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解决隐性偏见的策略
1 长期减少隐性种族偏见：一种打破偏见习惯的干预措施，Patricia G. Devine 等人，Patricia G. Devine 博士是威斯康星大学麦迪逊分校的心理学教授。https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3603687/ 2 法官可以对隐性偏见做些什么，Jerry Kang，Jerry Kang 是加州大学洛杉矶分校法学院的法学教授，自 2015 年以来，他一直担任加州大学洛杉矶分校公平、多样性和包容性第一副校长。https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4033906
Original citation: Zhang, X., Kang, L., Zhang, Q., Meng, Q., Pan, Y., Yu, Z., Shi, N., Jackson, S., Zhang, X., Wang, H., Tör, M. and Hong, Yiguo (2019
原始引用：Zhang，X.，Kang，L.，Zhang，Q.，Meng，Q.，Pan，Y.，Yu，Yu，Z.，Shi，N.，Jackson，S.，Zhang，X.，Wang，H.，H.功能和综合基因组学。ISSN印刷：1438-793X在线：1438-7948（在印刷中）
佛罗伦萨，LTCI，巴黎中心，巴黎IP
可互操作的数字：Bommasani，R.，Hudson，D.A.，Adeli，E.，Altman，R.，Arora，S.，Von Arx，S.，...＆Liang，P。（2021）。基础模型的机遇和风险。ARXIV预印本。Xu，M.，Du，H.，Niyato，D.，Kang，J.，Xiong，Z.，Mao，S. 在移动网络中释放边缘云生成AI的功能：AIGC服务的调查。 IEEE通信调查和教程。Xu，M.，Du，H.，Niyato，D.，Kang，J.，Xiong，Z.，Mao，S.在移动网络中释放边缘云生成AI的功能：AIGC服务的调查。IEEE通信调查和教程。
Zhang，Y.-M。，Jia，Z。和Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-2147-665X，编辑。 （2023）新的多洛克斯GWAS方法的应用 冲击途径：解开混合食品供应链 对整个生命周期中蘑菇对情绪和神经认知健康的影响的评论 气候变化和美国ESG的政治化 哺乳动物大脑和体型的共同进化动力学 Wolbachia优势影响Culex Quinquefasciatus Microbiota 了解建筑项目中材料采购的复杂性，以建立一个影响MSMES供应链管理的概念框架 透视图：利用肠道微生物群预测对饮食，益生元和益生菌干预措施的个性化反应 Lynn，S。C.，Dunwell，J。M. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000- 0003-2147-665X，Whitehouse，A。B.和Cockerton，H。M.（2024）与相关的基因上 定期消费小米对禁食和发布的影响... 神经发育过程中结构性大脑不对称的大规模分析：4265名儿童和青少年的年龄和性别的关联 在CMIP6模型的不同SSP方案下，印度的热浪及其未来预测 Hunt，K。M. R. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0003-1480-3755和Harrison，S。P. Orcid：https：//orcid.org/0000-0000-0000-0000-0000-1903（2025） 热遥感的实用性用于评估高... 基于花粉的全新世气候趋势的重建 DIV AI模型比物理学更好的天气预测...
GWAS方法的演变可以分为三个阶段：单标记分析的初始阶段（Risch和Merikangas，1996），其次是基于混合模型的方法的出现（Zhang等，2005; Yu等，2006; Yu等，2006; Kang等，2008; Kang et an。 Stephens，2012;当前，广泛使用了快速的单基因组基因组扫描和多基因座的两步方法。但是，拥护者倾向于混合模型加机器学习方法，例如3VMRMLM（Li等，2022），因为他们在控制所有多基因背景的同时全面考虑了所有效果。在大多数方法中，标记基因型QQ，QQ和QQ通常分别编码为2、1和0，表明它们在随机交配种群中的繁殖值。在这种情况下，要估计的参数是等位基因替代效应（a），控制
动物学系助理教授R Vivek博士
协调化学评论，518，（2024），216043。（IF-2024）（2024年7月）Kumar Charu Nanthini，Ramar Thangam，Laxmanan Karthikeyan，Babu Rithisa，P。AbdulRasheed，Sunhong Min，Heemin Kang，Nachimuthu Kannikapuppu
Joonghyuk的简历
[1] Jaesik Park Minghhyuk Shin，Minghyuk Shin，“使用大型文本对图像模型作为分类的数据源”，第35届有关图像处理和图像理解的研讨会（IPIU），2023。
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Kang Bok Lee 商业分析助理教授 Raymond J. Harbert 商学院 424 Lowder Hall 奥本大学 Auburn, AL 36849 电话：(334) 844-6512 电子邮件：kbl0009@auburn.edu
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最低朗道能级效应 W. Pan、W. Kang、M. P. Lilly、J. L. Reno、K. W. Baldwin、K. W. West、L. N. Pfeiffer 和 D. C.
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3）Mitani K 1，Ito Y 1，Takene Y 1，Jeong EM 2，Kang HS 2，Kim IG 3，Inaba T 1,4，Hatoya S 4，Sugiura K 4（1 J-Arm。2 Cell2in，韩国。 3首尔2 Cell2in，韩国。3首尔