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通过铁掺杂的碳化硅石墨烯单层吸附布洛芬：DFT探索药物输送见解
通过执行密度功能理论（DFT）计算来研究非甾体类抗炎药的吸附，提供了抽象的药物输送见解。布洛芬（IBU），由铁掺杂的碳化硅（FSIC）石墨烯单层。在这方面，优化了IBU，SIC和FSIC的单个模型以获得其稳定的几何形状和特征，其中为增强的FSIC石墨烯单层发现了出色的成就，可用于原始的SIC石墨烯单层，以与IBU物质相互作用。随后，通过重新调整Bimolecular模型来获得IBU@SIC和IBU@FSIC复合物，并以-1.44 kcal/kcal/kcal/kcal/kcal/mol和-43.14 kcal/mol/mol/mol，相应地，对IBU的相互作用和SIC和SIC和FSIC的单层相互作用的形成进行了研究。此外，还发现了铁掺杂区域在管理FSIC和IBU对应物之间的相互作用方面的显着作用。o…fe相互作用在IBU@FSIC复合物中的存在得到了分子（QTAIM）分析中原子量子理论的结果肯定。电子分子轨道结果表明，与SIC石墨烯单层相比，FSIC石墨烯单层较软，可以更好地参与与IBU物质的相互作用。比较了态度（DOS）图（DOS）图和能量差距（GAP）距离的距离（GAP）的距离（GAP）的距离（GAP）距离与单一石墨烯单层与复杂状态的边界分子水平的距离相比，FSIC比SIC更容易IBU检测IBU检测。作为最后的说明，在该领域进一步研究后，发现了IBU@FSIC复合物的适用性，可作为拟议的药物输送平台工作。
Suo Moto请愿书10/SM/2022 Page 1
“ 43。计算和支付热生成站的能源费用（1）应支付能源费用，涵盖主要和次要的燃料成本和石灰石消费成本（如果适用），并应每位受益人应以预能工厂的基础上的能源费用（以燃料计算和利用燃料的价格调整）。Total Energy charge payable to the generating company for a month shall be Energy Charges = (Energy charge rate in Rs./kWh) x {Scheduled energy (exbus)for the month in kWh} a) For coal based and lignite fired stations: ECR = {(SHR – SFC x CVSF) x LPPF / (CVPF + SFC x LPSFi + LC x LPL} x 100/(100 – AUX（B）用于气体和液体燃料的站点：ECR = SHR X LPPF X 100 / {（CVPF）X（100 - AUX）}（B）用于气体和液体燃料的站点：ECR = SHR X LPPF X LPPF X 100 / {（CVPF）X（100 - AUX）X（100 - AUX）}（如果融合cvpf =（a）收到的煤的加权平均煤气总价值，基于煤炭的电台的每公斤kcal kcal含量为每公斤，因为在生成站的存储期间变化，煤层电台较少85 kcal/kg； （b）接收到的主要燃料的加权平均量高量为每公斤KCAL或每升或每标准立方米，适用于褐煤，天然气和液体燃料的站； （c）如果将燃料从不同来源混合在一起，则将加权的平均燃料平均燃料总值与混合比成正比到达：CVSF =二级燃料的热量值，每毫升KCAL； ECR =能源充电率，以每千瓦时卢比为单位； SHR =总站热率，每千瓦时kcal; LC =每千瓦时的规范性石灰石消耗； LPL =每公斤卢比的加权平均石灰石成本； LPPF =本月的加权平均燃油成本，每公斤卢比，每公斤或每标准立方米（如适用）。
四种细胞毒性化合物与血管生成靶蛋白 HIF-1α 和人类雄激素受体相互作用及其 ADMET 特性的计算机模拟研究
摘要背景：癌症是全球重大的公共卫生问题，是心血管疾病之后的第二大死亡原因。因此，本研究旨在从传统上用于治疗癌症的马达加斯加药用植物中识别新的天然化合物。方法：通过分子对接进行计算机模拟分析以模拟配体-蛋白质相互作用，并通过 SwissADME 和 ADMET 网络服务器建立四种研究化合物与血管生成靶蛋白 HIF-1α/乳腺癌 (PDB ID：3KCX) 和人类雄激素受体/前列腺癌 (PDB ID：1E3G) 相互作用的药代动力学特征。结果：对接结果显示，HIF-1α受体与化合物1（1′，4-二羟基-2，3′-二甲基-1，2′-联萘-5，5′，8，8′-四酮：-8.49kcal/mol）相互作用时结合能最好，其次是化合物3[(E)-5，6-二甲基-2-(2-甲基-3-(丙-1-烯基)苯基)-2H-色满：-8.43kcal/mol]、化合物2（6′-乙氧基-1′3′-二羟基-4，6-二甲基-1，2′-联萘-2，5′，8，8′-四酮：-7.80kcal/mol）和化合物4（甲基10-羟基- 2,4a,6a,9,12b,14a-六甲基-11-氧代-1,2,3,4,4a,5,6,6a,11,12b,13,14,14a,14b-十四氢吡啶-2-羧酸酯：-7.63 kcal/mol）。受体 1E3G 对所有测试化合物表现出较差的结合亲和能，能量值高于 -11.99 kcal/mol（共晶）。基于氢键相互作用，配体 1 和 2 对两个蛋白质靶标 3KCX 和 1E3G 均显示出良好的药效团特征。配体 3 不通过氢键与所选受体相互作用。这些植物化合物的药代动力学特征表明它们具有口服活性且安全。我们的团队之前使用色谱和光谱技术 (LC/MS/NMR) 分离了它们并阐明了它们的化学结构。结论：配体 1 和 2 可被视为热门药物，因为除了它们与受体的热力学稳定性之外，它们还表现出良好的药代动力学特征，因此可用作乳腺癌和前列腺癌的替代疗法。这项研究为开发新的、经济高效且安全的植物性天然抗癌药物提供了巨大的潜力。
原创研究论文利用福井函数和分子动力学研究吖啶衍生物对铝的缓蚀活性
本研究利用量子化学分析方法评估了吖啶及其衍生物吖啶-ACD、吖啶-2-羧酸-ACA、吖啶-2-甲醛-A2C 和 2-乙基-吖啶-2EA 在 Al (110) 表面的缓蚀效果。利用计算化学技术计算了这些缓蚀剂的结合能，发现 ACD 的结合能为 -39.918 kcal/mol，ACA 的结合能为 -53.042 kcal/mol，A2C 的结合能为 -47.001 kcal/mol，2EA 的结合能为 -46.319 kcal/mol。除了结合能之外，还分析了各种 Fukui 函数和能量参数，包括 EHOMO（最高占据分子轨道能量）、ELUMO（最低未占据分子轨道能量）、ΔE（能隙）、ΔNAl（转移到铝表面的电荷）、ω（稳定性指数）和 ΔE_b-d（结合能差）。在所测试的抑制剂中，ACA 在所有参数中表现出最高的结合能，表明与铝表面的相互作用最强。Fukui 函数研究表明，原子 C1、C13、N6 和 N7 对 Fukui (+) 和 Fukui (-) 都表现出较高的 Fukui 值，表明这些原子在与铝表面的相互作用中起着至关重要的作用。ACA 的最佳电子和结合特性使其能够在 Al (110) 上形成坚固的保护层，显著提高耐腐蚀性。总之，ACA 是所研究的吖啶衍生物中最有效的腐蚀抑制剂，为 Al（110）表面提供了卓越的保护。
在硅和体外抗凝活性检测...
抽象因子Xa是开发新抗凝剂的重要目标。本研究旨在研究与利伐沙班对激活的人凝结因子X（PDB ID：2W26）相比，与Rivaroxaban相比，三种化合物（槲皮素及其衍生物rutin和troxerutin）的影响。分子对接，以预测其抗激活因子X活性和自动库克Vina软件以检查形成的键。接下来，研究了对PT和APTT凝血时间的体外生物学作用。troxerutin和rutin与2W26酶显示最佳相互作用值，并且使用igemdock分别为[（-185.743 kcal/mol）和（-178.034 kcal/mol）]；利伐沙班的结合能为（-149.661 kcal/mol）。体外研究的结果表明，与阴性和阳性对照相比，研究化合物对延长PT（APTT）具有作用。然而，曲毒素给出了评估的凝血时间的最高延长，与计算机研究的结果一致。
使用kansei和价值工程开发基于西马的模拟水稻
sago是可以推荐其生产的非晶状碳水化合物来源之一。Sago面粉的碳水化合物含量很高，其收益率和负担得起的价格（Nururrahmah等，2018; Zhu，2019; Du等，2020）。它也具有与玉米和大米相似的能量含量，即每100克353 kcal，361 kcal和360 kcal。Sago不含麸质，与玉米和大米的低血糖指数为28（Nururrahmah等，2018），分别为48和68。Sago淀粉含有11.07％的饮食纤维和10.58 mg/100 g的抗淀粉（Wahjuningsih等，2020），由于其健康受益人，可以作为功能性食品开发（Azkia等人，2021年）。消费饮食纤维可以提高生产力活性，增强消化系统，增加短链脂肪酸配方（SCFA），并降低患癌症和糖尿病的风险（Kaczmarczyk等，2012; Jha等，2017; Azkia et et and of。，20221）。抗性淀粉还通过减少肠中的致病细菌数量来帮助改善消化健康（Azkia等，2021）。
研究文章开放访问罗比尼亚花和叶的植物化学分析：定量
抽象的酚类化合物被广泛发现，植物中众所周知的二级代谢。鉴定和量化化合物的定量及其生物活性的确定揭示了植物的未知秘密。Robinia Pseudoacacia（RP）被称为白花假相思，分布在土耳其北部的Anatolia。分光光度法和色谱技术用于识别酚类的存在和数量。在这项研究中，用甲醇提取RP花和叶，并通过LC-MS/MS分析以确定其植物化学含量。水杨酸和音调酸是叶子和花朵中的主要产物。据报道， RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制特性。 因此，通过分子对接（Moldock）研究了主要成分水杨酸和音调酸的BCHE和DD肽酶抑制特性。 根据Moldock的结果，音调酸与BCHE和DD肽酶相互作用，并分别为霉菌评分-79.38和-71.25，分别具有-5.90和-5.40 kcal/mol。 水杨酸与BCHE和DD肽酶相互作用，计算为-63.54的摩尔克评分和-66.18，结合能分别为-6.10和-5.70 kcal/mol。 结果，水杨酸在其与BCHE和DD肽酶的相互作用中具有较高的结合能。 从理论上讲，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。 ÖzFenolikbileşiklerbitkilerdeyaygınOalarakbulunan ve iyi bilinen sekonder sekonder sekonder apabolitlerdir。RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制特性。因此，通过分子对接（Moldock）研究了主要成分水杨酸和音调酸的BCHE和DD肽酶抑制特性。根据Moldock的结果，音调酸与BCHE和DD肽酶相互作用，并分别为霉菌评分-79.38和-71.25，分别具有-5.90和-5.40 kcal/mol。水杨酸与BCHE和DD肽酶相互作用，计算为-63.54的摩尔克评分和-66.18，结合能分别为-6.10和-5.70 kcal/mol。结果，水杨酸在其与BCHE和DD肽酶的相互作用中具有较高的结合能。从理论上讲，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。ÖzFenolikbileşiklerbitkilerdeyaygınOalarakbulunan ve iyi bilinen sekonder sekonder sekonder apabolitlerdir。鉴定酚类化合物，确定数量和确定生物学活性揭示了植物的未知秘密。Robinia Pseudoacacia（RP）被称为白色开花的假相思，并在Türkiye的北安纳托利亚传播。分光光度法和色谱技术用于确定酚类的存在和数量。在这项研究中，用甲醇提取RP花和叶，并用LC-MS/MS分析以确定植物化学含量。水杨酸和siringic酸是叶子和花朵中的主要产物。据报道， RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制剂特性。 因此，通过分子放置（Moldock）方法研究了抑制BCHE和DD肽酶的水杨酸和硫酸的主要成分。 根据Moldock的结果，由于Siringic Acid，BCHE和DD Pepteptidas相互作用，将Moldock得分-79.38，-71.25和连接能量计算为-5.90，-5.40 kcal/mol。 由于与 bche和DD肽酶的相互作用，水杨酸-63.54，-66.18的Moldock评分为-6.10，-5.70 kcal/mol。 结果，发现水杨酸在与BCHE和DD肽酶相互作用中具有较高的结合能。 理论上，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。RP提取物具有抗菌活性和BCHE抑制剂特性。因此，通过分子放置（Moldock）方法研究了抑制BCHE和DD肽酶的水杨酸和硫酸的主要成分。根据Moldock的结果，由于Siringic Acid，BCHE和DD Pepteptidas相互作用，将Moldock得分-79.38，-71.25和连接能量计算为-5.90，-5.40 kcal/mol。bche和DD肽酶的相互作用，水杨酸-63.54，-66.18的Moldock评分为-6.10，-5.70 kcal/mol。结果，发现水杨酸在与BCHE和DD肽酶相互作用中具有较高的结合能。理论上，水杨酸可以用作良好的BCHE和DD肽酶抑制剂。
探索天然产品
在正在进行的蒙基蛋白爆发中，迫切需要快速开发有效的治疗干预措施，能够抵消Monkeypox病毒（MPXV）采用的免疫逃避机制。逃避策略涉及F3L蛋白与DSRNA的结合，从而导致干扰素（IFN）产生减少。因此，我们当前的研究重点是利用虚拟药物筛选技术来靶向F3L蛋白的RNA结合结构域。在南非天然化合物数据库内的954种化合物中，只有四个显示出显着的对接得分： - 6.55， - 6.47， - 6.37和 - 6.35 kcal/mol。解离常数（KD）分析表明，MPXV中F3L的最高点命中1-4（-5.34， - 5.32， - 5.29和-5.36 kcal/mol）的结合效果更强。对顶部命中1至4的全原子模拟始终显示出稳定的动力学，这表明它们与界面残基有效相互作用的潜力。通过分析参数，例如回旋半径（RG），均方根波动和氢键，进一步证实了这一点。对结合自由能的累积评估在所有化合物中确认了表现最佳的候选物，其值分别为-35.90， - 52.74，-28.17和-32.11 kcal/ mol，用于最高点1-4。这些结果表明，最高点1-4的化合物可以对推进创新的药物疗法有很大的希望，这表明它们适合体内和体外实验。
脂黄酮类化合物在治疗癌症中的分子对接研究……
背景/目的：冠状病毒病 (COVID-19) 是一个全球性的健康问题，人们正在寻求治疗方案，对能够消除或减轻 SARS-CoV-2 影响的药物的需求日益增加。冠状病毒病会留下永久性的影响，甚至会对免疫系统较弱的患者造成致命影响。考虑到这一重要因素，本研究选择了天然脂类黄酮营养补充剂作为目标药物，该营养补充剂既可用于增强免疫系统，也可用于治疗耳鸣、嗅觉和味觉障碍。材料和方法：对脂类黄酮化合物进行分子对接分析，以了解 SARS-CoV-2、NMDAR 和 VKORC1 蛋白之间的分子相互作用机制。结果：特别是，发现 NSP16（-7.97 kcal/mol）和维生素 K 环氧化物还原酶（-7.13 kcal/mol）中的硝酸硫胺素的对接得分较高。核黄素在 K 环氧还原酶中的插入分数 (-8.66 kcal/mol) 也被发现较高。结论：这些对接结合分数表明这些化合物可用作潜在抑制剂。脂黄酮类化合物可在短时间内有效治疗 COVID-19 的常见症状嗅觉-味觉障碍和耳鸣，并可阻止冠状病毒的复制，这一假设已得到理论证实。
用有机硫和类黄酮化合物的虚拟筛查和分子对接研究，靶向雌激素受体蛋白的大蒜
摘要：乳腺癌正在成为死亡的主要危险因素，影响数百万妇女。这种癌症会发展出几种理想的特性，这些特性会损害女性中常规乳腺的维持。ER-α蛋白的过度膨胀可以通过刺激生物体中的雌激素基因表达来驱动，这可能导致各种乳腺癌的改善和进步。结果，它涵盖了临床研究中的广泛的生化治疗靶标。在当前研究中评估了几种植物蛋白L.（大蒜）的几种植物化学成分（有机硫化合物和类黄酮）的能力和结合能力。这项研究中研究的化学物质与3ERT分子具有显着关联。yriin与3ERT（-4.8 kcal/mol）具有最好的脂溶性化合物接触，而S-酰胺级别的半胱氨酸具有与3ERT（-4.6 kcal/mol）的最佳水溶性化合物相互作用。在测试的所有类黄酮中，黄酮植物化合物Kaempferol具有最大结合能（-8.0 kcal/mol）。已经发现类黄酮类似物对蛋白3ert的亲和力比所检查的有机硫化合物具有更高的亲和力，从而导致广泛的体外研究。