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东盟六国可持续发展目标3的可持续医疗融资
Jennifer Gill 博士是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的副主任。Danitza Chávez 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Caitlin Main 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Aurelio Miracolo 是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的研究员。Anna-Maria Fontrier 博士曾是伦敦政治经济学院医学技术研究小组的高级研究员。Panos Kanavos 博士是伦敦政治经济学院卫生政策系国际卫生政策副教授，兼伦敦政治经济学院健康部门副主任。Kanavos 博士还是医学技术研究小组 (MTRG) 的项目主任，该小组是伦敦政治经济学院的一个研究小组，专注于医学技术经济学、获取医学技术的决定因素、医疗保健的可持续融资和卫生系统绩效等领域的跨学科和比较政策研究。
Georgios Ntritsos – 简历
出版物 ➢ E Karagiannopoulou、A Desatnik、C Rentzios、G Ntritsos。探索一种理解情绪调节对学生学习贡献的“模型”。学业情绪和连贯感的作用。Curr Psychol (2022)。https://doi.org/10.1007/s12144-022-03722-7 ➢ G Mpourazanis、W Konschake、R Vogiatzis、P Papalexis、VE Georgakopoulou、G Ntritsos、P Sklapani、N Trakas。光动力疗法对光化性角化病患者的作用和有效性：系统评价和荟萃分析。2022 年 6 月 28 日。Cureus 14(6): e26390。 doi:10.7759/cureus.26390 ➢ Vasileios Christou、Kyriakos Koritsoglou、Georgios Ntritsos、Georgios Tsoumanis、Markos G. Tsipouras、Nikolaos Giannakeas、Evripidis Glavas、Alexandros T. Tzallas。用于提高温度传感器精度的异构混合极限学习机。专家系统与应用，第 203 卷，2022，117488，ISSN 0957-4174，doi：10.1016/j.eswa.2022.117488。 ➢ Davri A.、Birbas E.、Kanavos, T.、Ntritsos, G.、Giannakeas, N.、Tzallas, AT、Batistatou A. 深度学习在结直肠癌诊断组织病理学图像上的应用：系统评价。诊断学 2022，12，837。doi：10.3390/diagnostics12040837 ➢ Sofologi M、Pliogou V、Bonti E、Efstratopoulou M、Kougioumtzis GA、Papatzikis E、Ntritsos G、Moraitou D、Papantoniou G.（2022）对神经发育障碍儿童工作记忆特征和流体智力的调查。心理学前沿 12：773732。 doi: 10.3389/fpsyg.2021.773732 ➢ P. Christodoulides、A. Miltiadous、KD Tzimourta、D. Peschos、G. Ntritsos、V. Zakopoulou、N. Giannakeas、LG Astrakas、MG Tsipouras、KI Tsamis、E. Glavas、AT Tzallas。患有阅读障碍的年轻人的脑电图信号分类
用于...
1。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。 ; Schrauwen，B。 使用卷积神经网络的手语识别。 在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。 ; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。 8925，pp。 572–578 ISBN 9783319161778。 2。 Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Pigou，L。; Dieleman，s。; Kindermans，P.-J。; Schrauwen，B。使用卷积神经网络的手语识别。在计算机视觉中 - ECCV 2014研讨会； Agapito，L.，Bronstein，M.M.，Rother，C。，编辑。; Springer International Publishing：CHAN，2015年；卷。8925，pp。572–578 ISBN 9783319161778。2。Zaki，M.M。 ; Shaheen，S.I。 使用基于新视觉的功能组合的手语识别。 模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。 3。 Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Zaki，M.M。; Shaheen，S.I。使用基于新视觉的功能组合的手语识别。模式识别信2011，32，572–577，doi：10.1016/j.patrec.2010.11.013。3。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。 在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。 19–24。 4。 bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。 在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。 1-7。 5。 Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Mukai，n。; Harada，n。; Chang，Y。基于分类树和机器学习的日本手指识别。在2017年NICograph International（NICOINT）的会议记录中； IEEE：日本京都，2017年6月； pp。19–24。4。bhat，a。; Yadav，V。;达根（Dargan） Yash手语使用深度学习进行文本转换。在2022年第三届国际新兴技术会议论文集（INCET）； IEEE：印度Belgaum，2022年5月27日； pp。1-7。5。Gupta，Nikhil。 “字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。 6。 jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。 在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。 1-6。 7。 Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Gupta，Nikhil。“字符语言转换。” Github，2023年10月29日，github.com/emnikhil/sign-language-to-text-conversion。6。jie huang; Wengang Zhou; Houqiang li;使用3D卷积神经网络来引导LI手语识别。在2015年IEEE国际多媒体和博览会（ICME）会议录中； IEEE：意大利都灵，2015年6月； pp。1-6。7。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。 8。 1-4。 9。Liang，Z。; Liao，s。;胡，B。8。1-4。9。3D卷积神经网络，用于动态手语识别。计算机期刊2018，61，1724–1736，doi：10.1093/comjnl/bxy049。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。 在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。 张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。 comp。 Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。Kanavos，A。; Papadimitriou，O。; mylonas，p。; Maragoudakis，M。使用深层卷积神经网络增强手语识别。在第2023届第14届国际信息，情报，系统与应用程序（IISA）会议录中； IEEE：沃尔斯，希腊，2023年7月10日； pp。张，p。; Wang，D。; Lu，H。多模式视觉跟踪：审查和实验比较。comp。Visual Media 2024，10，193–214，doi：10.1007/s41095-023-0345-5。