能和专业知识，为印度制造、服务全世界的高性能电池的开发做出贡献。我感谢 Akshay Singhal、Kartik Hajela、Pankaj Sharma、Hemant Charaya 和 Robin George 给我机会在电动汽车领域做出贡献，以实现更清洁、更环保的未来和联合国可持续的可负担清洁能源目标。我还要特别感谢 Sheelaa Chaarles、Amulya Kulkarni Kanade、Akash Varma、simran vohra、Shreyas Mp 和所有人员团队，欢迎我加入并让我感觉自己是这个充满活力的家庭不可或缺的一部分。 #电池技术 #电动汽车 #不可持续发展目标 #AffordableandCleanEnergy #Log9 #电池模型 #电动汽车 #青年力量
计算机视觉的简短历史
在1968年，MIT的Adolfo Guzman构建了程序，以检测场景的组成对象（“视觉场景中三维对象的计算机识别”，1968年）。Max Clowes（1971年，“看事物”）在UC Santa Cruz大学的David Huffman（“不可能的对象”（“不可能的对象）作为胡说八道的句子”，1971年）独立发现了解释Polyhedra的图片（固体图片）（Cubes and Pyramids和Alan Mackworth a Susex of Sussex of Sussey'''多面体场景”，1973年）。计算机视觉主要是在图片中识别对象，最初，主要的方法是将图片区域与典型对象的模板进行比较。Martin Fischler和Robert Elschlager在Lockhead的Palo Alto研究实验室使用“可拉伸模板”扩展了这种方法（“图形结构的表示和匹配”，1973年）。Takeo Kanade于1973年毕业于京都大学，毕业于世界上第一个自动化的面部识别系统（“计算机复杂的图片处理系统和人类面孔的识别”，1973年）。
SJS/TEN 中的更新：协作、创新和社区。
创作者的创作者Madeline E. Marks，Ramya Krishna Botta，Riichiro Abe，Thomas M. Beachkofsky，Isabelle Boothman，Bruce C. Carleton，Wen-Hung Chung，Ricardo R. Cibotti Loenya，Michelle Martin-Pozo，Robert G. Micheletti，Maja Mockenhaupt，Keisuke Nagao，Suman Pakala，Amy Palubinsky，Helena B. Pasieka，Jonathan Peter，Munir Peter，Munir Pirmohame，Melissa Reyes，Melissa Reyes，Sujirah S. Yusem Chun saeed lie seeed。 E Bonnet，Gianpiero Cavalleri，James Chodosh，Anna K. Dewan，Arturo Dominguez，Xinzhong Dong，Elena Ozhkkova，Esther Fuchs，Jennifer Goldman，Sonia Ezhkkova，Ezhkkova， Zyk，Jason A. Trubiano，Simona Volpi，Charles S. Bouchard，Sherrie J. Divito和Elizabeth J. Phillips