科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育是什么形式?什么功能?什么是 STEM 教育?科学、技术、工程和数学 (STEM) 教育通常被称为元学科,即“基于将其他学科知识整合为一个新的‘整体’而创建的学科”。这种在离散学科之间建立的跨学科桥梁现在被视为一个实体,称为 STEM (Morrison, 2006)。“STEM 教育为学生提供了从整体而不是零零碎碎的角度理解世界的最佳机会之一。STEM 教育通过将这四个学科整合为一个有凝聚力的教学和学习范式,消除了它们之间建立的传统障碍。Morrison 和其他人将 STEM 称为一种跨学科方法。“STEM 教育是一种跨学科的学习方法,其中严谨的学术概念与现实世界的课程相结合,学生在将学校、社区、工作和全球企业联系起来的环境中应用科学、技术、工程和数学,从而发展 STEM 素养,并由此获得在新经济中竞争的能力 (Tsupros, 2009)。 ”作者认为 STEM 教育比任何跨学科范式都重要。它实际上是跨学科的,因为它提供了一个多方面的整体,具有更大的复杂性和新的理解领域,确保了学科的整合。Kaufmann (2003) 进一步强调了这一概念,事实上,当今的新创新和发明往往是在这四个学科的边界上进行的,它们自然重叠。生物化学、生物力学、生物物理学、生物技术和生物工程学代表了我们所知的生物学学科的重叠部分。为什么现在要进行 STEM 教育?
2. Zill 和 Cullen,“边值问题的微分方程”,第 7 版,Brook/Cole。 ( 欧亚 ) ● 电子学: 1. A. S. Sedra and K. C. Smith, “Micro electronics Circuits”, 5th Edition, Oxford University Press, 2004. 2. J. Millman and A. Grabel, “Micro electronics”, 2nd Edition, McGraw‐Hill, 1987. ● 电磁学: (含电磁、静磁、电磁感应和电磁波) 1. B. S. Guru, and H. R. Hiziroglu,《电磁场理论基础》,第二版,PWS Publishing Co.,2004 年。 2. David K. Cheng,“电磁场和波电磁学”,Addison-Wesley。 ● 计算机组织: 1. DA Patterson 和 JL Hennessy,“Computer Organization & Design_sixth (MIPS) edition”,Morgn Kaufmann,2021。 2. Johm P.Hayes,“Computer Architecture and Organization”,McGraw‐Hill,1998。 3. Behrooz Parhami,“Computer Architecture from Microprocessors to Supercomputers”,Oxford University Press,2005。 ● 资料结构: 1. Ellis Horowitz,Sartaj Sahni,& Susan Anderson‐Freed,Fundamentals of Data Structures in C (2nd Edition),Silicon Press,2008。 2. Richard F. Gilberg 和 Behrouz A. Forouzan,Data Structures: a Pseudocode Approach with C,Course Technology,2005。 3. Mark Allen Weiss,Datastructures and algorithm analysis (in C/C++/Java),艾迪生韦斯利,1997/2006/2006。 ● 电路学: 1. JD Irwin 和 RM Nelms,工程电路分析,第 11 版,John Wiley & Son。 ● 控制系统: 1. B. C. Kuo,“自动控制系统”,第 9 版,John Wiley & Sons,2010。
阿诺德(Arnold)的阿诺德(Pisa/it)Mustapha(Rabat/Ma)Sherrie Bhoori(Rabat/Ma)Sherrie Bhoori(米兰/IT) Laura Croetti(Pisa/It)Vladidir Dimov(Scopje/MK)Alexander托马斯·托马斯·赫什(Thomas Thomas Helsh)(罗马/GR) ThomasKrönche(Augsburg/Ed)Peter Litler(Newcastle/UK)Pierleone Lucacelli(Romen/It)Marco MacCauro。 (博洛尼亚/IT)Rich Muglia(Bergamo/IT)Irene Nieri(迈阿密/美国)Olivier Pagella(Paris/fr)Philippe Pereira彼得·雷默(Milan/de)Maxime Ronot(Paris/fr)Solbia(米兰/IT)Carlo Spreachco Matteo Stefanini(罗马/IT)Stefan(Pradua/It)Thomas Vogl(Frankfurt/Ed)
Koenig,J.,Abler,B.,Agartz,I.,Åkerstedt,T。,Andreassen,OA,OA,Anthony,M.,Bär,K.-J.,Bertsch,K.,Brown,R.C.,Brunner,R. MD,Fischer,H.,Flor,H.,Gaebler,M.,Gianaros,P.J.,Giummarra,M.J.,Greening,S.G.,Guendelman,S.,Heathers,J.J. D.,Lamers,F.,Lee,T.-H.,Lekander,M.,Lin,F.,Lotze,M.,Makovac,E. ,B.,Ottaviani,C.,Penninx,Bwjh,Ponzio,A.,Poudel,G.R。,Reinelt,J.,Ren,P.,Sakaki,M。 J.F.,Ubani,B.,Van der Mee,D.J.,Van Velzen,L.S.,Ventura-Bort,C.,Villringer,A.,Watson,D.R.,Wei,L.,Wendt,J.,Westlund Schreiner,M.整个生命周期:横截面合并的大型分析。
R. S. Boyer和J. S. Moore。Boyer-Moore定理卖者。https://www.cs.utexas.edu/users/moore/best- indeas/nqthm/index.html。D. Cofer,R。Sattigeri,I。Amundson,J。Babar,S。Hasan,E。W。Smith,K。Nukala,D。Osipychev,M。A。Moser,J。L。Paunicka,D。D。D. D. Margineantu,L。Timmerman,L。Timmerman,and J. Q. Q. Q. stringfield。具有运行时保证的碰撞避免神经网络的飞行测试。2022年IEEE/AIAA 41st Digital Avionics Systems会议(DASC),第1-10页,2022年9月。R. Desmartin,G。O。Passmore,E。Komendantskaya和M. Daggit。 CheckInn:Imandra中的范围范围神经网络验证。 在第2022页中:第24届国际宣言节目原则和实践研讨会,佐治亚州第比利斯,9月20日至2022年,第3:1-3:14页。 ACM,2022。 S. Grigorescu,B。Trasnea,T。Cocias和G. Macesanu。 对自动驾驶的深度学习技术的调查。 Field Robotics Journal,37(3):362–386,2020。 ISSN 1556-4967。 W. A. Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。 O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。 K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。R. Desmartin,G。O。Passmore,E。Komendantskaya和M. Daggit。CheckInn:Imandra中的范围范围神经网络验证。在第2022页中:第24届国际宣言节目原则和实践研讨会,佐治亚州第比利斯,9月20日至2022年,第3:1-3:14页。ACM,2022。S. Grigorescu,B。Trasnea,T。Cocias和G. Macesanu。对自动驾驶的深度学习技术的调查。Field Robotics Journal,37(3):362–386,2020。ISSN 1556-4967。W. A.Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。 使用ACL2进行工业硬件和软件验证。 皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。 O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。 通过证明生产的神经网络验证。 2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。 K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。Hunt,M。Kaufmann,J。S。Moore和A. Slobodova。使用ACL2进行工业硬件和软件验证。皇家学会的哲学交易A:数学,物理和工程科学,375(2104):20150399,2017年9月。O. Isac,C。W。Barrett,M。Zhang和G. Katz。通过证明生产的神经网络验证。2022计算机辅助设计(FMCAD)中的形式方法,第38-48页,2022年。K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。 飞机避免碰撞系统的政策压缩。K. D. Julian,J。Lopez,J。S. Brush,M。P. Owen和M. J. Kochenderfer。飞机避免碰撞系统的政策压缩。2016 IEEE/AIAA 35届数字航空电子系统会议(DASC),第1-10页,2016年9月。K. Kanishev。 imandra界面到机器人OS:第一部分I. https://medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。 G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。 Springer,2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。K. Kanishev。imandra界面到机器人OS:第一部分I. https://medium.com/imandra/imandra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-intra-os-part-os-part-i-9f388888888888888888c5c3a1。G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。 Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。 在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。 Springer,2017年。 G. O. Passmore。 在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。 在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中 Springer International Publishing。 ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。G. Katz,C。W。Barrett,D。L。Dill,K。Julian和M. J. Kochenderfer。Reluplex:用于验证深神经网络的有效SMT求解器。在R. Majumdar和V. Kuncak中,编辑,计算机辅助验证-29届国际会议,2017年,德国海德堡,2017年7月24日至28日,会议记录,第一部分,计算机科学讲义的第10426卷,第97-117页。Springer,2017年。G. O. Passmore。在金融算法的形式方法的工业化中学到的一些经验教训。在M. Huisman,C.Păsăreanu和N. Zhan中Springer International Publishing。ISBN 978-3-030-90870-6。 C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。 神经网络的有趣特性。 Corr,2013年12月。ISBN 978-3-030-90870-6。C. Szegedy,W。Zaremba,I。Sutskever,J。Bruna,D。Erhan,I。J。Goodfellow和R. Fergus。神经网络的有趣特性。Corr,2013年12月。
简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
Amoroso , N.、la Rocca , M.、Bellantuono , L.、Deacono , D.、Fanizzi , A.、Lella , E.、Lombardi , A.、Maggipinto , T.、Monaco , A.、Tangaro , S. 和 Bellotti , R. (2019)。深度学习和多重网络用于精确模拟大脑年龄。衰老神经科学前沿,11,1 – 12。Bashyam,VM,Erus,J.,Doshi,M.,Nasrallah,M.,Truelove-Hill,M.,Srinivasan,D.,Mamourian,L.,Pomponio,R.,Fan,Y.,Launer,LJ,Masters,CL,Maruff,P.,Zhuo,C.,。Völzke,H.,Johnson,SC,Fripp,J.,Koutsouleris,N.,Satterthwaite,TD,...... Davatzikos,C.(2020 年)。基于深度脑网络和全球 14,468 名个体的生命周期脑年龄和疾病的 MRI 特征。 Brain,143,2312–2324。Brown,TT,Kuperman,JM,Chung,Y,Erhart,M,McCabe,C,Hagler,DJ,Jr,Venkatraman,VK,Akshoomoff,N,Amaral,DG,Bloss,CS,Casey,BJ,Chang,L,Ernst,TM,Frazier,JA,Gruen,JR,Kaufmann,WE,Kenet,T.,Kennedy,DN,Murray,SS,... Dale,AM(2012 年)。生物成熟度的神经解剖学评估。当代生物学, 22, 1693 – 1698。Butler, ER、Chen, A.、Ramadan, R.、le, TT、Ruparel, K.、Moore, TM、Satterthwaite, TD、Zhang, F.、Shou, H.、Gur, RC、Nichols, TE 和 Shinohara, RT (2021)。大脑年龄分析中的缺陷。人脑映射,42,4092 – 4101。http://dx.doi.org/10.1037/0033-2909.101.1.13 Casaletto, K. B., Umlauf, A., Beaumont, J., Gershon, R., Slotkin, J., Akshoomoff, N., & Heaton, R. (2015)。针对 NIH 工具箱认知电池英文版的人口统计学校正规范标准。国际神经心理学会杂志, 21, 378 – 391。Chen, C.-L.、Hsu, YC、Yang, LY、Tung, YH、Luo, WB、Liu, CM、Hwang, TJ、Hwu, HG 和 Isaac Tseng, WY (2020)。通过迁移学习对基于扩散磁共振成像的大脑年龄预测模型进行推广。神经影像,217,116831。
3 - / - /3(R20A0518)机器学习单元 - I简介:机器学习简介,监督学习,无监督学习,增强学习。深度学习。特征选择:过滤器,包装器,嵌入式方法。特征归一化: - 最小最大归一化,z得分归一化和恒定因子归一化降低降低:主成分分析(PCA),线性判别分析(LDA)单元 - II监督学习 - I(回归/分类)回归模型:简单线性回归,多线性回归。成本函数,梯度下降,性能指标:平均绝对误差(MAE),均方根误差(MSE)R平方错误,调整后的R平方。Classification models: Decision Trees-ID3, CART, Naive Bayes, K-Nearest-Neighbours (KNN), Logistic Regression, Multinomial Logistic Regression Support Vector Machines (SVM) - Nonlinearity and Kernel Methods UNIT – III Supervised Learning – II (Neural Networks) Neural Network Representation – Problems – Perceptrons, Activation Functions, Artificial Neural Networks (ANN) , Back Propagation 算法。卷积神经网络 - 卷积和合并层,复发性神经网络(RNN)。分类指标:混淆矩阵,精度,召回,准确性,F-SCORE,ROC曲线单元 - IV模型验证:交叉验证 - 保留方法,k折,分层k fold,剩余的交叉验证。偏见变化权衡,正规化,过度拟合,不足。合奏方法:提升,包装,随机森林。教科书:1。2。3。3。4。单元 - V无监督的学习:聚类-K均值,K模型,K-蛋白型,高斯混合模型,期望最大化。强化学习:探索和剥削权衡取舍,非社交学习,马尔可夫决策过程,Q学习。机器学习 - Saikat Dutt,Subramanian Chandramouli,Amit Kumar Das,Pearson。机器学习的基础,Mehryar Mohri,Afshin Rostamizadeh,Ameet Talwalkar,麻省理工学院出版社。凯文·墨菲(Kevin Murphy),机器学习:概率的观点,麻省理工学院出版社,2012年参考书:1。Trevor Hastie,Robert Tibshirani,Jerome Friedman,《统计学习要素》,Springer2009 2。克里斯托弗·毕晓普(Christopher Bishop),《模式识别与机器学习》,施普林格,2007年。机器学习向往,Andrew Ng。数据挖掘 - 概念和技术-Jiawei Han和Micheline Kamber,Morgan Kaufmann
1 JET推进实验室,美国2巴黎观测站,法国勒马3辐射仪物理学GmbH,德国,星际培养基和行星大气都富含具有光谱旋转和振动签名的分子物种,这些分子在1-10 Thz频率范围内。在2.06 THz(145.525 um)处的原子氧(OI)发射是地面热层中两条最亮的发射线之一,已经从气球中观察到,声音发声和轨道平台[1]。Schottky二极管前端接收器已被证明2.5 THz [2],具有二氧化碳甲醇气体激光振荡振荡器源。这使得可以在Cubesat或类似微型平台上部署的A2-THZ所有固态前端杂种接收器的开发。首先,我们将介绍2THZ前端接收器的初步开发,其第一电路迭代具有与以前的研究相似的平衡亚谐波混合器,以及Noise温度测量系统。其次,我们将讨论第二次迭代的进一步电路开发,包括一种新型的偏见亚谐波混合器。此混合器提供了一对反行的二极管,有利于在可用的功率和线路损失之间更好地折衷,并在[4]中部分解决。参考文献[1] K. U. Grossmann,M。Kaufmann和E. Gerstner,对下热层原子氧的全球测量,地球。res。Lett。,卷。 27,编号 9,1387-1390,2000。Lett。,卷。27,编号9,1387-1390,2000。[2] P. Siegel,R。Smith,M。Gaidis和S. Martin,“ 2.5-Thz Gaas Monolithic Membrane-Diode Mixer”,IEEE Trans。微量。理论技术,第1卷。47,否。5,pp。596–604,1999年5月。[3] E. Schlecht,Siles,J.V.,Lee,C.,Lin,R.,Thomas,B.,Chattopadhyay,G.,Mehdi,I。“ Schottky Diode基于基于室温的1.2 THz接收器,在室温下运行,在室内及下面,用于行星的大气音响” IEEEE EEEE EEEE EEE EEE TRANS。Terahertz Sci。Tech,第4卷,第4号6,2014年11月。[4] Jeanne Treuttel,B。Thomas,A。Maestrini,J.V.-Siles,C。Lee,I。Mehdi,“一款具有独立有偏见的Schottky Diodes的330 GHz Sub-Harmonic混合器”,国际太空Terahertz Technology在Terahertz Technology上,Terahertz Technology,Terahertz Technology,2012年4月,2012年4月,日本东京,日本。
各位 SWO(N) 战士 — — 来自米灵顿的问候!在此 SWO(N) Gram 中:向 PERS-412O、FY-24 海军少将选拔结果、CVN 和 FIDE 第一巡回分部军官之旅、地理领导、即将到来的董事会和记录管理、USNA 的 DIVO 核海岸职位、细节设计师旅行时间表、2021-2022 年时事通讯、SWO 社区计划和 PNEO 结果致敬。************************************** 欢迎:请和我一起欢迎 LT Benjamine Miller 加入社区管理团队,他接替 LT Noelle Kaufmann 担任 SWO(N) 第一巡回 DIVO 和新加入细节设计师!Ben 加入我们之前,他以 RC02 DIVO 的身份在 THEODORE ROOSEVELT (CVN 71) 上成功巡回,此前他以 CE DIVO 的身份在 STOCKDALE (DDG 106) 上巡回。期待看到 Ben 在海滨与所有 SWO 成员接触。您可以通过 benjamine.a.miller@navy.mil 联系 LT Miller。欢迎,Ben!向 LCDR Derek Mockel 的儿子致敬,他出生于 3 月 2 日星期四 0200-0700 值班。请和我一起祝贺 Derek 和他的妻子! ****************************************** FY-24 海军少将选拔结果 请和我一起祝贺 RDML(sel) Todd Whalen,他将加入我们的 SWO(N) 旗舰军官行列。他目前是 SURFLANT 的参谋长,曾任职于 CDS 9 CDRE、USS NIMITZ (CVN 68) RO 和 RODNEY M DAVIS (FFG-60) CO。特别祝贺 RDML(sel) Dianna Wolfson,美国海军造船厂第一位女性指挥官,被选为第一位女性 EDO(N) 海军上将!这些军官不仅在海军的各个方面发挥领导作用,也是我们在 Flag Mess 的主要倡导者。我们的 SWO(N) 海军上将(目前为 RADM Engdahl、RDML Legree 和 RDML Moninger)会抽出时间在高级 SWO(N) 任职期间和之后对他们进行指导。我们的旗舰军官积极参与我们的社区活动,并寻求一切机会与舰队接触。在海滨寻找他们的踪影!完整名单可在此处找到:https://www.mynavyhr.navy.mil/Portals/55/Messages/ALNAV/ALN2023/ALN23012.txt?ver=L 1ZA4iZlX2Rb4kvUhNIR4w%3d%3d – 海军少将(下半部分)https://www.mynavyhr.navy.mil/Portals/55/Messages/ALNAV/ALN2023/ALN23013.txt?ver=c gCch-_CtEEwHMvj64zJXw%3d%3d – 海军少将(上半部分)
