Kaust

使用人工智能进行身体姿势检测和运动跟踪，用于医疗锻炼和推荐系统 Anuj Patil 1 a) , Darshan Rao 1 b) , Kaustubh Utturwar 1 c) , Tejas Shelke 1 d) 和 Ekta Sarda 1e)

1 计算机工程系，Ramrao Adik 技术学院，DY Patil 等同于大学，新孟买 摘要。锻炼在我们的日常生活中非常重要，尤其是当患者处于康复过程中并需要加快身体恢复时。因此，锻炼在我们的生活中变得更加重要。它们为提高人类能力和延长寿命提供了基石。人工智能和图像处理可用于改善和补充锻炼过程，而无需专业监督。基于软件的运动跟踪器可以跟踪您所做的所有锻炼，并在您锻炼时为您提供有关姿势的反馈。通过计算数据和分析，锻炼的有益效率将提高。MediaPipe 框架可用于此应用程序；在这个机器学习模型中，在人体姿势的几个关节处绘制点，并跟踪、存储和分析运动。这种对身体跟踪的详细分析可用于实现可以跟踪注册个人的医疗锻炼的应用程序。该软件可以进一步改进，以便将注册用户映射到经过验证的真实医生，该医生可以使用数据库访问映射患者的诊断报告和锻炼历史。关键词：MediaPipe、BlazePose、BlazeFace、二头肌弯举。