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World File Search SystemKa波段
HE EvoLand 可交付成果 D2.2
VHR 光学任务：这些任务可以计算 3D 产品，例如数字高程模型或图像中识别的任何感兴趣对象的高度。C6 和 C9 演示器可以从这些数据中受益。 星载激光雷达传感器：这些传感器能够捕捉森林冠层高度以及树枝和树叶的分布，对 C3 演示器非常有用。 L 波段和 P 波段 SAR 任务：这些数据集能够穿透植被冠层，为估算森林生物量提供了机会，这与 C3 演示器的目标一致。 Ka 波段高度计 SWOT：由于此任务的范围很广，因此对于 C6 水体测绘非常有用。 热红外和高光谱数据：这些数据类型结合起来显示出巨大的潜力，可以提取有关城市和近郊地区的增值信息，这正是 C9 演示器的目标。
波段非相干雷达应答器性能
前言 通过电子弹道测量组 (ETMG) 应答器特设委员会，发起了一项编写 C 波段和 X 波段应答器的通用规范的努力，以满足大多数靶场的需求。这项工作将军用标准 (MIL-STD) 插值纳入 ETMG 或靶场安全组文档，以供将来参考。本文件的目的不是删除任何靶场的当前应答器功能，因为每个靶场都有自己独特的要求，需要最大的灵活性才能提供支持。例如，每个靶场的飞行认证测试和飞行前要求各不相同。参与的靶场将继续使用其现有库存，并可以参与交换计划，该计划将收集工作和非工作单元，以作为飞机应答器发行或供载人飞机使用。个别系列也可以参与更换计划，旧款产品可以换成新设计型号（但截至目前，此类更换计划尚不存在）。
X 波段低噪声放大器的设计和制造...
摘要：低噪声放大器（LNA）在射频接收机前端中起着重要作用，其主要作用是放大来自地面噪声的微弱接收信号，并提高接收机的灵敏度。对于工作在高于S波段频率的LNA，迄今为止，大多数设计都使用具有高成本基板材料的印刷电路板（PCB），从而增加了整个接收单元的总价格。本文介绍了一种新方法，即使用FR-4材料（PCB制造中常见的低成本基板）设计LNA。与使用高成本材料基板设计的LNA相比，所提出的LNA将保持所有重要参数（例如增益，噪声系数）的质量。使用阶梯式阻抗匹配技术来达到电路尺寸和效率之间的平衡。所提出的LNA的频率范围位于X波段，该范围适合军用雷达应用。此外，还可以将所需的 LNA 应用于低地球轨道 (LEO) 地球观测卫星系统的地面站接收器前端。关键词：低噪声放大器、LNA、FR-4、雷达、X 波段、接收器前端。*
多波段无源雷达演示器 - NATO STO
与传统的有源雷达系统相比，无源雷达系统利用外部环境中存在的大量射频发射信号，具有许多优势。这些优势包括通过使用第三方传输作为目标照明源，节省采购和运营成本，从而降低功率要求和隐蔽性。此类系统可用于军事监视以及民用应用，例如空域监视和地面监测。通常，此类系统使用通信、无线电或电视广播服务产生的射频发射。每个发射器在覆盖范围、功率水平和波形方面都有自己的特点。继使用电视传输进行前向散射雷达研究之后，BAE 系统先进技术中心设计并建造了一个用于无源传感器研究的演示系统。演示系统在多倍频程带宽上运行，可以配置为利用广播和通信系统的模拟和数字传输。这最大限度地提高了灵活性，并允许通过利用基于特定几何形状、覆盖范围、波形和目标特征的最佳雷达回波进行监视和跟踪。特别是，使用不同几何形状在不同波段进行多次观测将允许轨迹融合，从而实现比单波段系统更稳健、更准确的轨迹。本文概述了在演示器开发过程中解决的系统和设计问题，包括模拟模型、目标特征和与不同类型传输相关的权衡。显示了实验工作的结果，说明了演示系统对机会目标的运行情况。
通过使用L波段缩放参考
摘要 - 建造土壤水分（SM）的气候数据记录（SM）需要通过合并板载不同卫星的传感器的检索来计算长时间序列，这意味着在原始时间序列上执行偏见校正或重新缩放。由于它们的长时间跨度和高时间频率，模型数据可以用作重新缩放的常见参考。但是，某些应用程序需要避免观察性气候数据记录中的模型依赖性。在本文中，讨论了从L -band传感器之一专门设计用于测量SM的L-带传感器之一的参考遥感数据的可能性。高级微波扫描辐射计2 SM时间序列通过将其累积分布函数（CDF）与土壤水分和海洋盐度（SMOS），土壤水分积极被动（SMAP）和全球土地数据同化系统（GLDAS）Noah Noah模型时间序列相匹配，从而重新缩放。CDF计算作为时间序列的函数进行了批准，从四年到九年中发现了显着差异。通过空间差异代替时间不允许我们从短时间序列中计算出更好的CDF。重新定义的时间序列显示高相关性（r> 0。8）相对于参考，原始的偏差（<0.03 m 3·m -3）。还对使用几个SMO或SMAP数据集进行重新缩放的时间序列也针对原位测量进行了评估，并显示出类似于或使用模型GLDAS重新缩放的表演。评估了观察数据的随机误差和差距对重新恢复的影响。这些结果表明，实际上可以将L-带数据用作来自其他传感器的Rescale时间序列的参考来构建SM的长时间序列。
多波段无源雷达演示器 - NATO STO
无源雷达系统利用外部环境中存在的大量射频发射信号，与传统的有源雷达系统相比具有许多优势。这些优势包括，通过使用这些第三方传输作为目标照明源，可以节省采购和运营成本，从而降低功率要求和隐蔽性。此类系统可用于军事监视以及民用应用，例如空域监视和地面监视。通常，此类系统使用通信、无线电或电视广播服务产生的射频发射。每个发射器在覆盖范围、功率水平和波形方面都有自己的特点。继使用电视传输进行前向散射雷达研究之后，BAE 系统先进技术中心设计并建造了一个用于无源传感器研究的演示系统。演示系统在多倍频程带宽上运行，可以配置为利用来自广播和通信系统的模拟和数字传输。这最大限度地提高了灵活性，并允许通过利用基于特定几何形状、覆盖范围、波形和目标特征的最佳雷达回波来进行监视和跟踪。具体而言，使用不同几何形状在不同波段进行多次观测将允许轨迹融合，从而实现比单波段系统更稳健、更准确的轨迹。本文概述了在演示器开发过程中解决的系统和设计问题，包括模拟模型、目标特征和与不同类型传输相关的权衡。本文展示了实验工作的结果，说明了演示器系统对机会目标的运行情况。
心理压力与脑电图波段功率的回顾
摘要 一个多世纪前脑电图 (EEG) 的创新支持了在临床健康和研究应用中评估大脑结构和功能的技术。EEG 信号在其频率范围内被识别为 delta（0.5 至 4 Hz）、theta（4 至 7 Hz）、alpha（8 至 12 Hz）、beta（16 至 31 Hz）和 gamma（36 至 90 Hz）。压力是由多种生活事件引起的情绪紧张感。例如，担心某事、承受压力和面临重大挑战都是压力的原因。人体以各种方式受到压力的影响。它会促进炎症，从而影响心脏健康。自主神经系统在精神压力下被激活。创伤后应激障碍和阿尔茨海默病是常见的大脑应激障碍。以前曾使用多种方法来识别压力，例如磁共振成像、单光子发射计算机断层扫描和脑电图。 EEG 通过在头皮上放置小电极来识别人脑中的电活动。这是一种有用的非侵入性方法，可以收集压力激素的反馈。此外，它可以作为测量压力的可靠工具。此外，实时评估人类压力是复杂且具有挑战性的。本综述根据医学和研究经验展示了频带对精神压力的威力以及频带的行为。
Nelso Antolotti、Michael KA Khor 和 Daniel Sordelet
Nelso Antolotti 先生于 1973 年创立了 Flametal，在意大利率先采用热喷涂技术解决材料耐久性问题，最初专注于防腐防磨损涂层。随着时间的推移，Flameal 的客户群从本地企业扩展到大批量 OEM，例如用于泵活塞的陶瓷涂层。1999 年，Nelso 将重点转向生物医学涂层和燃气轮机涂层，成立了 Turbocoating 和 Eurocoating，同时将 Flametal 剩余的业务出售给 PRAXAIR。这些合资企业带来了技术进步，吸引了大型 OEM，并通过专利创新推动了增长。2007 年，Nelso 收购了 ARTEC，增强了该集团交钥匙热喷涂设备解决方案的工程能力。随后进行了垂直整合，Eurocoating 提供从制造到最终包装和灭菌的全面服务，包括开创性的假肢 3D 打印。 Turbocoating 扩大了其在燃气轮机和航空航天领域的产品范围，并于 2015 年与 GE Aerospace 成立合资企业，使公司处于航空航天技术的前沿。通过战略收购和合资企业（包括在美国和中国设立的机构），Nelso 扩大了该集团的全球影响力。值得注意的收购包括 2019 年收购 Coorstek Medical 和 Hitemco，以及 2022 年收购 Danco Medical。Nelso 还为固体氧化物燃料电池涂层技术的开发做出了贡献。2020 年，该集团进行了品牌重塑，更名为 Lincotek，Nelso 担任董事会主席。如今，Lincotek 拥有 1700 多名员工，年营业额达 3 亿美元，由 Nelso 的女儿 Linda 领导，继续创新并巩固其在热喷涂市场的地位。 Antolotti 之所以获得认可，是因为“1973 年，Nelso 创立了 Flametal，彻底改变了意大利和欧洲的热喷涂工艺。作为 Lincotek 的负责人，他推动了全球涂层技术的进步，为生物医学、燃气轮机和航空航天工业注入了活力。”