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教学大纲：人工智能与中国1
● 中国信息通信技术研究院。（2019）。“人工智能安全白皮书 [摘录]”。 （E. Kania，D. Peterson，L. Laskai 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国工业和信息化部。（2017）。“促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020 年）”。 （P. Triolo，E. Kania 和 G. Webster 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 中国国务院。（2017）。“下一代人工智能发展规划”。 （G. Webster，R. Creemers，P. Triolo 和 E. Kania 译）。 斯坦福-新美国数字中国项目。 [ 链接 ] ● 丁杰弗里。（2018 年 8 月 6 日）。 “ChinAI 新闻通讯 #22：开源 AI 战略 - 中国新发布的 AI 开源软件白皮书。” ChinAI 新闻通讯 。（[ 链接 ]
AI驱动的军事行动的战略意义
1“在一个键AI.I.指标，中国领先于美国：人才”，《纽约时报》，访问，2024年5月25日，https：//www.nytimes.com/2024/03/03/22/technology/china-ai-ai-talent.htalent.html。2艾伦，托马斯。“人工智能和国家安全”。哈佛肯尼迪学校贝尔弗科学与国际事务中心，2020年4月。3 Kania，Elsa B. “战场奇点：人工智能，军事革命和中国未来的军事力量。” 新美国安全中心，2019年11月。 4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。3 Kania，Elsa B.“战场奇点：人工智能，军事革命和中国未来的军事力量。”新美国安全中心，2019年11月。4中国国务院。 “新一代人工智能发展计划”。 2017年7月20日。4中国国务院。“新一代人工智能发展计划”。2017年7月20日。
人工智能的发展将达到何种程度
20 Beyerchen，“克劳塞维茨、非线性和战争的不可预测性”，第 87 页。21 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 25 页。22 Kania，“中国的人工智能革命。”23 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 27 页。24 Walsh，“无人机袭击在反叛乱和反恐行动中的有效性”，第 53 页。25 Hoffman，“第七次军事革命中战争的性质会改变吗？”，第 27 页。
从解放军角度看人工智能对军队的影响
1 军事科学院军事戦略研究部编著『戦略学（ 2013 年版）』军事科学出版社、 2013 年、 91–92 页。 2 中华人民共和国国务院新闻弁公室「中国的军事戦略」『人民日报』 2015 年 5 月 27 日。 3 中华人民共和国国务院新闻弁公室「新时代的中国国防」『人民日报』 2019 年 7 月 25 日。 4 李始江・杨子明・陈分友「以新理念迎接智能化戦争挑戦」『解放军报』 2018 年 7 月 26 日。 5 例えばElsa B. Kania, Battlefield Singularity: Artificial Intelligence, Military Revolution, and China ' s Future Military Power , Center for a New American Security, November 2017; Elsa B. Kania, “ Artificial Intelligence in Future Chinese Command Decision-Making, ” SMA Periodic Publication, AI, China, Russia, and the Global Order: Technological, Political, Global, and Creative Perspectives , December 2018; Elsa B. Kania, “ Chinese Military Innovation in Artificial Intelligence, ” Testimony before the U.S.-China Economic and Security Review Commission Hearing on Trade, Technology, and Military-Civil Fusion, June 7, 2019; Lora Saalman, “ Exploring Artificial Intelligence and Unmanned Platforms in China, ” Lora Saalman, ed., The Impact of Artificial Intelligence on Strategic Stability and Nuclear Risk, vol.2, East Asian Perspectives (SIPRI, October 2019), pp.43–47; Gregory C. Allen, Understanding China ' s AI Strategy: Clues to Chinese Strategic Thinking on Artificial Intelligence and National Security , Center for a New American Security, February 2019; 八冢正晃「中国の国防白书2019 と智能化戦争」『 NIDS コメンタリー』第105 号、 2019 年9 月2 日。
应对中国挑战：
如果没有许多敬业的个人和组织的贡献，这项工作是不可能完成的，特别是 21 世纪中国中心执行主任雷光。我非常感谢 Peter Cowhey，他被说服担任工作组主席，这对他来说是一个非常忙碌和苛刻的一年；感谢我的智力伙伴和工作组联合主席 Orville Schell；以及中美关系科技工作组的所有成员，他们花了数月时间详细探讨与中国竞争所带来的挑战和机遇，并提供了坦率的观点和见解。特别感谢 Elsa Kania 起草 COVID 文本框，以及 Arthur Bienenstock、Karl Eikenberry、Peter Michelson、Barry Naughton、Jason Matheny 和 Robert Friedmann 召集大大小小的小组起草四个案例研究。
策略弹性：在大流行世界中获得有关慈善策略的明智
具有复杂的问题，原因和效果 - 无法线性确定，从而使不合适的方法预先定义进度指标和更改途径。复杂性要求采用更灵活和适应性的方法，这些方法最近被封装在新兴或适应性慈善事业的列中，其核心宗旨涉及对资助者和受赠方在战略中的权力关系的重新平衡（Kania，Kramer，Kramer和Russell，2014年）。Patrizi＆Heid Thompson（2011）暗示了这种重新平衡的外观：“基金会需要在战略制定，谈判和辩论中的核心合作伙伴 - 具有成功实施的经验和知识的合作伙伴，他们可以为成功实施而有效地挑战基础假设”（第56页）。
欧洲地区的信任、监管和人机交互人工智能
在英国和欧盟人工智能监管的推动下，欧洲地区正在美国和中国采用的人工智能监管之外开辟一条“第三条道路”。这条“第三条道路”的特点是欧洲对人工智能应用采取了强有力的道德立场，例如限制军事人工智能系统的自主性，这与中国形成鲜明对比，中国积极鼓励人工智能武器的自主性，将其作为军民融合战略的一部分 [Kania 2019]。它的另一个特点是欧洲非常重视公民的数据隐私权，并对人工智能应用的二次数据处理设置限制，而中国和美国则相反，在这两个国家支持的战略目标或围绕人工智能应用的薄弱的商业自律经常凌驾于数据隐私问题之上。这条“第三条道路”的一个例子是欧洲城市维也纳成为世界上第一个获得 IEEE 人工智能道德认证标志的城市 [Schabus 2021]，该标志为人工智能产品的透明度、问责制、算法偏见和隐私制定了标准。在激烈的地缘政治人工智能竞争中，不同区域对人工智能监管方法的表现可能会影响未来许多年区域人工智能研究的开展方式。
欧洲地区的信任、监管和人机交互人工智能
在英国和欧盟人工智能监管的推动下，欧洲地区正在与美国和中国采用的人工智能监管一起开辟“第三条道路”。这条“第三条道路”的特点是欧洲对人工智能应用采取了强烈的道德立场，例如限制军事人工智能系统的自主性，这与中国形成鲜明对比，中国积极鼓励人工智能武器的自主性，将其作为军民融合战略的一部分 [Kania 2019]。它还具有以下特点：欧洲非常重视公民的数据隐私权以及对人工智能应用的二次数据处理的限制，而中国和美国则相反，在这两个国家，国家支持的战略目标或围绕人工智能应用的薄弱的商业自律经常凌驾于数据隐私问题之上。这种“第三条道路”的一个例子是欧洲城市维也纳成为世界上第一个获得 IEEE 人工智能伦理认证标志 [Schabus 2021] 的城市，该标志为人工智能产品的透明度、问责制、算法偏见和隐私制定了标准。在激烈的地缘政治人工智能竞争中，不同区域对人工智能监管方法的表现可能会影响未来许多年区域人工智能研究的开展方式。
科学、技术和创新的作用......
抗击各种形式的营养不良——营养不足、微量营养素缺乏、超重和肥胖——是所有国家都面临的问题。最近的数据证实，欧洲弱势群体存在营养不足和粮食不安全问题（Loopstra，2018 年；Pollard 和 Booth，2019 年；Leij-Halfwerk 等人，2019 年），同时肥胖带来的公共卫生负担也在不断加重（Pineda 等人，2018 年；Krzysztoszek 等人，2018 年）。要确保所有人都能获得安全和营养的食物，还有很多工作要做（联合国粮食及社会保障行动轨道 1 1）。欧洲拥有丰富多样的饮食文化，彼此毗邻，这种多样性反映在欧盟农业部门的结构中：小型农场（< 2 公顷）占农业总面积的近一半，而大型农场（> 100 公顷）仅占总农场的 3%，但耕种着一半的农田（Kania 等人，2014 年）。小型农场本身差异很大，包括高价值和专业化生产系统（Guiomar 等人，2018 年）。食品传统上也在欧盟塑造个人和集体身份方面发挥着核心作用（Anderson 等人，2017 年），并且在当前关于经济、社会和环境正义以及文化认可的讨论中也发挥着核心作用（例如 Coolsaet，2016 年；Šūmane 等人，2018 年）。欧洲各地、国家之间和国家内部的食物和营养摄入量差异很大（Martens 等人，2019 年）。