Abhay Karandikar教授是印度教育家,工程师,创新者和管理员,以印度电信领域的工作而闻名。目前,他是印度政府科学技术部的印度政府秘书。以前,他在2018年至2023年担任坎普尔印度理工学院的主任。在此之前,Karandikar教授担任了许多职位,包括迪恩(教职员工),电气工程系负责人,孟买印度理工学院的学院主席教授。他是印度电信标准发展协会的创始成员之一,并于2014年至2016年被任命为首位副主席,然后于2016年至2018年被任命为主席。p r o f e s s o r k a r a r a n d i k a r c o n t r c o n t r i b i b c o d t o d t o概念化和建立针对TSDSI的新技术标准工作计划。在2016年,他获得了IEEE SA的标准
负责任的废物管理实践,这些努力展示了我们积极影响社会和地球的坚定承诺。我们将投入所有资源,到 2030 年将我们的 IITK 校园打造成“碳中和”校园。IIT 坎普尔校区的核心理念是相信必须利用知识和专业技能来应对现实世界的挑战。在追求学术卓越的同时,我们同样致力于为实现可持续发展目标的全球努力做出有意义的贡献。我赞扬整个 IITK 社区的杰出贡献,并向所有在这一变革之旅中支持和与我们合作的利益相关者表示衷心的感谢。我们将继续努力创造一个更加绿色、更加公平和可持续的世界。Abhay Karandikar 教授 印度理工学院坎普尔分校
问候!t hank您或停下来。我是shakunth ala,are and arch er and sc ience写r。我看起来像是一个opp子,以进一步促进我的工作组合。是当我获得Chan Ce的时候,可以在印度的Bioscience担任熟练的LN,我的主要可交付成果之一就是在那里提出他的电子货币。我衷心感谢Karishma的Kaushik在Mentor and nternsh ip through的M and and d a p ill art。一个巨大的T hanks t o Rohini Karandikar,他给了我这个机会,并在该项目的最初P Ises中引导了我。我的同事Moumita Mazumdar在这里值得一提的是,她的出色插图和设计点缀了这一电子典范。
• 由 Wachirawit Ponghiran 博士和 Jinwook Jung 博士(IBM 研究部)撰写的《使用 ML 驱动技术对 EDA 工作负载进行云端爆发》 • 由 Rangharajan Venkatesan 博士(NVIDIA)撰写的《基于 AI 的 SoC 生成式 EDA》 • 由 Sagar Karandikar(加州大学伯克利分校)撰写的《Chipyard:用于定制 RISC-V SoC 的开源设计、仿真和实施框架》 • 由 Luca Carloni 博士(哥伦比亚大学)撰写的《ESP:用于敏捷 SoC 设计的开源平台》 • 由 Cooper Levy 博士(英特尔)撰写的《AMS 生成框架:行业视角》 • 由 Austin Rovinski 博士(纽约大学)撰写的《使用 OpenROAD 和专有流程的敏捷 SoC 设计:回顾》 • 由 Makoto Ikeda 博士(东京大学)撰写的《Agile-X:创新半导体技术的民主化基础》 • 大一到博士学生体验开源流片:成功与陷阱,作者:Mark Johnson 博士(普渡大学)电路研讨会 1:高性能混合信号电路:最新技术平衡模拟与数字下午 1:00,Tapa 3
• 阿尔及利亚知识经济、初创企业和微型企业部长 Yacine El-Mahdi Oualid 先生阁下 • 安哥拉高等教育、科学、技术和创新部长 Maria Do Rosário Bragança Sambo 女士阁下 • 布隆迪通信、信息技术和媒体部长 Léocadie Ndacayisaba 女士阁下 • 塞尔维亚科学、技术发展和创新部长 Jelena Begović 女士阁下 • 印度科技部长 Abhay Karandikar 先生阁下 • 古巴通信部第一副部长 Wilfredo González Vidal 先生阁下 • 菲律宾共和国科技部研究与发展副部长 Leah J. Buendia 女士阁下 • 坦桑尼亚联合共和国信息、通信和信息技术部副部长 Maryprisca Winfred Mahundi 女士阁下 • 副部长 Mahdi Elyasi 先生阁下伊朗总统府政策制定与发展、科学、创新和知识经济部 • 美国国务卿科学技术顾问帕特里夏·格鲁伯女士
更新手册的必要性最初是由 Abhay Karandikar 教授(前任院长 (FA))于 2017 年提出的。由 Swaroop Ganguly 教授担任召集人的委员会在教职员工的关键意见下编写了手册的初稿。前任院长 (FA) KP Kaliappan 教授投入了大量时间在手册中记录尽可能多的细节,并将其整理成当前的形式。特别感谢 Kumar Appaiah 教授(电气工程系)的辛勤工作、奉献精神和持续支持,帮助发布了这份文件。修订稿由 Devang Khakhar 教授(印度理工学院孟买分校前校长)、S. Sudarshan 教授(DD)(AIA)、院长 Avinash Mahajan 教授(AP)、副院长(研发部)AM Pradeep 教授、地球科学系 Santanu Banerjee 教授以及其他工作人员和学术单位负责人审阅,并采纳了他们非常宝贵的建议。联合注册官 KVReghuthaman 博士、Falguni Banerjee Naha 女士(PRO)及其办公室工作人员以及院长办公室 Archita Patil 女士(FA)及时提供的帮助和努力值得特别感谢,他们检查了细节的准确性。最后,主任 Subhasis Chaudhuri 教授在整个手册修订过程中始终给予不断的支持和鼓励。
作为主宾出席会议 布巴内斯瓦尔,2024 年 12 月 28 日:印度理工学院 (IIT) 布巴内斯瓦尔于 2024 年 12 月 28 日举办了第 12 届和第 13 届联合毕业典礼。印度政府教育部部长 Shri Dharmendra Pradhan 作为主宾出席了会议并发表了毕业典礼致辞。印度政府首席科学顾问 Ajay Kumar Sood 教授、印度政府原子能委员会主席兼原子能部秘书 Ajit Kumar Mohanty 博士和印度政府科技部秘书 Abhay Karandikar 教授是贵宾。印度理工学院布巴内斯瓦尔分校董事会 (BoG) 主席 Rajendra Prasad Singh 博士主持了毕业典礼。印度理工学院布巴内斯瓦尔分校校长 Shreepad Karmalkar 教授作了毕业典礼报告,并向学生颁发了学位。在毕业典礼上,学院为 2022-23 学年和 2023-24 学年的 1388 名学生颁发了学位。在这些学生中,8% 为博士,19% 为技术硕士,14% 为理学硕士,14% 为双学位(技术学士和技术硕士),45% 为技术学士。尊敬的部长 Shri Pradhan 在毕业典礼上表示:“印度理工学院布巴内斯瓦尔分校应该努力成为知识、研究和创新的学院。作为印度理工学院的毕业生,他们应该努力成为创造就业机会的人,而不是求职者。他们应该做好准备,成为工业革命 4.0 的贡献者。教育机构和教职员工应该努力重新定义学生对创业的态度和能力。”他强调,印度的研究应超越学术出版物,在创新和创业敏锐度方面达到全球基准。“印度理工学院布巴内斯瓦尔分校及其学生应努力促进创业和创业生态系统,以促进奥里萨邦到 2036 年的增长进程,到 2047 年促进整个国家的增长进程,”他补充道。阿贾伊·库马尔·苏德教授在演讲中强调,要通过研究和创新创造知识,从而提高全球竞争力。学术界和产业界之间的合作伙伴关系、培养多学科方法、为开创性研究和尖端基础设施提供资金和投资以及培养技术熟练和多样化的劳动力,对于研究生态系统的发展至关重要。他提到了阿努桑丹研究基金会 (ANRF) 及其目标。阿吉特·库马尔·莫汉蒂博士说,即使在人工智能和机器学习时代,人类的知识和能力也是不可替代的。他补充说,印度的年轻人具有创新潜力,他们应该利用这种力量促进国家的发展。 Abhay Karandikar 教授在致辞中对印度理工学院布巴内斯瓦尔分校成为尖端研究和创新中心表示赞赏。他提到,印度在科技领域取得了巨大进步,在全球版图上占有一席之地。印度已成为全球第三大创业生态系统国家,这展示了该国的创新和创业实力。印度青年应以此为榜样,努力为印度成为研究和创新领域的领导者做出贡献。
人工智能在土木/建筑/建筑工程教育中的应用 Mohammed E. Haque 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 Vikram Karandikar 建筑科学系 德克萨斯 A&M 大学 摘要 对于某些科学和工程教育领域来说,超越传统的院系课程界限变得越来越重要。人工智能 (AI) 就是这样一个领域;它的应用非常广泛且跨学科。应特别鼓励研究生学习当代计算技术的各种应用,包括人工神经网络 (ANN)、遗传算法 (GA) 等。土木/建筑/建筑工程对神经启发计算技术的应用兴趣日益浓厚。这种兴趣的动机是某些信息处理特性与人脑相似。软计算 (SC) 是一种新兴的计算方法,它与人类思维在确定性和精确性的环境中推理和学习的非凡能力相似。本文重点介绍了人工智能在土木/建筑/建筑工程尤其是 SC 领域的各种应用。作为毕业项目的一个例子,本文展示了一个基于 ANN 和 GA 的知识模型,其中研究了客户对大型多层公寓住宅方案的舒适性和安全性问题的偏好。建筑/工程是一门应用科学,可以从现有结构及其成功和失败中吸取许多教训,并将它们结合起来以找出更好的结构的新技术。这意味着设计师应该能够从每个以前的设计中得出一些定性值,特别是用户对建筑安全性和舒适度质量的认可,以确保设计成功。建筑师/设计工程师经常面临软数据的挑战,这些数据本质上是语言定性的,需要解释并融入他们的设计决策过程。他们应该非常了解客户的愿望和要求,尤其是客户在具体设计问题上的偏好。因此,后期