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简历 Helmut G. Katzgraber
量子计算 算法开发和新型计算范式 使用新兴技术（量子、机器学习、HPC、...）解决工业问题 无序系统（自旋、电子、量子、涡旋和结构玻璃） 空间辐射模拟 一般计算研究（冷气体、雪崩和磁滞、单分子磁体等）
2025 Robert Louis Katz＆Manne Research Institute Summer ...
学生选择与博恩博士一起工作的内容应该期望：“作为一名研究学者，您将进行动手实验，包括培养气道细胞和细菌以探索这些相互作用。您还可以帮助分析患者的样本，例如呼出的呼吸凝结物和痰液，以更好地了解肺的微生物组。根据您的兴趣，也有机会在诊所，数据输入和食品日记分析中提供标本和调查收集。这是学习分子生物学技术，在协作研究环境中获得经验的绝佳机会，并为改善CF患者的生活做出了有意义的工作做出贡献。”快速事实部门：儿科部门：肺和睡眠医学研究支柱：基础和临床前科学；
研究-Steven Jay Katz，M.D.，M.P.H.
精确肿瘤学的研究构造进步有望明显改善被诊断为癌症的患者的经验和结果。这激发了迫切的需求，以了解如何将这些进步转化为实践以改善人类健康。i研究新诊断为癌症及其临床医生的患者之间的治疗决定（www.drstevenkatz.com）。我的研究指出了推动患者治疗决策的因素。我还研究了影响临床医生建议的因素，以及临床医生如何在决策和沟通过程中导航。我的研究在人群和卫生系统研究中具有先进的方法论。我还制定并评估干预措施，以改善决策，并加快采用精确肿瘤学进步的速度，实践伟大的科学需要灵感，创造力，努力，态度，敏锐性和毅力。高影响力医学需要团队努力。以密歇根大学为中心的癌症监测和结果研究团队（www.cansort.org）为癌症患者的沟通，决策和护理质量提供了步伐研究。这项研究的目的是改善患者体验，并最大程度地提高治疗和护理支持的健康结果。青年源泉的钥匙是终身学习。我感谢我的同事，员工以及参加我们研究的患者和临床医生，以便有机会保持年轻。传记史蒂文·J·卡茨（Steven J. Katz）博士是密歇根大学医学与健康管理与政策教授。他已从美国国立卫生研究院（NIH）（NIH）获得了许多项目和计划赠款，以领导研究癌症治疗沟通，决策和护理质量的研究。Katz博士领导以密歇根大学为中心的癌症监测和成果研究团队（www.cansort.org）。 Cansort是一项跨学科研究计划，重点介绍了人群的人群和干预研究，涉及各种人群中癌症检测和治疗结果的质量。 他指导了Rogel综合癌症中心的健康行为和结果（HBO）计划（2011-2021）。 Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。 Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士领导以密歇根大学为中心的癌症监测和成果研究团队（www.cansort.org）。Cansort是一项跨学科研究计划，重点介绍了人群的人群和干预研究，涉及各种人群中癌症检测和治疗结果的质量。他指导了Rogel综合癌症中心的健康行为和结果（HBO）计划（2011-2021）。Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。 Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士获得了一家国家癌症研究所的癌症控制，行为和人口科学研究奖（2006- 2012年）的研究者。Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。 他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。Katz博士获得了UM医学系研究奖和UM医学院院长卫生服务研究卓越奖。他在华盛顿大学的Robert Wood Johnson临床学者计划中获得了MPH，他在加利福尼亚大学旧金山的医学博士学位，并在加利福尼亚大学洛杉矶分校获得了内科住院医师。教育1976-1979 B.A.，加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校的生物学/环境科学，1981- 1985年，加利福尼亚州，加利福尼亚大学医学，加利福尼亚大学，加利福尼亚大学旧金山，1989-1991 M.P.H.加利福尼亚州安吉尔斯1989 - 1991年奖学金，罗伯特·伍德·约翰逊临床学者计划，华盛顿大学，西雅图，华盛顿州西雅图
使用潜在类别分析评估泰国临床蠕虫感染的Kato-Katz和多重定量聚合酶链反应性能
使用适当的诊断工具对于土壤传播的蠕虫控制和消除工作至关重要。Kato-Katz（KK）是最常用的诊断，但最近其他工具，例如实时定量聚合酶链反应（多重QPCR），开始使用更多。在这里，我们评估了泰国五个蠕虫物种的这两种诊断工具的性能。在没有黄金标准的情况下，可以使用潜在类别分析评估诊断性能。我们的结果表明，在高于2％多重QPCR的中等至高流行率的情况下，这比KK更敏感，对于东北省的Opisthorchis viverrini来说，这尤其明显。然而，对于低患病率，两种诊断症都遭受低灵敏度。两种诊断的特异性估计在所有设置中均为高（高于70％）。对于某些特定的蠕虫感染，例如O. viverrini，
战略路线图 - 卡茨商学院
以这些优势为基础，我们将确保所有毕业生都能为当今的工作提供准备，并为明天的挑战做好了准备。我们将投资于与数字化转型有关的创新和跨学科研究和教学，包括新学位和双学位课程，证书和集中度。我们将寻求支持建立大胆的新计划，例如“数字创新实验室”，“数字创新实验室”是一家协作中心业务，计算和分析，为数字初创公司提供了一个平台，并帮助组织解决新的数字机遇和挑战。
纽约大学卡茨学院人工智能项目传单
叶史瓦大学位于纽约市中心，是《美国新闻与世界报道》百强大学之一。卡茨科学与健康学院是叶史瓦大学的 STEM 和健康科学旗舰学院。我们是研究科学家、技术建设者和以患者为中心的临床医生，致力于解决重要问题。我们专注于现代经济的核心行业：人工智能、生物技术、网络安全、数据分析、数字媒体和金融科技，以及职业治疗、医师助理研究和言语语言病理学。
研究文章：针对被忽视的热带疾病的经济实惠的基于人工智能的数字病理学：在 Kato-Katz 粪便厚涂片中检测土壤传播的蠕虫和曼氏血吸虫卵的概念验证
我们制作了一种基于人工智能的数字病理学 (AI-DP) 设备的原型，以探索自动扫描和检测用 Kato-Katz (KK) 技术制备的粪便中的蠕虫卵，该技术是诊断土源性蠕虫 (STH；蛔虫、鞭虫和钩虫) 和曼氏血吸虫 (SCH) 感染的现行诊断标准。首先，我们将原型全玻片成像扫描仪嵌入到柬埔寨、埃塞俄比亚、肯尼亚和坦桑尼亚的实地研究中。使用该扫描仪，扫描了超过 300 KK 厚的粪便涂片，总共得到 7,780 张视场 (FOV) 图像，包含 16,990 个带注释的蠕虫卵（蛔虫：8,600 个；鞭虫：4,083 个；钩虫：3,623 个；SCH：684 个）。约 90% 的带注释卵用于训练基于深度学习的物体检测模型。从 752 张 FOV 图像的未见过的测试集中，其中包含 1,671 个手动验证的 STH 和 SCH 卵（剩余 10% 的带注释卵），我们训练的物体检测模型从 KK 的共感染 FOV 图像中提取并分类了蠕虫卵
