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教授。Francesco Cosentino临床心血管研究教授，斯德哥尔摩教授Karolinska研究所和大学医院。Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。 Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。教授。瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理
可持续营销和供应链管理的协作驾驶模式
教授。Francesco Cosentino临床心血管研究教授，斯德哥尔摩教授Karolinska研究所和大学医院。Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。 Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。教授。瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理
人工智能驱动的预测性维护 - ijrpr
人工智能 (AI) 的进步已经将世界上许多行业彻底改变了不同的创新形式 (Rashid 和 Kausik，2024)。在这种情况下，各行各业的物流凭借其变革潜力而成为一项关键优势 (Kern，2021)。因此，在人工智能的许多最流行和最可靠的应用中，预测性维护是一种主动方法，它影响机器学习算法、实时数据分析和预测分析，以在设备故障发生之前进行预先预测 (Çinar 等人，2020；Keleko 等人，2022)。从被动和预防性维护到预测性维护的转变通过减少停机时间来改革物流功能 (Carvalho 等人，2019a)。此外，它还增强了资源配置，降低了供应链网络的相关成本 (Molęda 等人，2023)。由于预测性维护提高了重要资产（例如运输车辆、存储系统和物料处理设备）的可靠性，因此它以效率和可持续性增强了最终供应链目标。
物流和供应链中的经验基础研究M
John E. Anderson B，George L.Herney J，Ralph A. Grant R，Jennifer B. Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo baHerney J，Ralph A.Grant R，Jennifer B.Per-Henrik Groop，V，George Grunberger Lawrence A. Leiter AG，Norman E AP，AQ。 AQ，Peter E.H. lale tokg，lale tokg̈̈̈ozo ba
计算机科学的新兴研究趋势
摘要 本研究使用从 Scopus 数据库检索的数据，通过文献计量分析探索计算机科学的新兴研究领域。使用预定义查询进行系统搜索，最初得到 6,300 份文档，然后根据出版年份（2015-2025）、学科领域（计算机科学）、文档类型（期刊文章）、语言（英语）和开放存取可用性进行细化，共得到 447 篇文章。分析是使用生成的文献计量图进行的，包括术语共现和共同作者网络。结果强调了关键的新兴研究趋势，包括人工智能、机器学习、云计算、物联网 (IoT)、网络安全和量子计算方面的进步。此外，全球合作模式揭示了领先的研究贡献者和潜在的国际合作领域。这些研究结果为计算机科学研究的未来方向提供了宝贵的见解，为阿鲁沙技术学院等机构提供了战略机会，为这些进步做出贡献并从中受益。关键词：人工智能 (AI)、物联网 (IoT)、机器学习、网络安全、云计算、量子计算、新兴趋势 简介 计算机科学领域以前所未有的速度发展，成为技术创新和社会转型的基石 (Aldoseri et al., 2024; Rashid & Kausik, 2024)。作为一个充满活力的跨学科领域，它促进了人工智能、数据科学、网络安全、量子计算和人机交互等各个领域的突破性进步 (Radanliev, 2024; Taherdoost & Madanchian, 2023)。这些进步不仅彻底改变了行业，而且重塑了人们在日常生活中与技术互动的方式。然而，技术的不断变化的性质不断创造新的挑战、机遇和研究问题，从而催生出需要学术界、工业界和政策制定者关注的新兴研究领域（Dwivedi 等人，2023 年；Junaid 等人，2022 年）。
BHIVA 关于艾滋病毒感染者使用他汀类药物进行心血管疾病一级预防的快速指南 v2 2024 年 3 月 22 日 审核日期：2
遵从部分中的段落。 o 其他更改已突出显示。 Laura Waters、Yvonne Gilleece、Jasmini Alagaratnam、Ben Cromarty、Ming Lee、Nadia Naous、Nicoletta Policek、Caroline Sabin、John Walsh、Alan Winston、Kausik K Ray 简介 在队列研究中，与一般人群或未感染 HIV 的对照组相比，HIV 感染者患动脉粥样硬化性心血管疾病 (CVD) 的风险更大 [1]。目前已制定使用他汀类药物进行 CVD 一级预防的国家指南 [2]。由于一般人群 CVD 风险计算器可能低估了 HIV 感染者的风险 [3]，因此英国国家健康与临床优化研究所 (NICE) 指南将 HIV 视为额外的 CVD 风险因素 [2]，但没有针对 HIV 感染者的具体建议。 REPRIEVE 是针对 HIV 感染者进行的最大型随机试验，结果表明，与接受安慰剂治疗的受试者相比，随机分配接受 4 毫克每日匹伐他汀治疗的受试者的主要不良心血管事件 (MACE) 显著减少 [4]。在这里，我们为 REPRIEVE 研究对临床实践的影响提供快速指导。他汀类药物是降低 CVD 风险的有效工具，但应在整体生活方式优化的背景下考虑，特别注重戒烟。虽然目前的一级预防指南侧重于估计的 10 年 CVD 风险，但本指南的目标是降低终生风险而不仅仅是 10 年风险。策略写作小组就范围、目的和指南主题达成一致，问题定义为“是否有针对 HIV 感染者的 CVD 预防策略（例如他汀类药物）的具体证据”。对 1995 年 1 月至 2023 年 8 月的 Medline、Embase 和 Cochrane Library 数据库以及 2021 年 1 月至 2023 年 8 月的会议摘要进行了系统文献检索。可根据要求提供搜索问题和策略的详细信息（包括人群、干预措施、比较和结果的定义）。对于本快速指南，作者酌情纳入了具有重要意义的出版物。使用修改后的推荐、评估、开发和评估分级 (GRADE) 系统，写作小组成员评估并分级了本快速指南中包含的证据质量和推荐强度。