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关于巴斯蒂业力生理学的评论
摘要：Basti Karma（灌肠疗法）被认为是专业实践中治疗方案的组成部分，在Kaya Chikitsa中被称为Ardha Chikista或Poorna Chikitsa。这种做法旨在根据阿育吠陀原理清洁结肠，去除毒素并恢复体内的平衡。Basti Karma的生理学围绕几种机制旋转，包括Basti的作用可能是由于内传肠作用，encolonic作用和二氯苯基动作。可以根据其veerya，对Pakwashaya的动作，对Dosha的动作以及DHATU的动作，对dhatu的动作，吸收机制，结肠清洁和排泄功能，对微生物肠guut脑轴的基础，通过肠道神经系统，系统生物学理论研究，可以研究巴斯蒂对身体的影响。通过对生理机制的深入探索，本文阐明了巴斯蒂业力如何影响人体的整体平衡。通过揭示巴斯蒂业力与人体生理动态之间的复杂联系，本文有助于全面理解阿育吠陀原理及其在当代医疗保健中的应用。关键字：Basti，生理学，动作，Karmukata，
Eunika Mercier-Laurent。人工智能在知识管理、能源和可持续性方面的应用。Eunika Mercier-Laurent、Gülgün Kayakutlu、Mieczyslaw Lech Owoc、Abdul Wahid、Karl Mason。人工智能在知识管理、能源和可持续性方面的应用，693，Springer Nature Switzerland，第 1-10 页，2024 年，IFIP 信息和通信技术进展，978-3-031-61068-4。10.1007/978-3-031-61069-1。 hal-04614955
可持续性是一个广泛的概念，也是最不为人理解的概念之一。根据不同的观点和动机，有许多方法可以定义和解决这些问题。这种担忧并不新鲜。法国先驱飞行员、记者和作家安托万·德·圣·埃克苏佩里强调了我们地球的美丽（Terre des hommes）和保护它的必要性 [1]。自密集工业化初期以来，许多作者就试图警告如此快速的发展会对我们的环境造成的影响 [2、3 和 4]。没有人关注这些声音。全球化和日益增长的商业强度，加上互联网、新冠疫情和集约农业的加剧，加速了我们环境的恶化。谷歌推出的以广告为基础的商业模式以及人工智能放大的营销新实践正在推动人们的购买
卡尔·皮乔塔
2024 Justin Jee * , Christopher Fong * , Karl Pichotta * , Thinh Ngoc Tran * , Anisha Luthra * , Michele Waters, Chenlian Fu, Mirella Altoe, Si-Yang Liu, Steven B Maron, Mehnaj Ahmed, Susie Kim, Mono Pirun, Walid K de Brula, Jamie Artika, Ben-Kin, Artika s, Brooke Mastrogiacomo, Tyler J Aprati, David Liu, JianJiong Gao, Marzia Capelletti, Kelly Pekala, Lisa Loudon, Maria Perry, Chaitanya Bandlamudi, Mark Donoghue, Baby Anusha Satravada, Axel Martin, Ronglai Shen, Yuan Chen, A Rose Brannon, Jason Braun, Lion, Anton, Sorton, Anton m, Pablo Sanchez- Vela, Clare Wilhelm, Mark Robson, Howard Scher, Marc Ladanyi, Jorge S Reis-Filho, David B Solit, David R Jones, Daniel Gomez, Helena Yu, Debyani Chakravarty, Rona Yaeger, Wassim Abida, Wungki Park, Eileen M O'Reilly, Julio-Aguilar, Nicholas-V, Sanchez-V. Zhang, Peter D Stetson, Ross Levine, Charles M Rudin, Michael F Berger, Sohrab P Shah, Deborah Schrag, Pedram Razavi, Kenneth L Kehl, Bob T Li, Gregory J Riely, Nikolaus Schultz.自动化的真实世界数据集成改善了癌症结果预测。自然 。 2024年。
卡拉克的企业家生态系统映射和启动经济领域的分析
卡拉克（Karak）的企业家生态系统映射和启动经济领域的工作范围是由“可持续经济发展和就业企业家精神”（E4DE）开发的。E4DE项目由Deutsche GesellschaftFür国际Zusammenarbeit（GIZ）GmbH和数字经济和企业家部（MODEE）（MODEE）实施，并由德国联邦联邦经济合作与发展部（BMZ）和欧洲联盟（EU）委托。该项目的重点之一是通过促进利益相关者之间的合作并建立通过私营部门发展方法来支持企业家，从而支持卡拉克的企业家生态系统。Mainlevel在E4DE项目的指导下实施了工作范围。
加仑水样中细菌分离株 DNA 谱特征
本研究旨在利用随机扩增多态性 DNA (RAPD) 技术分析 FMIPA 化学食堂加仑水样中细菌分离物的 DNA 特征谱，该技术已被证明可有效评估细菌遗传多样性。使用引物 OPA 02 和 OPA 04 的 RAPD 技术已被证明可有效评估细菌遗传多样性。样品在引物 OPA 02 和 OPA 04 上未显示任何条带。由于细菌中不存在引物序列，因此无法读取引物，因此无法扩增。分离的细菌无法扩增，因为它们没有 DNA 序列并且与引物不匹配。根据理论，引物 OPA 02 产生 12 个大小为 200-1500 bp 的 DNA 条带，而引物 OPA 04 产生 10 个大小为 300-1200 bp 的 DNA 条带。本研究使用 16s RNA 引物分离 16s RNA 引物的结果可见。16s RNA 引物的第一个分离物有 DNA 带，而第二个分离物没有带，这意味着存在 RAPD 引物所针对的遗传差异。本研究表明，RAPD 方法可用于查找和描述加仑水样中的细菌分离物。这些信息对于监测饮用水质量和防止细菌引起的疾病传播非常重要。关键词：分子、煮沸、PCR RAPD、电泳、细菌
来自加仑水样品的细菌分离株特征
能够看到更详细证明胡克的含义的小物体。分子生物学的发展在1953年的时代开始迅速发展，即沃森和克里克发现了脱氧核酸（DNA）结构。考虑到这两个人还很年轻，这一发现实际上是非常出乎意料的。真正改变了科学和所有将生物作为学习对象的分支机构的秩序。其他也影响的科学既是生物学，医学，农业，畜牧业，渔业，健康和其他涉及的科学。用术语，分子生物学是一门讨论在DNA，RNA，氨基酸和蛋白质水平的结构，过程和机制的科学。从广义上讲，基于观察到的研究，即基因组和蛋白质组学，分子生物学是分离的。基因组讨论了与DNA和RNA相关的结构，过程和机制，从结构，转录过程，DNA修饰过程，替代splization，从细胞核到细胞质的转化开始，从核糖体从核糖体中释放mRNA。蛋白质组学讨论了氨基酸的结构，氨基酸链的修饰和蛋白质结构。水是植物，动物和人类生活中非常重要的材料。对清洁水，尤其是饮用水的需求，随着人口的需求和生活水平的增加，人们的需求越来越多。活细菌被殖民并可以住在任何地方。，2018年）。饮用水目前也正在迅速增加，因为需要负担得起的家庭和零售店的速溶饮用水。重新饮用水现在是印度尼西亚人民的流行选择，因为它往往更便宜，更容易获得。这将鼓励可以为当地社区服务的饮用水储存行业（DAM）的发展。每个补充饮用水仓库都有一个加工设施，可以清洁容器，可容纳饮用水。质量不符合标准的饮用水将对健康产生负面影响，因为有致病性细菌使饮用水成为分布的媒介。自然资源中的水可以被人类喝醉，但仍然有风险被细菌污染（例如大肠杆菌）或有害物质。细菌是单细胞或单细胞生物，其大小为1-2微。细菌分为革兰氏阳性细菌和革兰氏阴细菌。DNA提取过程以将DNA基因组与细胞中的其他分子分开。DNA分析的第一步是通过从血液中提取DNA基因组将DNA基因组分离为较小的特异性片段（Sjafaraenan等人。隔离DNA是获得遗传信息和遗传分析活性的重要阶段之一。DNA具有良好的DNA用于活性，例如在原理中使用DNA隔离分子标记
利用人工智能改变 LIHTC 社区，作者：Karen Graham，Karen A. Graham Consulting，LLC
1.教育：教育内容的开发成本高昂且耗时。人工智能可以在很短的时间内帮助创建培训材料。从新员工入职到更新程序手册，再到联邦、州和地方监测机构传播政策更新，人工智能可以全面简化教育计划。2.自动化流程：日常任务的自动化不仅节省时间，而且提高了准确性和效率。人工智能系统可以监控工作流程、标记异常并触发警报，所有这些都可以加快操作速度。根据数据分析提供见解和建议的能力可以将曾经需要数小时甚至数天的手动工作转化为即时结果。3.激发新想法：人工智能最重要的好处或许是它能够激励我们考虑我们从未想过的新的创新解决方案。LIHTC 住房传统上依赖于手动、文书工作繁重的流程。通过利用人工智能，我们可以创建透明的工作流程，减轻负担并让团队将精力集中在更具战略性的项目上。
如何引用 Karlstrøm, H. (2024) “人工智能和机器学习在教育研究系统评价中的应用”。《伦敦教育评论》，22 (1)，40。DOI：https://doi.org/10.14324/LRE.22.1.40。
科学出版的速度和数量正在加快，无论是作者数量还是每位作者的出版物数量。同时，在教育领域动荡时期，对知识综合和传播的需求也在增加。对于教育领域的系统评论者来说，这带来了一个挑战，即如何在不排除太多可能相关的研究和处理越来越大的文献检索语料库之间取得平衡。在领域内或跨领域手动总结和综合知识的努力越来越受到资源或范围的限制，但关于自动审查程序的覆盖范围和质量的问题仍然存在。本文提出了将计算文本分析整合到当前教育研究审查实践中的理由。它提出了一个框架，用于在系统评论的传统工作流程的各个阶段结合计算技术进行自动内容分析，以扩大其范围或提高有效性。同时，它警告不要天真地使用模型
2024-29 年卡纳塔克邦空间技术政策草案
o 技能发展：培训和提升 5,000 名学生和年轻专业人员（包括 1,500 名女学生和年轻专业人员）的技能，使他们能够在国内和全球航天部门就业 o 投资：激励措施、有针对性的推广和活动，以吸引 30 亿美元的投资进入该州的航天生态系统 o 基础设施：在该州建立航天制造业集群，实现工业单位的集聚和规模经济，并通过 PPP 模式创建测试中心/设施；还与私营和公共部门创建通往全州所有测试设施的通用访问渠道。 o 创新和便利：卡纳塔克邦政府将通过补助金、股权融资和对知识产权注册、测试、标准和质量认证、营销等特定补贴，直接支持该行业约 500 家初创企业和中小微型企业，最终使卡纳塔克邦的航天部门企业能够发射 50 多颗具有大量本土化的卫星。 o 采用和认知：DPI/DPG 采取方法提高空间技术的采用，并通过空间技术为包括卡纳塔克邦政府在内的非空间部门宣传可能性；将成立一个部门间委员会来定义基于空间的治理解决方案；将为初创企业/中小微型企业提供基于收入的下游应用激励措施，这些激励措施已在农业、森林管理、渔业、采矿业、城市发展和农村发展等特定领域产生了积极的社会经济效益
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。 34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院，美国马萨诸塞州波士顿 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43
标题页 1 完整标题：2 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 3 4 简称：5 使用人工智能在心电图上检测肥厚型心肌病 6 7 作者： 8 James M Hillis，MBBS DPhil 1,2,3 9 Bernardo C Bizzo，MD PhD 1,3,4 10 Sarah F Mercaldo，PhD 1,3,4 11 Ankita Ghatak，MSc 1 12 Ashley L MacDonald，BSc 1 13 Madeleine A Halle，BSc 1 14 Alexander S Schultz 1 15 Eric L'Italien 1 16 Victor Tam 1 17 Nicole K Bart，MBBS DPhil 3,5 18 Filipe A Moura，MD PhD 3,5 19 Amine M Awad，BMBCh 2,3,6 20 David Bargiela，MBBS PhD 2,3,6 21 Sarajune Dagen，RN 7 22 Danielle Toland，RN BSN 6 23 Alexander J Blood，MD MSc 3,5 24 David A Gross，MD PhD 3,5 25 Karola S Jering，MD 3,5 26 Mathew S Lopes，MD MPH 3,5 27 Nicholas A Marston，MD MPH 3,5 28 Victor D Nauffal，MD 3,5 29 Keith J Dreyer，DO PhD 1,3,4 30 Benjamin M Scirica，MD* 1,3,5 31 Carolyn Y Ho，MD* 3,5 32 33 * 这些作者对这项工作的贡献相同。34 35 作者所属： 36 1 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院布莱根医院 37 2 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院神经内科 38 3 美国马萨诸塞州波士顿哈佛医学院 39 4 美国马萨诸塞州波士顿麻省总医院放射科 40 5 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院心血管医学科 41 6 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经内科 42 7 美国马萨诸塞州波士顿布莱根妇女医院神经外科 43