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稳定驱动的McKean-Vlasov Sdes
摘要。我们考虑了一般的McKean-Vlasov随机分化方程，该方程是由旋转变体α-稳定过程驱动的，α∈（1，2）。我们假设分支系数是身份矩阵，并且漂移是有界的，并且在某种意义上，相对于空间和测量变量，Hölder是连续的。这项工作的主要目标是证明相关均值相互作用粒子系统的混乱估计值的新弱传播。我们还对一个粒子的密度与限制麦基恩 - 维拉索夫SDE的密度之间的差异建立了一个重点控制。我们的研究依赖于与麦凯恩·维拉索夫（McKean-Vlasov）随机差异方程相关的正规化支持和半群的动力学，该方程的作用于在pβ（r d）上定义的函数，概率的空间在r d上具有r d的概率测量空间。更准确地说，半群的动力学是由在条[0，t]×pβ（r d）上定义的向后的kolmogorov偏差方程来描述的。
约翰·M·基恩将军（美国陆军，退役）
四星级将军将军在2003年12月完成了37年的公共服务，最终任命为代理参谋长兼美国陆军参谋长。作为陆军首席运营官已有4年以上的时间，他指导了120个国家 /地区的150万士兵和平民，年度运营预算为1100亿美元。 基恩将军于9/11在五角大楼，并为阿富汗和伊拉克的战争提供了监督和支持。 在2006年末，布什总统邀请基恩将军去椭圆形办公室讨论伊拉克。 基恩将军仅在其中带来了一个具体的战略概念，后来被称为“涌现”的部队“激增”，以改变美国战略的战略并改善其处决。 在激增期间，基恩将军经常去伊拉克和阿富汗竞选高级国防官员。 基恩将军是一名职业步兵伞兵，他是越南战争的战斗退伍军人，他为英勇装饰，他的大部分军事生活都在运营命令中度过，包括著名的第101空降师（空中攻击）和传奇的第18空降兵团，这是陆军最大的战斗组织。作为陆军首席运营官已有4年以上的时间，他指导了120个国家 /地区的150万士兵和平民，年度运营预算为1100亿美元。基恩将军于9/11在五角大楼，并为阿富汗和伊拉克的战争提供了监督和支持。在2006年末，布什总统邀请基恩将军去椭圆形办公室讨论伊拉克。带来了一个具体的战略概念，后来被称为“涌现”的部队“激增”，以改变美国战略的战略并改善其处决。在激增期间，基恩将军经常去伊拉克和阿富汗竞选高级国防官员。基恩将军是一名职业步兵伞兵，他是越南战争的战斗退伍军人，他为英勇装饰，他的大部分军事生活都在运营命令中度过，包括著名的第101空降师（空中攻击）和传奇的第18空降兵团，这是陆军最大的战斗组织。
Hajdukiewicz，M.，Byrne，D.，Keane，M.M.，和Goggins，J.，...
请参考：Hajdukiewicz, M., Byrne, D., Keane, M.M., & Goggins, J., 2015. ‘实时监测框架用于调查环境和结构建筑性能’。建筑与环境，86，第 1-16 页。http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2014.12.012
Hajdukiewicz，M.，Byrne，D.，Keane，MM，和Goggins，J.，...
请参考：Hajdukiewicz, M., Byrne, D., Keane, MM, & Goggins, J., 2015. ‘实时监测框架以调查环境和结构建筑性能’。建筑与环境，86，第 1-16 页。http://dx.doi.org/10.1016/j.buildenv.2014.12.012
引用本文：Priyal Taribagil、HD Jeffry Hogg、Konstantinos Balaskas 和 Pearse A Keane (2023)：将人工智能融入 oph
摘要简介：预计未来几年眼科领域对临床服务的需求将会上升。人工智能，尤其是基于机器学习的系统，在优化医疗诊断、预测分析和临床状况管理方面表现出了巨大的潜力。眼科一直处于这场数字革命的前沿，为将这些系统整合到临床工作流程中开创了先例。涵盖的领域：本综述讨论了机器学习工具在眼科临床实践中的整合。我们讨论了围绕伦理考虑、监管和临床治理的关键问题。我们还强调了与临床采用和可持续性相关的挑战，并讨论了互操作性的重要性。专家意见：临床整合被认为是实施过程中最具挑战性的阶段之一。成功的整合需要多个利益相关者围绕结构化治理框架采取协作方式，并强调医疗保健提供者以及设备和软件开发商之间的标准化。
医学研究中人工智能的报告指南 J. Peter Campbell, MD, MPH、Aaron Y Lee, MD, MSCI、Michael Abràmoff, MD、Pearse A. Keane, MD, FRCOphth、Daniel SW Ting, MD PhD 和 Michael F. Chiang, MD 资金支持：JPC 和 MFC 得到美国国立卫生研究院 (马里兰州贝塞斯达) 的 R01EY19474、R01EY031331、K12EY027720 和 P30EY10572 的支持；以及防盲研究 (JPC) 的无限制部门资金和职业发展奖的支持。AYL 得到 NIH/NEI K23EY029246、NIH P30EY10572 和防盲研究的无限制拨款的支持。赞助商/资助组织未参与本研究的设计或实施。财务披露：Michael D Abramoff，IDx（I、F、E、P、S）、Alimera（F）。J. Peter Campbell，Genentech（F）。Aaron Y Lee，美国 FDA（E）、Genentech（C）、Topcon（C）、Verana Health（C）、Santen（F）、Novartis（F）、Carl Zeiss Meditec（F）。Pearse A. Keane，DeepMind Technologies（C）、Roche（C）、Novartis（C）、Apellis（C）、Bayer（F）、Allergan（F）、Topcon（F）、Heidelberg Engineering（F）。Daniel Ting，EyRIS（IP）、Novartis（C）、Ocutrx（I、C）、Optomed（C）。通讯作者：Michael F Chiang 地址？联系方式？
医学研究中人工智能的报告指南 J. Peter Campbell, MD, MPH、Aaron Y Lee, MD, MSCI、Michael Abràmoff, MD、Pearse A. Keane, MD, FRCOphth、Daniel SW Ting, MD PhD 和 Michael F. Chiang, MD 资金支持：JPC 和 MFC 得到美国国立卫生研究院 (马里兰州贝塞斯达) 的 R01EY19474、R01EY031331、K12EY027720 和 P30EY10572 的支持；以及防盲研究 (JPC) 的无限制部门资金和职业发展奖的支持。AYL 得到 NIH/NEI K23EY029246、NIH P30EY10572 和防盲研究的无限制拨款的支持。赞助商/资助组织未参与本研究的设计或实施。财务披露：Michael D Abramoff，IDx（I、F、E、P、S）、Alimera（F）。J. Peter Campbell，Genentech（F）。Aaron Y Lee，美国 FDA（E）、Genentech（C）、Topcon（C）、Verana Health（C）、Santen（F）、Novartis（F）、Carl Zeiss Meditec（F）。Pearse A. Keane，DeepMind Technologies（C）、Roche（C）、Novartis（C）、Apellis（C）、Bayer（F）、Allergan（F）、Topcon（F）、Heidelberg Engineering（F）。Daniel Ting，EyRIS（IP）、Novartis（C）、Ocutrx（I、C）、Optomed（C）。通讯作者：Michael F Chiang 地址？联系方式？
FCC 主任 LTG D. Scott McKean
麦基恩中将曾领导过从排到师的各个级别的指挥官。他的部署经历包括：在第一次伊拉克自由行动期间担任第 4 步兵师第 67 装甲团第 1 营的作战官和执行官；在 05-07 伊拉克自由行动期间担任驻巴格达第 4 步兵师副 G3；在 08-09 伊拉克自由行动期间担任驻巴格达第 66 装甲团第 1 营的营长。2011 年，他再次被派往伊拉克，担任第 1 装甲师第 4 装甲旅战斗队指挥官，参与“新黎明”行动。2014 年，作为一名将军，他被派往约旦，担任中央司令部约旦前线主任。2016-2017 年，他再次被派往巴格达，担任伊拉克安全合作办公室主任。
2020 年后：基恩大学 2020 – 2025 年战略规划
会议服务，举办面向整个社区的活动目标 5：将肯恩大学打造成国家人权和公民参与卓越中心，以我们对公平、包容和社会正义的机构承诺为基础，为我们的学生树立榜样，让他们成为对世界有贡献的公民
使用该方法对人为因素分析和分类系统 (HFACS) 不安全行为和不安全监督层进行可靠性测试
根据印尼国家运输安全委员会（KNKT）2013年的报告，印尼60%的航空运输事故是人为因素造成的。已经开发出各种方法来识别和分析人为错误，其中之一就是人为因素分析和分类系统 (HFACS)。该方法从不安全行为、不安全行为的前提条件、不安全监管、组织影响四个层次解释了人为失误。本研究旨在确定印度尼西亚航空事故调查中HFACS不安全行为和不安全监督层的可靠性，并确定影响这种可靠性的因素。测试HFACS可靠性的方法是一致性指数（IOC）。此方法计算受访者之间的百分比一致性。共有 7 名受访者参与了本研究，通过评估五起使用 HFACS 的事故案例，并填写了一份评估 HFACS 的全面性、灵活性、效率和可用性的问卷。超过 70% 的百分比被认为是可靠的。从问卷调查结果看，层次化层面的同意率为89.50%，细层次层面的同意率为24.11%。因此，不安全行为和不安全的监督层在层级别上是可靠的，但在子层级别上是不可靠的。有几个因素影响这种可靠性，即信息的完整性、HFACS 问卷调查对象、HFACS 说明和研究程序。 。