XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemKathrin
建议引用：Dornemann, Jorin；Rückert, Nicolas；Fischer, Kathrin；Taraz, Anusch (2020)：海运物流中的人工智能和运筹学，在：Jahn, Carlos Kersten、Wolfgang Ringle、Christian M. (Ed.)：海运和城市物流中的数据科学：数据驱动的物流和可持续性解决方案。汉堡国际物流会议 (HICL) 论文集，第 14 卷。 30，ISBN 978-3-7531-2347-9，epubli GmbH，柏林，第 337-381 页，https://doi.org/10.15480/882.3140
目的：人工智能 (AI) 的应用有可能与运筹学方法相结合带来巨大进步。在我们的研究中，我们探索了当前使用 AI 方法解决优化问题的方法。目的是概述最新进展并研究它们如何适应海运物流。方法：进行并呈现结构化的文献综述。对已确定的论文和贡献进行分类和归类，并总结一些特别相关的贡献的内容和结果。此外，还进行了评估，确定了现有的研究差距并展望了未来的研究方向。发现：除了在优化领域大量使用 AI 关键词外，人们对使用机器学习自动学习优化问题的启发式方法的兴趣也日益浓厚。我们的研究表明，这些方法大多尚未适应海运物流问题。所发现的差距为未来研究中开发海运物流学习模型奠定了基础。原创性：在运筹学领域使用机器学习方法是一个有前途且活跃的研究领域，具有广泛的应用范围。从海运物流的角度回顾这些最新进展是一种新颖的方法，可以为未来研究和实践中开发海运物流大规模优化问题的解决方案带来优势。
人类IRF1控制巨型IFN
y's Rossiness，1.2， * Annas Needus，1.2.52 je的je je's Re´my My My My My My，chet，4.52 Tehuil True，8.52o½T - 9.52 Mathieu Bourgey，15.52.52.52 Letle le voyer，1.22 Antonine Ge's，16.52 bast 1.52.52.1.52 bast。 Moncada-Veve-Vez´s Marce, 4.52 Jiun 4.53 Sentent Hong, 5 Andrew Cheunge, 5 Writing C. 3 B Babara C. Mahmad Ata, 19 Mahbbu N. Jesshis, 10.20.21 Younger Seeethner, 1.2 Roelenz, 26.27 Lorenzo Lorenzo, Sourier, 31.32.33
在孤立的快速移动睡眠行为障碍中转化为α-突触核病的生物标志物
Mitchell G. Miglis，M.D。，1* Charles H. Adler教授，医学博士，2 Elena Antelmi，M.D。4.5 Luca Baldelli，医学博士，6教授Bradley F. Boeve M.D.，7 Matteo Cesari，博士，博士，8 Antonia，M.D. Jean-FrançoisGagnon博士，13 Ziv Gan-Or，M.D。14-16 Wiebke Hermann，医学博士，17.18BirgitHögl教授K.L.Leenders，M.D。，23 Simon J.G.教授 Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D. 21.38Leenders，M.D。，23 Simon J.G.教授Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D. 21.38Lewis，M.D.，24 Claudio Liguori，M.D.，M.D. Jun Liu，M.D.，26 Christine Lo，M.D.，19 Kaylena A. Ehgoetz Martens，Ph.D.，27 Jiri Nepozitek，M.D. 31 Michal Rolinski，医学博士，32 Jan Rusz，Ph.D.，33 Ambra Stefani，M.D.，8 Rebekah L. S. Summers博士，博士，34 Dalh Yoo，M.D.，35 Jennifer Ziser，M.D.21.38
氯氮平在耐治疗的精神分裂症中
作者Cornelis M. Van Tilburg 1.2.3.4.5 *，Elke Pfaff 1,3,4,5,6 *，Kristian W. Pajtler 1.3.4.5.7 *，Karin P.S.Langenberg 8 *，Petra Fiesel 4.5.9.10，Barbara C. 1.3.4.5.6，Gnana Prakash Balasubramanian 1.4.5.7，Sebastian Stark 1.3.4.5.6，Pascal D. Johann D. Johann 1.3.4.7.7.7.7.7.11，Mirjam Blattner-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson-Johnson 1.4.5.6，Kathrin Schrams Schrams Schrams 1.5.6，Nick dik。 1,12，克里斯蒂安·萨特（Christian Sutter）12，克斯汀·格伦德（Kerstin Grund）12，阿伦德·冯·斯塔克尔伯格（Arend von Stackelberg）4.5.13，安德烈亚斯·E·库洛兹克（Andreas E. Tippelt 4.5.17，Dietrich von Schweinitz 4.19，Irene Schmid 20，Christof M. Kramm 21，AndréO。von Bueren 22，Gabriele Calaminus 23，Peter Vorwerk，Peter Vorwerk 24，Norbert Graf 25，Frank Westermann 4.5.26，Matthias Fischer 5.26 Michaela Nathrath 4.30,31，Stefanie Hecker-Nolting 5.32，MichaelC.Frühwald5.11，Dominik T. Schneider 33，Ines B. B. Brecht 4.5.34，Petra Ketteler 4.5.17，Simone Fulda 4.35 Matthias Schwab 4.37.38，Roman Tremmel 37，Ingridøra39，Caroline Hutter 40，Nicolas U. Gerber 41，Olli Lohi 42，Bernarda Kazanowska 43，Antonis Kattamis 44，Antonis Kattamis 44 1,2,3,4、5，NatalieJäger1.4.5.7，Stephan Wolf 4.5.9.10，Felix Sahm 4.5.9.10，Andreas von Deimling 4.5.9.10，UTA Dirksen 4.5.17，Angelika Freitag 47Jones 1.50.5.6，Jan J. Painta **，David Caps 3.5.5.5.5.5。，5,5,5,5,4,5。，4,4,5,4,4，5 **隶属关系
神经系统疾病和妇女健康：分子神经影像学技术的贡献
*核医学系，卫生科学大学，Sisli Hamidiye etfal教育与研究医院，土耳其伊斯坦布尔。y LMU大学医院核医学系，德国慕尼黑路德维希 - 马克西利亚人 - 大学。 Z医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。 X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。 ║比利时根特大学医院放射与核医学系。 {核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。 ＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。 **核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。 yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。 Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。）的赠款。 2022WK7NHC）。 Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。 电子邮件：ozgulek@gmail.comy LMU大学医院核医学系，德国慕尼黑路德维希 - 马克西利亚人 - 大学。Z医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。 X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。 ║比利时根特大学医院放射与核医学系。 {核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。 ＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。 **核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。 yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。 Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。）的赠款。 2022WK7NHC）。 Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。 电子邮件：ozgulek@gmail.comZ医学系LMU大学医院，路德维希 - 马克西米利人 - 大学，慕尼黑，德国。X荷兰乌得勒支大学医学中心放射与核医学系。║比利时根特大学医院放射与核医学系。{核医学部，生物医学成像和图像引导疗法系，维也纳医科大学，奥地利维也纳。＃土耳其安卡拉加兹大学核医学系。**核医学和分子成像部，诊断系，日内瓦大学医院，日内瓦大学医学院，CIBM CIBM生物医学成像中心，瑞士日内瓦。yy核医学部门，AOU citt a della salute e della scienza di Torino，都灵大学，都灵，意大利都灵。Silvia Morbelli得到了意大利大学与研究部（MIUR）的赠款（Bando Prin 2022 Prot。2022WK7NHC）。Valentina Garibotto得到了瑞士国家科学基金会（Projects 320030_169876、320030_185028和IZSEZ0_188355），由Velux Foundation（Project 1123），由Schmidheiny Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，Boninchi Foundation，AETAS基金会。电子邮件：ozgulek@gmail.com纳塔莉·阿尔伯特（Nathalie Albert）获得了诺华/高级加速器应用程序，Telix Pharmaceuticals和Servier的咨询或顾问委员会参与的酬金，以及Novocure的研究资金。Kathrin Heinrich从Roche，Taiho，BMS，Merck，Servier，MSD（机构），Merck，Merck，Janssen和Amgen，Merck，Servier的支出中获得了酬金。地址转载请求向Ozgul Ekmekcioglu，核医学系，核医学系，Sisli Hamidiye Etfal教育和研究医院，Halaskargazi Cad。
1653 名强迫症患者的白质扩散估计值：ENIGMA 强迫症工作组的机器学习发现
Bo-Gyeom Kim 1,148，Gakyung Kim 2,148，Yoshinari Abe 3，Pino Alonso 4,5,6，Stephanie Ameis 7,8,9，Alan Anticevic 10，Paul D. Arnold 11,12，Srinivas Balachander 13，Srinivas Balachander 13，14 Barrachander 14 Barrace，Nuaj Clolo，17，17，八点，17，16。 Ertolín5,21，Jan Carl Beucke 22,23,24，Irene Bollettini 20，Silvia Brem 25,26，Brian P. Brennan 27,28，Jan K. Buite，Calla 23，233，Rosa Calla，33 Ciullo 14，Ana Coelho 40,41,42，Beatriz Couto 40,41,42，Sara Dallaspe 4，Fernia Fernia 4，Sóniaaremin 4 40,41,42。 Hansen 48,49，Gregory L. Hanna 50，Yoshiyuki Hiran，Höxter，39，Höxöter，Marcelo 17。 1，诺伯特·卡特曼222，金曼·米纳（Kimmann Minah），622，凯瑟琳·科赫（Kathrin Koch）64,65，格尔德·克瓦尔（Gerd Kvale）48,66，66,67,68，路易莎·拉扎罗（Luisa Lazaro），5,31,32,33 Martínez，45 73，Yoshitada Masuda 74，Koji Matsumoto 74，Maria Paula Maziero 75,76，JoseM.M.Menchón4,5,6，Luciano Minuzzi 77,78，Pedro Silva Moreira 40,41,79 OTA 38,39，Jose C. Pariente 16，Chris Perriello 81，MariaPicó-Pérez40,41,82，Christopher Pittenger 10,83,84,85，Sara Poletti，20，10，10，10，Reddy Jan and Reddy Jan和van Rooij 86，Yuki Sakai Sakai 80.87，Jouny satso san.87 ITT 90，Zonglin Shen 37，Eiji Shimizu 38.39.91，Venkataram Shivakumar 92，Noam Soreni，男性，94 -95 95，Nuno Sousa 40,41,42 99,100，Philip R. Szeszko 1011，Thia Thia 2013，Thia I. Los 56，Daniela Vecchio 14，Ganesan Venkatasubramanian 13 110，Mojtaba Zarei 111，Qing Zhao 105，Xi Zhu 112,113和Enigma-Ocd工作组*，Paul M. Thompson 56，Willem B. Bruin 104,114，Guido A. Van Wingen 104,11，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，Pirica，J.Faras 144，MARM MARN HEUS 144。 SH 45和Jook Cha 1,2✉
课程：Toshikazu Ikuta博士。 div>
（2024）1653个人强迫症的白质扩散估计值：来自Enigma OCD工作组的机器学习发现。分子精神病学，29（4），1063-1074。doi：10.1038/s41380-023-02392-6
教师教育中的数字素养、数据素养和人工智能素养的三角关系——基于新型生成人工智能的可及性的讨论
[3] Krzysztof Fiok、Farzad V. Farahani、Waldemar Karwowski 和 Tareq Ahram。2022 年。可解释的人工智能在教育和培训中的应用。《国防建模与仿真杂志》19，2（2022 年），133–144。https://doi.org/10.1177/15485129211028651 arXiv：https://doi.org/10.1177/15485129211028651 [4] Carlos Enrique George-Reyes、Francisco Javier Rocha Estrada 和 Leonardo David Glasserman-Morales。2021 年。将数字素养与计算思维交织在一起。在第九届促进多元文化的技术生态系统国际会议（TEEM'21）中，Marc Alier 和 David Fonseca（编辑）。ACM，美国纽约，第 13-17 页。https://doi.org/10.1145/3486011.3486412 [5] Paul Gilster。1997 年。数字素养。Wiley，纽约。[6] 顾继发和张玲玲。2014 年。数据、DIKW、大数据和数据科学。Procedia Computer Science 31（2014），814-821。https://doi.org/10.1016/j。 procs.2014.05.332 [7] Enkelejda Kasneci、Kathrin Seßler、Stefan Küchemann、Maria Bannert、Daryna Dementieva、Frank Fischer、Urs Gasser、Georg Groh、Stephan Günnemann、Eyke Hüllermeier、Stephan Krusche、Gitta Kutyniok、Tilman Michaeli、Claudia Nerdel、Jürgen Pfeffer、Oleksandra Poquet、Michael Sailer、Albrecht Schmidt、Tina Seidel、Matthias Stadler、Jochen Weller、Jochen Kuhn 和 Gjergji Kasneci。2023 年。ChatGPT 永垂不朽？大型语言模型为教育带来的机遇与挑战。https://doi.org/10.35542/osf.io/5er8f [8] Duri Long 和 Brian Magerko。 2020. 什么是人工智能素养？能力和设计注意事项。在 2020 年 CHI 计算机系统人为因素会议论文集上，Regina Bernhaupt、Florian 'Floyd' Mueller、David Verweij、Josh Andres、Joanna McGrenere、Andy Cockburn、Ignacio Avellino、Alix Goguey、Pernille Bjørn、Shengdong Zhao、Briane Paul Samson 和 Rafal Kocielnik（编辑）。ACM，纽约，纽约州，美国，1-16。https://doi.org/10.1145/3313831.3376727 [9] Carolyn R. Pool。1997. 新数字素养：与 Paul Gilster 的对话。教育领导力 55（1997 年），6-11。 [10] Chantel Ridsdale、James Rothwell、Hossam Ali-Hassan、Michael Bliemel、Dean Irvine、Daniel Kelley、Stan Matwin、Michael Smit 和 Bradley Wuetherick。2016 年。数据素养：文献的多学科综合。第十九届 SAP 美洲学术会议。11-14。[11] Matti Tedre、Peter Denning 和 Tapani Toivonen。2021 年。CT 2.0。第 21 届 Koli Calling 国际计算教育研究会议，Otto Seppälä 和 Andrew Petersen（编辑）。ACM，美国纽约州纽约，1-8。https://doi.org/10.1145/3488042.3488053 [12] Bernie Trilling 和 Charles Fadel。 2009. 21 世纪技能：我们时代的终身学习。约翰·威利父子公司。
复合材料结构生产中时间相关的生态效率评估
这篇论文是我在 2015 年至 2020 年期间在德国航空航天中心 (DLR) 复合结构和自适应系统研究所担任研究助理期间完成的。首先，我要感谢家人，尤其是我父亲和母亲的无限支持。他们的不断鼓励使我能够完成这一里程碑。我感谢支持我的兄弟姐妹以及我可爱的侄子和侄女。这篇论文的目标只有在 DLR 复合结构和自适应系统研究所和布伦瑞克工业大学力学和自适应电子研究所（前身为自适应电子和功能集成研究所）的大力支持和帮助下才能实现。我要感谢我的博士生导师兼力学和自适应电子研究所所长 Michael Sinapius 教授，感谢他给了我撰写这篇论文的机会和持续的支持。他无尽的建议和指导不仅激励我开展这项工作，而且鼓励我达到目前的水平。我非常感谢布伦瑞克工业大学汽车管理和工业生产研究所所长 Thomas Spengler 教授和他的团队的合作，他们帮助我涵盖了这项工作的经济方面。我很高兴在复合材料研究所工作
生成的AI及其对教育的影响
Nehathmika M和R Suresh doi博士：https：//doi.org/10.33545/26648792.2024.v6.i1f.187摘要此摘要此摘要提供了一项研究，该研究对一项研究进行了一项研究，该研究对生成AI及其对教育的影响进行了研究。人工智能时代（AI）确实取得了各个行业的重大进步和机会，而教育也不例外。本文对最近的文献进行了全面的评论，以阐明AI整合在教育中的多方面含义。通过综合当前的研究，本文对教育中AI的不断发展的景观及其对学生，教育工作者和机构的影响提供了细微的理解。关键字：生成的AI，教育，对学生的影响介绍21世纪在教育实践中经历了迅速变化的景观，这在很大程度上是由于技术的进步（例如人工智能）（Petersen，2021）[22]。这些技术发展已经迎来了学习的新时代，塑造了教育格局，并促使对传统教学方法进行重新评估。生成人工智能（Generative AI）是一种尖端技术，可实现从文本到图像的各种和上下文相关的内容的创建。AI在教育中的整合引入了创新的工具和方法，从而有助于一种更加个性化和适应性的学习方法。AI在教育中的整合引入了创新的工具和方法，从而有助于一种更加个性化和适应性的学习方法。一些作者简要专注于打开AI。文学审查小姐Zhai（2022）[23]在文章中，“ chatgpt用户体验：对教育的影响”。这项研究是通过试行Chatgpt撰写学术论文的，标题为“人工智能的教育”。利用用户体验，纸张反映了Chatgpt的潜在影响以及类似的AI工具对教育的影响。（Baidoo-Anu，2023）[24]本文概述了有关ChatGpt和学术完整性的当前论点，并得出结论，尽管这些技术能够彻底改变学术界，但使用ChatGpt和其他生成AI系统的方式可以肯定地破坏了学术完整性。Enkelejda Kasneci，Kathrin Sessler，Stefan Kuchemann，Maria Bannert（2023）[25]关于教育的大型语言模型的机会和挑战”。本文从学生和教师的角度提出了大型语言模型的教育应用的潜在好处和挑战。他们进行了广泛的文献综述，并使用了该人工智能（AI）软件进行了试验。（JürgenRudolph，2023）[26]。 文章解释说，Chatgpt分析了大量文本数据，并对给出的提示产生了类似人类的文本响应。 SWOT分析讨论了与Chatgpt相关的优势，劣势，机遇和威胁。 他们认为SWOT分析可以对教育中的Chatgpt进行深入分析。 （Mohammadreza Farrokhnia，2023年）[27]。 对个性化和适应性学习经历的需求不断增加。（JürgenRudolph，2023）[26]。文章解释说，Chatgpt分析了大量文本数据，并对给出的提示产生了类似人类的文本响应。SWOT分析讨论了与Chatgpt相关的优势，劣势，机遇和威胁。他们认为SWOT分析可以对教育中的Chatgpt进行深入分析。（Mohammadreza Farrokhnia，2023年）[27]。对个性化和适应性学习经历的需求不断增加。在不断发展的人工智能景观中的需求和相关性，一个了不起的实体已经证明了语言模型的能力-Chatgpt。